如果用8個字概括谷歌的近況，那就是——水深火熱，內憂外患。

去年11月，微軟和OpenAI聯合推出的ChatGPT，簡直給了谷歌致命一擊，險些把谷歌拉下搜索業務的王座。同時受到威脅的，還有每年逾1500億美元廣告費的大蛋糕。

這場危機，充分暴露了谷歌在CEO劈柴（Sundar Pichai）領導下出現的種種問題。

近日，外媒The Information挖出了或許最關鍵的原因之一——劈柴的這個CEO頭銜，在很多時候，也就僅僅是一個頭銜而已。

劈柴，活在陰影下的CEO

本來，廣告商在去年秋天削減了開支，就讓谷歌的業務陷入了停滯。ChatGPT的沖擊，簡直是雪上加霜。

「劈柴下課」的聲音，在最近幾個月不絕于耳。

批評的炮火集中在他失敗管理，比如他喜歡漸進式的產品改進，而不是顛覆式的改變；他對于員工數量膨脹、企業文化懶散、組織效率低下的高度容忍。

但很多時候，劈柴也是身不由己。

2019年，劈柴接過重擔，成為谷歌母公司Alphabet的CEO。

此后，他多次向同事們坦言，管理一個龐大的企業，有多困難。內部權力斗爭、監管機構、叛逆的員工，都讓他壓力重重。

劈柴手下的人不服管，很早就有端倪了。

一方面，由于谷歌有著類似于學術機構或政府機構的企業文化，而在這種文化中，終身員工不一定會服從上級的命令。

另一方面，劈柴并不喜歡沖突。他似乎并不會強迫團隊去執行自己的想法，但這也導致有不少高管都不太聽他的指揮。

比如，劈柴有時就無法讓DeepMind CEO Demis Hassabis優先考慮某些項目，或者與谷歌大腦分享自己的代碼。

（知道谷歌不開源，但沒想到在自家內部竟然也不開源……）

谷歌大腦和DeepMind合體，背后不簡單

上周，Alphabet忽然官宣DeepMind與谷歌大腦合并的消息，讓整個業內驚掉了下巴。

Alphabet的意思是，二者合并為Google DeepMind之后，在AI領域的進展會大大加快。

從某種角度來說，母公司的這個決定非常合理。因為DeepMind和谷歌大腦并行開發的很多軟件，都是相同的。

但對于谷歌的員工來說，這個消息可是相當震驚。

谷歌大腦和DeepMind此前早就習慣了各行其是，各自為政。谷歌大腦歸Jeff Dean，DeepMind歸Demis Hassabis。

而合并之后，DeepMind的CEO Hassabis成為新部門Google DeepMind的CEO，而Jeff Dean成為了新部門Google DeepMind和Google Research的首席科學家。

權力大大提升的Demis Hassabis，表現出強烈的AGI使命感，和對成功的饑渴感

即使合并后，兩位大佬也是各自向劈柴雙線匯報，互不隸屬，互不干涉。

但在某些人看來，其實就相當于谷歌大腦負責人、谷歌大功臣Jeff Dean，把自己的位置拱手讓給DeepMind的Hassabis。

而且，由于每個團隊都有自己的文化，自上而下的DeepMind與自下而上的谷歌大腦之間，就很可能在工作中發生沖突。

全新的「務虛」頭銜，讓不喜歡做管理者的技術大神Jeff Dean，能更專心地搞技術

對此，一位前谷歌大腦的研究人員分析認為，自此之后，大量的項目可能被取消或合并，人員方面也會出現有大面積的調整和離職。

甚至，這可能還預示著谷歌將進行更大規模的重組。

納德拉笑了

不過，跟吃力地領導著Alphabet這艘大船的劈柴相比，微軟CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）就顯得相當成功了，簡直可以說是如魚得水。

