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Elastic Search跨AZ腦裂問題討論

企業動態
AZ(可用區,Availability Zone)這個是AWS發明的概念,AWS引入可用區設計主要是為了提升用戶應用程序的高可用性。下面,我們就來談談跨AZ腦裂問題。

AZ概念

AZ(可用區,Availability Zone)這個是AWS發明的概念,AWS引入可用區設計主要是為了提升用戶應用程序的高可用性。因為可用區與可用區之間在設計上是相互獨立的,也就是說它們會有獨立的供電、獨立的網絡等,這樣假如一個可用區出現問題時也不會影響另外的可用區。在一個區域內,可用區與可用區之間是通過高速網絡連接,從而保證有很低的延時。

ES腦裂問題

說完可用區,再來看看ES(Elastic Search)主動選舉機制:

elasticsearch集群一旦建立起來以后,會選舉出一個master,其他都為slave節點。但是具體操作的時候,每個節點都提供寫和讀的操作。就是說,你不論往哪個節點中做寫操作,這個數據也會分配到集群上的所有節點中。

這里有某個節點掛掉的情況,如果是slave節點掛掉了,那么首先關心,數據會不會丟呢?不會。如果你開啟了replicate,那么這個數據一定在別的機器上是有備份的。別的節點上的備份分片會自動升格為這份分片數據的主分片。這里要注意的是這里會有一小段時間的yellow狀態時間。

如果是主節點掛掉怎么辦呢?當從節點們發現和主節點連接不上了,那么他們會自己決定再選舉出一個節點為主節點。但是這里有個腦裂的問題,假設有5臺機器,3臺在一個機房,2臺在另一個機房,當兩個機房之間的聯系斷了之后,每個機房的節點會自己聚會,推舉出一個主節點。這個時候就有兩個主節點存在了,當機房之間的聯系恢復了之后,這個時候就會出現數據沖突了。

解決的辦法就是設置參數:

  1. discovery.zen.minimum_master_nodes 

為3(超過一半的節點數),那么當兩個機房的連接斷了之后,就會以大于等于3的機房的master為主,另外一個機房的節點就停止服務了。

AZ可用 + 腦裂放一塊怎么辦?

其實很難辦,為了做到不腦裂,就要設置最小可用節點要超過整個集群的一半。但是同樣,但是這樣做同樣,AZ通信斷了或者掛了一個AZ,整個服務可能節點數就不到集群的一半,服務就無法使用了,好像AZ的可靠性就沒有起到作用。

AWS是怎么弄的?

看AWS的開發文檔里面有如下說明:

每個 AWS 區域都是一個獨立的地理區域,其中包含多個相互隔離的位置,這些位置稱為可用區。為避免數據損失,并***限度地減少節點和數據中心故障時導致的停機時間,您可以使用 Amazon ES 控制臺,在同一區域的兩個可用區之間,分配屬于 Elasticsearch 群集的節點和副本索引分片。此分配稱為區域感知。如果啟用區域感知,則您還必須使用本機 Elasticsearch API 為您的群集創建副本分片。Amazon ES 在可用區的各節點之間分配副本,這會增加您的群集的可用性。為群集啟用區域感知會略微增加網絡延遲。

Important

區域感知要求實例數量為偶數。所有索引的默認配置均為副本數量等于 1。如果您為一個索引指定。副本數量等于 0,則區域感知不復制分片到第二個可用區。如果沒有副本分片,則無需將副本分發。到第二個可用區,啟用該功能不提供數據損失保護。

下圖顯示了啟用區域感知的四節點群集。該服務將所有主索引分片放在一個可用區中,將所有副本分片放在第二個可用區中。

啟用區域感知的四節點群集

不難看出來,AWS并沒有解決這個問題,而是做了一個取舍,要求兩個AZ節點數都為偶數,更多的是為了AZ之間更好的數據均衡。

【本文為51CTO專欄作者“大數據和云計算”的原創稿件,轉載請通過微信公眾號獲取聯系和授權】

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責任編輯:趙寧寧 來源: 51CTO專欄
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