成人免费xxxxx在线视频软件_久久精品久久久_亚洲国产精品久久久_天天色天天色_亚洲人成一区_欧美一级欧美三级在线观看

花了兩天,終于把 Python 的 Setup.py 給整明白了

開發 后端
平常我們習慣了使用 pip 來安裝一些第三方模塊,這個安裝過程之所以簡單,是因為模塊開發者為我們默默地為我們做了所有繁雜的工作,而這個過程就是 打包。

 [[379681]]

1. 為什么需要對項目分發打包?

平常我們習慣了使用 pip 來安裝一些第三方模塊,這個安裝過程之所以簡單,是因為模塊開發者為我們默默地為我們做了所有繁雜的工作,而這個過程就是 打包。

打包,就是將你的源代碼進一步封裝,并且將所有的項目部署工作都事先安排好,這樣使用者拿到后即裝即用,不用再操心如何部署的問題(如果你不想對照著一堆部署文檔手工操作的話)。

不管你是在工作中,還是業余準備自己寫一個可以上傳到 PyPI 的項目,你都要學會如何打包你的項目。

Python 發展了這么些年了,項目打包工具也已經很成熟了。他們都有哪些呢?

你可能聽過 disutils、 distutils 、distutils2、setuptools等等,好像很熟悉,卻又很陌生,他們都是什么關系呢?

2. 包分發的始祖:distutils

distutils 是 Python 的一個標準庫,從命名上很容易看出它是一個分發(distribute)工具(utlis),它是 Python 官方開發的一個分發打包工具,所有后續的打包工具,全部都是基于它進行開發的。

distutils 的精髓在于編寫 setup.py,它是模塊分發與安裝的指導文件。

那么如何編寫 setup.py 呢?這里面的內容非常多,我會在后面進行詳細的解析,請你耐心往下看。

你有可能沒寫過 setup.py ,但你絕對使用過 setup.py 來做一些事情,比如下面這條命令,我們經常用它來進行模塊的安裝。

  1. $ python setup.py install 

這樣的安裝方法是通過源碼安裝,與之對應的是通過二進制軟件包的安裝,同樣我也會在后面進行介紹。

3. 分發工具升級:setuptools

setuptools 是 distutils 增強版,不包括在標準庫中。其擴展了很多功能,能夠幫助開發者更好的創建和分發 Python 包。大部分 Python 用戶都會使用更先進的 setuptools 模塊。

distribute,或許你在其他地方也見過它,這里也提一下。

distribute 是 setuptools 有一個分支版本,分支的原因可能是有一部分開發者認為 setuptools 開發太慢了。但現在,distribute 又合并回了 setuptools 中。因此,我們可以認為它們是同一個東西。

還有一個大包分發工具是 distutils2,其試圖嘗試充分利用distutils,detuptools 和 distribute 并成為 Python 標準庫中的標準工具。但該計劃并沒有達到預期的目的,且已經是一個廢棄的項目。

因此,setuptools 是一個優秀的,可靠的 Python 包安裝與分發工具。

那么如何在一個干凈的環境中安裝 setuptools 呢?

主要有兩種方法:

  • 源碼安裝:在 https://pypi.org/project/setuptools/#files 中下載 zip 包 解壓執行 python setup.py install 安裝
  • 通過引導程序安裝:下載引導程序,它可以用來下載或者更新最新版本的 setuptools
  1. $ wget http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py 
  2.  
  3. # 安裝 
  4. $ python ez_setup.py 
  5.  
  6. # 更新,以下兩種任選 
  7. $ python ez_setup.py –U setuptools 
  8. $ pip install -U setuptools 

4. easy_install 使用指南

當你安裝完 setuptools 后,就擁有了一個叫做 easy_install 的第三方管理工具,這也是它區分于 distutils 的一大改進。

這里簡單介紹一下它的用法,雖然它已經用得非常少了。

先是包的安裝

  1. # 通過包名,從PyPI尋找最新版本,自動下載、編譯、安裝 
  2. $ easy_install pkg_name 
  3.  
  4. # 通過包名從指定下載頁尋找鏈接來安裝或升級包 
  5. $ easy_install -f http://pythonpaste.org/package_index.html  
  6.  
  7. # 指定線上的包地址安裝 
  8. $ easy_install http://example.com/path/to/MyPackage-1.2.3.tgz 
  9.  
  10. # 從本地的 .egg 文件安裝 
  11. $ easy_install xxx.egg 
  12.  
  13. # 在安裝時你可以添加額外的參數 
  14. 指定安裝目錄:--install-dir=DIR, -d DIR 
  15. 指定用戶安裝:--user 

