一文讀懂安全運營建設
一、安全運營(SecOps)簡介
企業安全現狀及調整
大多數企業雖然采購了多種安全設備,但在實際使用中往往面臨管理難題。
缺乏統一的管理平臺和專門的安全運維團隊:這些設備經常處于無人有效維護的狀態,導致其功能未能充分發揮。各設備之間的告警信息相互獨立,缺乏整合和聯動,企業在面對復雜安全事件時,難以及時獲取全面、準確的威脅態勢。
企業安全管理還存在諸多其他問題:例如,安全防護手段過于被動,以事后響應為主,缺乏主動檢測和威脅情報的應用能力;內部安全架構孤立,多廠商環境增加管理復雜性。部分企業在合規性上重視表面達標,卻忽視實際防護效果。
員工安全意識薄弱,人為失誤頻發:云安全和數據保護措施不足,敏感數據面臨泄露風險;
安全運營可以解決哪些問題
安全運營(Security Operations,簡稱SecOps)是指通過系統化的流程、技術和人員協作,持續監控、檢測、分析和響應網絡安全威脅,以保護組織資產(如數據、系統、網絡)免受攻擊的綜合性活動。它不是某個工具或單次項目,而是一套“讓安全能力流動起來”的作戰體系,其核心目標是主動防御風險、快速應對安全事件、最小化業務損失。
在近20年的安全建設發展過程中,前10多年時間,政企機構更多的以合規化建設為主;從2016年實戰化攻防演練開始,我們發現偏合規或堆砌式的安全架構實際效果已經不再那么明顯了。我們講運營,“運”就是用起來,使整個安全平臺、安全工具正常運轉。人作為工程師、司機,甚至是廚師也好,不論是各種角色,都是通過技藝與工具實現價值的輸出。
統一管理平臺:在安全工作中,我們有SOC類平臺如安全信息和事件管理(SIEM)、威脅檢測及響應(TDR)等工具,數據源源不斷地進來,供我們去分析,就像買輛車就得加油,他才能走,其實也是相應的輸入。而“營”則是持續的輸出價值。
安全運營體系: 我們買車的目的是載著我們去遠方,去工作,或者周末出去玩。買了一輛車不會開怎么辦?車的價值怎么來體現?車動起來才能實現價值,恐怕很少人買車是為了放在那里擺著。車肯定不能僅僅實現擺設工具的價值。 這時我們要思考一個問題:如果開車是項技能,到底是司機重要,還是車本身重要?這個問題跟安全行業的思考有些類似。我們需要的安全價值或者說解決安全問題的做法,一定是通過人加工具一起實現的,二者缺一不可。光有人沒有車,很難實現;沒有車,你可以走著去,但效率很低。只有車沒有人,車用不了,買來就是個擺設。
安全運營與傳統安全的區別
安全運營(Security Operations)與傳統安全(Traditional Security)的核心差異在于防御理念、技術手段、管理方式的全面升級。傳統安全以“靜態防御”為中心,而安全運營強調“動態對抗”,二者在以下維度存在顯著區別:
1. 從靜態防御到動態對抗
維度 | 傳統安全 | 安全運營 |
防御重心 | 邊界防護(防火墻、IDS) | 全生命周期管理(預防→檢測→響應→恢復) |
威脅認知 | 被動防御已知威脅 | 主動狩獵未知風險(如APT、0day) |
目標導向 | 合規達標(如等保) | 業務風險可量化(如MTTD/MTTR指標) |
2. 通過統一管理平臺聯動多個安全設備
維度 | 傳統安全 | 安全運營 |
工具架構 | 孤立設備堆砌(如FW、WAF獨立運行) | 平臺化整合(SIEM+XDR+SOAR) |
數據價值 | 日志僅用于審計留存 | 多源數據關聯分析(網絡流量+終端行為+威脅情報) |
自動化水平 | 人工處理告警 | 70%+低風險告警由SOAR自動閉環 |
3. 從應急響應到安全預警
維度 | 傳統安全 | 安全運營 |
團隊角色 | 運維人員兼任安全 | 專職SOC分析師+威脅獵人 |
流程設計 | 事件驅動(出事才處理) | 流程標準化 |
能力建設 | 依賴外部廠商支持 | 內部知識庫沉淀+ATT&CK實戰演練 |
4. 成本中心到業務賦能
維度 | 傳統安全 | 安全運營 |
投入重點 | 硬件采購(占預算60%+) | 訂閱持續運營服務(監測+響應+優化) |
ROI衡量 | 設備在線率、合規檢查通過率 | 風險損失下降率、MTTR降低值 |
