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高通公布汽車戰略全景圖:詳解自動駕駛方案,還宣布與寶馬合作

智能汽車
高通舉行了 2021 投資者大會。會上,高通公司總裁兼 CEO 安蒙闡述了高通的發展戰略和未來愿景,并對高通增長最快的業務之一 —— 汽車業務的戰略進行了詳細闡述,并宣布與寶馬達成在自動駕駛領域的合作。

 “我們正處于自動駕駛賽道的絕佳位置。”高通總裁兼 CEO 安蒙在 2021 投資者大會上說道。

昨晚 22 點,高通舉行了 2021 投資者大會。會上,高通公司總裁兼 CEO 安蒙闡述了高通的發展戰略和未來愿景,并對高通增長最快的業務之一 —— 汽車業務的戰略進行了詳細闡述,并宣布與寶馬達成在自動駕駛領域的合作

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▲ 高通公司總裁兼 CEO 安蒙

寶馬的下一代車型將采用高通 Snapdragon Ride 自動駕駛平臺,其中包括高通的中央計算 SoC 等多個核心部件,新款車型將在 2025 年量產。這也就意味著,寶馬幾年來和 Mobileye 的鐵哥們兒關系將漸漸疏遠。

此外,高通宣布,目前使用高通方案的網聯汽車數量已經達到 2 億輛,與 25 家以上的車企達成合作。2021 財年,高通汽車業務營收為 9.7 億美元(約合 62 億元人民幣),占高通總營收不到 4%,但其增長速度已經超越手機業務。高通預計,10 年之后預期年營收將達到 80 億美元(約合 511.39 億元人民幣)。

安蒙說道,特斯拉的價值被廣泛認可,各大車企轉型成為科技企業已經是一個明顯的趨勢。

就在不久前,高通及其合作伙伴斥資 45 億美元(約合 290.03 億元人民幣)將收購瑞典 Tier 1 維寧爾。其中高通將收購維寧爾的 Arriver 自動駕駛軟件。在今天的投資者大會上,安蒙也首次公布了高通與 Arriver 合作的 Snapdragon Ride 自動駕駛方案的傳感器配置,以及算法、軟件提供商。

這次投資者大會中,高通的 CEO、CFO、CTO 集體上臺分享,從戰略、財務和技術角度分別講述了高通對智能汽車市場發展趨勢的判斷、戰略和技術布局。

從大會中明顯可以看出,高通非常重視智能汽車市場,并且也指明了高通的重點發展方向 —— 自動駕駛和智能座艙,其新一代的自動駕駛平臺更是呼之欲出。

隨著高通等科技公司不斷在算力、連接能力、計算機視覺、AI、云等領域發力,智能汽車產業的發展速度也將越來越快。

寶馬將采用高通自動駕駛方案 2025 年量產

投資者大會剛開始不到 5 分鐘,安蒙就放出了一條重磅信息:高通已經與寶馬達成在自動駕駛領域的合作,寶馬的下一代 ADAS 和自動駕駛系統將采用高通 Snapdragon Ride 平臺,其中包括中央計算芯片(SoC)、計算機視覺 SoC 和高通 Car-to-Cloud 服務平臺。

▲ 高通宣布與寶馬達成合作

根據外媒路透社的報道,寶馬的一位發言人說,高通 Snapdragon Ride 自動駕駛平臺將用于其新款車型中,預計將在 2025 年開始量產

配備高通 Snapdragon Ride 自動駕駛平臺的寶馬車型將具備前視、后視和環視攝像頭,攝像頭感知的數據將全部由高通的計算機視覺芯片分析處理。寶馬還將使用高通中央計算芯片(SoC),運行自己的自動駕駛決策和規劃算法。

不過目前,寶馬和英特爾子公司 Mobileye 在自動駕駛領域有深入的合作關系。即將量產的寶馬旗艦純電 SUV 車型 iX 以及明年即將發布的 7 系轎車,都將配備基于 Mobileye EyeQ5 的自動駕駛方案。并且有消息說,這兩款車能夠實現 L3 級自動駕駛。