再者是包的升級

  1. # 從 pypi 中搜索并升級包 
  2. $ easy_install --upgrade pkg_name 
  3.  
  4. # 指定版本進行升級 
  5. $ easy_install "SomePackage==2.0" 

最后是包的刪除

  1. $ easy_install -m pkg_name 

需要注意的是,這樣的刪除,僅是在 easy-install.pth 文件中刪除,使其不能在 python 中使用 這個模塊,但實際的包還在你的電腦中,若要刪除徹底,需要你手動刪除相關的 .egg 及 其他文件。

默認情況下,easy_install 只會從 pypi 上下載相關軟件包,由于這個源在國外,下載包的速度并不理想,使用過pip的朋友自然會想,easy_install 是否能指定源進行安裝呢?

答案是,可以的。

編輯配置文件 /root/.pydistutils.cfg

  1. [easy_install] 
  2. index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 
  3. find-links=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 

以上僅介紹了 easy_install 的一些常用的方法,想要了解更多,你可以點擊官方文檔:https://setuptools.readthedocs.io/en/latest/easy_install.html

總結一句:setuptools 是官方提供的一個專業用于包分發的工具,若只從安裝的角度來看,它的功能確實簡單。它更大的意義是對包的分發很有用,定制化程序非常高,我們現在也還在用它進行版本包的發布。

5. 源碼包與二進制包什么區別?

Python 包的分發可以分為兩種:

  1. 以源碼包的方式發布

源碼包安裝的過程,是先解壓,再編譯,最后才安裝,所以它是跨平臺的,由于每次安裝都要進行編譯,相對二進包安裝方式來說安裝速度較慢。

源碼包的本質是一個壓縮包,其常見的格式有:

以二進制包形式發布

二進制包的安裝過程省去了編譯的過程,直接進行解壓安裝,所以安裝速度較源碼包來說更快。

由于不同平臺的編譯出來的包無法通用,所以在發布時,需事先編譯好多個平臺的包。

二進制包的常見格式有:

6. eggs 與 wheels 有什么區別?

Egg 格式是由 setuptools 在 2004 年引入,而 Wheel 格式是由 PEP427 在 2012 年定義。Wheel 的出現是為了替代 Egg,它的本質是一個zip包,其現在被認為是 Python 的二進制包的標準格式。

以下是 Wheel 和 Egg 的主要區別:

  • Wheel 有一個官方的 PEP427 來定義,而 Egg 沒有 PEP 定義
  • Wheel 是一種分發格式,即打包格式。而 Egg 既是一種分發格式,也是一種運行時安裝的格式,并且是可以被直接 import
  • Wheel 文件不會包含 .pyc 文件
  • Wheel 使用和 PEP376 兼容的 .dist-info 目錄,而 Egg 使用 .egg-info 目錄
  • Wheel 有著更豐富的命名規則。
  • Wheel 是有版本的。每個 Wheel 文件都包含 wheel 規范的版本和打包的實現
  • Wheel 在內部被 sysconfig path type 管理,因此轉向其他格式也更容易
  • wheel 包可以通過 pip 來安裝,只不過需要先安裝 wheel 模塊,然后再使用 pip 的命令。
  1. $ pip install wheel 
  2. $ pip wheel --wheel-dir=/local/wheels pkg 

7. 超詳細講解 setup.py 的編寫?

打包分發最關鍵的一步是編寫 setup.py 文件。

以下是一個 setup.py 簡單的使用示例

  1. from setuptools import setup, find_packages 
  2.  
  3. setup( 
  4.     name="mytest"
  5.     version="1.0"
  6.     author="wangbm"
  7.     author_email="wongbingming@163.com"
  8.     description="Learn to Pack Python Module  -->公眾號:Python編程時光"
  9.  
  10.     # 項目主頁 
  11.     url="http://iswbm.com/",  
  12.  
  13.     # 你要安裝的包,通過 setuptools.find_packages 找到當前目錄下有哪些包 
  14.     packages=find_packages() 

接下來,我將慢慢擴充這個setup函數,增加更多的參數,以便你能理解setup函數能做哪些事情。

程序分類信息

classifiers 參數說明包的分類信息。所有支持的分類列表見:https://pypi.org/pypi?%3Aaction=list_classifiers

示例:

