了解在就業(yè)和效率方面的挑戰(zhàn)和機遇，使用生成式人工智能工具進行客戶服務(wù)和支持任務(wù)。

生成式人工智能不僅重新定義了品牌與客戶的互動方式，還重新定義了品牌如何優(yōu)化內(nèi)部資源，以提供更加個性化和高效的服務(wù)。

客戶服務(wù)生成人工智能的實際應(yīng)用和效益

在活動的一個小組中，我們強調(diào)了幾個用例，其中生成式人工智能已經(jīng)開始顯著影響客戶和員工體驗。普華永道負(fù)責(zé)技術(shù)咨詢和人工智能的合伙人Martínez Polo表示:“今年，生成式人工智能為所有公司提供了測試新工具的機會，我們預(yù)計2024年將標(biāo)志著具有相關(guān)影響的項目的開始。”該小組的主持人包括沃達豐、Adamo、Pluxee和安盛等品牌的參與。

毫無疑問，電信行業(yè)是客戶服務(wù)最重要的行業(yè)之一。事實上，對于沃達豐公司客戶服務(wù)渠道開發(fā)經(jīng)理Ruth Martín來說，生成式人工智能的到來正在從根本上改變她公司的客戶服務(wù)。她解釋說:“人工智能使我們能夠?qū)崟r分析客戶數(shù)據(jù)，根據(jù)他們的特定需求和情緒狀態(tài)定制我們的信息，這重新定義了客戶服務(wù)的個性化。”這一功能不僅可以改善客戶體驗，還可以優(yōu)化流程并降低成本。

在就業(yè)與效率雙重挑戰(zhàn)下，生成式人工智能為客戶服務(wù)和支持任務(wù)帶來了前所未有的機遇。它不僅革新了品牌與客戶的互動模式，還推動了品牌內(nèi)部資源的優(yōu)化配置，使得服務(wù)更加個性化和高效。

當(dāng)深入探討生成式人工智能在客戶服務(wù)中的實際應(yīng)用和效益時，幾個顯著的用例引起了我們的注意。這些案例展示了AI如何顯著改善了客戶和員工的體驗。普華永道負(fù)責(zé)技術(shù)咨詢和人工智能的合伙人MartínezPolo指出：“今年，生成式人工智能為各大企業(yè)提供了測試新工具的平臺，我們預(yù)測2024年將開啟一系列具有深遠影響的項目。”

在這一討論小組中，沃達豐、Adamo、Pluxee和安盛等品牌積極參與，共同分享了他們的見解。毫無疑問，電信行業(yè)作為客戶服務(wù)的核心領(lǐng)域之一，正經(jīng)歷著由生成式人工智能帶來的深刻變革。沃達豐客戶服務(wù)渠道開發(fā)經(jīng)理Ruth Martín分享道：“生成式人工智能使我們能夠?qū)崟r分析客戶數(shù)據(jù)，根據(jù)他們的特定需求和情緒狀態(tài)定制信息，這極大地提升了客戶服務(wù)的個性化水平。”這種能力不僅優(yōu)化了客戶體驗，還有效降低了運營成本，提高了整體效率。

通過引入生成式人工智能，企業(yè)能夠更好地理解客戶需求，提供更加精準(zhǔn)的服務(wù)，從而在激烈的市場競爭中脫穎而出。同時，員工也能夠從繁瑣的工作中解脫出來，專注于更具創(chuàng)造性和價值的工作，進一步提升了工作效率和滿意度。

來自安盛集團的轉(zhuǎn)型經(jīng)理RamsesSot就如何將生成式人工智能融入保險業(yè)提供了寶貴的見解，這是一個個性化和效率至關(guān)重要的領(lǐng)域。這位專家強調(diào)了安盛如何利用人工智能在需要更多人性化和個性化治療的復(fù)雜情況下改善客戶服務(wù)。Sot說:“必須努力在技術(shù)上看到一種方法，使事情對客戶來說變得簡單和快速，并確保在面對對客戶真正重要的問題時，人的價值。”這種方法展示了這種進步的潛力，可以補充而不是取代客戶服務(wù)中的人際互動，確保技術(shù)作為一種支持，而不是替代保險中必不可少的人類經(jīng)驗。

生成式人工智能:經(jīng)濟和就業(yè)影響

在這方面，該小組的另一個中心主題圍繞著生成式人工智能對就業(yè)的影響，這是與會者和專家都關(guān)注的問題。來自沃達豐的RuthMartín再次強調(diào)了如何適應(yīng)這些新技術(shù)需要培訓(xùn)和工作技能的革命。她說:“像任何革命一樣，轉(zhuǎn)型是迅速的，我們必須準(zhǔn)備好適應(yīng)新的角色和市場需求。”

Pluxee公司西班牙和葡萄牙首席信息官兼首席運營官Luis Plasencia也認(rèn)同這一觀點，他指出，盡管80%的客戶員工擔(dān)心人工智能可能取代他們的工作，但重點應(yīng)該是重新培訓(xùn)，而不是消除職位。“并不是特定的工作崗位會消失，而是那些人工智能可以優(yōu)化的任務(wù)，”普拉森西亞說。

Disrupt Madrid還作為討論這些技術(shù)的經(jīng)濟影響的平臺。根據(jù)該小組提供的數(shù)據(jù)，培訓(xùn)Gemini等先進模型的成本可能達到1.9億美元，而OpenAI和微軟的GPT-4等模型的成本可能達到8000萬美元，這凸顯了大規(guī)模采用這些技術(shù)所需的巨大投資。Martínez Polo表示：“采用生成式人工智能不僅僅是技術(shù)問題，還需要仔細(xì)評估其成本效益及其對生產(chǎn)力的影響。”生產(chǎn)率和競爭優(yōu)勢之間的區(qū)別是一個反復(fù)出現(xiàn)的主題，這表明企業(yè)應(yīng)該專注于提供明確和差異化優(yōu)勢的人工智能應(yīng)用。

客戶服務(wù)生成人工智能的挑戰(zhàn)和倫理考慮

除了這些好處之外，小組成員還討論了使用生成式人工智能所固有的挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)安全和客戶隱私。“在實施任何形式的人工智能時，信任和道德都是至關(guān)重要的，”Pluxee的JoséLuis Plasencia表示。他認(rèn)為，對人工智能的監(jiān)管及其與社會和道德期望的一致性“對這些技術(shù)的未來發(fā)展至關(guān)重要”。

因此，馬德里顛覆2024以重新承諾負(fù)責(zé)任的創(chuàng)新和開發(fā)解決方案而結(jié)束，這些解決方案不僅提高了業(yè)務(wù)效率，而且加強了人與人之間的聯(lián)系。Sabio公司人工智能和自動化專家Daniel Gil總結(jié)道:“我們的目標(biāo)是確保每一次互動都更人性化、更個性化、更高效，這要歸功于生成式人工智能的力量。”