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品友互動(dòng)如何借助DMP提升顧客生命周期價(jià)值?

企業(yè)動(dòng)態(tài)

  如今企業(yè)營(yíng)銷面臨的一個(gè)普遍問題是,品牌廣告效果難以衡量,知道自己的廣告費(fèi)浪費(fèi)了,但不知道浪費(fèi)到哪里;企業(yè)手里有大量消費(fèi)者數(shù)據(jù),卻不知道用戶是誰,也不知道如何有效觸達(dá);面對(duì)單個(gè)消費(fèi)者,無法知曉消費(fèi)者的決策階段,更難以做到精準(zhǔn)推薦產(chǎn)品與服務(wù)。

  

 

  企業(yè)逐漸趨于借助大數(shù)據(jù)和人工智能實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化全鏈路閉環(huán)營(yíng)銷,越來越多的企業(yè)希望通過第一方DMP,把企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)或外部收集到的數(shù)據(jù)連通化,真正產(chǎn)生一些有價(jià)值的數(shù)據(jù)洞察,形成自有數(shù)據(jù)資產(chǎn)指引廣告和官網(wǎng),使?fàn)I銷達(dá)到最佳效果。

  對(duì)于任何一個(gè)品牌來說,用戶都是至關(guān)重要的。用戶都有生命周期,一個(gè)用戶從初期成長(zhǎng)起來,然后跟品牌有一些關(guān)聯(lián),到跟品牌之間有深度關(guān)聯(lián)。

  挖掘顧客生命周期價(jià)值,讓顧客能在生命周期中產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值,是廣告主的綜合訴求。這個(gè)商業(yè)價(jià)值不只是推動(dòng)顧客完成交易,而是催化其中的信息和數(shù)據(jù),這些無形且很難量化的東西才是最重要的商業(yè)資產(chǎn)。

  對(duì)挖掘顧客生命周期價(jià)值,廣告主有哪些痛點(diǎn)需求?

  無論用戶處于何種生命周期階段,實(shí)際上數(shù)據(jù)都能有一定的體現(xiàn)。我們需要通過數(shù)據(jù),明確用戶和品牌之間的聯(lián)系。然而對(duì)于不少?gòu)V告主來說,他們已經(jīng)了解這其中的重要性,卻在探索道路上面臨諸多困境。

  第一,不少大企業(yè)的市場(chǎng)部仍然在用粗淺的方式做用戶分析,例如電話調(diào)研等傳統(tǒng)手段,他們需要通過數(shù)據(jù)細(xì)化的全新方式重構(gòu)一套用戶評(píng)估體系,洞察用戶生命周期階段。

  第二,如今越來越多的品牌旗下有不少細(xì)分品類,不同品類的消費(fèi)者呈現(xiàn)差異化,這時(shí)候就需要深度數(shù)據(jù)分析來認(rèn)知不同類型的消費(fèi)者,制定與之匹配的營(yíng)銷策略。

  第三,每個(gè)品牌都有大量第一手消費(fèi)者分析數(shù)據(jù),例如電話號(hào)碼等,但大多數(shù)品牌都無法將這些數(shù)據(jù)保存并串聯(lián)起來,無法了解哪些用戶是重度消費(fèi)者,哪些用戶是交叉消費(fèi)者,自然也就無從開發(fā)顧客的生命價(jià)值。

  當(dāng)然,正如文章開始提到的,越來越多的廣告主已經(jīng)意識(shí)到數(shù)據(jù)管理的重要性,希望搭建DMP真正將數(shù)據(jù)利用起來。品友互動(dòng)DMP能夠通過數(shù)據(jù)逐層優(yōu)化營(yíng)銷環(huán)節(jié),優(yōu)化營(yíng)銷全鏈路管理,沉淀真實(shí)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生應(yīng)用價(jià)值,最終提升顧客生命周期價(jià)值。

  那么DMP到底如何幫助廣告主,提升顧客生命周期價(jià)值?