  1. from setuptools import setup, find_packages 
  2.  
  3. setup( 
  4.     classifiers = [ 
  5.         # 發展時期,常見的如下 
  6.         #   3 - Alpha 
  7.         #   4 - Beta 
  8.         #   5 - Production/Stable 
  9.         'Development Status :: 3 - Alpha'
  10.  
  11.         # 開發的目標用戶 
  12.         'Intended Audience :: Developers'
  13.  
  14.         # 屬于什么類型 
  15.         'Topic :: Software Development :: Build Tools'
  16.  
  17.         # 許可證信息 
  18.         'License :: OSI Approved :: MIT License'
  19.  
  20.         # 目標 Python 版本 
  21.         'Programming Language :: Python :: 2'
  22.         'Programming Language :: Python :: 2.7'
  23.         'Programming Language :: Python :: 3'
  24.         'Programming Language :: Python :: 3.3'
  25.         'Programming Language :: Python :: 3.4'
  26.         'Programming Language :: Python :: 3.5'
  27.     ] 

關于文件的分發

  1. from setuptools import setup, find_packages 
  2.  
  3.  
  4. setup( 
  5.     name="mytest"
  6.     version="1.0"
  7.     author="wangbm"
  8.     author_email="wongbingming@163.com"
  9.     description="Learn to Pack Python Module"
  10.     url="http://iswbm.com/",  
  11.     packages=find_packages(), 
  12.  
  13.     # 安裝過程中,需要安裝的靜態文件,如配置文件、service文件、圖片等 
  14.     data_files=[ 
  15.         ('', ['conf/*.conf']), 
  16.         ('/usr/lib/systemd/system/', ['bin/*.service']), 
  17.                ], 
  18.  
  19.     # 希望被打包的文件 
  20.     package_data={ 
  21.         '':['*.txt'], 
  22.         'bandwidth_reporter':['*.txt'
  23.                }, 
  24.     # 不打包某些文件 
  25.     exclude_package_data={ 
  26.         'bandwidth_reporter':['*.txt'
  27.                } 

除了以上的參數配置之外,還可以使用一個叫做 MANIFEST.in 的文件,來控制文件的分發。

如下這是一個 MANIFEST.in 的樣例:

  1. include *.txt 
  2. recursive-include examples *.txt *.py 
  3. prune examples/sample?/build 

這些配置,規定了如下幾點

  • 所有根目錄下的以 txt 為后綴名的文件,都會分發
  • 根目錄下的 examples 目錄 和 txt、py文件都會分發
  • 路徑匹配上 examples/sample?/build 不會分發

MANIFEST.in 需要放在和 setup.py 同級的頂級目錄下,setuptools 會自動讀取該文件。

關于依賴包下載安裝

  1. from setuptools import setup, find_packages 
  2.  
  3.  
  4. setup( 
  5.     ... 
  6.  
  7.     # 表明當前模塊依賴哪些包,若環境中沒有,則會從pypi中下載安裝 
  8.     install_requires=['docutils>=0.3'], 
  9.  
  10.     # setup.py 本身要依賴的包,這通常是為一些setuptools的插件準備的配置 
  11.     # 這里列出的包,不會自動安裝。 
  12.     setup_requires=['pbr'], 
  13.  
  14.     # 僅在測試時需要使用的依賴,在正常發布的代碼中是沒有用的。 
  15.     # 在執行python setup.py test時,可以自動安裝這三個庫,確保測試的正常運行。 
  16.     tests_require=[ 
  17.         'pytest>=3.3.1'
  18.         'pytest-cov>=2.5.1'
  19.     ], 
  20.  
  21.     # 用于安裝setup_requires或tests_require里的軟件包 
  22.     # 這些信息會寫入egg的 metadata 信息中 
  23.     dependency_links=[ 
  24.         "http://example2.com/p/foobar-1.0.tar.gz"
  25.     ], 
  26.  
  27.     # install_requires 在安裝模塊時會自動安裝依賴包 
  28.     # 而 extras_require 不會,這里僅表示該模塊會依賴這些包 
  29.     # 但是這些包通常不會使用到,只有當你深度使用模塊時,才會用到,這里需要你手動安裝 
  30.     extras_require={ 
  31.         'PDF':  ["ReportLab>=1.2""RXP"], 
  32.         'reST': ["docutils>=0.3"], 
  33.     } 

關于 install_requires, 有以下五種常用的表示方法:

