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竊取超級計算機Dojo機密技術、拿「假」電腦糊弄檢查,特斯拉將前工程師告上法庭

人工智能 新聞
根據特斯拉的訴狀,Alexander Yatskov 涉嫌盜竊其內部超算「Project Dojo」的相關機密信息。

據彭博社報道,特斯拉起訴了一名前工程師 Alexander Yatskov,聲稱他非法將公司內部超級計算機技術的機密信息轉移到個人電腦上,并在接受檢查時交出一臺「假」筆記本以掩蓋盜竊行為。

特斯拉還指控 Yatskov 在簡歷中謊報專業知識和工作經驗。此案件「Tesla Inc. v. Yatskov,5:22-cv-02725」收錄在加州圣何塞地方法院。

查詢地址:https://dockets.justia.com/docket/california/candce/5:2022cv02725/395269

根據特斯拉的訴狀,Alexander Yatskov 涉嫌盜竊其內部超算「Project Dojo」的相關機密信息。特斯拉正在開發的這一超級計算機被用于處理包括特斯拉汽車視頻在內的大量數據,并用于創建自動駕駛軟件。Dojo 超算在運行時會產生大量熱量,Yatskov 于今年 1 月份受聘為熱設計工程師,協助設計該超算的冷卻系統。

2021 年 8 月, 特斯拉 AI 日上揭開的 Dojo 計算機芯片的神秘面紗 

特斯拉表示,「這些熱設計和數據都是公司機密,受到嚴格的保護」。因此,所有工程師都會簽署一份協議,防止他們披露或存儲有關 Dojo 超算的機密信息。

但是,Yatskov 卻違反了相關協議,他不僅從工作設備和賬號中刪除特斯拉機密信息,在個人設備下載和訪問它們,而且在個人電腦上創建了包含 Project Dojo 機密細節的特斯拉文檔。

更離譜的是,特斯拉還發現,Yatskov 從他的個人郵箱地址向工作郵箱發送過包含特斯拉機密信息的電子郵件。

特斯拉表示,Yatskov 承認其在與公司對質時將機密信息存儲在了個人設備上。之后,特斯拉令 Yatskov 從 2022 年 4 月 6 日開始行政休假,并要求他帶上自己的設備,以便恢復任何被盜信息。

但是,Yatskov 向特斯拉提供了一臺「假的」筆記本電腦,試圖隱瞞任何對自己不利的證據。這臺筆記本設備不包含任何有問題的信息,并且「只是訪問了無冒犯、不侵權的特斯拉信息,比如錄用通知等」。

Yatskov 已于 5 月 2 日離職,并拒絕歸還機密信息。當彭博社電話聯系 Yatskov 時,他聲稱自己不清楚被指控,并拒絕立即置評。

在訴狀中,特斯拉認為 Yatskov 違反了禁止披露商業機密的保密協議。目前,特斯拉正尋求補償性和懲戒性損害賠償,以及一項阻止 Yatskov 傳播商業機密并歸還所有專有數據的命令。

而關于 Alexander Yatskov 本人,機器之心暫時沒有搜到確切的信息。

Dojo 項目簡介

2020 年 8 月,馬斯克表示,該公司正在研發一款名為「Dojo」的神經網絡訓練超級計算機,將主要處理從特斯拉汽車在路上獲得的海量視頻數據。馬斯克發推稱:「Dojo V1.0 還未完成,估計還需要一年的時間。不僅僅是芯片本身的研發難度,能效和冷卻問題也非常的難。」

幾個月后,馬斯克又補充道:「Dojo 采用我們自研的芯片和為神經網絡訓練優化的計算架構,而非 GPU 集群。盡管可能是不準確的,但是我認為 Dojo 將會是世界上最棒的超算。」

2021 年特斯拉 AI 日上,特斯拉重磅展示了 Dojo 計算機芯片,成為了當天活動中的最大看點。它采用了創新的架構,將算力分布在復雜的網絡構造中,實現了極高的算力、高帶寬、低延遲的網絡吞吐量。

Dojo 的設計是從芯片開始從頭做起的。Dojo 的訓練 CPU 屬于 ASIC 芯片,專注于人工智能訓練,采用 7 納米制程,可以實現 1024GFLOPS 的 BF16 算力,在芯片周圍的四向都有 4TB/s 的傳輸帶寬。

特斯拉宣稱它的效率超過了現有的 GPU 和 TPU,其主要的優勢是在帶寬上。

Dojo 用所有力量做一件事:使自動駕駛汽車成為可能。它是一個純粹的機器學習機器,以現有芯片和服務器的思路看,它的規格堪稱瘋狂:首先把 50 萬個訓練節點集合在一起,每個區塊都有 9 petaflops 的算力,每秒 36 TB 的區塊外帶寬。

特斯拉 Dojo 項目負責人 Ganesh Venkataramanan 表示,Dojo 有望成為地球上最強大的超級計算機之一。這些芯片可以幫助 AI 模型利用特斯拉汽車上的攝像頭收集到的視頻,進而識別各種內容。

特斯拉還計劃讓下一代 Dojo 性能再提升 10 倍。

責任編輯:張燕妮 來源: 機器之心
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