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大數據

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大數據話題包括大數據相關的最新資訊、前沿技術、使用技巧、應用案例等內容，涉及數據分析、數據可視化、商業智能、Hadoop、Spark、數據湖、數據倉庫、等領域。

文章博文帖子課程

共 9238 條

數據可視化，到底解決了什么問題？

數據可視化，是數字化技術在業務應用中十分常見的一種具體落地形式，隨著前端展示技術不斷成熟，以及基于地圖、3D等渲染形式日益豐富，數據可視化的產業應用價值也飛快地得到提升拔高。那么，在數字化轉型浪潮下，數據可視化技術到底幫助我們解決了什么問題呢？

2023-11-08 14:03:47

數據可視化數字化轉型

2023年重塑CRM和數據行業的趨勢

物聯網已經成為大多數行業的游戲規則改變者，但2023年CRM和物聯網的合作將有所增加。這種集成帶來了許多優勢，如銷售自動化、高度定制的營銷活動、提高客戶忠誠度等。

2023-11-08 07:00:10

CRM 數據行業趨勢

Hadoop高可用集群部署

在master節點中使用yarn rmadmin -getAllServiceState命令查看各個節點ResourceManager狀態，接下來停止active狀態節點的ResourceManage進程，ResourceManage active自動跳轉到其他節點，集群仍可用，隨后再啟動該節點ResourceManager進程，最后再次查看狀態，Failed狀態恢復為standby。

2023-11-07 07:30:18

Hadoop 高可用

“數據”如何影響“業務決策” ？

在數字化時代，數據已經成為企業成功的關鍵因素之一。對于許多公司而言，如何利用數據來影響業務決策已經成為了一個越來越重要的問題。

2023-11-06 11:12:08

大數據數據治理

商業數據科學：利用洞察力促進增長

數據科學不再是科技巨頭或專注于數據的企業的專利。對于任何想要在現代環境中蓬勃發展的企業來說，它都是不可或缺的工具。利用數據科學可以使企業能夠做出數據驅動的決策，增強客戶體驗，預測未來趨勢，優化運營，促進創新并擴大市場范圍。

2023-11-06 10:34:19

數據科學數據驅動

字段抽?。寒悩嫈祿Y構化的利器

鴻鵠系統旨在提供一站式的異構數據平臺，提供了一套完整的關于數據分析的開箱即用的用戶界面，簡化整體的數據分析過程。字段抽取功能，實現了鴻鵠系統中重要的技術特點——讀時建模，提供了端到端的海量異構數據處理工具，提高了數據分析的效率和準確性。

2023-11-06 07:39:36

數據處理異構數據平臺

如何做內容推薦策略產品？

本次將分享內容推薦策略的道與術，其中“道”指價值觀，“術”指方法論。本篇內容比較口語化，既適合一線同學，又適合從事搜廣推的團隊管理者閱讀。

2023-11-06 07:33:01

推薦策略數據分析

Ydata_Profiling：自動生成數據探索報告的Python庫

Ydata_profiling能夠直接完成數據探索的工作，只需要幾行代碼，它會生成互動網頁形式的報告，里面包含數據概覽、字段分布、統計學特征、相關性、缺失值、樣本信息等。

2023-11-06 06:39:36

數據分析 Python

Filebeat on k8s 日志采集實戰操作

Filebeat? 提供了豐富的配置選項，可以根據您的需求對日志數據進行高度定制和篩選。它還支持自動發現新容器、節點和服務，并動態調整采集策略。這使得它成為 Kubernetes 環境中日志采集的有力工具。

2023-11-06 01:17:25

主機容器選項

大數據管理面臨的挑戰及其解決方案

大數據管理面臨的主要障礙與組織、技術和運營限制有關，例如缺乏基礎設施或熟練人員。讓我們將這些障礙解構為可管理、易于理解的問題，并提供具體的解決方案。

2023-11-03 19:52:43

如何將數據治理應用于AI/ML系統

AI/ML系統的功能與傳統的固定記錄系統不同，目標不是返回單個事務的值或狀態，相反，AI/ML系統篩選數PB的數據，尋找可能是巨大和多方面的查詢的答案。

2023-11-03 15:12:44

數據治理 AI/ML系統

數據分析終極一問：指標波動有多大，才算是大！

所謂盲人騎瞎馬，大概就是這個感覺。至于指望著“從頭、騰、阿公司，請一個高級數據科學家，建立人工智能大數據模型，一張嘴就天知地知”，則已經是病入膏肓指望著救命仙丹的想法了。