業務關聯 | 安全與業務對立 | 安全與業務協同(DevSecOps) |
安全運營工作的痛點
1. 人員與組織痛點
- 專業人員缺失:國內70%的中小企業無專職安全團隊,一線運維人員常身兼多職(如網管+安全),導致響應能力不足。
- 安全意識薄弱:員工釣魚郵件點擊率高達15%-20%(行業調研數據),內部人員誤操作成為主要攻擊入口
- 職責邊界模糊:安全部門與IT、業務部門權責不清,出現安全事件時推諉扯皮。
2. 流程與管理痛點
- 響應機制僵化:多數企業依賴人工處理工單,平均事件響應時間(MTTR)超過48小時,錯過黃金處置期
- 合規與實戰脫節:為滿足《網絡安全法》《數據安全法》等要求,過度側重合規檢查(如等保測評),但實際攻防演練中暴露防御短板。
3. 技術層面痛點
- 工具分散,缺乏協同性:許多企業堆砌了防火墻、IDS、WAF、EDR等工具,但各系統數據孤島化,告警信息無法關聯分析,導致誤報率高、響應效率低。
- 威脅情報應用不足:缺乏對行業威脅情報的動態整合能力,難以針對APT攻擊、勒索軟件等定向威脅制定防御策略。
- 云與混合架構的適配挑戰:傳統安全難以覆蓋云原生環境(如容器)、跨云、混合云等場景
4. 投入不均衡
預算分配失衡:企業傾向于采購硬件設備(占預算60%以上),但持續運營投入(如威脅狩獵、日志分析)不足,導致設備利用率低于40%。
外包服務效果存疑:MSSP(托管安全服務)市場魚龍混雜,部分乙方交付流于“7×24監控臺值班”,缺乏深度分析能力,甲方難以量化服務價值。
安全運營的目標
安全運營建設的核心目標是通過系統化的流程、技術和人員協作,持續監控、檢測、分析和響應網絡安全威脅,以保護組織資產(如數據、系統、網絡)免受攻擊的綜合性活動,構建一個持續、主動、動態的安全管理體系,以保障組織的業務連續性、數據資產安全和合規性。
通過整合SOAR、XDR等技術實現告警自動化處理與威脅主動狩獵,將平均響應時間壓縮至2小時以內;依托平臺化賦能與實戰化培訓,沉淀可復用的安全知識庫;通過技術、人員與流程的協同升級,推動企業從“被動合規”向“業務護航”轉型,實現安全投入與業務價值的精準對齊。
二、安全運營體系
人員體系
1. 概述
在安全運營體系(Security Operations, SecOps)中,人員體系是確保安全運營有效性的核心組成部分。一個完善的人員體系不僅需要明確角色和職責,還需要建立合理的組織架構、培訓機制和協作流程。通過建立三級團隊,劃分不通職責,快速響應告警。
2. 三級運營團隊
一線運營團隊L1:安全監控與初級響應
- 角色:安全分析工程師、監控機器人
- 職責:
7×24小時監控SIEM/XDR告警,完成初步分類與驗證(區分誤報/真實威脅)。
執行標準化響應劇本(如隔離惡意IP、重置異常賬戶密碼)。
生成每日/周安全態勢報告(如Top攻擊類型、高危資產分布)。
二線高級分析工程師L2:高級分析與事件響應
- 角色:安全工程師/威脅獵人(Threat Hunter)
- 職責:
深度調查L1上報的復雜事件(如APT攻擊鏈還原、內部橫向滲透溯源)。
優化檢測規則(基于ATT&CK框架編寫Sigma/YARA規則)。
主導紅藍對抗演練,設計攻擊模擬場景(如釣魚郵件繞過現有防護)。
三線安全運營經理L3:戰略規劃與架構設計
- 角色:安全架構師/安全運營經理
- 職責:
規劃整體安全方案
制定安全運營SLA指標(如MTTD≤1小時、MTTR≤4小時)。
設計技術棧整合方案(如SIEM+SOAR+威脅情報平臺聯動)。
推動跨部門協作(如與IT部門制定漏洞修復SLA,與法務部門對接數據泄露合規流程)。
其他人員配置:
威脅獵人:
- 漏洞利用趨勢
- 公司數據是否被倒賣
- 攻擊手法(比如常用釣魚郵件標題、惡意軟件類型)
- 匹配情報與企業資產(比如某勒索病毒專門攻擊Windows服務器,而公司有300臺相關設備)
漏洞管理:
- 全系統的漏洞掃描,檢查服務器、軟件、網絡設備的漏洞
- 關注新曝光的漏洞(比如新聞爆出某數據庫有高危漏洞)
- 模擬黑客攻擊測試系統(比如嘗試繞過登錄驗證)
- 判定漏洞的等級
流程體系
1. 監控分析流程
圖片
數據采集
