4月10日凌晨，谷歌在官網正式發布了Gemini 1.5 Pro，現在可在180多個國家/地區使用。

除了能生成創意文本、代碼之外，Gemini 1.5 Pro最大的特色是能根據用戶輸入的文本提示，理解、總結上傳的視頻、音頻內容進行深度總結，并且支持100萬tokens上下文。

目前，可以在Google AI Studio開發平臺中免費試用Gemini 1.5 Pro，支持中文進行提示。

此外，谷歌還對Gemini API進行了性能優化，包括系統指令、JSON模式以及函數調用優化，可顯著提升模型的穩定性和輸出能力。

視頻理解展示

「AIGC開放社區」通過Google AI Studio開發平臺第一時間體驗了一下最新的Gemini 1.5 Pro的多模態理解能力。使用方法非常簡單便捷，以下是教程示例。

1）登錄https://aistudio.google.com/app/prompts/new_chat然后選擇模型Gemini 1.5 Pro，以及上方的Video功能。

2）點擊Video后，選擇Upload上傳視頻。

3）由于模型對上傳視頻的解析速度過慢，所以，這里直接使用了谷歌內置的視頻示例。需要注意的是，上傳視頻不要超過100萬tokens。

4）我們使用內置視頻示例，然后用中文提問：“介紹一下這部影片講述了哪些內容。”

5）Gemini 1.5 Pro正在解析，通常只需要幾十秒就能完成。

結果已經出來了，這是一部由BusterKeaton 于 1924 年主演并導演的電影《福爾摩斯二世》。

6）我們繼續發問，“你能用這個視頻寫一段600字的影評嗎？”大概幾十秒后，Gemini 1.5 Pro便生成了影評。

雖然生成的內容無法與頂級影評人的作品媲美。但整體的文章架構、敘述方法以及詞匯的準確度是超過很多小白、中級影評人的水平。只需要在這個基礎之上進行稍加修改，就是一篇不錯的內容。

值得一提的是，用戶可以一次性上傳多個視頻一起解讀，這對于視頻媒體行業來說很有幫助，可以快速理解長視頻內容節省時間。

音頻理解展示

我們再試試音頻，基本操作與視頻差不多。這里我們上傳一份英文閱讀ESL Podcast的課程。

然后上傳MP3格式文件

2）音頻比視頻解析快了很多很多，這里我們上傳的音頻有大約12萬tokens。

3）開始發問，“總結一下這個音頻的內容。”

4）Gemini 1.5 Pro已經精準解讀出來了，這個音頻是 ESL Podcast 系列課程“Jeff 的一天”的第一課，旨在幫助學習者掌握日常英語詞匯。

比較意外的是，Gemini 1.5 Pro還把整個可成的結構、故事內容和學習目標全部都解讀了出來，看來Gemini 1.5 Pro還是更懂英文數據內容。

Gemini 1.5 Pro的音頻理解，同樣支持多個文件一起解讀。

Gemini API改進

為了幫助開發人員更好地控制Gemini模型，谷歌對API進行了三個優化。

系統指令：目前可以在Google AI Studio 和 Gemini API 中使用系統指令功能，可指導模型的響應輸出。能讓用戶根據其特定需求和用例控制模型的行為。

在設置系統指令時，用戶需要為模型提供額外的上下文來了解任務、提供自定義程度更高的響應，并在用戶與模型的整個互動過程中遵循特定準則。

而開發者通過系統指令能定義角色、格式、目標和規則，以引導模型在特定用例中的各種行為。

JSON模式：現在Gemini API 提供了一個配置參數，用于請求 JSON 格式的響應。可以幫助開發者從文本或圖像中提取結構化數據。

函數調用優化：開發者可以使用自定義函數并將其提供給AI模型，但模型不會直接調用這些函數，而是生成指定函數名稱和建議的參數的結構化數據輸出。

該輸出支持調用外部 API，然后生成的 API 輸出可以重新合并到模型中，從而幫助開發者實現更全面的查詢響應。

目前，Gemini 1.5 Pro已經全面開放使用了，有興趣的小伙伴趕緊去試試吧。

本文轉自AIGC開放社區 ，作者：AIGC開放社區

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