  1. 'argparse',只包含包名。這種形式只檢查包的存在性,不檢查版本。方便,但不利于控制風險。
  2. 'setuptools==38.2.4',指定版本。這種形式把風險降到了最低,確保了開發、測試與部署的版本一致,不會出現意外。缺點是不利于更新,每次更新都需要改動代碼。
  3. 'docutils >= 0.3',這是比較常用的形式。當對某個庫比較信任時,這種形式可以自動保持版本為最新。
  4. 'Django >= 1.11, != 1.11.1, <= 2',這是比較復雜的形式。如這個例子,保證了Django的大版本在1.11和2之間,也即1.11.x;并且,排除了已知有問題的版本1.11.1(僅舉例)。對于一些大型、復雜的庫,這種形式是最合適的。
  5. 'requests[security, socks] >= 2.18.4',這是包含了額外的可選依賴的形式。正常安裝requests會自動安裝它的install_requires中指定的依賴,而不會安裝security和socks這兩組依賴。這兩組依賴是定義在它的extras_require中。這種形式,用在深度使用某些庫時。

關于安裝環境的限制

有些庫并不是在所以的 Python 版本中都適用的,若一個庫安裝在一個未兼容的 Python 環境中,理論上不應該在使用時才報錯,而應該在安裝過程就使其失敗,提示禁止安裝。

這樣的功能,可以使用 python_requires 來實現。

  1. setup( 
  2.     ... 
  3.     python_requires='>=2.7, <=3'

生成可執行文件的分發

  1. from setuptools import setup, find_packages 
  2.  
  3.  
  4. setup( 
  5.     name="mytest"
  6.     version="1.0"
  7.     author="wangbm"
  8.     author_email="wongbingming@163.com"
  9.     description="Learn to Pack Python Module"
  10.     url="http://iswbm.com/",  
  11.     packages=find_packages(), 
  12.  
  13.     # 用來支持自動生成腳本,安裝后會自動生成 /usr/bin/foo 的可執行文件 
  14.     # 該文件入口指向 foo/main.py 的main 函數 
  15.     entry_points={ 
  16.         'console_scripts': [ 
  17.             'foo = foo.main:main' 
  18.         ] 
  19.     }, 
  20.  
  21.     # 將 bin/foo.sh 和 bar.py 腳本,生成到系統 PATH中 
  22.     # 執行 python setup.py install 后 
  23.     # 會生成 如 /usr/bin/foo.sh 和 如 /usr/bin/bar.py 
  24.     scripts=['bin/foo.sh''bar.py'

上面的 scripts 里有的腳本中有 sh 和 py 后綴,那么安裝后,setuptools 會原封不動的移動到 /usr/bin 中,并添加可執行權限。

若你想對這些文件再作一些更改,比如去掉多余的后綴,可以這樣做

  1. from setuptools.command.install_scripts import install_scripts 
  2.  
  3. class InstallScripts(install_scripts): 
  4.  
  5.     def run(self): 
  6.         setuptools.command.install_scripts.install_scripts.run(self) 
  7.  
  8.         # Rename some script files 
  9.         for script in self.get_outputs(): 
  10.             if basename.endswith(".py"or basename.endswith(".sh"): 
  11.                 dest = script[:-3] 
  12.             else
  13.                 continue 
  14.             print("moving %s to %s" % (script, dest)) 
  15.             shutil.move(script, dest) 
  16.  
  17. setup( 
  18.     ... 
  19.     scripts=['bin/foo.sh''bar.py'], 
  20.  
  21.     cmdclass={ 
  22.         "install_scripts": InstallScripts 
  23.     } 

ext_modules

ext_modules 參數用于構建 C 和 C++ 擴展擴展包。其是 Extension 實例的列表,每一個 Extension 實例描述了一個獨立的擴展模塊,擴展模塊可以設置擴展包名,頭文件、源文件、鏈接庫及其路徑、宏定義和編輯參數等。如:

  1. setup( 
  2.     # other arguments here... 
  3.     ext_modules=[ 
  4.         Extension('foo'
  5.                   glob(path.join(here, 'src''*.c')), 
  6.                   libraries = [ 'rt' ], 
  7.                   include_dirs=[numpy.get_include()]) 
  8.     ] 

詳細了解可參考:https://docs.python.org/3.6/distutils/setupscript.html#preprocessor-options

指定release

setup.py 里只能指定 version,而不能指定 release,如果你需要變更版本號,可以使用 --release 參數進行指定

python setup.py bdist_rpm --release=20200617

setup.py 的參數非常多,能夠不借助文檔寫好一個setup.py好像沒那么簡單。為了備忘,我整理了 setup 函數常用的一些參數:

