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張鈸院士:生成式人工智能的三大能力與一大缺點

人工智能
針對大模型的現(xiàn)狀和面臨問題,張鈸院士提出AI的三大能力與一大缺點,即強大的生成能力 (Strong generative ability);強大的遷移(推廣)能力 (Strong transfer ability);強大的交互能力(Strong interactive ability);幻覺(Hallucination)。

網(wǎng)易科技1月16日報道,在智譜AI技術(shù)開放日,中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)教授張鈸針對《從大語言模型到通用人工智能》話題發(fā)表演講,針對生成式人工智能的現(xiàn)狀和未來發(fā)表見解。

張鈸院士認為,如果我們不能創(chuàng)造它,就不可能理解它,我們之所以發(fā)展生成式人工智能,重要性在這里。

針對大模型的現(xiàn)狀和面臨問題,張鈸院士提出AI的三大能力與一大缺點,即強大的生成能力 (Strong generative ability);強大的遷移(推廣)能力 (Strong transfer ability);強大的交互能力(Strong interactive ability);幻覺(Hallucination)。

張鈸院士表示,生成式人工智能的突破點在于,基于上下文和過去的對話,AI幾乎能夠回答任何一個自然語言的問題。即能生成人類水平的文本,能實現(xiàn)人機的自然語言對話。

針對發(fā)展通用人工智能的路徑問題,張鈸院士認為,傳統(tǒng)(第一、二代)AI范式是在特定領(lǐng)域內(nèi),利用特定的算法與規(guī)則去完成特定的任務(wù),而生成式(第三代)AI范式,是基于一種稱為基礎(chǔ)模型的通用模型,通過廣泛文本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,在開領(lǐng)域內(nèi)可以生成類似于人類水平的高質(zhì)量文本、圖像和其他內(nèi)容,并(比如經(jīng)過微調(diào))可以適配于廣泛的下游任務(wù)。

具體來講,發(fā)展第三代人工智能,首先,是需要構(gòu)建可解釋與魯棒(穩(wěn)健)的Al理論與方法,其次,是發(fā)展安全、可控、可信、可靠和可擴展的AI技術(shù)推動AI的創(chuàng)新應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)化,其三,知識驅(qū)動+數(shù)據(jù)驅(qū)動,利用四大要素:知識、數(shù)據(jù)、算法、算力。

“我們正在邁向第三代人工智能,這證明人工智能行為主義的道路走得通!”院士還指出,研究強化學(xué)習(xí),是未來人工智能發(fā)展的方向。

張鈸院士最后坦言,任何國家和民族發(fā)展經(jīng)濟,必須發(fā)展人工智能。而對于新一輪AI威脅的論調(diào),他認為大家不必緊張,有一部分會被取代,但大部分工作不會,最多三分之一,AI未來會成為助手加入到我們當中。

責(zé)任編輯:姜華 來源: 網(wǎng)易科技
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