「出道」幾個月，ChatGPT已經大紅大紫，成功讓自己站在了全世界聚光燈的焦點下。

坐擁OpenAI的微軟，也是十分硬氣，接連給谷歌暴擊——前腳剛表示ChatGPT即將整合進自家搜索引擎必應，后腳就放出ChatGPT計劃加入Office「辦公全家桶」這個重磅炸彈。

對手步步緊逼，谷歌的AI「老大哥」地位眼看不保。

終于，谷歌徹底放棄「聲譽風險」那一套大公司做派，開始學習OpenAI這種小初創公司的打法了——兩眼一閉，就是干！

ChatGPT同款，谷歌「學徒巴德」來也！

根據CNBC的獨家爆料，谷歌員工正在緊鑼密鼓地測試一個名為「學徒巴德」（Apprentice Bard）的聊天機器人。

沒錯，這位「學徒」便是谷歌準備拿來和ChatGPT正面硬剛的產品。

所謂Bard，指的就是「吟游詩人」。

在凱爾特文化中，吟游詩人是專業的故事講述者、詩詞制作者、音樂作曲家、口述歷史學家和家譜學家，受雇于贊助人（如君主或酋長），以紀念贊助人的祖先，并贊美贊助人自己的活動。

嗯？是我想的那個嗎？

不好意思，走錯片場了。

言歸正傳，學徒巴德基于的技術，正是那個家喻戶曉的LaMDA——對話應用程序的語言模型。此前它因為和人對話時太有「靈性」，讓谷歌工程師Lemoine堅信它已經有了意識，Lemoine也因此被谷歌開除。

CNBC看到的內部備忘錄顯示，谷歌的指示是這樣的：「由于ChatGPT的原因，LaMDA團隊需要優先處理對 ChatGPT的回應。」

CNBC又查看了一些電子郵件，發現谷歌這樣說：「在短期內，它（對抗ChatGPT）優先于其他項目。」并且，谷歌警告了一些員工，要他們停止參加那些不相干的會議。

學徒巴德的工作方式與ChatGPT類似，也是讓用戶在對話框中提出問題，機器人回復。另外，用戶也同樣可以針對機器人的響應提供反饋。

之前，谷歌曾在2020年發布過一款智能聊天機器人Meena，但很快就不了了之了。

而最近的內部測試發現，學徒巴德的回答顯然要比它的前輩出色得多。

舉個例子，由于谷歌剛剛裁了12000名員工，于是就有人問學徒巴德，谷歌是否會進一步裁員？

對此，巴德回答道：「根據我對數據庫的訪問，谷歌不太可能在2023年進行新一輪的裁員。」

「裁員一般是為了降低成本和結構，但谷歌的財務狀況很好。事實上，谷歌的收入在2021年增長了34%，公司股價自2022年1月以來上漲了70%。」

學徒巴德這么說，是否準確呢？

據公開信息顯示，谷歌母公司Alphabet的收入在2021年增長了41%，而Alphabet的股自2022年1月以來下跌了32%。

看起來，學徒巴德似乎也有滿嘴跑火車的毛病，跟要pk的前輩ChatGPT比起來，并沒有好到哪里去。

另外，CNBC還發現，谷歌也在測試一個「問答版」的搜索頁面。

據說大概是以下面敘述的這種形式呈現（辛苦大家腦補一下）：

主搜索欄正下方會出現五個潛在的問題提示，取代了目前的「手氣不錯」欄。而在搜索欄的最右邊，會顯示一個小的聊天徽標。

輸入問題后，搜索結果會在搜索欄正下方顯示一個灰色氣泡，提供比一般的搜索結果更接近人類的回答。

在正下方，頁面還會提出與第一個問題相關的幾個后續問題。在后面，才會顯示典型的搜索結果，比如鏈接和標題。

「我們相信人工智能是基礎性的變革性技術，對個人、企業和社區非常有用，正如我們的人工智能原則所概述的那樣，我們需要考慮這些創新可能產生的更廣泛的社會影響，」谷歌發言人Lily Lin說。