更多參數可見:https://setuptools.readthedocs.io/en/latest/setuptools.html

8. 打包輔助神器PBR 是什么?

pbr 是 setuptools 的輔助工具,最初是為 OpenStack 開發(https://launchpad.net/pbr),基于d2to1。

pbr 會讀取和過濾setup.cfg中的數據,然后將解析后的數據提供給 setup.py 作為參數。包含如下功能:

  • 從git中獲取Version、AUTHORS and ChangeLog信息
  • Sphinx Autodoc。pbr 會掃描project,找到所有模塊,生成stub files
  • Requirements。pbr會讀取requirements.txt,生成setup函數需要的install_requires/tests_require/dependency_links

這里需要注意,在 requirements.txt 文件的頭部可以使用:--index https://pypi.python.org/simple/,這一行把一個抽象的依賴聲明如 requests==1.2.0 轉變為一個具體的依賴聲明 requests 1.2.0 from pypi.python.org/simple/

  • long_description。從README.rst, README.txt or README file中生成long_description參數

使用pbr很簡單:

  1. from setuptools import setup 
  2.  
  3. setup( 
  4.     setup_requires=['pbr'], 
  5.     pbr=True

使用pbr時,setup.cfg中有一些配置。在[files]中,有三個key:

packages:指定需要包含的包,行為類似于setuptools.find_packages

namespace_packages:指定namespace packages

data_files: 指定目的目錄和源文件路徑,一個示例:

  1. [files] 
  2. data_files = 
  3.     etc/pbr = etc/pbr/* 
  4.     etc/neutron = 
  5.         etc/api-paste.ini 
  6.         etc/dhcp-agent.ini 
  7.     etc/init.d = neutron.init 

[entry_points] 段跟 setuptools 的方式相同。

到此,我講了三種編寫使用 setup.py 的方法

  • 使用命令行參數指定,一個一個將參數傳遞進去(極不推薦)
  • 在 setup.py 中的setup函數中指定(推薦使用)
  • 使用 pbr ,在 setup.cfg 中指定(易于管理,更推薦)

9. 如何使用 setup.py 構建包

1、構建源碼發布包。

用于發布一個 Python 模塊或項目,將源碼打包成 tar.gz (用于 Linux 環境中)或者 zip 壓縮包(用于 Windows 環境中)

  1. $ python setup.py sdist 

那這種包如何安裝呢?

答案是,使用下一節即將介紹的 setuptools 中提供的 easy_install 工具。

  1. $ easy_install xxx.tar.gz 

使用 sdist 將根據當前平臺創建默認格式的存檔。在類 Unix 平臺上,將創建后綴后為 .tar.gz 的 gzip 壓縮的tar文件分發包,而在Windows上為 ZIP 文件。

當然,你也可以通過指定你要的發布包格式來打破這個默認行為

  1. $ python setup.py sdist --formats=gztar,zip 

你可以指定的格式有哪些呢?

創建一個壓縮的tarball和一個zip文件。可用格式為:

對以上的格式,有幾點需要注意一下:

  • 在版本3.5中才添加了對 xztar 格式的支持
  • zip 格式需要你事先已安裝相應的模塊:zip程序或zipfile模塊(已成為Python的標準庫)
  • ztar 格式正在棄用,請盡量不要使用

另外,如果您希望歸檔文件的所有文件歸root擁有,可以這樣指定

  1. python setup.py sdist --owner=root --group=root 

2、構建二進制分發包。

在windows中我們習慣了雙擊 exe 進行軟件的安裝,Python 模塊的安裝也同樣支持 打包成 exe 這樣的二進制軟件包。

  1. $ python setup.py bdist_wininst 

而在 Linux 中,大家也習慣了使用 rpm 來安裝包,對此你可以使用這條命令實現 rpm 包的構建

  1. $ python setup.py bdist_rpm 

若你喜歡使用 easy_install 或者 pip 來安裝離線包。你可以將其打包成 egg 包

  1. $ python setup.py bdist_egg 

若你的項目,需要安裝多個平臺下,既有 Windows 也有 Linux,按照上面的方法,多種格式我們要執行多次命令,為了方便,你可以一步到位,執行如下這條命令,即可生成多個格式的進制包

  1. $ python setup.py bdist 

10. 如何使用 setup.py 安裝包

正常情況下,我們都是通過以上構建的源碼包或者二進制包進行模塊的安裝。

但在編寫 setup.py 的過程中,可能不能一步到位,需要多次調試,這時候如何測試自己寫的 setup.py 文件是可用的呢?