- 網絡流量:記錄所有進出的數據包(如異常下載行為、用戶異常訪問) ● 終端設備:監控每臺終端的狀態(電腦/手機是否中毒) ● 云上資產:主機安全監控(云服務器、容器行為) ● 用戶行為:識別"危險操作"(如員工半夜訪問核心數據庫)
- 實時監控:通過SEIM、XDR等平臺,實時監控分析可疑行為、攻擊行為
- 威脅分析:三級人員響應機制,由一線工程師與告警機器人響應與分析告警
- 分析處置:根據不同的事件級別,使用不同的應急預案
- 閉環:知識庫:記錄攻擊手法和處置方案(按行業/攻擊類型分類)規則優化:根據誤報調整檢測閾值(如正常員工批量下載次數上限)
2. 事件管理流程
根據企業架構,參照2023年5月份發布的《GB/T 20986—2023 安全事件分級響應指南》,對告警級別分級響應
級別 | 事件級別 | |||
P0特別重大事件 | P1重大事件 | P2較大事件 | P3一般事件 | |
網絡攻擊 | 針對特別重要的信息系統進行持續、大量的、有組織的網絡攻擊事件,對系統功能造成損害,或導致系統服務停止,導致了特別嚴重的系統損失 | 特別重要的信息系統受到騷擾或少量攻擊,或重要信息系統受到多次網絡攻擊,導致了嚴重的系統損失 | 重要信息系統受到騷擾或少量攻擊,或一般信息系統遭受多次網絡攻擊,導致較大系統損失 | 一次嘗試失敗的網絡攻擊事件,沒有造成系統損失或造成較小的系統損失 |
有害程序事件 | 特別重要信息系統遭受有害程序多次感染或大量感染,造成特別嚴重的系統損失 | 特別重要信息系統遭受單次有害程序,或重要信息系統受有害程序多次感染或嚴重感染,對系統用戶、應用程序造成損害,導致嚴重的系統損失 | 重要信息系統受單次的有害程序感染,或一般信息系統受有害程序多次感染,造成較大系統損失 | 一次已知的有害程序事件,被防病毒保護發現并攔截,沒有造成系統損失或造成較小的系統損失 |
數據攻擊事件 | 一般信息系統少量敏感信息或業務數據泄漏,及時發現并控制,沒有造成系統損失或造成較小的系統損失 | 重要信息系統少量敏感信息或業務數據泄漏,或一般信息系統大量敏感信息或業務數據泄漏,導致較大的系統損失,造成較大的社會影響 | 特別重要信息系統少量敏感信息或業務數據泄漏,或重要信息系統大量敏感信息或重要業務數據泄漏,導致嚴重的系統損失,造成重大的社會影響 | 特別重要的信息系統大量敏感信息或業務數據泄漏,導致特別嚴重的系統損失,造成特別重大的社會影響 |
響應時間(注:每個企業響應時間要求不同)
級別 | 響應時間 |
P0特別重大事件 | 15分鐘啟動應急小組 |
P1重大事件 | 30分鐘初步分析報告 |
P2較大事件 | 2小時內處置方案 |
P3一般事件 | 24小時工單閉環 |
3. 漏洞管理流程
a.漏洞生命周期管理
b.監控階段
- 主動掃描:
使用工具(如Nessus、OpenVAS)定期掃描系統和應用(頻率:核心系統每周1次,普通系統每月1次)
覆蓋范圍:服務器、網絡設備、云資源、第三方組件
- 被動接收:
監控漏洞情報平臺(如CVE、CNVD)
接收外部報告(如白帽子提交、供應商通告)
安全設備流量抓取
c.驗證階段
- 去重去誤報:
剔除掃描工具誤報(如將配置警告誤判為高危漏洞)
- 復現驗證:
手工驗證漏洞可利用性(如通過Metasploit測試、POC)
d.分級及修復階段
根據漏洞的風險等級以及對業務的影響程度,綜合判斷漏洞等級:
風險等級 | 業務影響 | 修復期限 |
危重 | 核心系統/客戶數據 | ≤3天 |
高危 | 內部管理系統 | ≤7天 |
中危 | 測試環境/非敏感數據 | ≤30天 |
低危 | 無實際利用路徑 | 觀察 |
e.修復策略
- 熱修復機制:高危漏洞72小時緊急補丁
- 虛擬補丁:WAF規則臨時防護(平均部署時間<30分鐘)
- 補償控制:當無法修復時實施網絡微隔離
特殊場景處理:
- 零日漏洞:情報獲取 → 影響分析 → 虛擬補丁 → 監控攻擊 → 官方補丁跟進
- 供應鏈漏洞:建立軟件清單,快速定位受影響組件、要求供應商簽署SLA(如漏洞響應時間≤72小時)
f.改進措施:
- 制定內部適用的《漏洞優先級評估指南》