2023-11-03 11:51:31

指標波動數據模型

大數據管理：挑戰與解決方案

大數據對幾乎每一個行業的企業決策、產品創造和運營管理都產生了巨大影響。大數據的主要障礙與組織、技術和運營方面的限制有關，例如缺乏基礎設施或熟練人員。

2023-11-02 17:48:20

大數據分析在智慧城市發展中的作用

大數據分析通過實現數據驅動的決策、資源優化、增強公共服務和可持續性舉措，在智慧城市的發展中發揮著關鍵作用。

2023-11-02 11:55:36

大數據智慧城市

2023年大數據行業預測

大數據在2023年將變得觸手可及的一年。大多數公司現在都明白數據作為一種資產的價值，但許多企業仍在努力挖掘它的真正價值。嘗試這樣做在一定程度上推動了托管數據庫即服務和/或數據管理即服務的增長，從而降低了復雜性。

2023-11-02 07:24:41

大數據行業預測

把握數據，在AI領域取勝的方法

雖然大多數將AI應用到他們的運營中的公司都不會處理像人命這樣重要的事情，但這里有一個突出的教訓：向AI系統提供糟糕的數據，你會得到糟糕的結果。AI無疑將成為下一個重要的業務差異化因素，但只有那些能夠控制數據的公司才會如此。

2023-11-01 17:04:31

數據湖如何為企業賦能

數據湖可以幫助組織執行SQL查詢、大數據分析、全文搜索、實時分析和機器學習(ML)等分析來發現見解。調查結果顯示，一般企業的數據每年都會膨脹50%。除了數據量之外，這些企業還管理來自33個獨特來源的數據。除非他們實施數據湖技術，否則他們會發現導航大量和多樣化的數據具有挑戰性。

2023-11-01 11:36:47

數據湖大數據分析

我不建議你抄大廠的用戶畫像，為什么？

用戶數據少、做出來沒有用。還有些傳統企業傻乎乎，覺得：我找一些中間商，買一些用戶數據補個缺，是不是就OK了？當然不是！國家對于用戶隱私的保護級別一直在上升。

2023-11-01 11:34:40

用戶畫像企業

Intent數據傳遞為什么需要Bundle？

使用序列化的好處是可以方便地傳遞復雜的對象，包括對象的屬性和方法等。而如果不通過序列化，直接傳遞對象的引用，可能會導致對象的屬性和方法在傳遞過程中丟失或無法正常使用。

2023-11-01 08:20:51

Intent 數據傳遞對象

銀行如何通過數據治理提高收益

通常，數據治理包括挖掘數據、對數據進行分類、設置適當的指導方針和標準，并通過規則實施這些標準。歸根結底，這是為了管理和治理數據風險，但對于大多數企業來說，這感覺像是一項無窮無盡的任務。通常，個別業務線將采用自己的數據流程和標準，而不是通過更廣泛的治理計劃創建的數據流程和標準。

2023-10-31 17:50:58

數據治理銀行業

23個優秀開源免費BI儀表盤

如今，大數據受到各行各業的重視，隨著大數據不斷發展，BI利用大數據進行分析和可視化以支持決策的作用日趨凸顯。本文收集了一些開源免費BI儀表盤項目，供BI項目建設參考。

2023-10-31 16:34:19

交互式層次聚類（RAC）算法助力大型數據集分層聚類譯文精選

本文講述如何使用交互式層次聚類（RAC）算法為大型數據集的分層聚類提供強有力的支持。

2023-10-31 09:00:00

交互式層次聚類大型數據集

科技運營數據管理實踐

數據管理實踐是一項有既有挑戰又有意義的工作，而且需要不斷持續優化，它即是一門科學，更是一門藝術，我們要深入學習以上“道”，“法”，“術”，“器”的方法論，再結合工作中的具體場景，不斷深耕實踐，讓運維之手和運維之眼有數可依，更加高效、從容地實現自動化、智能化運維，全面實現科技賦能。我們將踔厲奮發、篤行不怠，持續推動數字化轉型工作更上一層樓，把一流財富管理銀行推向前進！

2023-10-31 07:06:50

運營數據管理

數據分層：打造數據資產管家

隨著數據分析技術的進一步發展，數據分層也必將不斷優化和完善。從數據分析工具的不斷升級，到人工智能和機器學習技術的應用，數據分層必將成為企業數據管理和決策分析的頭號利器。

