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16倍效率提升體驗,博睿數據APM成企業運維超級加速器

企業動態
近期,國內老牌APM廠商博睿數據,于北京舉辦了“服務可達 達者為先·博睿數據2021年戰略升級發布巡展”北京站。巡展上,博睿數據發布了APM產品全新7.0版本。

隨著技術的發展、消費主體人群的轉變,企業在運維管理中,對自身應用的可用性、穩定性和用戶體驗保障有越來越高的需求。APM(應用性能管理)作為IT運維管理的重要分支,因其能作用于企業關鍵業務,讓眾多企業心動不已,而得到快速發展。

APM,全稱Application Performance Management,主要是通過字節碼注入和微服務探針,實時監控并管理企業應用性能和微服務性能,幫助企業快速解決分布式架構下問題定位和性能分析難題,進行告警,幫助企業實現運維自動化巡檢,被很多人稱為應用程序的私人醫生。但傳統APM依照“應用可用”的運維指標體系,依舊無法改變被動式故障解決方式耗時長的問題,讓運維效率得到大幅提升。

用戶為中心,博睿數據 APM 7.0新版本

近期,國內老牌APM廠商博睿數據,于北京舉辦了“服務可達 達者為先·博睿數據2021年戰略升級發布巡展”北京站。巡展上,博睿數據發布了APM產品全新7.0版本。

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博睿數據架構師張沖

“我們需要摒棄原來的運維體系,需要建立一個以用戶為中心,服務可達為目標的全新運維監控平臺和評估體系。”博睿數據架構師張沖提到,“博睿數據APM就是這樣的一個平臺。”

在新版本,博睿數據原有技術與AI能力得以融合,大幅提升了應用性能管理能力,并且在觀測性和信創支持方面也得以優化。

AI能力之異常事件檢測

傳統運維基本是先設立核心指標變化閾值,當閾值被觸動,則形成告警,再由運維人員人工排障。這種處理方式耗時長、處理效率低,并且對于運維人員的技術和經驗都有較高要求。博睿數據基于APM豐富完善的海量監控數據,通過dspot、sr、HoltWinter等各類AI算法,對各類事件,進行全面的異常檢測、展現和分析,降低運維分析定位問題的復雜度。

AI能力之智能告警

通過原有技術及AI算法,對海量告警數據的處理和分析,進行合并、過濾、通知以及告警升級,避免持續產生告警風暴,提升運維管理效率,縮短故障修復時間,實現問題全生命周期的持續跟進和智能管控。

觀測性之數據展現

博睿數據APM監測能夠覆蓋業務、服務、進程、容器、主機多方面,并且已經跟國內Serverless主流廠商阿里云、騰訊云進行合作,可以通過Serverless對全棧數據鏈的調用,采集覆蓋全數據鏈路數據、Tag數據、事件記錄數據、以及2000+指標的全面數據,再通過大屏,“翻譯”成不同部門、不同人員需要的數據,以直觀的方式進行展現,真正實現企業數據的驅動。

適配性之信創支持

信創支持方面,博睿數據緊跟國家響應,滿足各企業對信創的要求,無論是APM還是NPM產品,都支持在統信軟件、中標麒麟等信創平臺上進行國產化的應用監測。

跨越式提升,從50分鐘到3分鐘的奇跡

眾所周知,金融服務行業是“科技引領業務”的典型。應用性能需要高可用,故障處理需要高時效。以往,金融服務企業對異常事件的發現到解決,整個過程需要50分鐘,現在通過博睿數據APM產品,從發現異常到解決異常,只需要3分鐘。原本需要多位經驗豐富運維人員分工管理的上百個組件和應用,現在博睿數據能夠把每個應用的實際質量,通過數值的方式體現在一張表格里,讓不懂運維技術的其他部門人員也能快速理解,大大提升了運維管理效力。

全鏈路思維,打造運維問題整體解決方案

對所有面臨數字化轉型的企業而言,IT運維重要性毋庸置疑。能支撐數字化業務的平穩運行,從傳統的運維走向運營,從成本部門變成效益部門,是所有企業對于IT運維的希望。

然而單從自身應用性能角度出發的APM,無法覆蓋網絡節點,對于非自有代碼,如網絡的負載均衡等問題,不具備監控能力,無法全面應對大、中型企業所面臨的多重復雜化業務問題。

對于這個問題,博睿數據提出了“服務可達的數據鏈DNA”。首先是全新的IT運維指標體系——“服務可達”,它以用戶服務體驗為核心,顛覆了二十幾年來IT運維對于應用高可用性的IT運維指標體系。其次“數據鏈DNA”:DEM(數字體驗監控)+NPM(網絡性能管理)+APM(應用性能管理)。能夠通過前端把用戶體驗的數據進行收集,將TraceID實現從DEM、NPM以及APM的完整貫穿,實現相關數據的打通,從而構建出一套從用戶到代碼的完整體系。

從顛覆性的“服務可達”理念以及“數據鏈DNA”產品可以看出,博睿數據作為國內老牌APM廠商,除了在應用性能監測領域成績斐然,更著眼于實現貫穿前端應用、中端網絡、后端服務器的全業務鏈服務。相信未來,秉承著“讓IT運營更智能”的品牌理念,博睿數據將為企業帶來更可用、易用、好用的產品及服務,幫助企業加速數字化轉型,驅動“數字經濟”的發展。

責任編輯:張燕妮 來源: 51CTO
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