大家好，我是君哥。

使用 SQL 時，統計表數據量是經常遇到的需求，比如在商品頁面展示商品庫存量。

統計表數據量的方法有 count(*)、count1(1)、count(主鍵 id)、count(字段)。那這些統計方式哪個執行最快呢？以 MySQL 數據庫為參考，今天來聊一聊這個話題。

count(*)

首先 ,count(*) 返回的是檢索到的行數，無論數據行里是否包含空值。

如果使用的是 MyISAM 存儲引擎，MyISAM 會把表的數據行數保存下來存到磁盤，因此執行 count(*) 的時候不用統計，而是直接把保存的結果查出來，效率最高。但這有幾個前提條件：

1. 不能帶 where 條件；
2. 只能從單表查詢;
3. 查詢 SQL 不能有額外的字段;
4. MyISAM 不支持事務，可能會有數據不一致的情況。

如果使用的是 InnoDB 存儲引擎，count 就是一個聚合函數，對返回的結果集逐行進行判斷，只要不是 NULL 就加 1，效率不如 MyISAM。當然，MySQL 對 count(*) 做了優化，會選擇數據量最小的二級索引進行掃描，以提高執行效率。

count(1)

對于 count(1) 來說，InnoDB 引擎遍歷整張表，server 層對于返回的每一行，不用取值，直接放一個數值 1 進去，然后計數值加 1。

count(主鍵 id)

對于 count(主鍵 id) ，InnoDB 引擎會遍歷整張表，把每一行的 id 值取出來，返回給 server 層。server 層拿到 id 后，判斷主鍵 id 不可能為空，計數值加 1。

count(字段)

對于 count(字段) 來說：如果字段定義成 not null，server 層逐行判斷，只要引擎層返回的記錄不為空，計數值加 1；如果這個字段定義成 null，那server 層拿到記錄后，還需要取出值判斷是不是 null，如果值不是 null，計數值加 1。

小結

對于 InnoDB 引擎來說，使用 count(*) 和 count(1) 是一樣的，沒有性能區別。下面是官網解釋。

InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way. There is no performance difference.

count(*) 比 count(主鍵 id) 快，因為執行 count(主鍵 id) 的時候，引擎層需要解析主鍵 id 的值返回給 server 層。

count(字段) 性能最差，因為引擎層解析字段值返回給 server 層后，server 層需要從行記錄取出值進行判斷是否為 NULL。

緩存

那有更快的方案查詢表數據量嗎？有。可以考慮使用 redis 緩存來。在 redis 中建 一個 key 來保存數據量，當表插入新數據時，緩存數據量 + 1。

但使用緩存可能會有兩個問題：

1. 會有數據不一致得情況，不適用于精確統計的場景；

比如上圖，插入數據后，還沒有來得及更新緩存，已經有應用查詢了緩存的 count 值。

可以考慮把緩存的 count 值寫入 MySQL 數據庫，使用 InnoDB 引擎的事務來保證一致性。

2. redis 服務宕機后，會丟失數據。這個可以在 redis 重啟后重新從數據庫查詢最新 count 數來寫入緩存。

總結

1. 如果數據量不大，比如不到百萬級別，或者對 count 值精確度要求很高，可以直接使用 count(*) 獲取行數。
2. 如果數據量非常大，查詢頻率也很高，可以考慮緩存 count 值；
3. 如果考慮使用緩存，但業務又要求 count 值精確，那就把 count 值緩存在數據庫中；
4. 如果對 count 精確度要求不高，可以考慮把 count 值緩存在 redis；
5. 如果要統計某一個字段非空的行數，則使用 count(字段)；
6. 如果是分庫分表的場景，則采用并行統計來提高效率。