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大數據

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大數據話題包括大數據相關的最新資訊、前沿技術、使用技巧、應用案例等內容，涉及數據分析、數據可視化、商業智能、Hadoop、Spark、數據湖、數據倉庫、等領域。

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共 9238 條

數據治理要有"治"有"理"，才有寶藏

數據是企業的核心資產，而數據治理是激活這一資產的關鍵。有"??治??"有"??理??"，你的數據才能成為真正的寶藏。

2025-04-17 07:00:00

大數據數據治理數字化

Spark on K8s 在 vivo 大數據平臺的混部實戰

在離線混部可以提高整體的資源利用率，不過離線Spark任務部署到混部容器集群需要做一定的改造，本文將從在離線混部中的離線任務的角度，講述離線任務是如何進行容器化、平臺上的離線任務如何平滑地提交到混部集群、離線任務在混部集群中如何調度的完整實現以及過程中的問題解決。

2025-04-17 06:00:00

Spark K8s 大數據

數據分析不只是跑個SQL！

SQL只是數據分析的一小部分工具，真正的數據分析是一個完整的價值創造過程，從問題定義到價值實現的全流程閉環。

2025-04-17 02:00:00

數據分析 SQL 大數據

高效數據分析必備：Pandas 最常用的十個核心函數

本文介紹十個高頻函數，結合代碼示例，幫助您快速掌握核心功能。通過掌握這10個函數，您能高效完成80%的日常數據處理任務。

2025-04-16 08:10:00

Pandas Python 數據分析

數據和人工智能治理委員會是否應該分開？

決定將數據治理與 AI 治理分開還是合并，最終取決于您組織的獨特需求和成熟度。雖然兩種方法都有其合理的論據，但從統一的框架入手通常能夠提供靈活性和簡便性，以便隨著組織的發展進行擴展。

2025-04-16 01:30:00

人工智能數據治理大數據

朋友，要數倉實戰代碼不要？只要你開金口...

本文將圍繞我們在項目中使用的實戰代碼，詳細介紹每個層次的實現過程和關鍵技術。

2025-04-15 10:10:00

數據倉庫大數據數據

還沒等老板開口，我已經把 ADS 層建好了

ADS層是數據倉庫與業務系統之間的橋梁，將經過清洗、轉換和匯總的數據以業務友好的方式呈現給最終用戶。今天以我們項目中的實際案例為例進行ADS層建設思路介紹。

2025-04-14 08:15:00

ADS層數據倉庫大數據

【小白掃盲】到底什么是數據（data）？

最近幾年愈演愈烈的AI浪潮，進一步推動了數據的價值提升。人工智能的三要素，其中一項，就是數據（另外兩個是算力和算法）。數據作為AI的“燃料”，其質量和數量直接決定了AI系統的性能和準確性。

2025-04-14 01:01:52

數據 data 人工智能

一文讀懂數據建模的方法論

數據建模是將業務世界中的對象、行為和規則，通過結構化方式映射為數據模型的過程。它不只是"把數據裝進數據庫"，而是讓數據具備業務語義，確保企業內部對數據有一致的理解和使用方式。

2025-04-10 11:47:41

大數據數字化數據治理

CDO 的價值要求：通過 Agentic AI 推動業務影響

人工智能正逐漸成為企業運營的中樞神經系統。隨著人工智能戰略、治理和貨幣化成為焦點，CDO 往往會演變為首席人工智能官 (CAIO)。

2025-04-09 12:39:46

CDO Agentic AI 數據治理

老板又讓我負責數倉 DWS 層建設了...

DWS（Data Warehouse Service）層是數據倉庫的服務數據層，位于DWD層之上，ADS層之下。它主要承擔了將明細數據進行主題聚合的職責，是數據倉庫中承上啟下的關鍵環節。

2025-04-09 10:24:36

DWS 服務數據層數據倉庫

PandaAI：一個基于AI的對話式數據分析工具

PandaAI 是一個基于 Python 開發的自然語言處理和數據分析工具，支持問答式（ChatGPT）的數據分析和報告生成功能。

2025-04-09 03:00:00

AI PandaAI 數據分析

AI時代下數字化轉型最大陷阱！是沒數據，還是沒用對數據？

企業不缺數據，缺的是對數據價值的挖掘。企業只要存續經營，就在不斷產生大量數據，這些未被充分利用的數據就像沉睡的金礦，等待被喚醒創造價值...