2023-10-30 18:44:26

數據優化數據分層

從ETL到ELT，揭秘火山引擎ByteHouse的技術實現

在本文中，我們將重點介紹ByteHouse遇到的挑戰，以及如何通過3大能力建設實現完備的ELT能力。

2023-10-30 15:51:43

ByteHouse 大數據

一文讀懂數據標準中的屬性定義與元數據的區別

最近在做項目過程中發現一個問題：有些同事經常把指標數據標準中的業務屬性、技術屬性、管理屬性當做業務元數據、技術元數據、管理元數據或者在數據指標標準定義的時候直接分為業務元數據、技術元數據和管理元數據。

2023-10-30 15:28:51

這才是搭建數據指標體系，而不是死背AARRR

梳理數據流，即明確業務的目標是否已量化記錄，業務的操作流程是否已量化記錄。這一步是確保前兩步梳理的內容，能落地成數據表報，而不是懸在空中。考察的是數據采集的功夫。

2023-10-30 08:14:14

數據指標體系

火山引擎VeCDP：如何0-1構建與應用標簽體系

火山引擎VeCDP的標簽最終服務于上層的業務場景，例如營銷、分析等場景。而標簽體系是對標簽的一種組織方式，對標簽進行分類，形成一套可以長期穩定使用并且適用性較強的框架。

2023-10-30 07:30:08

VeCDP 火山引擎

縱騰湖倉全鏈路落地實踐

數據湖作為一個統一存儲池，可接入多種方式的數據輸入，無縫對接多種計算分析引擎，進行高效的數據處理與分析。本文將介紹數據湖上的選型思考與探索實踐。

2023-10-30 07:25:37

數據湖數據處理

數據分析的經典方法之結構分析法

類似的方法，還有矩陣分析法、趨勢分析法、漏斗分析法。這些方法的共同點，就是：用一組有邏輯的指標，樹立清晰的標桿，長期監控業務變化，從而快速得出結論。

2023-10-29 18:15:41

數據分析趨勢分析法漏斗分析法

六個2023年熱門開源數據質量管理工具

目前，開源社區出現了許多數據質量工具，可選擇的項目越來越多，下面是2023年比較熱門的6個開源數據質量管理工具。

2023-10-29 16:44:39

數據質量管理開源

更簡潔更高效，Doris對比ClickHouse、MySQL、Presto、HBase

Apache Doris可以替代ClickHouse、MySQL、Presto和HBase，因為它在整個數據處理流程中具備全面的能力。

2023-10-29 12:54:16

Doris 數據倉庫

這套方法，更能讓數據分析師立功，比算法模型好用

往往我們看到所謂用戶畫像，ABtest，預測模型，要么就是那些順風順水的大廠在說，要么就是當產品準備賣給乙方的甲方在說。一但大形勢不好，過往吹得再厲害的模型、畫像、測試統統都不管用了。

2023-10-27 11:31:00

數據分析師預測模型 ABtest

國家數據局正式揭牌，50萬億數據資產“活”了

我國擁有龐大的數據量，數據顯示，2022年中國數字經濟規模超過50萬億元，總量穩居世界第二，占GDP比重41.5%。與此同時，數據交易類企業機構的數量也在快速增長，截至2022年底，我國現有數據交易類企業超9.2萬家。

2023-10-26 10:22:19

大數據基礎產國家數據局

數據治理“三字經”，伴君摘得“滿天星” 原創精選

隨著我國數字經濟的蓬勃發展，大數據已經成為推動社會發展和企業競爭的重要資源，數據要素也被提升到了前所未有的高度。然而，面對海量的數據資源，如何高效管理和有效利用，成為眾多企業亟待解決的一道難題。

2023-10-26 09:00:00

數字經濟數據治理大數據

數據驅動業務，就得這么干！

破題的關鍵，在于：把業務動作和數據關聯起來。用數據論證判斷，在行動中收集數據，這樣才能讓數據和業務結合起來。比如眼前的任務，注意審題，老板只給了個方向：提升兩平臺同時下單人數，至于到底現在是多少，提升到多少？為什么要提升？一點信息都沒給。

2023-10-26 06:58:44

數據驅動業務

阿里巴巴數據模型設計與構建實踐

阿里云大數據開發治理工具 DataWorks從2009 年發展至今，已經有14年的發展歷程。2021年云棲大會上，DataWorks 全新推出數據建模工具 DataWorks 智能數據建模。同 DataWorks 數據開發等產品模塊相同，智能數據建模的產品建設離不開阿里巴巴內部各業務線的數據倉庫團隊，如菜鳥、淘寶、天貓等數據倉庫團隊的貢獻。

