分布式系統(tǒng)一致性為什么難做？

因?yàn)闆](méi)有全局時(shí)鐘。

“沒(méi)有全局時(shí)鐘”是什么意思？

每臺(tái)服務(wù)器都有自己的本地時(shí)鐘，跨服務(wù)器的本地時(shí)鐘相比較是沒(méi)有意義的。

即使服務(wù)器A的本地時(shí)間Ta，小于，服務(wù)器B的本地時(shí)間Tb，我們也不能說(shuō)Ta一定比Tb早發(fā)生，因?yàn)閮膳_(tái)服務(wù)器之間的本地時(shí)間會(huì)有差異。

這就導(dǎo)致分布式系統(tǒng)時(shí)序成為了一個(gè)難題，一致性也就變得十分困難。

關(guān)于全局時(shí)鐘，工程架構(gòu)上有什么最佳實(shí)踐嗎？

其一，經(jīng)常使用單點(diǎn)串行化，保證時(shí)序。

例如：MySQL以主節(jié)點(diǎn)操作時(shí)序?yàn)闇?zhǔn)，序列化為binlog后，同步到從節(jié)點(diǎn)執(zhí)行。

其二，可以使用單點(diǎn)發(fā)號(hào)器，模擬全局時(shí)鐘。

所有操作執(zhí)行前，到發(fā)號(hào)器上領(lǐng)取一個(gè)遞增的時(shí)間戳，作為時(shí)序依據(jù)。單點(diǎn)發(fā)號(hào)器的時(shí)間戳比較，就變得有意義了。

其三，可以使用NTP協(xié)議盡量縮小服務(wù)器之間的差，但即使使用了NTP，仍然無(wú)法保證絕對(duì)時(shí)序。

畫外音：NTP，Network Time Protocol，用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)時(shí)間同步的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議。

那如何測(cè)量?jī)膳_(tái)服務(wù)器之間的時(shí)間差呢？

可以發(fā)包測(cè)量。

大致的原理是這樣的：

如上圖所示：

• 服務(wù)器A記錄一個(gè)本地時(shí)間Ta1，然后向服務(wù)器B發(fā)送一個(gè)報(bào)文；
• 服務(wù)器B接收到報(bào)文后記錄一個(gè)本地時(shí)間Tb，然后回復(fù)一個(gè)報(bào)文；
• 服務(wù)器A接收到回復(fù)后再記錄一個(gè)本地時(shí)間Ta2；

假設(shè)報(bào)文往返耗時(shí)是相同的，那么報(bào)文從A到B的單程傳輸時(shí)間是：x = (Ta2 - Ta1)/2

服務(wù)器A與服務(wù)器B的絕對(duì)時(shí)間是相同的，那么：Tb = Ta1 + x

可實(shí)際上，服務(wù)器A與服務(wù)器B存在一個(gè)時(shí)間差，Tb 并不完全等于 Ta1 + x，那么服務(wù)器AB之間的時(shí)間差就是：Tb - (Ta1+x)

測(cè)量完畢。

報(bào)文網(wǎng)絡(luò)傳輸會(huì)不會(huì)有較大波動(dòng)？

怕一次波動(dòng)？那就測(cè)一億次取平均。

NTP的核心原理也是如此。

知其然，知其所以然。

思路比結(jié)論更重要。