谷歌發言人的說法，還是一如既往的老生常談。

不過，雖然說法同以前一樣強調「安全性」，但從谷歌緊鑼密鼓推進AI的態度可以看出，它是真急了。

紅色代碼，急！急！急！

長期以來，谷歌一直標榜自己是AI領域的先驅。

在2016年，Pichai承諾將谷歌打造成一家「人工智能優先」（AI first）的公司

怎么也沒想到，會半路殺出個程咬金——ChatGPT發布后，風頭一時無兩。

情急之下，谷歌被逼得急推紅色代碼，加速AI研究。

而學徒巴德，就是這股潮流下的產物。

據內部消息，最近幾周，谷歌的領導層一直在征求更多員工對于AI戰略的意見。

在12月谷歌最近的一次全體會議上，員工們紛紛對ChatGPT造成的競爭局面感到擔憂。

谷歌的AI負責人Jeff Dean當時告訴員工們，谷歌如果提供了錯誤信息，就會面臨更大的「聲譽風險」，因此需要「比小型初創公司更保守」。

不過，Jeff Dean和CEO劈柴當時都曾調侃道，谷歌沒準就會在今年某個時間向公眾推出類似的產品。

于是，「學徒巴德」這不就來了嘛。

ChatGPT出任「3級工程師」

為了知己知彼，谷歌團隊一直在測試ChatGPT和LaMDA的表現。

在幾份獨立報告中，谷歌研究團隊對二者進行了比較。

「令人驚訝的是，ChatGPT在面試編碼崗位時被聘為3級工程師（入門級），」一份比較LaMDA和ChatGPT的內部文件顯示。報告中并未說明LaMDA是否有類似的表現。

在一次測試中，谷歌測試員詢問ChatGPT和DeepMind 的搜索引擎AlphaCode，聊天機器人是否會取代程序員？

LaMDA的回答是：「不，ChatGPT和AlphaCode不會取代程序員。」

它隨后解釋道，「編程是一項團隊工作」，雖然聊天機器人「可以幫助程序員更高效地工作」，但它「不能取代這項偉大任務所必需的創造力和藝術性。」

ChatGPT也給出了類似回應，表示「ChatGPT或Alphacode不太可能取代程序員」，因為它們「無法完全取代人類程序員的專業知識和創造力……編程是一個復雜的領域，需要對計算機科學有深刻的理解，同時也要用適應新技術的能力。」

另一個提示包括一個謎語，「一個房間內有三個女人。其中有兩位母親，剛剛生完孩子。現在，父親們進來了，房間里總共有多少人？」

報告顯示，ChatGPT被繞暈了，回答「房間里有五個人」，而LaMDA給出了正確回答：「房間里有七個人」。

劈柴連夜召回「退休創始人」

毋庸置疑的是，ChatGPT大有取代谷歌之勢。

而心虛了的CEO劈柴，也在去年12月的時候緊急召回了已經隱退的創始人，拉里·佩奇（Larry Page）和謝爾蓋·布林（Sergey Brin），來商討下一步的戰略。

也就是傳說中，直接與ChatGPT對抗的「聊天機器人搜索引擎」，以及預計在今年5月I/O大會上發布的20款全新的AI產品。

據目前的爆料來看，這波產品的指向性非常明顯——就是要和OpenAI對打。

• 用于生成和處理AI圖像的「圖像生成工作室」（Image Generation Studio）

其技術基礎是去年推出的圖像生成模型Imagen，以及之后的Re-Imagen。

而早在發布之初，谷歌就聲稱自家模型的效果比DALL·E 2更好。

• 基于大規模語言模型PaLM的代碼生成/補全模型——PaLM-Coder 2

不難看出，PaLM-Coder 2直接對標的就是Codex。

谷歌：現在就是后悔

谷歌曾經的猶豫，給今日的自己埋下了后悔的種子。

人們永遠都會記住，在2022年12月的那一天，是OpenAI的ChatGPT寫下了大規模語言模型歷史上濃墨重彩的一筆，讓全世界人民為了和機器人聊天擠爆了服務器，而不是谷歌。

