隨著GenAI在各企業中的普及應用，一些潛在陷阱可能消解其帶來的效益。唯有建立正確思維模式，方能規避這些風險。

凱捷咨詢管理實驗室專家Elisa Farri與Gabriele Rosani在其新著的《哈佛商業評論GenAI管理指南》中，深入剖析了GenAI應用中的典型誤區。

人們對GenAI趨之若鶩的心態不難理解。"當你開始在日常工作中使用GenAI時，會經歷一系列復雜情緒——既充滿期待與好奇，也夾雜著些許隱憂。"兩位專家指出，"建立對GenAI的正確認知框架，將助你以更自信、更負責任的態度開展探索實踐。"

他們系統梳理了人機協作中常見的五大陷阱：

過度信任陷阱：研究者警示，當人們因思維惰性或對AI輸出"表面合理性"的輕信，不假思索全盤接受時，極易陷入此誤區。建議通過追問澄清、要求反向論證、識別邏輯漏洞等方式主動檢驗AI的推理過程。

捏造風險陷阱："將GenAI的答復視為既定事實而不加驗證具有極高風險。更危險的是，多數人對此渾然不覺——語言模型篤定自信的表述方式更強化了這種認知偏差。"因此必須"對照權威信源核驗信息真偽，并在陌生領域尋求專家意見"。

趨同傾向陷阱：為避免AI產出千篇一律的平庸內容，需在交互中注入具體語境。"例如提供企業價值觀、獨特價值主張、品牌調性等背景信息"，并"要求AI在整個創作過程中以此為準則"。

速度陷阱：技術應用中存在天然的效率崇拜傾向。但研究者建議"適當放慢節奏，深度參與人機對話。主動輸出個人見解，構建辯證思考"。

單打獨斗陷阱：完全依賴AI而中斷人際交流將導致"團隊知識共享減少、工作壁壘加深、多元視角缺失"。專家強調必須"定期回歸線下協作，獲取反饋意見，融合多元觀點，促進同伴學習"。

為規避這些風險，研究者呼吁建立"GenAI思維模式"——既要善用技術優勢，更要保持人類的主體性與批判意識。這包括以對話方式與系統互動、多模型測試驗證、負責任地使用技術等維度。

這種思維模式本質上是持續學習的過程。"實踐測試能揭示技術能力邊界、使用技巧、潛在風險及應對策略。"作者強調，"保持'假如…會怎樣'的探索精神，才能充分釋放技術紅利。"

在技能培育方面，建議從實踐痛點切入。"當測試者在特定任務(如有效指令設計、人機對話框架搭建)中遭遇瓶頸時，正是團隊能力建設的起點。"研究者特別指出，掌握基礎查詢與高級結構化指令技巧是首要技能，"眾多企業已建立'提示詞訓練營'，并通過'指令知識庫'實現經驗沉淀與共享。"