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面試侃集合 | LinkedBlockingQueue篇

開發 后端
在LinkedBlockingQueue中,隊列的頭結點head是不存元素的,它的item是null,next指向的元素才是真正的第一個元素,它也有兩個用于阻塞等待的Condition條件對象。

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面試官:好了,聊完了ArrayBlockingQueue,我們接著說說LinkedBlockingQueue吧

Hydra:還真是不給人喘口氣的機會,LinkedBlockingQueue是一個基于鏈表的阻塞隊列,內部是由節點Node構成,每個被加入隊列的元素都會被封裝成下面的Node節點,并且節點中有指向下一個元素的指針:

  1. static class Node<E> { 
  2.     E item; 
  3.     Node<E> next
  4.     Node(E x) { item = x; } 

LinkedBlockingQueue中的關鍵屬性有下面這些:

  1. private final int capacity;//隊列容量 
  2. private final AtomicInteger count = new AtomicInteger();//隊列中元素數量 
  3. transient Node<E> head;//頭節點 
  4. private transient Node<E> last;//尾節點 
  5. //出隊鎖 
  6. private final ReentrantLock takeLock = new ReentrantLock(); 
  7. //出隊的等待條件對象 
  8. private final Condition notEmpty = takeLock.newCondition(); 
  9. //入隊鎖 
  10. private final ReentrantLock putLock = new ReentrantLock(); 
  11. //入隊的等待條件對象 
  12. private final Condition notFull = putLock.newCondition(); 

構造函數分為指定隊列長度和不指定隊列長度兩種,不指定時隊列最大長度是int的最大值。當然了,你要是真存這么多的元素,很有可能會引起內存溢出:

  1. public LinkedBlockingQueue() { 
  2.     this(Integer.MAX_VALUE); 
  3. public LinkedBlockingQueue(int capacity) { 
  4.     if (capacity <= 0) throw new IllegalArgumentException(); 
  5.     this.capacity = capacity; 
  6.     last = head = new Node<E>(null); 
  7. }  

還有另一種在初始化時就可以將集合作為參數傳入的構造方法,實現非常好理解,只是循環調用了后面會講到的enqueue入隊方法,這里暫且略過。

在LinkedBlockingQueue中,隊列的頭結點head是不存元素的,它的item是null,next指向的元素才是真正的第一個元素,它也有兩個用于阻塞等待的Condition條件對象。與之前的ArrayBlockingQueue不同,這里出隊和入隊使用了不同的鎖takeLock和putLock。隊列的結構是這樣的:

面試官:為什么要使用兩把鎖,之前ArrayBlockingQueue使用一把鎖,不是也可以保證線程的安全么?

Hydra:使用兩把鎖,可以保證元素的插入和刪除并不互斥,從而能夠同時進行,達到提高吞吐量的的效果

面試官:嗯,那還是老規矩,先說插入方法是怎么實現的吧

Hydra:這次就不提父類AbstractQueue的add方法了,反正它調用的也是子類的插入方法offer,我們就直接來看offer方法的源碼:

  1. public boolean offer(E e) { 
  2.     if (e == null) throw new NullPointerException(); 
  3.     final AtomicInteger count = this.count;//隊列中元素個數 
  4.     if (count.get() == capacity)//已滿 
  5.         return false
  6.     int c = -1; 
  7.     Node<E> node = new Node<E>(e); 
  8.     final ReentrantLock putLock = this.putLock; 
  9.     putLock.lock(); 
  10.     try { 
  11.         //并發情況,再次判斷隊列是否已滿 
  12.         if (count.get() < capacity) { 
  13.             enqueue(node); 
  14.             //注意這里獲取的是未添加元素前的對列長度 
  15.             c = count.getAndIncrement(); 
  16.             if (c + 1 < capacity)//未滿 
  17.                 notFull.signal(); 
  18.         } 
  19.     } finally { 
  20.         putLock.unlock(); 
  21.     } 
  22.     if (c == 0) 
  23.         signalNotEmpty(); 
  24.     return c >= 0; 

offer方法中,首先判斷隊列是否已滿,未滿情況下將元素封裝成Node對象,嘗試獲取插入鎖,在獲取鎖后會再進行一次隊列已滿判斷,如果已滿則直接釋放鎖。在持有鎖且隊列未滿的情況下,調用enqueue入隊方法。

enqueue方法的實現也非常的簡單,將當前尾節點的next指針指向新節點,再把last指向新節點:

  1. private void enqueue(Node<E> node) { 
  2.     last = last.next = node; 

畫一張圖,方便你理解:

圖片

在完成入隊后,判斷隊列是否已滿,如果未滿則調用notFull.signal(),喚醒等待將元素插入隊列的線程。

面試官:我記得在ArrayBlockingQueue里插入元素后,是調用的notEmpty.signal(),怎么這里還不一樣了?

Hydra:說到這,就不得不再提一下使用兩把鎖來分別控制插入和獲取元素的好處了。在ArrayBlockingQueue中,使用了同一把鎖對入隊和出隊進行控制,那么如果在插入元素后再喚醒插入線程,那么很有可能等待獲取元素的線程就一直得不到喚醒,造成等待時間過長。

而在LinkedBlockingQueue中,分別使用了入隊鎖putLock和出隊鎖takeLock,插入線程和獲取線程是不會互斥的。所以插入線程可以在這里不斷的喚醒其他的插入線程,而無需擔心是否會使獲取線程等待時間過長,從而在一定程度上提高了吞吐量。當然了,因為offer方法是非阻塞的,并不會掛起阻塞線程,所以這里喚醒的是阻塞插入的put方法的線程。

面試官:那接著往下看,為什么要在c等于0的情況下才去喚醒notEmpty中的等待獲取元素的線程?