  其實(shí)很簡(jiǎn)單。對(duì)于任何一個(gè)品牌來說,受眾對(duì)于產(chǎn)品有從認(rèn)知、好感、瀏覽、搜索、廣告、官網(wǎng)、到店、成交的系列過程。這個(gè)過程背后對(duì)應(yīng)了用戶的不同生命周期階段,和品牌之間不同程度的聯(lián)系。DMP能夠通過深挖數(shù)據(jù)背后的價(jià)值,了解用戶處于何種階段,并調(diào)整相應(yīng)的策略,即給什么人在什么媒體上看什么東西。

  

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  一方面,通過幫助客戶收集整理用戶數(shù)據(jù),DMP幫助把零碎的數(shù)據(jù)打通,形成一個(gè)360度的人群畫像,然后把零碎數(shù)據(jù)形成第一方標(biāo)簽,再把這些內(nèi)部第一方的數(shù)據(jù)跟第三方互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)串聯(lián)起來,多維度進(jìn)行激活,完成把第一方特征了解轉(zhuǎn)化為第三方可執(zhí)行營(yíng)銷標(biāo)簽的行為。

  例如,通過會(huì)員卡號(hào)、消費(fèi)記錄了解用戶消費(fèi)偏好、個(gè)人屬性,可以得知用戶的性別、年齡等等,再把這樣的內(nèi)部第一方數(shù)據(jù)跟第三方互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)串聯(lián)起來,更豐富地知道這個(gè)人喜歡買紅酒、買牛肉、消費(fèi)能力很強(qiáng)、住在上海,同時(shí)又是一個(gè)體育運(yùn)動(dòng)愛好者,關(guān)注天氣、汽車。這樣一個(gè)360度的畫像,能夠多維度激活這個(gè)用戶。

  另一方面,DMP還能夠沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn),產(chǎn)生可視化的數(shù)據(jù)價(jià)值。從接觸品牌到感興趣到購(gòu)買到轉(zhuǎn)化,我們可以在每個(gè)階段沉淀用戶,很清楚地知道到底有多少人是在感興趣階段,多少人是完成購(gòu)買的,基于此完成對(duì)全鏈路各環(huán)節(jié)的優(yōu)化。

  我們將消費(fèi)者從認(rèn)知到成交的過程進(jìn)行劃分,大致可以切分為生活時(shí)刻、需求產(chǎn)生、尋求信息、價(jià)值比較、行動(dòng)、體驗(yàn)時(shí)刻幾大環(huán)節(jié)。

  當(dāng)然,各個(gè)行業(yè)由于自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)的不同,對(duì)客戶生命周期的劃分也會(huì)有一些差別,快消和零售行業(yè)通常用AIPL來劃分用戶生命周期的各個(gè)階段(Awareness、Interest、Purchase、Loyalty),某些具有自身APP需要運(yùn)營(yíng)的行業(yè)(例如金融/游戲等)可能就用AAARRR來劃分客戶的生命周期(Awareness、Acquisition、Activation、Retention、Refer)。

  而且不同行業(yè)對(duì)于同樣一個(gè)指標(biāo),例如購(gòu)買指標(biāo),由于自身業(yè)態(tài)的不同,有的是純線上自有平臺(tái)產(chǎn)生購(gòu)買的,有的是O2O結(jié)合的,有的是需要引流到第三方平臺(tái)的等等,都需要結(jié)合不同的情況進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集和計(jì)算加工呈現(xiàn)。有的用一方數(shù)據(jù)加二方數(shù)據(jù)可以支持,有的還要和第三方數(shù)據(jù)(例如第三方電商、社交等數(shù)據(jù))進(jìn)行打通才能呈現(xiàn)。

  所以說,對(duì)消費(fèi)者分群的落地非常考驗(yàn)DMP供應(yīng)商的數(shù)據(jù)采集,打通及整合能力。

  用戶生命周期進(jìn)行精細(xì)化管理后,可以支持各個(gè)場(chǎng)景的應(yīng)用。例如:在用戶生活時(shí)刻階段,通過新聞門戶、視頻網(wǎng)站等媒介渠道,將娛樂、生活、生活、房產(chǎn)等信息感染給用戶。一旦用戶產(chǎn)生購(gòu)買欲望,就會(huì)開始尋求挑選技巧信息;這時(shí)候,DMP通過媒體測(cè)評(píng)、百度貼吧、相關(guān)論壇向用戶推送注意事項(xiàng)、手續(xù)流程等內(nèi)容,繼續(xù)激發(fā)消費(fèi)者的興趣。

