OpenAI開放GPT-3微調功能，一行命令就能實現！正確率最高提升四倍
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OpenAI剛剛宣布，允許用戶創建自定義版的GPT-3。
而且步驟非常簡單，只需一行命令就能實現！
最高提升4倍">經過微調（fine-tuned），定制版的GPT-3在不同應用中的提升非常明顯。
OpenAI表示，它可以讓不同應用的準確度能直接從83%提升到95%、錯誤率可降低50%。
解小學數學題目的正確率也能提高2-4倍。
最高提升4倍">這樣一來，踩在巨人的肩膀上、直接在1750億參數的大模型上微調，不少研發人員都可以不用再重頭訓練自己的AI模型了。
這讓網友們大呼：
現在我能直接訓練我的聊天機器人了，這可節省太多時間和費用了！
最高提升4倍">比如這個稅收應用——Keeper Tax。
顯然，在把GPT-3開放給更多人用這件事上，OpenAI真的是不遺余力。
微調好處多
微調好處多，這一點OpenAI早有證明。
今年6月，他們就曾只用80個文本的數據集進行訓練，讓GPT-3說話的危險性大幅降低，而且表達也更有人情味。
（下圖中藍線表示訓練后模型，紅線表示基礎模型，分數越高意味著表現越好）
最高提升4倍">事實上，已經有不少應用已經用上了定制版的GPT-3，并且表現都不錯。
比如這個稅收應用——Keeper Tax。
它能通過定制版的GPT-3來識別賬單上的各種數據，以幫助用戶找到可以免稅的費用。
Keeper Tax表示，在用上微調后的GPT-3后，應用識別的準確率每周都會提高約1%，準確率已經從過去的85%提升到了93%。
最高提升4倍">再來看這個人工智能檢索工具——Elicit。
它可以根據用戶搜索的問題來智能給出結果。
在用上定制版GPT-3后，Elicit給出的結果在易懂性上提高了24%、準確性上提高了17%、整體方面則提升了33%。
最高提升4倍">還有這個可智能讀取用戶評論的應用——Viable。
它能夠從大量評論中讀取用戶的重要建議，比如投訴、疑問等。
定制化GPT-3使該應用在識別用戶反饋的準確率上從66%提升到了90%。
最高提升4倍">事實上，不只是準確率上的提升。
在輸出結果的用時、多樣性上，定制化GPT-3都有著更明顯的優勢。
如何食用？
OpenAI表示，想要微調GPT-3大致需要3個步驟：
準備和上傳訓練數據；訓練微調模型；最后使用。
其中，訓練數據必須是JSONL文檔，這一步是讓GPT-3在哪方面表現突出的關鍵。
創建微調模型是在OpenAI CLI上進行，步驟也很簡單，只需上傳數據文件、創建微調作業、再等待幾分鐘或幾小時等待作業完成。
最后，使用微調模型時，只需將命令行中fine_tuned_model字段換成模型名稱即可。
最高提升4倍">具體步驟OpenAI已在官方網頁上給出，可參看文末鏈接2。
當然，想要用更加強大的GPT-3，所需費用也會有些提升。
微調后模型每1K token的費用，將比基礎版高出50%。
OpenAI技術人員在采訪時表示：“我們開發此功能時，希望能夠讓沒有AI研究背景的人也能使用它。
不少網友也紛紛留言表示，自己用GPT-3寫出了很多有意思的應用。
比如有人就寫了一個睡眠播客，可以講童話故事的那種：
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