寶馬回應稱,現階段,寶馬與 Mobileye 的合作伙伴關系將持續,此前計劃的 iX 以及 7 系兩款車型將陸續發布。

寶馬與高通的合作仍處于初級階段,目前雙方沒有公布未來將覆蓋的車型范圍以及具體的自動駕駛方案。

自動駕駛新方案細節公布,沒有激光雷達

安蒙說道,到 2025 年,將有 64% 的數據將在傳統數據中心之外產生,更多的邊緣數據需要更強的本地處理和智能能力。

▲ 更多數據將在邊緣產生

在安蒙列出的 15 項引領高通發展的行業趨勢中,有 3 項講到了汽車,分別是汽車正在實現云端互聯、輔助駕駛逐漸規模化、數字底盤正在成為汽車中的核心部件。汽車行業正大踏步向前發展,不少車企已經成為了科技公司。

在高通的戰略層面,安蒙重點談到了汽車領域。他說道:“汽車行業對高通來說十分特別,高通能夠將自己各個領域的技術全部加以應用。”

目前,高通在遠程信息處理、車輛網聯以及下一代智能座艙三大領域排名第一。全球范圍內,已經有 25 家以上的車企選擇用驍龍汽車數字座艙平臺。在自動駕駛領域,高通正在收購維寧爾的 Arriver 軟件平臺。以安蒙的話來說,高通在 ADAS 領域具備處于絕佳的優勢。

▲ 高通汽車業務版圖

高通打造了驍龍汽車數字平臺,其中包括驍龍汽車數字座艙平臺、Snapdragon Ride 自動駕駛平臺、Snapdragon Car-to-Cloud 服務平臺以及 Snapdragon Auto Connectivity 網聯平臺。未來,這幾大硬件平臺與軟件將擁有 10 倍以上的增長機會。

▲ 高通驍龍汽車數字平臺

安蒙說道:“當前汽車行業中,特斯拉的價值被廣泛認可。很明顯,對于其他所有車企來說,未來都將成為科技企業。高通將引領行業,建立一個汽車科技的未來,這也是高通打造驍龍汽車數字平臺的原因。”

談到與通用汽車的合作,安蒙表示高通與通用汽車從智能座艙到自動駕駛領域都有合作,用上了驍龍汽車數字平臺的各項技術。明年,通用的王牌 L2 級自動駕駛系統 Super Cruise 將用上高通提供的技術方案。

不久前,高通和瑞典 Tier 1 維寧爾達成協議,高通的合作伙伴以 45 億美元(約合 290.03 億元人民幣)的價格共同收購維寧爾,之后高通將收購維寧爾的 Arriver 自動駕駛軟件業務。安蒙說道:“高通與 Arriver 自動駕駛軟件相結合的平臺,將是一個可擴展、開放且已經被驗證的平臺。”

現場,高通首次公布了 Snapdragon Ride 自動駕駛平臺的傳感器方案,以及算法、軟件提供商。

▲ Snapdragon Ride 自動駕駛平臺的傳感器方案及算法、軟件提供商

Snapdragon Ride 自動駕駛平臺的感知設備有攝像頭和毫米波雷達,暫時沒有配備激光雷達。整車共有 10 枚攝像頭,分別是 1 枚前視攝像頭、1 枚前視中距攝像頭、4 枚環視攝像頭、2 枚側前視盲區攝像頭、1 枚后視盲區攝像頭和 1 枚后視長距攝像頭。

整車共有 6 個毫米波雷達,前向后向分別有 2 個長距毫米波雷達和 4 個短距毫米波雷達。

其中,前視和環視視覺感知算法由高通和 Arriver 提供;駕駛決策由高通、Arriver 以及整車廠研發完成;泊車功能由方案整合商、法雷奧、博世、縱目科技以及其他整車廠研發;駕駛員監測功能的方案商有 Seeing Machines 以及整車廠研發;安全 OS、SDK 以及中間件由高通、QNX、Red Hat、TTTech、DDS 完成研發。

