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有望取代Python的新型語言Julia:簡介

開發 后端
Julia是一種高級編程語言,由麻省理工學院(MIT)的4個人開發。它是一種開源的、高性能的、高級的、用于科學計算的動態編程語言。

什么是Julia語言

Julia是一種高級編程語言,由麻省理工學院(MIT)的4個人開發。它是一種開源的、高性能的、高級的、用于科學計算的動態編程語言。它主要用于數據分析和統計計算,類似于R編程語言。

Julia的主要優點是它的速度,它的應用程序與Python或R相比,運行時間更快。它支持執行困難的任務,比如云計算和并行,這被認為是執行大數據分析的基礎。

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什么人使用Julia語言

Julia主要被研究型科學家和工程師使用,除此之外,它也被金融分析師、定量分析師和數據科學家使用。Julia語言的開發人員確保所開發的產品使Julia易于使用、部署和擴展。Julia可以安裝在各種平臺上,比如Windows、MacOs和Linux。

這里有一個安裝julia的下載鏈接:https://julialang.org/downloads/index.html。

Julia語言的特點

以下特性使julia成為一種流行的編程語言:

  • Julia使用動態類型,類似于腳本,并且很好地支持交互式使用。
  • Julia支持高級語法,這使它成為程序員的一種高效語言。
  • Julia提供了豐富的描述性數據類型語言。
  • Julia支持多分派,這使得編寫面向對象和函數式編程代碼模式變得很容易。
  • 由于julia是開源的,所有的源代碼都可以在GitHub上公開查看。

Julia的包

以下是一些最受開發者歡迎的軟件包:

  • interact.jl:交互式小部件,例如下拉、滑塊和復選框,可以輕松地實現julia代碼。
  • Generic Linear Algebra:用于擴展線性代數的功能。
  • Colors.jl:這是Julia的一個顏色處理工具。
  • UnicodePlots.jl:基于unicode的科學繪圖在終端中工作。
  • Nemo:計算機代數軟件包。
  • Revise:在運行的Julia會話中自動更新函數定義
  • BenchmarkTools:基準測試框架。
  • OhMyREPL.jl:方括號突出顯示,語法突出顯示和彩虹方括號。
  • StaticArrays:提供靜態大小數組的框架。

比較Julia和Python

Python是大多數開發人員廣泛使用的最流行的語言。而julia是在2012年推出的比python要年輕得多。但考慮到redmonk的排名,許多開發者可能會使用julia,因為它很快就會流行起來。

Julia的優點:

  • 從一開始Julia就是為數值和科學計算而設計的。毫不奇怪,Julia有許多這樣的用途:
  • 默認情況下更快。JIT編譯和JIT類型聲明意味著它可以經常擊敗“純”Python。借助外部庫的方法,可以使用Cython、第三方JIT編譯器python等工具進行優化,但是Julia的設計從一開始就加快了速度。
  • 一個數學友好的語法。Matlab、R、Mathematica、Octave等計算語言和環境的用戶是julia的目標受眾。Julia的數學運算語法看起來類似于在計算世界之外編寫數學公式的方式,這使得非程序員更容易理解。
  • 自動內存管理。與Python一樣,Julia沒有向用戶提供分配和釋放內存的細節,而是提供了對垃圾收集的一些控制措施。其思想是,如果您切換到Julia,您不會失去Python的一個常見便利。

Python的優點:

Python是一種易于學習的通用計算語言,它已經成為科學計算的主要語言。一些原因可能仍然使python成為數據科學工作的最佳選擇:

  • 仍處于嬰兒階段。Julia仍處于開發階段,其當前版本運行在v1.1.0上。隨著開發人員不斷嘗試改進性能,將來還會添加更多的特性。
  • 更多的第三方包。python的定制包文化的廣泛使用仍然是該語言的最大興趣所在。Julia的相對新穎性類似于周圍的軟件文化仍然很小。
  • Python的大社區優勢。一種語言如果沒有周圍活躍的大型社區的支持,就無處可去。julia的社區熱情高漲,并在逐漸壯大,但仍然只是python社區的一小部分。

 

責任編輯:趙寧寧 來源: 今日頭條
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