通過締結數十億美元的合作關系，納德拉將微軟的未來和OpenAI的未來聯系在了一起。這件事透露出了一個重大信息：納德拉已經成功地讓高管團隊步調一致，齊心協力。

一方面，微軟的Azure云服務器業務，為OpenAI不斷增長的計算基礎設施和AI開發提供了資金。

另一方面，為了把OpenAI的技術整合進微軟的核心產品，公司就需要在算力的分配上有所取舍。而這也就意味著一些負責人不得不在自己的項目上做出犧牲。

能讓這么多大牛團結在一起，并不容易。不得不說，納德拉有點東西。

谷歌大腦離職員工爆猛料

谷歌大腦和DeepMind合體一事發酵后，離職谷歌的員工爆出「谷歌大腦」的猛料。

他將此前（去年12月就已寫好）不敢發布關于谷歌大腦的信息，全都亮了出來。

谷歌大腦為什么會存在？他給出了一些深度分析，解釋了谷歌大腦存在的理由。

在學術界，研究人員享受學術自由的同時，還面臨著資金困境。

然而，來到工業界，谷歌會付給你一大筆錢讓你做機器學習。只不過，要求是你必須致力于推薦系統、廣告優化、搜索排名等，而不是純粹的研究。

說白了，做什么由不得你，而且你做的項目必須有產出。

當然賺錢之外，谷歌資助開放式研究的另一個原因，就是為了保住自己在機器學習領域的領先地位。

比如，Brain給了谷歌TensorFlow、TPU，顯著改進了翻譯、JAX和Transformer。這些起初純粹的研究，如今卻帶來了巨大的利潤。

除此之外，谷歌大腦還有一個不尋常之處——自由的發表政策。Brain在頂級ML會議上發表的文章，經常會超過各大高校。

其主要原因是：1）聲望；2）研究人員在辭職時可以帶走他們的知識；一個更微妙的原因是3）催化一個領域的增長。

催化劑理論認為，通過發布與谷歌核心業務相關領域的關鍵研究，該研究方向將朝著有利于谷歌的方向發展。

例如，谷歌一直都對NLP很感興趣，2014年的seq2seq和2017年的Transformer等關鍵研究的發表促進了整個NLP領域的發展。

顯然，在和平時期，花X美元來擴大整個餅是很有意義的，只要那塊餅的增長能超過X美元。

但在戰時模式下，競爭對手的份額增長也很重要。而OpenAI與微軟的聯盟意味著還有另一個巨人在消費和計算領域都可以擴大ML的部署。

隨著谷歌開始進入戰時模式，幾乎可以肯定的是，這種催化劑理論也會逐漸消亡。

不過，谷歌依然是很多消費者和商業產品的先行者，而且在AI領域的研究中似乎也是如此。

其實，想要在機器學習領域，成為像OpenAI這樣的優勝者，未來還是會有很多的空間。

創始人依然重權在握

劈柴不夠服人，還有一個原因就是——劈柴的前老板拉里·佩奇，依然坐在老板之位上。

作為谷歌聯合創始人，佩奇仍然是Alphabet的董事會成員，并與謝爾蓋·布林一起，通過特殊股控制著公司。

內部人士透露，佩奇一直對谷歌內部事務興趣寥寥，但Hassabis希望與谷歌保持獨立時，第一個找到的就是佩奇。

另外，谷歌大腦和DeepMind合體的消息，也是在Alphabet董事會會議結束后放出的。

這個時間點表明，合體的決定可能是由董事會做出的，而并不是劈柴。

（《紐約時報》此前曾有報道稱，佩奇出席了內部會議。）

研而不發，OpenAI反占先機

谷歌的落后，很大程度是因為高管的風險厭惡。

許多骨干員工因為無法推出新產品，干脆選擇出走。

比如，LAMDA聊天機器人的發明者之一Noam Shazeer，此前就想在Google Assistant中搭載聊天機器人。但這個提議卻遲遲沒有被通過，最后選擇了離開。

早在2015年，谷歌的圖像識別AI曾將黑人標記為「大猩猩」，招致的批評讓谷歌成為驚弓之鳥。

在OpenAI推出Dall-E 2、名震全球之前，谷歌就有類似模型，但并沒有發布，因為谷歌認為需要對AI生成的內容負責。

不僅如此，為了ChatGPT的發布，OpenAI在幾個月前挖角谷歌的AI研究員和骨干工程師時，就曾鄭重承諾：「技術不會白搞，產品肯定會發。」

隨后發生的事，我們都知道了。

谷歌的未來

2022年底，ChatGPT的威脅日益明顯，谷歌開始敲響警鐘。

劈柴緊急下令，將AI聊天機器人融入到谷歌的眾多產品中。

然而，這條追逐微軟之路，并沒有那么容易。用AI聊天機器人查詢，會比常規的搜索更昂貴。

在3月份，谷歌緊急發布了Bard，但限制了它的功能，并且只針對較少用戶，這都是為了節省成本。

有人爆料說，其實開始谷歌就特意選了一個比較弱的機器學習模型，不像其他的模型那樣需要大量計算。

而最近幾周，谷歌又在努力擴大Bard背后模型的規模，擴大到約一倍。

與此同時，Dean正在與DeepMind（代號為Gemini）合作，開發一種新的大型機器學習模型，希望能幫助谷歌追上ChatGPT的尾巴。

但知情人士表示，實際上不少正在開發的新軟件，并不能趕在5月10日的I/O大會前準備好。

雖然但是，也有很多人認為，劈柴曾經的產品經理背景，對于如何將谷歌現有的AI研究轉化為產品這個問題來說，是強有力的加持。

畢竟，成功逆襲并最終對IE形成碾壓之勢的Chrome，正是出自劈柴之手。

對此，曾與他共事過的Keval Desai表示，縱觀谷歌所有的高管，劈柴能夠成為首席執行官并不是偶然。