  當(dāng)用戶開始尋找購(gòu)買渠道和具體產(chǎn)品,則可以利用搜索廣告、百度知道、論壇等形式,推送風(fēng)險(xiǎn)低、口碑好、選擇多的交易平臺(tái),以及產(chǎn)品價(jià)格、級(jí)別等關(guān)鍵信息,引導(dǎo)用戶自主進(jìn)行價(jià)值比較,完成具體購(gòu)買行為。

  當(dāng)然,后續(xù)體驗(yàn)時(shí)刻還涉及到產(chǎn)品保養(yǎng)維修、評(píng)價(jià)傳播等環(huán)節(jié),DMP同樣可以繼續(xù)借助核心媒介渠道,滿足用戶保養(yǎng)、售后體驗(yàn)等需求。

  在多方收集整理并洞察了用戶數(shù)據(jù)之后,

  DMP能夠帶來什么價(jià)值?

  首先是KPI的制定。以往市場(chǎng)推廣考核的KPI是不太科學(xué)的,沒有標(biāo)準(zhǔn)化的考核體系,對(duì)于顧客生命周期的判定也相對(duì)混亂且不透明。現(xiàn)在我們可以通過DMP幫助客戶分析數(shù)據(jù),找出不合理的數(shù)據(jù),屏蔽媒體作弊流量。

  同時(shí)建立模型考核市場(chǎng)推廣,可以挑選出感興趣、到店、完成交易等不同階段的用戶,直接地看到所有推廣帶來的表現(xiàn)。

  舉個(gè)例子,品友互動(dòng)在服務(wù)某汽車客戶搭建DMP的過程中,發(fā)現(xiàn)汽車客戶通常考核營(yíng)銷的指標(biāo)是銷售線索,但是也往往有一些質(zhì)量不佳的銷售線索混跡其中無法評(píng)估,造成后續(xù)營(yíng)銷人員的精力浪費(fèi)和人力成本的提升。

  通過和客戶的溝通,我們量化出“網(wǎng)站有效訪客”這個(gè)KPI指標(biāo),將訪問官網(wǎng)頁面達(dá)到一定數(shù)量且停留時(shí)間比較長(zhǎng),甚至有了一些有效互動(dòng)的用戶定義為一個(gè)有效訪客,通過這個(gè)指標(biāo)來衡量前端媒體,創(chuàng)意和人群組合的綜合表現(xiàn),并動(dòng)態(tài)的優(yōu)化調(diào)整DMP給出的營(yíng)銷策略,最終達(dá)到全局表現(xiàn)的最優(yōu)。通過這個(gè)指標(biāo)的定義,挖掘出包括 “今日頭條”等幾家明星、長(zhǎng)尾媒體為重點(diǎn)合作對(duì)象,在保證原有UV reach標(biāo)準(zhǔn)的情況下大幅度降低CPUV-15%。

  其次從宏觀層面來看,DMP能夠真正幫助廣告主實(shí)現(xiàn)全鏈路的數(shù)據(jù)營(yíng)銷,從曝光到最后完整的點(diǎn)擊,點(diǎn)擊的各種轉(zhuǎn)化,形成全鏈路的營(yíng)銷閉環(huán),讓整個(gè)營(yíng)銷更加透明化,每一個(gè)效果都用數(shù)據(jù)來呈現(xiàn),然后發(fā)現(xiàn)問題并解決問題。

  

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  在服務(wù)某家電用戶的過程中,品友互動(dòng)幫助該客戶還原重點(diǎn)消費(fèi)者群體完整的轉(zhuǎn)化路徑,包括在后端的電商轉(zhuǎn)化,以及前端的瀏覽、搜索等行為路徑,幫助客戶找到重點(diǎn)消費(fèi)者群體的關(guān)鍵轉(zhuǎn)化節(jié)點(diǎn),提前影響和推進(jìn)客戶群的轉(zhuǎn)化,有效提升了ROI。

 

  建立企業(yè)第一方DMP,能夠形成自有數(shù)據(jù)資產(chǎn),通過數(shù)據(jù)分析,指引廣告和官網(wǎng),提升營(yíng)銷效果。通過數(shù)據(jù)逐層優(yōu)化營(yíng)銷環(huán)節(jié),幫助銷售達(dá)成、用戶沉淀、流量轉(zhuǎn)化,最終提升顧客生命周期價(jià)值。

責(zé)任編輯:張誠(chéng) 來源: 51CTO
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