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單個(gè)4090就能跑,Mistral開(kāi)源多模態(tài)小模型,開(kāi)發(fā)者:用來(lái)構(gòu)建推理模型足夠香

人工智能 新聞
多模態(tài),性能超 GPT-4o Mini、Gemma 3,還能在單個(gè) RTX 4090 上運(yùn)行,這個(gè)小模型值得一試。

小模型正在變得越來(lái)越好,而且越來(lái)越便宜。

剛剛,法國(guó) AI 創(chuàng)企 Mistral AI 開(kāi)源了一個(gè) 24B 的多模態(tài)小模型,該模型在多個(gè)基準(zhǔn)上擊敗了 Gemma 3 和 GPT-4o Mini 等同類(lèi)模型,而且推理速度達(dá)到了 150 個(gè) token / 秒,稱(chēng)得上是又好又快。

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重要的是,它只需要一個(gè) RTX 4090 或 32GB RAM 的 Mac 就能運(yùn)行,而且開(kāi)源協(xié)議是 Apache 2.0,因此既能用于研究,也能商用。

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具體來(lái)說(shuō),Mistral Small 3.1 是基于 Mistral Small 3 構(gòu)建的。與 Mistral Small 3 相比,它的上下文窗口更大,達(dá)到了 128k(Mistral Small 3 僅為 32k),文本生成能力得到了改進(jìn),還新增了視覺(jué)能力。

Mistral 官方表示,Mistral Small 3.1 是一款多功能模型,旨在處理各種生成式 AI 任務(wù),包括指令遵循、對(duì)話輔助、圖像理解和函數(shù)調(diào)用。它為企業(yè)級(jí)和消費(fèi)級(jí) AI 應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

目前,部分開(kāi)發(fā)者已經(jīng)在自己的設(shè)備上完成了部署,并曬出了體驗(yàn)效果:

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Mistral Small 3.1 可在 huggingface 網(wǎng)站 Mistral Small 3.1 Base 和 Mistral Small 3.1 Instruct 上下載。

  • Mistral Small 3.1 Base:https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Small-3.1-24B-Base-2503
  • Mistral Small 3.1 Instruct:https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503  

以下是該模型的詳細(xì)信息。

核心特性

Mistral Small 3.1 具有以下特點(diǎn):

  • 輕量級(jí):可以在單個(gè) RTX 4090 或具有 32GB RAM 的 Mac 上運(yùn)行。這使其非常適合端側(cè)使用情況。
  • 快速響應(yīng)能力:非常適合虛擬助手和其他需要快速、準(zhǔn)確響應(yīng)的應(yīng)用程序。
  • 低延遲函數(shù)調(diào)用:能夠在自動(dòng)化或智能體工作流中快速執(zhí)行函數(shù)。
  • 針對(duì)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行微調(diào):Mistral Small 3.1 可以針對(duì)特定領(lǐng)域進(jìn)行微調(diào),打造精準(zhǔn)的主題專(zhuān)家。這在法律咨詢、醫(yī)療診斷和技術(shù)支持等領(lǐng)域尤其有用。
  • 高級(jí)推理的基礎(chǔ):開(kāi)放的 Mistral 模型已經(jīng)被開(kāi)發(fā)者用來(lái)構(gòu)建出色的推理模型,比如 Nous Research 的 DeepHermes 24B 就是基于 Mistral Small 3 構(gòu)建出來(lái)的。為了鼓勵(lì)這種創(chuàng)新,Mistral AI 發(fā)布了 Mistral Small 3.1 的基礎(chǔ)模型和指令檢查點(diǎn),以便社區(qū)進(jìn)一步對(duì)模型進(jìn)行下游定制。

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Mistral Small 3.1 可用于需要多模態(tài)理解的各種 B 端和 C 端應(yīng)用程序,例如文檔驗(yàn)證、診斷、端側(cè)圖像處理、質(zhì)量檢查的視覺(jué)檢查、安全系統(tǒng)中的物體檢測(cè)、基于圖像的客戶支持和通用協(xié)助。

性能展示

以下是 Mistral Small 3.1 在文本、多模態(tài)、多語(yǔ)言、長(zhǎng)上下文等場(chǎng)景中的性能表現(xiàn)情況。

文本指令基準(zhǔn)

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多模態(tài)指令基準(zhǔn)

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多語(yǔ)言指令基準(zhǔn)

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預(yù)訓(xùn)練性能

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責(zé)任編輯:張燕妮 來(lái)源: 機(jī)器之心
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