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用 Python 開發 DeFi 去中心化應用(下)

開發 后端
在本教程中,我們將介紹如何使用 Python 開發 DeFi 項目。去中心化金融 (DeFi) 是區塊鏈和智能合約世界最重要的進步之一,通常被稱為“新金融科技”。

 

Python中文社區 (ID:python-china)

在本教程中,我們將介紹如何使用 Python 開發 DeFi 項目。去中心化金融 (DeFi) 是區塊鏈和智能合約世界最重要的進步之一,通常被稱為“新金融科技”。在閱讀文本前,請先閱讀以下內容:

用 Python 開發 DeFi 去中心化應用(上)

讀取您的智能合約

現在我們已經部署了一個智能合約,我們可以從剛剛部署的合約中讀取 ETH 的價格。我們將使用我們擁有的另一個腳本:   

  1. brownie run scripts/price_feed_scripts/read_price_feed.py --network kovan 

我們將得到如下輸出: 

  1. Brownie v1.12.2- Python development framework forEthereum  
  2. ChainlinkProjectis the active project.  
  3. Running'scripts/price_feed_scripts/read_price_feed.py::main'...  
  4. Reading data from0x5A….  
  5. 122322000000 

其中 122322000000 是 ETH 的當前美元價格!Solidity 不理解小數,我們知道 Chainlink Price Feeds 有 8 位小數,所以價格是 $1,223.22 。

您剛剛使用 Python 和 Brownie 部署了您的第一個智能合約!

測試你的智能合約

這也是如何測試智能合約的一個很好的例子。我們甚至使用模擬對象在本地進行測試!

只需運行:   

  1. brownie test 

您的測試將在本地 Ganache 實例上運行!

您還可以使用以下內容在測試網上進行測試:   

  1. brownie test --network kovan 

這些測試具有一些功能,可以知道您是否在測試網絡上工作。如果您在本地工作,它會部署 虛擬或“模擬”的預言機代碼,以便我們可以對其進行測試。

總結

現在您知道如何使用 Python 部署智能合約,您可以開始在此框架之上構建以做更多有趣的事情。Python 擁有強大的軟件包,如 Numpy、Scikit、Pandas 和 TensorFlow,可用于執行定量工作、機器學習等。能夠最終將這些技術結合在一起是金融科技新時代成功的秘訣:去中心化金融。

Chainlink 是一個靈活的框架,用于將外部金融數據和系統引入鏈上,并與 Numpy 和 Pandas 等以數據為中心的軟件包無縫集成。如果您是開發人員并希望快速將您的應用程序連接到 Chainlink,請訪問開發人員文檔。 

 

責任編輯:龐桂玉 來源: Python中文社區
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