其實，在OpenAI推出ChatGPT之前，谷歌就早已有了針對對話優化的大型語言模型，比如LaMDA和Flamingo。

而上面提到的26億參數的端到端神經網絡對話模型Meena，谷歌早在2020年就推出了，據說效果比當時所有其他的SOTA聊天機器人都更合理、更具體。

然而，谷歌還沒有把這些成果應用于任何產品。

比如最近的文本-音樂AI模型MusicLM，剛發布就被雪藏了……

要說原因，倒是也很簡單：大公司會有更多對于「聲譽風險」的考慮。

由于AI聊天機器人非常容易生成打擊性內容，以及與事實不符的答案。而這是大廠不能承受的后果。

時間回到12月初，在ChatGPT剛火時，就有「吹哨人」感受到了危機。

曾經的谷歌廣告團隊負責人Sridhar Ramaswamy表示，ChatGPT再這么火下去，網友們就不會再點擊帶有廣告的谷歌鏈接了（在2021年，廣告業務為谷歌狂掙了2080億美元，占Alphabet總收入的81%。）

然而，當時的谷歌高管們，還是句句不離「聲譽風險」。

谷歌的大部分收入，都來自于在線廣告

不過短短十天后，他們就態度陡變。緊急發布「紅色代碼」，指示多個團隊解決ChatGPT造成的威脅。

這也印證了，谷歌曾陷入了「創新者的困境」。

這個術語是指，對成熟公司來說，很難讓它們采用破壞傳統市場的新技術或商業模式。

然而，當更小、更敏捷的競爭對手進入并接管市場，或許最終會導致成熟大公司的消亡。

現在，ChatGPT終于把谷歌從「創新者困境」中逼出來了。

ChatGPT，把大廠一個個逼到墻角

人工智能發展的基石，是谷歌、Meta和微軟這些大公司搭起來的。

然而現在，銳意進取的小公司正以讓人頭暈目眩的速度將AI推向大眾，打得這些巨頭措手不及。

根據《華爾街日報》對六位谷歌和Meta現任和前任員工的匿名采訪，ChatGPT獲得的關注激增后，也給Meta和谷歌之類的科技巨頭造成了壓力，讓他們不再那么顧慮安全問題。

ChatGPT為何有如此大的能量，憑一己之力把一個個硅谷大廠逼到墻角？

此前，微軟的Tay，Meta的Galatica，都因為內容有毒或者不準確被火速下架。

然而在2022年，我們見證了AIGC元年的誕生。尤其在OpenAI發布ChatGPT之后，生成式人工智干掉谷歌的聲音此起彼伏。

更「扎心」的是，DALL-E 2、Stable Diffusion和ChatGPT這些AI的底層技術，其實都是由谷歌這些巨頭們開創的。

而對比慘烈的是，大廠的工程師們卻不得不面對，自己費盡心思研究的新技術始終無法作為產品發布的挫敗感。

為此，不少大牛紛紛跳到了像OpenAI和Stable Diffusion這樣更加靈活的初創公司，而其他的則干脆自己創業，比如Character.AI、Cohere、Adept、Inflection.AI和Inworld AI等等。

「這個領域的發展如此迅速，對我來說，小公司會領先并不奇怪，」Frosst說。他曾在谷歌大腦工作三年，后來跳出來自己創業。

而隨著谷歌和Meta這樣的大廠開始爭相追趕OpenAI，曾經那些批評家和倫理學家們，也會越來越受冷遇。

一位前谷歌人工智能研究員說，從提供一系列直接鏈接到源材料的答案，到使用聊天機器人給出一個單一的、權威的答案，這將是一個巨大的轉變，讓谷歌內部的許多人感到緊張。

「現在他們可能認為這對他們的核心業務是一種威脅，所以也許他們應該冒一下險。」

畢竟，在ChatGPT發布之后，也許谷歌意識到，自己從這些模型中賺錢的模式發生了變化——它可以是一種消費者產品，而不僅僅是為搜索或在線廣告提供動力。