OpenAI的Sora,中國跟不上了嗎?
春節期間,OpenAI的Sora大火,我也看了下,說實話,這次對我的震撼根本比不上GPT4出來的時候。
原因很簡單,我是個程序員,這個文本生成視頻的功能對程序員來說實在是沒什么用處,還不如發布新一代的GPT,讓它編程的能力更強一些。
即使是拋開程序員群體,Sora的用途也被一些搞流量的自媒體給過分地夸大了。
甚至發生了Sora還沒有真正上線,就出現Sora課程這樣的怪事,鐮刀高高舉起,準備開始割了。
去年文生圖已經炒作了一年,但是有個問題很多人都沒有關注,AI生成圖片之間風格的一致性問題一直沒有得到有效解決,想生成長篇的、風格一致的、高質量的漫畫非常困難。
Sora現在支持生成1分鐘的視頻,想把多個1分鐘的視頻“拼”成電影,是不可能的,更不用說影視劇中還包括復雜的情節、人物、對話了。
還有人說,Sora可以幫助生成元宇宙的場景,構建一個虛擬的世界讓大家在里邊嗨,這就更扯了。元宇宙的事物是三維化的,是需要和人進行交互的,是需要編程的,Sora距離《頭號玩家》中理想的虛擬世界太遙遠了。
《頭號玩家》中大家需要戴頭盔來玩,蘋果最近推出了Vision Pro,可以說是最先進的VR設備了,假期期間有個新聞,說粉絲對Vision Pro差評不斷,600多克的頭盔真是沒辦法長時間佩戴、不舒適、頭疼、眼睛疲勞,粉絲嚷著要退貨。
Sora真正影響的還是短視頻創作者,如果Sora商用的費用和GPT4差不多(每月20美元),這將極大地降低短視頻的門檻,估計會迎來一波爆發。
但是大家不要忘了,科技平權了,本質還是沒有變,核心還是創意、創意、創意。
我們總是高估一個新技術的短期影響,低估它的長期影響,就像去年的GPT4,剛出來的時候大家覺得,完了,程序員要被替代了。
這一年過去了,實際根本不是大家想的那樣,使用GPT4的,編程效率確實提升巨大,但是正如我在這篇文章中所寫的,GPT4能生成95%的代碼,依然需要程序員的引導,出了錯誤它也不知道,還需要程序員來識別,它也不會做需求分析,不會把需求有效地拆分成模塊,這些都需要程序員。
長期來看,CRUD程序員肯定是要被淘汰了,OpenAI會逼著程序員往上走,從編碼到詳細設計,架構設計,需求分析,客戶溝通...... 直到出現真正的通用人工智能,徹底干掉這個行業,到那個時候,絕大部分現有的行業都被干掉了。
另外,大家必須要記住一點,科技公司每次推出新東西,都會做一個漂亮的包裝,去年GPT4演示視頻中,用蘇格拉底式教學法教學生解二元一次方程,讓人非常震撼,感覺教育行業要被顛覆。
但實際上,解二元一次方程只是個非常漂亮的示例,是被精心挑選出來的。當你真正地用這種方式去學習新的復雜的知識,你就發現完全不是那回事兒,GPT4很難有效地、一步一步地引導式地教你。
我相信這次Sora放出來的視頻也是精心挑選的,讓人覺得很牛逼,真正用起來的話肯定會遜色不少。
去年,國內很多做大模型的公司都吹噓自己已經趕上或者超過OpenAI了,我感覺只是接近了GPT3.5的水平。
“世界上只有一種人工智能:GPT4”, 這句話說了一年了,國內還是沒有出現超越的。
現在Sora出來了,國內AI和美國的差距不是縮小了,而是進一步拉大了。
這讓我有了一種不祥的預感:AI時代,是不是又是美國占據基礎,中國利用龐大的市場優勢在應用層上折騰、內卷?就像互聯網時代一樣,真是這樣,就太可悲了。
通義千問、星火、文心一言、百川......你們得加油了!一定得跟上!