在新冠疫情造成供應鏈嚴重中斷以及通脹加劇的情況下，供應鏈的彈性比以往任何時候都更加關鍵。始料未及的新冠疫情帶來了一系列挑戰，很顯然，許多供應鏈沒有做好準備。勞動力短缺、運輸成本飆升、新的生產和消費模式都在破壞商業物流、顛覆市場、行業發展和整個經濟過程中發揮了關鍵作用。緊隨其后的是物流、采購和其他供應鏈專業人士在繼續承受壓力和混亂，不得不應對新暴露出的系統弱點和漏洞。

Bristlecone公司首席執行官NiravPatel表示：“為了應對未來不可預見和不可避免的動蕩事件，企業必須采取積極措施，確定供應鏈中最脆弱的領域。在這個后疫情時代，我們需要挑戰傳統思維，并在更大、更大的范圍內追求數字創新。擁抱人工智能和SAP集成等新興技術，可以以適當的韌性和靈活性來改造和加強公司，以抵御未來危機和不可預見的挑戰。”Bristlecone公司是市值190億美元的Mahindra集團旗下互聯物流解決方案的領先供應商。

供應鏈的三個常見風險

供應鏈中斷的原因有很多，但有以下幾個主要原因：

環境因素：自然災害、經濟動蕩和地緣政治不穩定等外部因素以許多令人不快的方式影響供應鏈績效，例如運輸基礎設施受損、交貨取消和庫存被拆除，所有這些都可能導致供需失衡。

價值鏈中斷：價值鏈中的問題，即從企業接收原材料到將成品銷售給消費者的過程，可能會產生長鞭效應，初始操作中的微小波動可能會導致整個供應鏈產生更大的負面影響。價值鏈觸發因素包括勞資糾紛、供應商現金流有限、生產事故等。

業務運營挑戰:當關鍵業務領域內部出現問題時，例如財務、IT或人力資源部門出現問題，核心業務將難以正常運作，這將阻礙整個公司的發展。

由于諸如此類的供應鏈威脅仍然無處不在，具有區域、國家和全球影響，因此企業必須采用數字工具來提高自動化程度、可見性和彈性。以下是企業領導者可以實施的三個數字化戰略：

（1）供應鏈的數字孿生：數字孿生是實體供應鏈的數字副本。它們與企業的系統集成，可以實時洞察供應鏈績效水平的任何突然中斷，使供應鏈管理變得更加主動而不是被動。數字孿生技術通過立即通知自然災害或其他可能損害供應鏈效率的外部力量，幫助企業減輕環境風險。這種模擬提供了額外級別的可見性，如果不利用數字孿生技術，這是不可能實現的。

（2）預測性維護：這是一種預防性技術，使用機器學習技術和傳感器來跟蹤機器和系統的運行情況。預測性維護能夠預見機器在不久的將來可能出現問題的時間，以便在任何故障之前進行維護。供應鏈運營變得更有彈性，因為所有的機器和機器人都在高效地工作。

（3）跟蹤：如今的供應鏈管理公司生活在一個幸運的時代，他們可以通過互聯網和其他技術收集實時的時事更新。企業可以利用社交媒體來獲取消費者行為分析，同時還可以監控行業、新聞和其他來源，這些來源可以表明潛在的供應鏈中斷，比如新法規的通過。物流和運輸技術提供了強大的現代數字船隊跟蹤，使企業可以跟蹤他們的貨物和船隊在陸地和海洋，在世界各地。基于云計算和其他技術的分析提供了有價值的見解，可以從財務上量化員工敬業度和生產力。這些數據是直接反饋，供應鏈經理可以利用這些數據來評估哪些領導策略是有效的，哪些策略不能推動員工的基準。

通過采用這些數字技術和方法主動改造和支撐供應鏈，減少可避免的商業風險，這是未來幾年預計將持續的趨勢根據。調研機構Gartner公司的預測，到2026年，75%以上的商業供應鏈管理應用程序供應商將提供嵌入式高級分析(AA)、人工智能(AI)和數據科學。麥肯錫公司的一項調查還指出，90%以上的受訪者表示，他們在去年投資了數字供應鏈技術。

隨著人工智能(AI)、機器學習(ML)、物聯網(IOT)和區塊鏈集成等技術的發展，數字化轉型已經在重塑各行業的現代供應鏈。這些新一代的數字化部署為供應鏈專業人員提供了創新的方式，以獲取高度準確的、最新的數據，而這種數據為公司創造了機會，以預測和適當地應對宏觀和微觀條件，減輕風險，在最極端的情況下，阻止業務崩潰的災難。

Patel表示:“供應鏈很復雜，中斷正在成為常態。企業必須能夠在其職能團隊、合作伙伴、物流供應商、客戶和其他利益相關者組成的生態系統中無縫運作，并共同努力導航和降低供應鏈風險，同時改善客戶體驗。建立多層次的數字化，包括數據聚合、信息交換、協作、風險管理、人工智能分析和強大的云技術，可以以前所未有的速度、可見性、協同性和控制來支撐供應鏈。這是一種保持彈性的關鍵方式，這種彈性將展示并保護業務價值。”