2023-10-26 06:55:46

大數據數據倉庫

B站數據質量保障體系建設與實踐

本文將分享 B 站數據質量保障體系的建設和實踐。文章將關注數倉和建模的相關方法論，講解 B 站數倉平臺團隊在數倉建設和建模過程中所做的工作，并分享質量保障方面取得的成果。

2023-10-26 06:43:25

Vaex助力高效處理大規模數據集

Vaex是一個功能強大的數據科學庫，可應對處理大規模數據集的挑戰。借助其惰性計算的方法、高性能運算和交互式可視化功能，Vaex能夠高效地操作、分析和可視化可能無法裝入內存的大型數據集。

2023-10-26 01:26:04

Vaex 數據數據集

數據分析和機器學習的11個高級可視化圖表介紹

可視化是一種強大的工具，用于以直觀和可理解的方式傳達復雜的數據模式和關系。它們在數據分析中發揮著至關重要的作用，提供了通常難以從原始數據或傳統數字表示中辨別出來的見解。

2023-10-24 20:38:15

數據分析機器學習

知乎 Flink 取代 Spark Streaming 的實戰之路

從實時數倉 1.0 到 2.0，不管是數據架構還是技術方案，我們在深度和廣度上都有了更多的積累。隨著公司業務的快速發展以及新技術的誕生，實時數倉也會不斷的迭代優化。短期可預見的我們會從以下方面進一步提升實時數倉的服務能力。

2023-10-24 20:32:40

企業成功的有效數據治理優秀實踐

在當今數據驅動的業務環境中，數據管理和治理已從確保數據安全和隱私的基本框架演變為全面的企業范圍計劃。其涵蓋了商業智能、分析和機器學習中的數據訪問和數據利用，同時還解決了數據在營銷、銷售、研究等方面的作用。

2023-10-24 14:48:23

數據治理大數據

打破數據孤島是否有限制？

主數據管理(MDM)軟件是統一數據并將所有數據孤島置于單一管理之下的主要工具。MDM所做的是創建“黃金記錄”，即“真實數據的單一版本”的主數據。

2023-10-23 16:14:00

數據孤島數據管理

如何充分利用數據可視化？

數據可視化工具提供了一種易于訪問的方式來查看和理解數據趨勢和模式。出色的數據可視化早在創建儀表板、報告、圖表、廣告牌或股票行情之前就開始了。數據可視化的領域過于廣泛，單一工具無法滿足所有用戶需求。

2023-10-23 16:11:14

數據可視化大數據

一文讀懂數據運營的指標體系

在大數據時代早期，大部分數據并沒有被充分地挖掘分析和利用。雖然數據規模非常大，但是卻很難利用這些數據創造價值。而數據中臺的提出及數據指標體系的構建，使得數據產生了實際價值。

2023-10-22 12:00:37

淺談數據質量管理

大數據平臺搭建之初，會優先滿足業務的使用需求，數據質量往往是被忽視的一環。但是隨著業務的逐漸穩定，數據質量越來越被人們所重視，千里之堤，潰于蟻穴，糟糕的數據質量往往就會帶來低效的數據開發，不準確的數據分析，最終會導致錯誤的業務決策。

2023-10-22 11:47:37

大數據質量管理

Flink程序宕機后，數據會丟失嗎

Apache Flink 是一種高性能、高吞吐量的流處理框架，它具有強大的容錯機制，可以保證在程序宕機后不會丟失數據。

2023-10-20 13:18:05

如何正確使用 Bean Validation 進行數據校驗

為了避免重復這些驗證，通常的做法是將驗證邏輯直接捆綁到領域模型中，通過元數據（默認是注解）去描述模型，生成校驗代碼，從而使校驗從業務邏輯中剝離，提升開發效率，使開發者更專注業務邏輯本身。

2023-10-18 18:38:44

數據校驗業務

簡析數據匿名化的方法、挑戰與應用實踐

從數據匿名化的定義來看，該技術旨在將敏感的用戶隱私信息轉換成無法與特定人員關聯的匿名化數據，是一種去除或哈希化與個體相關聯的各種數據點的過程。這個過程使組織能夠存儲和交換用戶數據，同時不會暴露數據與特定個人的任何聯系。

2023-10-17 11:34:42

數據匿名化大數據

Spark入門指南：從基礎概念到實踐應用全解析

本篇文章，我們將一起走進Spark的世界，探索并理解其相關的基礎概念和使用方法。

2023-10-17 09:36:32

Spark 大數據

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