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開源是未來 AI 之路,扎克伯格:Meta 要將 Llama 打造成為“AI 界的 Linux”

人工智能
Meta 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官馬克?扎克伯格(Mark Zuckerberg)昨日(7 月 23 日)發(fā)布博文,表達(dá)了他對(duì)開源 AI 生態(tài)系統(tǒng)的愿景,認(rèn)為 Llama 有潛力成為“AI 界的 Linux”。

7 月 24 日消息,Meta 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官馬克?扎克伯格(Mark Zuckerberg)昨日(7 月 23 日)發(fā)布博文,表達(dá)了他對(duì)開源 AI 生態(tài)系統(tǒng)的愿景,認(rèn)為 Llama 有潛力成為“AI 界的 Linux”

扎克伯格表示 Linux 憑借著開源特性,近乎成為通過其開源特性已成為云計(jì)算和移動(dòng)操作系統(tǒng)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),而 Meta 公司希望將 Llama 打造成 AI 領(lǐng)域的 Linux。

主視覺主視覺

扎克伯格闡述了開源人工智能為何有利于開發(fā)者和行業(yè)的理由,IT之家簡(jiǎn)要梳理如下:

訓(xùn)練、微調(diào)和蒸餾自己的 AI 模型

每個(gè)組織都有不同的需求,而滿足這些需求的最佳方法就是使用不同規(guī)模的模型,并根據(jù)特定數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練或微調(diào)。

設(shè)備上的任務(wù)和分類任務(wù)需要小型模型,而更復(fù)雜的任務(wù)則需要大型模型。用戶現(xiàn)在可以使用最先進(jìn)的 Llama 模型,繼續(xù)使用自己的數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練,然后將其蒸餾為最適合的模型,而 Meta 公司或其他任何人都不會(huì)看到用戶數(shù)據(jù)。

我們需要掌握自己的命運(yùn),而不是被鎖定在一個(gè)封閉的供應(yīng)商中

許多組織不希望依賴于自己無法運(yùn)行和控制的模式。他們不希望封閉模式的供應(yīng)商能夠改變其模式、更改使用條款,甚至完全停止為他們提供服務(wù)。

他們也不希望被鎖定在對(duì)模型擁有獨(dú)占權(quán)的單一云中。開放源代碼可以為公司提供一個(gè)廣泛的生態(tài)系統(tǒng),這些公司擁有兼容的工具鏈,您可以在它們之間輕松切換。

數(shù)據(jù)保護(hù)

許多組織需要處理敏感數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)需要安全保護(hù),但又不能通過云 API 發(fā)送給封閉模型,其他組織則根本不信任封閉模型提供商,不信任他們的數(shù)據(jù)。

開放源代碼可以解決這些問題,讓您在任何地方運(yùn)行模型。眾所周知,開源軟件往往更加安全,因?yàn)槠溟_發(fā)過程更加透明。

運(yùn)行高效且經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的模型

開發(fā)人員可以在自己的基礎(chǔ)架構(gòu)上運(yùn)行 Llama 3.1 405B 的推理,其成本大約是使用 GPT-4o 等封閉模型的 50%,既可用于面向用戶的推理,也可用于離線推理任務(wù)。

希望投資于將成為長(zhǎng)期標(biāo)準(zhǔn)的生態(tài)系統(tǒng)

很多人都看到,開放源代碼的發(fā)展速度比封閉模式更快,因此他們希望在能長(zhǎng)期為他們帶來最大優(yōu)勢(shì)的架構(gòu)上構(gòu)建自己的系統(tǒng)。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: IT之家
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