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出品 | 51CTO技術棧（微信號：blog51cto）
近日OpenAI提交有關禁止使用中國模型的提案引起了大家的注意。不過這也只是提議，包括美國在內的很多企業和大佬對此表示并不贊同——
在華盛頓的政策環境中，越來越多地呼吁對人工智能進行最低限度的監管，而Hugging Face則向特朗普政府提出了截然不同的觀點：開源和協作的人工智能開發可能是美國最強大的競爭優勢。
目前，Hugging Face已經在自家平臺上擁有超過 150 萬個公共模型，它已向白宮人工智能行動計劃提交了建議，認為開源模型的最新突破表明，它們可以以極低的成本達到甚至超越封閉商業系統的能力。
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Hugging Face 在其官方提交中重點介紹了最近的成就，例如OlympicCoder，它僅使用 70 億個參數在復雜的編碼任務上表現優于 Claude 3.7，以及 AI2 完全開放的OLMo 2 模型，可與 OpenAI 的o1-mini性能水平相匹配。
這份提案是特朗普政府為即將出臺的《人工智能行動計劃》征集意見的廣泛努力的一部分。該計劃由 1 月份發布的第 14179 號行政命令授權實施，正式名稱為“消除阻礙美國在人工智能領域取得領導地位的障礙”。該命令取代了拜登政府更注重監管的做法，強調美國的競爭力并減少阻礙發展的監管障礙。
Hugging Face 的提案與OpenAI等商業 AI 領導者的提案形成了鮮明對比，OpenAI 一直大力游說放松監管和“為國家利益而創新的自由”，同時警告中國在 AI 能力方面的領先優勢正在縮小。OpenAI 的提案強調“聯邦政府和私營部門之間的自愿伙伴關系”，而不是所謂的“過于繁瑣的州法律”。
開源如何助力美國人工智能優勢：Hugging Face 的三重威脅戰略
Hugging Face 的建議圍繞三個相互關聯的支柱，強調人工智能技術的民主化。該公司認為，開放的做法會增強而不是阻礙美國的競爭地位。
該公司在提交的文件中寫道：“迄今為止最先進的人工智能系統都建立在開放研究和開源軟件的堅實基礎之上——這表明持續支持開放對于維持進一步進步具有關鍵價值。”
其第一大支柱：呼吁通過投資國家人工智能研究資源 (NAIRR)等研究基礎設施來加強開放和開源人工智能生態系統，并確保廣泛訪問可信數據集。這種方法與 OpenAI 強調版權豁免形成鮮明對比，后者允許專有模型在未經明確許可的情況下對受版權保護的材料進行訓練。
Hugging Face 指出：“事實證明，對可以自由重復使用和調整的系統進行投資具有強大的經濟影響乘數效應，可以推動很大一部分國家 GDP 的增長?！彼J為，開放式的方法會促進而不是阻礙經濟增長。
更小、更快、更好：為什么高效的人工智能模型能夠使技術革命民主化
該公司的第二個支柱：側重于解決人工智能采用者面臨的資源限制，特別是無法承擔大規模模型計算需求的小型組織。Hugging Face 認為，通過支持能夠在有限資源上運行的更高效、更專業的模型，美國可以讓更多人參與到人工智能生態系統中。
“可以在邊緣設備上使用的更小模型、減少推理時計算需求的技術，以及為擁有適度到中等計算資源的組織提供中等規模訓練的努力，都支持開發滿足其使用環境特定需求的模型，”提交文件解釋道。
在安全問題上（這是政府政策討論的重點），Hugging Face 提出了一個違反直覺的觀點，即開放透明的人工智能系統在關鍵應用中可能更安全。該公司表示，“完全透明的模型可以訪問其訓練數據和程序，可以支持最廣泛的安全認證”，而“可以在隔離環境中運行的開放式模型可以成為管理信息風險的關鍵組成部分”。
巨頭與小微：日益激烈的政策之爭或將影響人工智能的未來
Hugging Face 的做法凸顯了人工智能行業日益擴大的政策分歧。雖然OpenAI和谷歌等公司強調加快監管流程并減少政府監督，但風險投資公司Andreessen Horowitz (a16z) 主張采取中間立場，主張聯邦領導層防止各州監管不力，同時將監管重點放在具體危害上，而不是模型開發本身。
a16z 在提交的文件中寫道：“小型科技在增強美國未來在人工智能領域的競爭力方面發揮著重要作用，就像它在歷史上一直是美國技術創新的驅動力一樣” ，其語言與 Hugging Face 的民主化論點有些相似。
與此同時，谷歌的提案重點關注基礎設施投資，特別是解決人工智能部署帶來的“激增的能源需求”——這是業內各方共同關心的實際問題。
創新與獲取之間：影響美國人工智能未來的競賽
當政府權衡美國人工智能領導地位的各種愿景時，商業進步與民主準入之間的根本矛盾仍未得到解決。OpenAI 的人工智能發展愿景優先考慮通過集中式方法實現速度和競爭優勢，而 Hugging Face 則提出證據表明，分布式、開放式開發可以帶來可比的結果，同時更廣泛地傳播利益。
經濟和安全論點可能會起到決定性作用。如果政府官員接受 Hugging Face 的斷言，即“強大的人工智能戰略必須利用開放和協作開發來最好地推動性能、采用和安全性”，那么開源可能會在國家戰略中找到有意義的位置。但如果對中國人工智能能力的擔憂占主導地位，OpenAI 呼吁最低限度的監督可能會占上風。
顯而易見的是，人工智能行動計劃將為美國未來多年的技術發展定下基調。只是這項計劃尚在爭論之中。
正如 Hugging Face 提交的結論，開放系統和專有系統都發揮著互補的作用——這表明最明智的政策可能是利用每種方法的獨特優勢，而不是在兩者之間做出選擇。
這一點很重要：問題不在于美國是否會在人工智能領域處于領先地位，而在于這種領導力究竟是想給少數人帶來繁榮，還是想給大多數人帶來創新。
