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助力全球人工智能倫理建設(shè)馬上消費(fèi)AI防偽大模型成功入選聯(lián)合國ITU AI for Good 全球案例集

人工智能
本次入選,是馬上消費(fèi)的技術(shù)研發(fā)成果再次登上世界舞臺,參與國際競爭,也有助于全球人工智能倫理建設(shè),被ITU譽(yù)為“無限創(chuàng)新”。

隨著Chat GPT等生成式人工智能技術(shù)快速發(fā)展,如何更加高效地使用以及監(jiān)管AI應(yīng)用,已成為全球科技界關(guān)注的核心議題之一。 近日,聯(lián)合國旗下國際電信聯(lián)盟(ITU)在瑞士日內(nèi)瓦召開2024人工智能向善全球峰會AI for Good,公布全球TOP40案例集,馬上消費(fèi)申報的“多模態(tài)防偽大模型平臺”案例與中國三大運(yùn)營商、華為、阿里等共同入選。

人工智能向善全球峰會是全球AI領(lǐng)域最重要的交流對話平臺,由國際電聯(lián)(ITU)與40個聯(lián)合國相關(guān)機(jī)構(gòu)合作舉辦。本次入選,馬上消費(fèi)的技術(shù)研發(fā)成果再次登上世界舞臺,參與國際競爭,也有助于全球人工智能倫理建設(shè),被ITU譽(yù)為“無限創(chuàng)新”。

馬上消費(fèi)有關(guān)負(fù)責(zé)人表示,未來大模型應(yīng)用會聚焦知識平權(quán)、決策平權(quán)和體驗平權(quán)“三大方向”,并推出大模型落地的“八大應(yīng)用”,即針對“防偽安全、知識助手、智能營銷交互、數(shù)據(jù)決策、洞察分析、消保合規(guī)、數(shù)字辦公、一站式大模型平臺PowerAgent”等關(guān)鍵應(yīng)用場景深度定制。憑借其先進(jìn)的技術(shù),防偽大模型有效過濾99.9%的潛在安全風(fēng)險,全面布局金融新質(zhì)生產(chǎn)力。

▲馬上消費(fèi)入選全球案例集 圖片來源:ITU官網(wǎng)

業(yè)內(nèi)人士指出,馬上消費(fèi)“多模態(tài)防偽大模型平臺”采用三層防御設(shè)計系統(tǒng),是一項極具前瞻性和創(chuàng)新性的技術(shù)解決方案,它在保障安全、提升效率和增強(qiáng)用戶體驗等方面發(fā)揮著重要作用。具體來說,這套防偽大模型利用超聲建立跨模態(tài)信息機(jī)制有效攔截深度偽造的前置攻擊,防偽大模型迭代周期從90天縮短至1天,防偽攔截率從90.0%提升到99.9%以上,實現(xiàn)人機(jī)協(xié)同的金融防偽新應(yīng)用模式。

首先,該平臺采用了多模態(tài)生物核驗技術(shù),將生物特征識別與多種模態(tài)相結(jié)合,如人臉識別、聲音識別等,大大提高了識別的準(zhǔn)確性和安全性。這種綜合利用不同的生物特征,不僅增加了系統(tǒng)的復(fù)雜度,降低了仿冒的可能性,還使用戶驗證過程更加便捷快速。

其次,該平臺采用了三層防御設(shè)計系統(tǒng),這意味著它在保障安全方面具有更高的可靠性。第一層防御通常是指物理層面的安全措施,例如硬件安全、網(wǎng)絡(luò)安全等,保障了系統(tǒng)的基本穩(wěn)定性和安全性。第二層防御則是在軟件層面進(jìn)行的,包括數(shù)據(jù)加密、身份驗證等技術(shù)手段,進(jìn)一步提升了系統(tǒng)的安全性。而第三層防御則是指行為層面的安全措施,如異常檢測、實時監(jiān)控等,可以及時發(fā)現(xiàn)并應(yīng)對潛在的安全威脅。這種多層次的防御體系使得平臺在面對各種安全挑戰(zhàn)時能夠有針對性地應(yīng)對,保障了用戶信息和數(shù)據(jù)的安全性。

此外,多模態(tài)生物核驗與防偽平臺的應(yīng)用范圍廣泛,不僅可以用于個人身份驗證,還可以應(yīng)用于金融、醫(yī)療、政務(wù)等各個領(lǐng)域,為各行各業(yè)提供安全可靠的解決方案。這不僅提升了企業(yè)和組織的安全水平,還為用戶帶來了更便捷、更安全的使用體驗,推動了數(shù)字化社會的發(fā)展和進(jìn)步。

此前,馬上消費(fèi)已榮獲國家高新技術(shù)企業(yè)、國家企業(yè)技術(shù)中心、國家知識產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢企業(yè)等12項國家級榮譽(yù)。國際層面,已獲得ASRU 2023多通道多方會議轉(zhuǎn)錄挑戰(zhàn)賽(M2MeT2.0)亞軍、“CVPR2023人臉防偽挑戰(zhàn)賽”等十余項全球獎項。5月30日,公司剛剛受邀參加亞洲科技大會,“天鏡“大模型及AI防偽大模型等技術(shù)成為全場亮點。

責(zé)任編輯:劉芯
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