Mistral沉默好久，果然在憋大招。

剛剛發布最新開源編程模型Devstral，在軟件工程任務上一舉超過DeepSeek全家桶和Qwen3 235B。

并且參數只有24B，可以在單卡RTX4090甚至32G內存的Mac上運行。

Devstral專為編程智能體推出，解決傳統大模型只擅長碎片化的編程任務，難以解決現實世界軟件工程的問題。

它針對真實的GitHub Issue訓練，重點在大型代碼庫中代碼的上下文理解、識別不同組件間的關系，以及識別復雜函數中的細微錯誤。

在包含500個真實GitHub Issue問題的SWE-Bench Verified基準測試中，Devstral不僅成為開源SOTA，還優于許多同等參數規模的閉源模型。

Devstral由Mistral AI和All Hands AI合作開發，使用Apache2.0開源許可。與上一款代碼模型Codestral明確禁止“員工在公司業務活動中進行任何內部使用”相比也更開放了。

這次發布沒有配套論文，也沒有更多詳細的技術介紹，那么效果具體如何，只能看實際測試了。

最新開源代碼模型實際表現

合作開發方All Hands AI聯創分享了Devestral給他帶來的“驚喜時刻”：

當被要求寫一個待辦事項列表APP時，AI沒有直接開始寫，而是詢問用戶想要使用哪些技術棧。

還有開發者手動為Devstral添加了視覺支持，并要求它復刻Claude網頁版的界面UI。

雖然結果并不是很出彩，但算是完成了任務。

據這位開發者分析，Devtral是Mistral-Small的微調，不清楚官方為什么把視覺編碼器拿掉了，直接加回去就能使用了。

與All Hands AI合作開發

合作方All Hands AI的口號是“少寫代碼，多做事“，他們沒有開發自己的基礎膜，而是專注于構建智能體框架。

Devstral可與All Hands AI的OpenHands或SWE-Agent等智能體框架配合使用。

OpenHands智能體框架可以執行人類程序員能做的任何操作，包括修改代碼、運行命令、瀏覽網頁、調用API，甚至可以從StackOverflow復制代碼片段。

Devestral目前屬于研究預覽版狀態，團隊表示正在努力努力構建一個更強大的代理編碼模型，預計將在未來幾周內發布。

自去年4月推出以來，OpenHands在GitHub上已經積攢了5萬+標星。

Devstral下載：
https://huggingface.co/mistralai/Devstral-Small-2505

參考鏈接：
[1]https://mistral.ai/news/devstral
[2]https://x.com/ngxson/status/1925202510312067494