分析機構(gòu) Gartner 的最新問卷調(diào)查報告顯示，人工智能的使用正在業(yè)界企業(yè)迅速普及。然而大多數(shù)受訪企業(yè)承認(rèn)自己企業(yè)的人工智能流程并不成熟。

該調(diào)查基于對 644 家組織的問卷訪問，結(jié)果發(fā)現(xiàn)受訪者的組織在多個業(yè)務(wù)流程中應(yīng)用人工智能的比例從 2021 年的 13% 增至今年的 28%。

Gartner 高級主任分析師  Leinar Ramos 表示，“這意味著人工智能正在從只是組織中某些孤島的東西演變?yōu)楦鼮閺V泛的活動。”

近一半（49%）的受訪企業(yè)表示，他們面臨的最大挑戰(zhàn)是估算和實現(xiàn)人工智能項目的價值。Gartner 發(fā)現(xiàn)，人工智能項目可以支持的五項業(yè)務(wù)成果分別為收入增長、成本優(yōu)化、風(fēng)險降低、客戶體驗和員工生產(chǎn)力的提高。

Ramos 認(rèn)為，調(diào)查結(jié)果顯示，企業(yè)有必要發(fā)展基礎(chǔ)人工智能能力，以應(yīng)對大規(guī)模部署人工智能技術(shù)所帶來的挑戰(zhàn)。這涉及在更廣泛的業(yè)務(wù)范圍內(nèi)平衡人工智能項目和計劃。

然而 Gartner 的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，只有不到十分之一（9%）的受訪企業(yè)表示他們已經(jīng)為人工智能制定了成熟的流程。Ramos 表示，那些覺得自己擁有成熟人工智能流程的組織的一個特點是重視人工智能，這意味著這些企業(yè)擁有一套系統(tǒng)化的方法，可以構(gòu)建和部署人工智能項目，包括監(jiān)控人工智能模型和變更管理計劃。

他表示，“我們發(fā)現(xiàn)，那些經(jīng)常改變管理活動的組織的人工智能項目往往可以對業(yè)務(wù)結(jié)果產(chǎn)生更大的影響。”

Ramos 表示，在聲稱其數(shù)據(jù)已為人工智能做好準(zhǔn)備的組織與聲稱其數(shù)據(jù)尚未為人工智能做好準(zhǔn)備的組織之間存在明顯差異。他接著表示，“搞人工智能需要優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)。”

他指出，業(yè)界尤其是在生成式人工智能（GenAI）領(lǐng)域存在一個誤解，有些人認(rèn)為企業(yè)不需要擔(dān)心干凈數(shù)據(jù)的問題，因為他們使用的預(yù)訓(xùn)練模型已經(jīng)經(jīng)過大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練。

Ramos 補充表示，“對于那些最有價值的使用案例，數(shù)據(jù)源需要進(jìn)入這些模型。為人工智能準(zhǔn)備好了數(shù)據(jù)就可以讓企業(yè)利用人工智能產(chǎn)生良好的業(yè)務(wù)成果。”

Gartner 的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，利用嵌入到現(xiàn)有應(yīng)用程序的生成式人工智能（例如微軟的 Copilot for 365 或 Adobe Firefly）是實現(xiàn)生成式人工智能用例的首選方式，34% 的受訪者表示這是他們使用生成式人工智能的主要方法。

而認(rèn)為其他方法是使用生成式人工智能主要方法的受訪者則更少一些，例如以下各種方法，提示工程定制生成式人工智能模型（25%）、訓(xùn)練或微調(diào)定制生成式人工智能模型（21%）或使用 ChatGPT 或 Gemini 等獨立的生成式人工智能工具（19%）。

Ramos表示，“生成式人工智能正在成為企業(yè)人工智能擴展的催化劑。這為人工智能領(lǐng)導(dǎo)者創(chuàng)造了一個機遇窗口，但同時在考驗他們能否利用機遇并實現(xiàn)規(guī)模化的價值。”