Snapdragon Ride 自動駕駛平臺將提供支持 L1~L3 級自動駕駛的 SoC,并且也能夠提供 L3/L4 級自動駕駛加速模塊。

汽車業務增速超越手機,10 年后營收過 500 億

在安蒙演講之后,高通首席財務官 Akash Palkhiwala 談到了高通各項業務的營收情況。其中,2020 財年高通汽車業務營收為 6.4 億美元(約合 40.91 億元人民幣),2021 財年營收增長 51%,達到 9.7 億美元(約合 62 億元人民幣),營收增長超過手機業務。不過,汽車業務雖然正快速增長,但并非是高通的核心業務,2021 財年的營收占比僅為 3.6%。

▲ 汽車業務營收增長超越手機

高通預計,未來幾年汽車業務將大幅增長。未來幾年,高通的目標市場規模將從現在的 30 億美元提升至 2026 年的 150 億美元(約合 958.9 億元人民幣),年復合增長率達到 36%。其中智能網聯、智能座艙和自動駕駛將是增長的主要趨勢。

▲ 高通汽車業務增長預期

同時,高通的汽車業務營收將從今年的 9.7 億美元(約合 62 億元人民幣),增長至 5 年后的 35 億美元(約合 233.73 億元人民幣),10 年之后預期年營收將達到 80 億美元(約合 511.39 億元人民幣)

高通 CTO James Thompson 博士從邊緣 AI、攝像頭、GPU、CPU、連接性共 5 個方面介紹了高通的技術路線圖。

在邊緣 AI 領域,他說道,當前高通與多家車企達成了自動駕駛領域的合作。值得注意的是,車內生成的數據量非常龐大,在與高通合作的眾多車企中,最少的每秒鐘能產生 5GB 數據,最多的每秒能產生 15GB 數據。因此,自動駕駛依靠云端計算并不“靠譜”,其原因有兩個,一是無法達到這么快的上傳速度,二是上傳下載的過程會產生 100ms 以上的延遲。

▲ 自動駕駛將產生大量數據

因此,在自動駕駛中,邊緣計算有非常高的重要性。在自動駕駛系統設計中,有大量的數據需要依靠邊緣計算完成,同時為了實現 V2X 功能,也要有大量數據能夠在云端處理。

在攝像頭領域,James 說道,對于自動駕駛來說,攝像頭的畫面是否好看并不重要,更重要的因素是電腦能否快速識別畫面信息,例如車輛前方出現的行人。通過跟蹤每一個運動的像素,不用專門追蹤畫面中的某一個物體,追蹤速度能夠更快。并且,這項技術也不僅僅用于自動駕駛,還可能用于高通的 XR 設備。

自動駕駛中,逆光條件下攝像頭感知效果通常會大打折扣,高通的方案能夠讓攝像頭感知非常高動態范圍的畫面(HDR),最高能夠感知到 24-bit HDR 畫面。

▲ 高通攝像頭技術應用于自動駕駛

在 GPU 領域,高通的 Adreno GPU 已經應用于智能手表、手機、XR 設備、汽車、PC 等多個領域,從最小的 0.03TFLOPS 到最高 15TFLOPS,GPU 算力能夠覆蓋大量應用場景。

在 CPU 領域,高通宣布下一代 ARM 架構的 CPU 將有更強大的性能,最初用于 Windows 電腦,之后會拓展至移動設備、汽車以及數據中心等多個領域。James 說道,大約 9 個月之后(2022 年 8 月)這顆芯片將為高通的客戶送樣,2023 年將有搭載下一代 CPU 核心的設備上市。

在連接性方面,James 說道現在 5G 網絡標準是 3GPP 所發布的 Release 15 標準,在一年半到兩年之后即將推出的 Release 17 標準中,將加入 C-V2X 相關的標準。能夠利用 5G 網絡實現車與人、車與車、車與路等多種連接。

結語:智能汽車成為科技公司新賽道

在昨晚舉行的高通 2021 投資者大會上,汽車業務成為了整場大會的核心議題。作為全球芯片巨頭,高通在汽車行業的布局實際上早已開始。而近些年汽車“新四化”浪潮涌現,讓高通更堅定了智能汽車業務的決心,并推出了智能座艙、自動駕駛、C-V2X 等多種智能化方案。

在車企變成科技公司的趨勢之中,包括高通在內的大型科技公司正同步布局智能汽車業務,智能汽車已經成為科技公司的新賽道。

責任編輯:張燕妮 來源: 車東西
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