2025-04-09 01:20:00

AI 人工智能數字化轉型

大模型+數據分析：下一代智能查詢優化體系的先行探索

當你每天面對萬億級數據、日均百萬次查詢請求時，你會怎么做？處理海量數據查詢猶如在迷霧中尋路，方向稍有不慎就會迷失。數據負載高到屏幕只顯示超時，查詢速度慢到讓你有時間泡一杯咖啡再來檢查結果。

2025-04-09 01:00:00

大模型數據分析智能查詢

告訴我！數據倉庫 DWD 層怎么建？

DWD（Data Warehouse Detail）層是數據倉庫的核心加工區域，承擔著將原始數據轉換為可用分析數據的重要職責。

2025-04-08 09:40:00

DWD 數據倉庫大數據

數據質量不重要？它可以是數據治理的第一塊基石！

我們常說"沒有規矩不成方圓"，數據也是如此。企業數據是一種隱形資產，想要發揮其價值，就需要有一套科學有效的規則和機制來管理它。這就是數據治理的本質。

2025-04-07 08:00:00

大數據數字化數據治理

DeepSeek再好，還得先進行數據清洗！

數據清洗就像是數據分析的"地基工程"，地基不牢，上層再漂亮也會坍塌。如何才能高效清洗數據，讓臟數據變干凈，讓分析結果更可靠？如果數據清洗不當，數據質量不佳，DeepSeek也難成大就？讓我們通過這篇文章一起掌握數據清洗的要點。

2025-04-07 00:30:00

DeepSeek 大數據數字化

數據庫、數據倉庫、數據湖、數據中臺，別再傻傻分不清了

作為技術人，你一定遇到過這樣的困惑：數據庫、數據倉庫、數據湖、數據中臺，這些名詞傻傻分不清。讓我們一起揭開數據生態的神秘面紗，看看這些"數據家族成員"各自扮演什么角色。

2025-04-03 11:00:52

數據庫數據倉庫數據湖

一文看懂“深入的”數據分析：分析方法，MECE，業務建議

分析方法是相互穿插的。有常見的描述性統計、對比分析，也可以結合預測模型，也可以結合數據測試，判斷方法可行性。做數據分析，從來都不是一條無敵公式打天下，細細梳理業務，構建邏輯，才體現水平。?

2025-04-03 05:10:00

數據分析分析方法 MECE

Pandas 數據分析全攻略：從入門到精通！

如果你想用 Python 進行數據分析，Pandas 絕對是首選！今天，我們來詳細講解 Pandas 的核心功能，助你成為數據分析高手！

2025-04-02 09:33:01

Python 數據分析 Pandas

在 Blazor 中使用 Chart.js 快速創建數據可視化圖表

Blazor是一種新興的Web應用程序框架，具有很大的潛力和發展前景。Blazor是在.NET和Razor上構建的用戶界面框架，它采用了最新的Web技術和.NET框架優勢，可以使用C# 編程語言編寫Web 應用程序，它不僅可以提高開發效率，還可以提供更好的用戶體驗和更好的可維護性。

2025-04-02 07:37:29

Blazor Chart.js 可視化

這才是真正的用戶分析體系，而不是羅列DAU

做用戶分析，最怕：沒數據。大廠用戶畫像看著光鮮，和他們采集的用戶數據多有直接關系。不管什么企業，一定有：消費數據。第一步可以從這里開始。從消費記錄里，可以區分出來：誰是高消費用戶。這是后續所有分析的起點。

2025-04-02 02:12:00

用戶分析業務數據

五個案例快速入門 Plotly 可視化

本文將通過五個實用的案例，帶您快速入門Plotly的使用，讓您輕松創建令人印象深刻的交互式圖表。

2025-04-01 08:30:00

Plotly 數據可視化數據分析

到底是什么是“數據湖倉”？

根據畢馬威的報告顯示，86%的海外企業計劃統一其分析數據，以支持AI業務的開發。國內也是如此。例如騰訊、B站、小紅書等頭部互聯網企業，都采用了數據湖倉架構，用于不同程度的AI應用。

2025-03-28 01:33:00

數據湖倉 AI

六張圖詳解“toB分析”：客戶畫像、轉化路徑、LTC模型

toB的目標客戶是相對固定的。如果你是互聯網廣告業務，目標客戶就是游戲、電商、互金、汽車、其他互聯網APP；如果你是賣豬肉的，目標客戶就是連鎖零售、餐飲業、批發商販。所以，toB業務分析，應從清晰畫像開始。

2025-03-27 03:00:00

toB分析客戶畫像 LTC模型

十段代碼讓你掌握Python Polars，高性能數據處理和分析工具

本文向讀者全面介紹 Polars 庫，從其獨特特性、便捷的安裝方式，到基礎操作與高級應用技巧，還會探討它在實際項目中的廣泛應用場景，助力讀者深入掌握并靈活運用這一工具，為數據處理工作帶來質的飛躍。