- 培訓開發團隊基礎安全編碼規范
- 運維團隊掌握熱修復和回滾技能
4. 問題升級流程
a.分級上報機制
b.升級溝通機制
- 黃金小時報告:重大事件1小時內提供決策簡報
- 應急:建立多通道通知系統(電話/短信/釘釘/郵件)
- 升級追溯審計:記錄所有升級決策的時間戳和責任人
5. 持續優化機制
PDCA循環
① 每月復盤會:分析上月事件,優化3個痛點流程
② 季度攻防演練:模擬真實攻擊(如釣魚郵件突破防御)
③ 年度劇本更新:將新戰術寫入操作手冊
④ 漏洞修復排行榜:公示各部門修復時效,倒數部門需說明
技術體系
1. 概述
安全技術體系是一個多層次、多維度的綜合框架,通過技術手段預防、檢測、響應和恢復安全威脅。其核心目標是構建動態、智能、協同的防御能力,覆蓋從基礎設施到應用層的全生命周期防護。
2. 基礎安全防護
互聯網邊界:使用防火墻、web應用防火墻防護邊界應用
終端安全:通過EDR、HIDS、容器安全管理終端安全
身份認證與訪問管理:基于“永不信任,持續驗證”原則的動態訪問控制、IAM
3. 持續監測與檢測
建立統一日志分析平臺:如SIEM、SOC、XDR(跨端檢測),收集所有設備日志(網絡流量、服務器記錄、員工電腦行為),整合所有日志。
4. 響應與自動化編排
SOAR(自動化響應):
- 自動化處置常見事件(如封禁惡意IP、隔離感染主機)。
- 示例:通過劇本(Playbook)自動響應暴力破解攻擊
三、總 結
核心總結
升維防御理念
從“靜態合規”到“動態對抗”:安全運營將傳統設備堆砌升級為“監測-響應-優化”的閉環體系,通過ATT&CK框架、威脅狩獵等技術實現主動防御。從“成本中心”到“業務護航”:安全投入與業務風險直接掛鉤MTTR下降,推動安全與DevOps、云原生架構深度融合。
核心能力三角
技術驅動:SIEM+XDR實現數據關聯分析,SOAR自動化處置70%低風險告警,云原生安全覆蓋容器/K8s環境。人才進階:三級響應團隊(L1監控-L2分析-L3決策)與威脅情報專家協同,形成“機器處理量、人工解決質”的分工模式。流程固化:通過知識庫、PDCA循環,將個人經驗轉化為組織知識資產,實現新員工可快速接手以及處理P2級別事件。
趨勢展望
技術融合加速
AI重塑分析模式:大語言模型(LLM)將用于自動生成事件報告、解讀告警上下文,分析師效率提升3倍。云原生安全成為標配:CNAPP(云原生應用保護平臺)統一管理多云安全,Serverless和容器安全檢測精度達99%。自動化防御網絡:SOAR與XDR深度聯動,實現“檢測-響應-阻斷”秒級閉環,勒索軟件加密前攔截率達90%。
運營模式創新
安全即服務(SECaaS):中小企通過MSSP(托管安全服務)按需獲取威脅狩獵、紅隊演練等高階能力,成本降低50%。員工安全素養量化:通過模擬釣魚平臺、UEBA(用戶實體行為分析)動態評估員工風險等級,納入績效考核。
實施建議
小型企業(預算有限,團隊<5人)
輕量監控部署開源SIEM+EDR實現基礎威脅感知。訂閱威脅情報服務(如微步在線),自動攔截惡意IP/域名。
聚焦高頻風險
- 制定《Top 5應急預案》(如釣魚郵件、弱密碼爆破、病毒感染等),快速處置安全事件。
- 每季度開展1次全員安全意識培訓(點擊率需≤10%)
2. 中大型企業(預算充足,專職團隊>10人)
高階能力建設
構建SOC統一日志分析平臺:整合SIEM+SOAR(Palo Alto Cortex)+XDR(CrowdStrike),實現告警全生命周期管理。
建立威脅狩獵團隊:每周開展1次ATT&CK戰術場景狩獵(如橫向移動、權限提升)。
DevOps流程:在DevOps流程嵌入SAST、DAST、SCA等工具,實現代碼提交階段攔截70%漏洞。
結語
安全運營的本質是 “用持續對抗的不確定性,換取業務發展的確定性”。企業需摒棄“重采購輕運營”的舊思維,轉而建立 “工具為矛、人才為盾、流程為鏈” 的有機體系。未來三年,隨著AI、自動化技術的成熟,安全運營將進入“智能協同時代”——機器處理99%的日常告警,人類專注于1%的戰略性威脅狩獵。唯有先行者,能在攻防不對稱的戰場上贏得主動權。