在人工智能技術日新月異的今天，我們不禁要問：AI是取代者還是賦能者？作為中國教育科技領域的領軍企業(yè)，好未來給出了明確的答案。

好未來CTO田密在近日接受51CTO采訪時表示，“你不是被AI取代，而是可能會被用AI的人取代。”在田密的引領下，好未來不僅積極擁抱AI技術，更將其視為提升工作效率、創(chuàng)新教學體驗的重要工具。通過深度布局AI技術，不斷推動教育模式的創(chuàng)新與發(fā)展。

好未來CTO田密

積極擁抱AI，提升研發(fā)效能

據(jù)了解，好未來是中國首批積極推廣Microsoft GitHub Copilot智能副駕駛的公司之一。在最初推廣的時候，許多研發(fā)人員都產生了抵觸情緒，擔心自己會被取代。然而，經過一年多的實踐，好未來的技術人員也逐漸認識到AI技術是提升工作效率的工具，并且開始積極擁抱Microsoft GitHub Copilot智能副駕駛。

2023年初，好未來給全集團上千名后端工程師都配備了Microsoft GitHub Copilot Business，希望可以幫助大家提升研發(fā)效率。從早期的抵觸到如今的廣泛接納，好未來在內部展開多次分享活動，以促進Microsoft GitHub Copilot智能副駕駛的深入應用。如今，好未來的后端工程師通過Microsoft GitHub Colilot生成的代碼平均采納率達到了33%，每月采納代碼總數(shù)約25萬行。

對于研發(fā)工程師而言，編寫代碼是他們的主要工作，而Chat交互方式最初并不習慣。但隨著使用的深入，工程師發(fā)現(xiàn)Chat功能不僅越來越便捷，而且交互方式也越來越受歡迎。如今，好未來單月Chat交互次數(shù)近2萬次，大幅提升了研發(fā)工程師的工作效率。

田密進一步指出，程序員的工作永遠不會被AI完全替代。當前，Copilot智能副駕駛更擅長已經有實踐生成的工作，基于它見過的海量優(yōu)秀代碼進行生成，但無法獨立完成代碼的結構設計、創(chuàng)意產品的開發(fā)，以及產品需求的理解和分析等工作。“至少未來五年的時間里，AI還是很難徹底取代程序員。”

Azure AI助力九章大模型提效

學而思九章大模型（MathGPT）是好未來自主研發(fā)，專為全球數(shù)學愛好者和科研機構打造。其核心功能聚焦于解題和講題算法，為數(shù)學領域帶來前所未有的創(chuàng)新體驗。九章大模型已順利完成相關備案并通過審核，成為首批通過備案的教育大模型。

田密表示，AI在教育行業(yè)的核心應用是AI老師，而其背后的核心大模型則取決于模型對教育理解的深度以及訓練所用的教育數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是大模型的核心，投入什么樣的數(shù)據(jù)，就會得到什么樣的結果。好未來憑借其豐富的數(shù)據(jù)和專業(yè)的教師團隊，不斷標注新的教育數(shù)據(jù)，并在實際應用中收集用戶反饋，持續(xù)優(yōu)化模型。

好未來利用微軟Azure AI來提升九章大模型的數(shù)據(jù)標注和模型評估等環(huán)節(jié)的工作效率。過去，數(shù)據(jù)標注工作完全依賴于人工，而現(xiàn)在，Azure AI技術先行進行預標注，再由人類專家進行審查和修改。這一流程極大地提高了標注效率，僅在過去半年內，好未來就完成了134項人工標注任務，并借助Azure AI技術處理了高達600萬條的語料標注，平均標注效率提升了35%。

在模型評估方面，好未來同樣借助Azure AI的力量，實現(xiàn)了評估流程的高效自動化。對于客觀題，Azure AI負責答案的抽取與匹配，確保理科所有題型都能得到準確、快速地評估。而對于主觀題，Azure AI則負責打分和排序，實現(xiàn)了文科所有題型的自動化評估，極大地提高了評估的準確性和效率。

利用微軟Azure技術，重塑數(shù)學學習體驗

好未來推出的AI Tutor（九章隨時問）是基于九章大模型研發(fā)的AI一對一數(shù)學老師，這款工具以其獨特的逐步講解和隨時追問功能，為學生提供了蘇格拉底式的啟發(fā)式數(shù)學學習體驗。為了實現(xiàn)這一先進的教學互動，AI Tutor運用了微軟提供的ASR（自動語音識別）和TTS（文本到語音）兩大技術。

田密強調，TTS技術的核心難點在于實現(xiàn)接近真人的語音輸出。盡管好未來曾自研TTS技術，但在實際應用中，用戶反饋其語音效果仍顯機械，缺乏人性化的表達。為了提升用戶體驗，好未來深入對比了業(yè)界多家廠商的TTS產品，發(fā)現(xiàn)微軟Azure在擬人化方面的表現(xiàn)尤為出色。微軟Azure的TTS技術能夠模擬人類說話的停頓、情感變化和語調抑揚頓挫，使得AI Tutor的語音輸出更加自然、生動。

在ASR技術的應用上，好未來也遇到了不少難題。首先，中英文混雜的語音識別是一大挑戰(zhàn)；其次，用戶在講話過程中可能出現(xiàn)的吞音和口音現(xiàn)象也給識別帶來了困難；最后，對數(shù)學公式的準確識別也是一項技術難題。例如，“復數(shù)”一詞在口語中可能會被誤解為正負的“負”，這需要ASR系統(tǒng)具備高度的語境理解能力。好未來針對這些復雜場景進行了ASR技術測試，最終選擇了微軟，其ASR技術在中英文混雜、口音識別以及數(shù)學公式識別等方面均表現(xiàn)優(yōu)異。

目前，好未來已將TTS技術廣泛應用于九章大模型的公式轉文字和多音字的SSML（語音合成標記語言）控制方面，而ASR技術則主要服務于AI Tutor的中英混音識別功能。

AI與真人教師，共塑教育的“教”與“育”

田密指出，教育，本質上由“教”與“育”兩部分構成。展望未來5至10年，AI老師有望在“教”的層面發(fā)揮顯著作用。它們細致、耐心、永不遺忘，并能根據(jù)每個孩子的學習狀況進行個性化指導。然而，在“育”的維度，真人教師的作用依然不可或缺。他們激發(fā)、喚醒、鼓舞孩子，讓孩子對學習保持持久的熱情。學習不僅僅是知識的積累，更重要的是學習習慣的養(yǎng)成、人際交往與社交能力的培養(yǎng)。因此，對于孩子的情感連接，仍需真人教師來維系。

“解題只是AI的任務，但教會人類學習，才是AI在教育中的真正價值。”好未來提供的服務，不僅僅是解題服務，更是講解服務。孩子們關心的是當遇到不懂的問題時，AI能否一步步地解釋清楚，并在講解過程中發(fā)現(xiàn)他們的薄弱點，進行個性化輔導，讓他們真正掌握解題思路和方法。

隨著AI技術的不斷創(chuàng)新和應用，教育行業(yè)正迎來前所未有的變革。好未來與微軟的合作，不僅在技術層面實現(xiàn)了效率的提升，更在教育理念上實現(xiàn)了質的飛躍。AI作為教育的賦能者，正在幫助我們重塑學習體驗，實現(xiàn)個性化教學，并激發(fā)每個孩子的學習潛能。正如田密所言，“解題只是AI的任務，但教會人類學習，才是AI在教育中的真正價值。”