近日，聊天機器人ChatGPT爆火，僅僅推出2個月，其月活躍用戶就成功過億，成為歷史上增長最快的消費者應用程序。連一向高調的馬斯克在使用ChatGPT都直呼“好到嚇人”，甚至斷言：“我們離強大到危險的AI不遠了?！?/span>

與傳統搜索引擎不同的是，ChatGPT基于大量數據訓練，可以學習和理解人類的語言并與之溝通，并將答案進行整理、優化以對話形式呈現給用戶，甚至可以變身程序員敲代碼、檢查程序錯誤……為此，小編也問了ChatGPT關于智能運維的一些問題，大家看看TA回答得怎么樣：

小編先問了一些智能運維相關概念性的問題，不得不說，chatGPT替代傳統搜索工具查找資料的效率是極高的，可以極大地節省資料整合的時間。

和所有大數據模型一樣，ChatGPT同樣也是經過“預訓練+微調”的過程，經過多輪的對話和追問，ChatGPT經過語義分析會做出更詳細的解釋，給出你更為想要的結果。

不過，面對一些復雜的問題，或者是探索性更強的問題，ChatGPT的回答相對不盡人意、中規中矩。

而對于一些趨勢判斷的問題，ChatGPT更是含糊其辭。說白了，ChatGPT不是真正的智能，是“算法+資本+算力+數據+訓練”的產物，其認知水平仍是當前人類文明和發展進程所賦予的。?

毋容置疑，現在的ChatGPT還是不完美的。正如OpenAI的首席執行官Sam Altman所說：“現在任何重要的事情都依賴它是錯誤的，在穩健性和真實性方面，我們還有很多工作要做”。