導讀：世界杯激戰(zhàn)正酣，大家在欣賞精彩比賽的同時，怎能少了美食的陪伴，我們今天就來聊聊世界杯的好麗友——小龍蝦。 

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01 獲得數(shù)據

本次數(shù)據我們爬取了大眾點評中所有打上小龍蝦標簽的餐廳：

從上圖中可以看出，我們可以獲得餐廳的人均消費、點評數(shù)量、推薦菜、評分（口味、環(huán)境、服務）等信息，用于我們之后的分析。我們此次總共爬取到了225個城市，6758個餐廳，121.3萬條評論。

我們截取其中的部分核心代碼： 

def  find_city_page(path):  
    data = pd.read_excel(path)  
    city_lobster_page = pd.DataFrame()  
    driver = webdriver.Chrome()      
    for i in range(0,len(data)):  
           try :  
                js='window.open("'+data['city_lobster_url'][i]+'")'  
                driver.execute_script(js)  
                bsObj = BeautifulSoup(driver.page_source,'html.parser')  
                bs = bsObj.find_all('a',attrs={'class':'PageLink'})  
                 this_city_lobster={'city_name':data['city_name'][i],                           
 
                                    'page_num':max([int(l.text ) for l in bs])}  
                 city_lobster_page = city_lobster_page.append(this_city_lobster,ignore_index=True)   
           except: 
                continue   
    return  
         city_lobster_page 

02 城市對比

我們首先要進行分析的是各個城市的小龍蝦熱度，我們以帶有“小龍蝦”標簽的餐廳評論總和作為最終的對比依據，得到的TOP20城市如下：

可以看出上海市的點評數(shù)遙遙領先，可能存在以下兩個因素：a.上海市的小龍蝦餐廳數(shù)量較多，本身存在較大的消費群體 b.大眾點評總部在上海，上海的商戶入駐數(shù)量較多。有興趣的朋友可以進行更深一步的研究。

圈定了TOP20城市后，我們首先看一下TOP20城市小龍蝦的人均消費：

該項統(tǒng)計中，包郵區(qū)占據了靠前的位置，體現(xiàn)出來包郵區(qū)對小龍蝦的熱情和自身的消費水平。同時可以看到株洲的人均消費接近于上海的一半，有機會到湖南旅游的朋友可以考慮到株洲品嘗物美價廉的小龍蝦。

緊接著要看的是TOP20城市味道、環(huán)境、服務三部分的分數(shù)情況：

我們發(fā)現(xiàn)服務分與環(huán)境分排序相同，二者具有極強的相關性，符合通常認知。同時可以看到在三項分數(shù)中，北方的四個城市天津、西安、北京、青島各項指標均處于靠前的位置，其中天津的服務和環(huán)境均處于首位。

結合下圖全國小龍蝦熱力圖，似乎有些有悖于大家的認知。

由此我們可以得出在小龍蝦整體熱度比較強的區(qū)域，人們對于小龍蝦各方面的要求會相應提高，相反在整體熱度偏低區(qū)域，人們評價時會相對寬容。同時我們看到海口的各項指標均處于最后一位，需要進行相應的調整。

03 探索龍蝦

我們看過了各個城市的情況后，進一步看一下小龍蝦本身的一些有趣的內容，首先看一下龍蝦的口味，我們選取了各個餐廳中帶有龍蝦的推薦菜，分詞后獲得TOP20的口味：

十三香、蒜蓉、麻辣高居前三位，根據作者的經驗，這基本上是符合大家整體口味的選擇。TOP20中的蛋黃，白灼對于作者而言相對陌生，有品嘗過的朋友可以分享一些這些口味的體驗。

看完了口味，再看一下龍蝦的好麗友：

螺絲、花甲、毛豆位高居TOP3，看來大家吃龍蝦的時候，會希望同時選擇一些不用摘手套就可以享用的食物，畢竟吃的過程中頻繁摘手套會比較費勁。

04 龍蝦畫像

目前互聯(lián)網公司中非常普遍地會進行一些人群畫像的分析，我們在這里借用一下這個概念，也為小龍蝦繪制一副專屬的畫像：

部分詞云繪制代碼如下： 

# 解析小龍蝦圖片  
back_color = imread('小龍蝦.jpg')  # 解析該圖片  
# 參數(shù)配置  
wc = WordCloud(background_color='white',  # 背景顏色  
                           max_words=300,  # 最大詞數(shù)  
                           mask=back_color,  # 以該參數(shù)值作圖繪制詞云，這個參數(shù)不為空時，width和height會被忽略  
                           max_font_size=100,  # 顯示字體的最大值  
                           font_path="C:/Windows/Fonts/simhei.ttf",    
                           # 解決顯示口字型亂碼問題，可進入C:/Windows/Fonts/目錄更換字體  
                           random_state=4,  # 為每個詞返回一個PIL顏色  
                           #width=2000,  # 圖片的寬 
                           #height=1860  #圖片的長 
                           ) 
 
# 通過encounter計數(shù)器生成詞云  
wc.generate_from_frequencies(word_counts)  
# 基于彩色圖像生成相應彩色  
image_colors = ImageColorGenerator(back_color)  
# 繪制詞云  
plt.figure()  
plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_colors))  
plt.axis('off') 

05 特（hei）色（an）龍蝦 

文章最后我們放上幾個之前分詞發(fā)現(xiàn)的特色口味龍蝦，或許下一個網紅龍蝦就在其中： 

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