開篇

python是一種代表簡單主義思想的語言。代碼規范簡潔、關鍵字相對較少、說明文檔很簡單，容易上手，應用便捷。它能夠把用其他語言制作的各種模塊很輕松地聯結在一起，常被昵稱為“膠水語言”。

數據

在最新的TIOBE 編程語言排行榜上9 月更新已公布，排名前十的分別是：C，java，python，c++，c#，Visual Basic, javascript ，PHP，R，SQL。

TIOBE 編程社區指數(The TIOBE Programming Community index)是編程語言流行度的指標，該榜單每月更新一次，指數基于全球技術工程師、課程和第三方供應商的數量。包括流行的搜索引擎，如谷歌、必應、雅虎、維基百科、亞馬遜、YouTube 和百度都用于指數計算。具體的計算方式見這里：https://www.tiobe.com/tiobe-index/programming-languages-definition/。以下是前20名：

結論先行

以Python常年穩坐前5的實力，瞬間崩盤的可能性不大。所以“嚴重高估”是不可能的，只能談是高估、低估、還是嚴重低估吧。

小編認為，目前仍然處于低估狀態，未來有機會與前二爭雄。

易學易用

Python在易學易用上，有著先天的優勢。如果未來，編程成為每個人都必須掌握的一項技能，那么必然不會是C/C++、Java這些，它們都太復雜。而Python，是一個首選項。

Python作為一門“膠水語言”。可以應用于Web和Internet開發、科學計算和統計、人工智能、桌面界面開發、軟件開發、后端開發等多個領域，Python在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得Python成為一門易讀、易維護，并且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。相比其他編程語言來說，Python的學習難度還是相對低一些的。這邊小編最近剛新創建了一個關于Python學習的群：1029190475，希望能夠有更多喜歡這門語言的小伙伴一起能夠來討論學習，也希望有大牛可以來多多指教哦!

Python的語法，一直遵循著一個簡潔的原則：一個功能只有一種好的方式實現。而且語法與英語更接近，比如“與或非”用的是“and、or、not”，而非“&&、||、!”。此外，還有動態語言的優勢，寫完跑跑就能用肉眼快速驗證結果，對新手更友好。這方面，最大的競爭對手可能就是Scratch，但那畢竟不是嚴肅認真的編程語言。

易學易用，不是Python獨有的，可能所有動態語言、包括Golang這種編譯快速、語法簡潔的靜態語言，都具備這個特征。但是，配合用途廣泛的特點后，就變得強大起來。除了前端和移動端，Python什么都能干，這對不知道學什么的小白有致命的吸引力。

反過來說，也正是這個特點，使得Python可以在數據分析師、AI研究者等非編程專業人士那里流行，是Python站穩AI的關鍵。在編程作為一種日益重要的生產技能向更多領域擴展時，相信會有越來越多非編程專業人士選用Python。

站穩AI，擴展生態

Python的出現，是為了在某些應用場景取代Shell，實現更簡單可靠的自動化。但是隨著生態的擴展，它開始涉足Web后端、科學計算、數據分析、人工智能等領域。尤其是人工智能，莫名其妙地 站穩了腳跟，一定程度上成為了發論文的標準。

在過去，Python雖然是Web后端、科學計算、數據分析的選擇之一，但分別被Java、Matlab、R 所壓制。尤其是Web后端方面，百花齊放、百家爭鳴，上有Java一超壓眾強，與同類競爭對手 PHP、Ruby之間也互有勝負，后面又來了Golang虎視眈眈，眼見都快不行了。很長時間內， Python都是程序員的膠水語言，負責粘合各語言項目，或者做一些打雜類的自動化，一度和Perl爭雄。典型的什么都會，什么都不行。

但是從站穩AI后，情況發生了根本性變化。AI不僅是模型，還催生了數據、訓練、應用等一系列相 關的場景。這極大地加強了Python在Web后端的占比，成為AI應用的首選語言。AI在應用上還沒完 全落地，只要它不是泡沫，在落地時將極大地推高Python的份額。

開發社區的穩定性

實際上，如果Python不是在2005年開始2、3分裂，這15年的表現不會這么差。但是從2020年開 始，PSF正式放棄對2.x的支持，Python全面走向3.x時代。是2還是3、要不要兼容2和3、一個第三 方法是否兼容2和3……Python開發者再也不需要糾結于這些愚蠢的問題了。

Python之父Guido的退休，雖然反應了一些問題，但Python的開發仍然持續進行，核心成員新陳 代謝不見明顯問題，意味著未來至少十年的平穩發展。

C語言目前有C90、C99和C11三個標準(版本)，最流行的仍然是C99。這種十年磨一劍的精神， 令相關從業人員既安心又敬佩。(十年學一次，一次用十年。)雖然放棄了與時俱進，但是作為底 層語言，反而顯得可靠。

只要Python不再犯錯，出現3.x與4.x自我競爭的場面，就不會崩盤。

Python的未來走勢

以20年為尺度來看，Java呈現緩慢下降趨勢。2000~2008年，被動態語言蠶食，還好移動端輸血 一波。2010年開始，Scala、Groovy、Kotlin等JVM系語言出現，嗷嗷待哺，和Java爭食。 Google被Oracle敲詐天價罰單，于是扶持Kotlin登頂Android。REST、RPC、Docker、微服務的興起，導致后端編程語言的選擇更加自由，Java、乃至JVM系在后端份額，已經有所松動，Golang虎視眈眈。Java前二的位子，可能會保不住，屆時Python就可頂上。

PHP、Ruby等動態語言，因自身原因而衰落。讓出的份額都會被Golang、Python所接管。 JavaScript作為前端的王者，雖然開始拓展后端、桌面、移動，但暫時仍然徘徊在青銅與黃金之 間。如果世界上最后只剩下一種動態語言，那一定是JavaScript。它可能是Python未來的最大威 脅，但暫時還沒有直接影響。

數據分析的盤子在變大，因此R語言強勢升起，Python也未落后。隨著數據分析與AI的靠近， Python的競爭優勢只會增強，不會減弱。

隨著國內部分高校被禁用Matlab，這個商業軟件的統治地位將被撼動。國內一二本高校，歸根結底 都是一家的，公立大學全部屬于國家，牽一發而動全身。多年之后，其開源替代、或國產版替代， 可能將其徹底打出中國市場。Python的numpy、scipy、sympy這套，雖然集成度不如Matlab，第 三方庫生態也沒法比，但在大環境下，會有比之前更好的發展。從國際交流的角度考慮，開源替代 由于國產版替代，因此Python在中國的科學計算，有登頂的可能，進而影響國際。

只有順應時代發展的編程語言，才會一直流行下去，這也是我們現在看到的情況:"全民學Python"。