這時候你可以使用這條命令,它會將你的模塊安裝至系統全局環境中

  1. $ python setup.py install 

如若你的項目還處于開發階段,頻繁的安裝模塊,也是一個麻煩事。

這時候你可以使用這條命令安裝,該方法不會真正的安裝包,而是在系統環境中創建一個軟鏈接指向包實際所在目錄。這邊在修改包之后不用再安裝就能生效,便于調試。

  1. $ python setup.py develop 

11. 如何發布包到 PyPi?

通過上面的學習,你一定已經學會了如何打包自己的項目,若你覺得自己開發的模塊非常不錯,想要 share 給其他人使用,你可以將其上傳到 PyPi (Python Package Index)上,它是 Python 官方維護的第三方包倉庫,用于統一存儲和管理開發者發布的 Python 包。

如果要發布自己的包,需要先到 pypi 上注冊賬號。然后創建 ~/.pypirc 文件,此文件中配置 PyPI 訪問地址和賬號。如的.pypirc文件內容請根據自己的賬號來修改。

典型的 .pypirc 文件

  1. [distutils] 
  2. index-servers = pypi 
  3.  
  4. [pypi] 
  5. username:xxx 
  6. password:xxx 

然后使用這條命令進行信息注冊,完成后,你可以在 PyPi 上看到項目信息。

  1. $ python setup.py register 

注冊完了后,你還要上傳源碼包,別人才使用下載安裝

  1. $ python setup.py upload 

或者也可以使用 twine 工具注冊上傳,它是一個專門用于與 pypi 進行交互的工具,詳情可以參考官網:https://www.ctolib.com/twine.html,這里不詳細講了。

參考文章

http://blog.konghy.cn/2018/04/29/setup-dot-py/

https://note.qidong.name/2018/01/python-setup-requires/

本文轉載自微信公眾號「Python編程時光」,可以通過以下二維碼關注。轉載本文請聯系Python編程時光公眾號。

 

責任編輯:武曉燕 來源: Python編程時光
相關推薦

2019-06-17 08:21:06

RPC框架服務

2022-02-15 08:30:04

TCP三次握手四次揮手

2022-03-27 20:32:28

Knative容器事件模型

2021-10-09 00:02:04

DevOps敏捷開發

2021-06-13 12:03:46

SaaS軟件即服務

2022-05-01 22:09:27

數據模型大數據

2021-10-17 20:38:30

微服務內存組件

2021-12-03 18:25:56

數據指標本質

2021-03-25 11:24:25

爬蟲技術開發

2020-11-03 07:04:39

云計算公有云私有云

2022-04-27 18:25:02

數據采集維度

2021-10-12 18:31:40

流量運營前端

2021-06-29 11:21:41

數據安全網絡安全黑客

2020-11-30 08:34:44

大數據數據分析技術

2022-07-31 20:29:28

日志系統

2022-01-05 18:27:44

數據挖掘工具

2021-03-03 21:31:24

量化投資利潤

2021-02-14 00:21:37

區塊鏈數字貨幣金融

2022-04-22 11:26:55

數據管理架構

2022-04-12 18:29:41

元數據系統架構
點贊
收藏

51CTO技術棧公眾號

主站蜘蛛池模板: 中文字幕亚洲精品 | 三级av免费 | 午夜99| 日日操网站 | 在线观看www高清视频 | 色天堂影院 | 欧美在线视频一区 | 91综合在线视频 | 99久久精品免费视频 | 欧美日韩中文字幕在线 | 国产综合精品一区二区三区 | 精品久久久久久亚洲精品 | 性欧美hd | 99re热精品视频国产免费 | 精品国产乱码久久久久久88av | 欧美性猛交一区二区三区精品 | 成年免费大片黄在线观看一级 | 国产精品久久久久不卡 | 在线日韩福利 | 黄色小视频大全 | 亚洲国产欧美91 | 久久久精 | 伊人狠狠| 精品一区在线看 | 国产精品视频不卡 | 国产精品久久久久久吹潮 | 中文字幕三区 | 午夜免费看视频 | 国产精品久久久一区二区三区 | 高清一区二区视频 | 精品久久久久久久久久久 | 亚洲国产91 | 中文字幕一区二区三区日韩精品 | 给我免费的视频在线观看 | 久久久久91 | 中文字幕亚洲专区 | 日本成人午夜影院 | 国产精品爱久久久久久久 | 国产成人高清视频 | 欧美老少妇一级特黄一片 | 羞羞午夜 |