如果我從長期的企業咨詢職業生涯中學到了一件事，那就是轉型永遠不會從技術本身開始。你不能只是告訴你的企業中的每個人立即開始試驗ChatGPT，因為它存在非常真實的挑戰和限制，例如，你不能讓你的銷售團隊將客戶數據上傳到像ChatGPT這樣的工具上，因為這可能會暴露人們的個人數據。

所以，你希望人們盡可能快地使用這些工具，但要深思熟慮。深思熟慮、小心翼翼，并在所有支持下，充分利用新技術。考慮到這一點，以下是在企業中成功實施GenAI的提示。

1.記住，GenAI是一種工具，而不是人類的替代品

GenAI不會取代我們，我們將使用GenAI來更有效地完成我們的工作，自動化或簡化更多重復性和平凡的任務，并騰出時間來完成更多增值任務，因此，GenAI不會取代對創造力、解決問題和建立關系等非常人性化的能力的需求，它有望讓人類的工作變得更好。

2.培養正確的文化和心態

成功采用GenAI需要文化和思維方式的轉變，它需要一種包含好奇心、謙遜、適應性和協作的心態，我稱之為GenAI心態。

GenAI思維模式必須從最高層開始，并在整個企業中向下滲透，這意味著你需要一種企業文化，在這種文化中，人們不斷挑戰現狀，樂于接受變化和失敗，不怕嘗試，樂于學習新事物。我說的是這樣一種文化，在這種文化中，人們不斷地問一些問題，比如“我們如何才能為客戶創造更多價值?”“我們如何才能為世界創造更多價值?”以及“我們怎樣才能利用技術來做到這一點?”

3.投資于合適的技能和人才

在技能和天賦方面，人工智能委派 - 找出我們仍然需要為自己做的事情以及最好留給機器做的事情的藝術 - 將成為一項關鍵技能。人工智能委托，無論是由管理人員還是個人進行的，都可以通過自動化日常工作要素，如數據輸入、處理和分析、審查文件、日程安排和時間管理，極大地提高效率。與任何形式的授權一樣，價值在于可以用節省的時間做些什么，把更多的時間花在需要原創思維、戰略思維、決策和建立關系的任務上。

那么成功的其他技能呢?你本質上是希望人們培養互補的技能，幫助企業充分利用機器和人類，這將越來越強調更軟的人類技能，如同理心、復雜的決策、協作和批判性思維——基本上，這些領域人類比機器更有優勢。

當然，你還需要在整個企業中建立人工智能知識和技能，但這并不一定意味著招聘人工智能人才。對于普通企業來說，提高現有員工的技能并與科技公司合作，可能是最容易獲得人工智能人才的方式。

4.考慮任命一名首席人工智能官(CAIO)

我強烈建議企業任命一名首席人工智能官(CAIO) - 這是一個董事會級別的職位，負責在整個業務(尤其是領導團隊)中促進對人工智能的更好認識，監督企業的人工智能戰略，并確保人工智能得到合乎道德和有效的使用。

如果任命一名CAIO在你的企業中不是一個選項，該怎么辦?一些企業正在任命人工智能專家為非執行董事，以幫助董事會了解人工智能技術以及如何實施這些技術。事實上，這是我在許多公司擔任的角色，如果你沒有(或不可能有)內部知識，這是一個很好的選擇。

5.充分考慮你的數據需求

如果沒有數據，人工智能就什么都不是，所以如果你還沒有數據策略，現在是時候創建一個了，如果你真的有一個，它無疑需要更新。

在考慮將幫助你駕馭GenAI的數據時，我建議將重點放在將解決你最大的業務問題并幫助你實現戰略目標的數據上，此外，請考慮這些數據的保質期。了解上周或去年你的企業發生了什么是有用的，更重要的是了解你的企業現在正在發生什么，因此，一定要考慮如何在信息發生時捕獲信息并對其采取行動，或者盡可能接近這種情況。

還要考慮內部數據和外部數據之間的平衡，專有數據顯然具有令人難以置信的價值，因為就其本質而言，只有你的企業才有這些信息，但是，外部數據(如社交媒體數據)可能非常有用。

6.要有戰略眼光

GenAI對企業具有重大影響，因此，你將需要審查你的總體業務戰略，以確保它仍然相關，并根據GenAI的驚人可能性進行更新，這意味著你將需要仔細檢查GenAI對你的業務運營、你的產品和服務，甚至可能對你的基本商業模式的潛在影響，然后相應地更新你的商業戰略。

7.將你的技術構建塊就位

有三個基本要素可以幫助你成功利用GenAI：第一個是快速、安全的網絡和連接(不僅在你的辦公室，而且在移動中)，第二個是數據基礎設施(即收集、存儲和訪問所需數據的技術)，第三個是網絡安全(保護你的企業免受勒索軟件、網絡釣魚和入侵等威脅的技術)。

然后，你的GenAI工具就會出現在這塊基石上，你可以利用現成的工具，如ChatGPT或其底層的GPT-4語言模型，但你必須考慮潛在的隱私問題，至少，始終要知道你輸入的信息是否將用于培訓語言模型，并可能與其他用戶共享。我工作過的許多企業都選擇創建他們自己的安全版本的GPT-4，但這可能不可行，這取決于你的預算和專業知識。

GenAI的偉大之處在于，不同的企業有如此多的選擇——那些手頭拮據的企業和那些財力雄厚的公司，如果你需要內部知識來幫助你決定哪種或哪些工具適合你的業務，則非常值得咨詢AI專家。