Hydra:其實獲取元素的方法和上面插入元素的方法是一個模式的,只要有一個獲取線程在執行方法,那么就會不斷的通過notEmpty.signal()喚醒其他的獲取線程。只有當c等于0時,才證明之前隊列中已經沒有元素,這時候獲取線程才可能會被阻塞,在這個時候才需要被喚醒。上面的這些可以用一張圖來說明:

圖片

由于我們之前說過,隊列中的head節點可以認為是不存儲數據的標志性節點,所以可以簡單的認為出隊時直接取出第二個節點,當然這個過程不是非常的嚴謹,我會在后面講解出隊的過程中再進行補充說明。

面試官:那么阻塞方法put和它有什么區別?

Hydra:put和offer方法整體思路一致,不同的是加鎖是使用的是可被中斷的方式,并且當隊列中元素已滿時,將線程加入notFull等待隊列中進行等待,代碼中體現在:

  1. while (count.get() == capacity) { 
  2.     notFull.await(); 

這個過程體現在上面那張圖的notFull等待隊列中的元素上,就不重復說明了。另外,和put方法比較類似的,還有一個攜帶等待時間參數的offer方法,可以進行有限時間內的阻塞添加,當超時后放棄插入元素,我們只看和offer方法不同部分的代碼:

  1. public boolean offer(E e, long timeout, TimeUnit unit){ 
  2.     ... 
  3.     long nanos = unit.toNanos(timeout);//轉換為納秒 
  4.     ... 
  5.     while (count.get() == capacity) { 
  6.         if (nanos <= 0) 
  7.             return false
  8.         nanos = notFull.awaitNanos(nanos); 
  9.     } 
  10.     enqueue(new Node<E>(e));     
  11.     ... 

awaitNanos方法在await方法的基礎上,增加了超時跳出的機制,會在循環中計算是否到達預設的超時時間。如果在到達超時時間前被喚醒,那么會返回超時時間減去已經消耗的時間。無論是被其他線程喚醒返回,還是到達指定的超時時間返回,只要方法返回值小于等于0,那么就認為它已經超時,最終直接返回false結束。

圖片

面試官:費這么大頓功夫才把插入講明白,我先喝口水,你接著說獲取元素方法

Hydra:……那先看非阻塞的poll方法

  1. public E poll() { 
  2.     final AtomicInteger count = this.count
  3.     if (count.get() == 0)//隊列為空 
  4.         return null
  5.     E x = null
  6.     int c = -1; 
  7.     final ReentrantLock takeLock = this.takeLock; 
  8.     takeLock.lock(); 
  9.     try { 
  10.         if (count.get() > 0) {//隊列非空 
  11.             x = dequeue(); 
  12.             //出隊前隊列長隊 
  13.             c = count.getAndDecrement(); 
  14.             if (c > 1) 
  15.                 notEmpty.signal(); 
  16.         } 
  17.     } finally { 
  18.         takeLock.unlock(); 
  19.     } 
  20.     if (c == capacity) 
  21.         signalNotFull(); 
  22.     return x; 

出隊的邏輯和入隊的非常相似,當隊列非空時就執行dequeue進行出隊操作,完成出隊后如果隊列仍然非空,那么喚醒等待隊列中掛起的獲取元素的線程。并且當出隊前的元素數量等于隊列長度時,在出隊后喚醒等待隊列上的添加線程。

出隊方法dequeue的源碼如下:

  1. private E dequeue() { 
  2.     Node<E> h = head; 
  3.     Node<E> first = h.next
  4.     h.next = h; // help GC 
  5.     head = first
  6.     E x = first.item; 
  7.     first.item = null
  8.     return x; 

之前提到過,頭節點head并不存儲數據,它的下一個節點才是真正意義上的第一個節點。在出隊操作中,先得到頭結點的下一個節點first節點,將當前頭結點的next指針指向自己,代碼中有一個簡單的注釋是help gc,個人理解這里是為了降低gc中的引用計數,方便它更早被回收。之后再將新的頭節點指向first,并返回清空為null前的內容。使用圖來表示是這樣的:

圖片

面試官:(看看手表)take方法的整體邏輯也差不多,能簡單概括一下嗎

Hydra:阻塞方法take方法和poll的思路基本一致,是一個可以被中斷的阻塞獲取方法,在隊列為空時,會掛起當前線程,將它添加到條件對象notEmpty的等待隊列中,等待其他線程喚醒。

面試官:再給你一句話的時間,總結一下它和ArrayBlockingQueue的異同,我要下班回家了

Hydra:好吧,我總結一下,有下面幾點:

1、隊列長度不同,ArrayBlockingQueue創建時需指定長度并且不可修改,而LinkedBlockingQueue可以指定也可以不指定長度

2、存儲方式不同,ArrayBlockingQueue使用數組,而LinkedBlockingQueue使用Node節點的鏈表

3、ArrayBlockingQueue使用一把鎖來控制元素的插入和移除,而LinkedBlockingQueue將入隊鎖和出隊鎖分離,提高了并發性能

4、ArrayBlockingQueue采用數組存儲元素,因此在插入和移除過程中不需要生成額外對象,LinkedBlockingQueue會生成新的Node節點,對gc會有影響

 

責任編輯:姜華 來源: 碼農參上
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