根據IBM的年度《數據泄露成本報告》，數據泄露的平均成本已上升至488萬美元。這意味著，與網絡入侵相關的成本同比增長了10%，創下自疫情開始以來最大的漲幅。

70%的受泄露組織報告稱，數據泄露造成了重大或非常大的干擾。IBM將成本上升歸因于與業務損失和泄露后果相關的更高費用，包括客戶和第三方的響應。

IBM安全戰略和產品設計副總裁凱文·斯卡皮內茨（Kevin Skapinetz）說：“企業陷入了一個持續的泄露、遏制和后果響應的循環中。這個循環現在通常包括投資加強安全防御和將泄露費用轉嫁給消費者——使安全成為新的商業成本。”

IBM這份最新報告包含了對2023年3月至2024年2月期間，全球604個組織面臨的現實世界數據泄露的深入分析。根據報告，只有12%的組織能夠在100天內完全恢復。

人員短缺也加劇了數據泄露的風險，經歷嚴重人員短缺的組織平均泄露成本為574萬美元。相比之下，人員問題較少的組織為398萬美元。

報告還指出，在安全運營中部署人工智能（AI）和自動化越來越普遍。根據IBM的報告，67%的組織正在利用安全AI和自動化技術。IBM表示，使用AI的組織平均減少了220萬美元的泄露成本。

與此同時，全球平均數據泄露生命周期已降至258天，與去年相比有所減少，部分原因是使用了AI，這改善了威脅檢測和補救工作。

斯卡皮內茨說：“隨著生成式AI迅速滲透到企業中，擴大了攻擊面，這些費用很快將變得不可持續，迫使企業重新評估安全措施和響應策略。

他建議，“為了領先，企業應該投資于新的AI驅動的防御措施，并培養應對生成式AI帶來的新興風險和機會所需的技能。”