與往年一樣，蘋果今年舉辦的全球開發者大會(WWDC)并沒有讓人失望。該公司在會上推出了新款Mac電腦、改進的處理器、更新的操作系統、功能強化的應用，當然還有Vision Pro頭顯。蘋果在工程技術、產品開發和高昂定價方面一直給人們留下深刻的印象。 

然而此次大會卻沒有出現在其他科技公司舉辦的開發者大會占據主導地位的熱門術語：AI。當然這并不意味著該公司完全忽視了這項技術及其發展。事實上，蘋果在WWDC大會上展示的幾乎所有產品中都有AI的身影。

然而與谷歌、微軟和亞馬遜相比，蘋果對AI的看法和做法有所不同。

技術vs.產品：蘋果與微軟谷歌的AI戰略大不同 

Google I/O 和Microsoft Build大會主要側重于展現各自開發的AI技術的進步。基本上，這些公司正在創造非常先進的AI系統——目前的技術熱潮主要圍繞大型語言模型（LLM）和生成式AI，并將它們提供給開發人員以各種方式使用。 

這是一個完全可行的方法。OpenAI的ChatGPT似乎是一個不成熟的產品。對于人們來說，他們看到了很多令人印象深刻的例子。雖然也有很多失敗的例子，但這絲毫沒有減少AI的實用性。開發人員和研究人員正在尋求和開發各種技術來克服它的缺陷，并將其投入生產實踐中。

微軟已經在ChatGPT和其他LLM的基礎上開發更大規模的業務，并將其整合到自己的許多產品中。谷歌發布了自己的AI產品Bard，也在使用LLM和生成式AI來改進搜索和其他產品。 

這種以技術為中心的方法也是這些科技公司的會議和產品發布會主要集中在AI模型的技術細節上的原因。人們聽到了很多關于基準性能以及LLM與其他模型的比較。 

相反，蘋果則在等待時機，創造出充分開發、精心設計的AI產品。這就是他們在開發者大會的重點不是描述AI模型和基準性能，而是向人們展示可以解決特定問題的現成產品和平臺的原因。然后，開發人員為這些平臺創建應用，而不必關心這些技術在底層是如何工作的。

但蘋果確實在全球開發者大會(WWDC)上展示了許多AI產品——盡管沒有提到這個術語。例如，Vision Pro頭顯的許多功能都使用了AI，包括眼球追蹤、手部運動追蹤、傳感器融合、物體檢測、化身生成等。其他產品也使用了AI技術，包括視頻會議工具中的AR和覆蓋功能，以及iOS 17中新的自動更正功能。 

在某種程度上，蘋果沒有讓AI成為演講的主題是完全合理的。這是因為蘋果產品令人印象深刻的不是AI有多先進，而是他們結合尖端技術創造精品的方式。例如Vision Pro頭顯。它的每一個部分都應該像AI技術一樣受到關注，包括先進的攝像頭、激光雷達、實時處理器、SoC、AI算法，以及將所有技術整合在一起的操作系統。 

蘋果AI領先還是落后？現在定論為時過早

科技公司采用的這兩種策略的區別在于對用戶的期望。微軟和谷歌的方法為用戶提供的是技術，讓他們可以在不同的平臺和設置中以各種方式使用它。蘋果的方法為用戶提供了一個完全成熟的平臺，以及整個硬件和軟件堆棧，用戶在這個平臺上可以自己創建產品。 

微軟和谷歌者讓用戶通過自己的技能和想象力去探索他們的技術和產品可能的空間。蘋果提供給用戶則是開發人員共同努力的結果，并希望用戶在他們的控制范圍內探索更多的可能性。 

蘋果在全球開發者大會(WWDC)上沒有參與AI的宣傳是不是失策了?該公司的股價在此次大會舉辦之后下跌，這可能是因為大會沒有提到AI。需要明確的是，蘋果沒有超大規模業務來在其基礎之上開發和銷售語言模型API。

但在某種程度上，蘋果在會上的演示是對AI未來的預覽。當一項技術成熟時，它就會消失并逐漸消失在背景中。就像很多公司不會吹噓自己使用了晶體管、微處理器、觸摸屏、用戶界面（UI）、互聯網、云計算、WiFi等一樣，總有一天，使用神經網絡、LLM、生成模型以及所有屬于AI的技術將成為常態。因此從這方面說，蘋果可能已經走在了時代的前面。

但隱藏在蘋果產品背后的AI技術成色到底如何，一切還有待時間的驗證。