2025-03-26 00:07:00

代碼 Polars 技巧

Apache Hive：基于Hadoop的分布式數據倉庫

Apache Hive 是一個基于 Apache Hadoop 構建的開源分布式數據倉庫系統，支持使用 SQL 執行 PB 級大規模數據分析與查詢。

2025-03-25 10:49:24

分布式數據倉庫 Hadoop SQL

讓數據說話，用 DataGear 開啟你的視覺盛宴！

今天，我們將揭秘一款名為DataGear的Java開源神器——它不僅免費，還能用“萬能兼容”和“無限定制”重新定義數據可視化！

2025-03-13 10:05:26

DataGear Java 開源

寫給小白的“數據倉庫”科普

數據倉庫，是一個面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相對穩定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（Time Variant）的數據集合，用于支持管理決策（Decision Making Support）。

2025-03-12 03:00:00

數據倉庫集成管理決策

一文搞懂“經營分析”：模型、策略、業財打通

對于服務類產品，或者虛擬產品，該訪談同樣有用。比如手機游戲，為什么游戲產品/運營部門會看一大堆用戶行為指標，就是要判斷：到底用戶體驗好不好。這才是促成產品選擇的關鍵。

2025-03-12 02:00:00

經營分析模型策略

超越算法：為什么數據治理是制藥業AI未來的關鍵

最近的一項全球首席數據官洞察調查突出了核心問題：數據質量和準備程度(43%)、技術成熟度不足(43%)以及技能和數據素養短缺(35%)。傳統的數據管理實踐根本無法滿足AI對動態和情境化數據的需求。

2025-03-07 07:00:00

數據治理藥業AI AI驅動

智能數據如何使企業渡過供應鏈危機

隨著供應鏈日益復雜，有效利用數據來預測和預防中斷不再是便利或奢侈——而是生存的必需品。應對中斷最成功的企業并不總是那些擁有最先進技術的企業。

2025-03-05 08:00:00

供應鏈智能數據企業

這才是真正的用戶分層，而不是看平均數

用戶分層看起來簡單，可深入探討的話，需要牽扯的業務細節非常多。很多同學做起來很困擾，都是困擾在：領導讓我分高端用戶，到底是8000算高端，10000算高端，還是12000算高端呢？

2025-03-05 00:01:00

用戶分層平均數消費

五個Python數據可視化技巧，繪制更漂亮的數據圖

流圖形似河流，用于描繪數據隨時間的變化。不同顏色區分不同類別，“河流”的寬度代表每個類別的數值大小。它以可視化的方式展示數據趨勢和關系，便于理解數據動態。

2025-03-04 00:22:31

數據可視化技巧

基于PHP擴展Phpy實現Apache ORC高效讀寫，搞定大數據處理

Apache ORC 是一種專為 Hadoop 生態系統設計的列式存儲文件格式，它具備高效的數據壓縮和快速的查詢性能。由于采用列式存儲，ORC 格式在處理大規模數據時能夠顯著減少 I/O 開銷，提高數據處理效率，廣泛應用于大數據處理框架如 Apache Hive、Apache Spark 等。

2025-02-28 09:05:38

Apache ORC Hadoop

抄作業！手把手教你搭建運營分析體系

想要實現真正的運營策略分析，首先得把運營工作，從一個個孤立的，單點式活動中解放出來，站在二層樓看問題。把各種主動動作拉通，看清楚圍繞一個目標的策略組合是什么，才能做到策略層面的分析。?

2025-02-26 07:40:25

運營分析體系運營策略

ClickHouse BSI與字典服務在B站商業化DMP中的應用實踐

DMP（數據管理平臺）為廣告部門提供B站用戶數據的管理。主要功能包括用戶標簽收集存儲，標簽市場建設，人群包圈選，人群畫像分析，人群/特征定向幾大功能模塊。

2025-02-26 01:17:57

ClickHouse DMP B站

Cloudera Lakehouse Optimizer助力企業輕松交付高性能Iceberg表

為進一步簡化數據湖倉一體架構的管理，Cloudera推出了Cloudera Lakehouse Optimizer。該服務可智能化自動處理Iceberg表，使得許多維護作業能夠在后臺自動運行。

2025-02-24 10:48:45

Cloudera Lakehouse 湖倉一體

重塑數倉開發模式：物化視圖與邏輯數據集的應用

文章詳細介紹了邏輯數據集和物化視圖的配置、運維、查詢改寫以及ETL任務生成與調度等關鍵技術手段。

2025-02-21 14:47:15

邏輯數據集物化視圖大數據

分布式系統中的冪等性：何時以及為何重要? 譯文精選

本文探討了分布式系統中的冪等性問題，闡述了在多次執行操作時如何確保結果的一致性，并涉及其實現方法及面臨的挑戰。?

2025-02-14 14:22:40

分布式系統冪等性

從數據孤島到AI就緒：用AI+大數據重塑百年建筑巨頭的戰略與實踐

本文講述了一位領導者如何打破數據孤島，構建統一的企業數據戰略，并促進團隊多樣性的故事。

2025-02-14 08:30:00

AI 人工智能大數據

用傅里葉變換解碼時間序列：從頻域視角解析季節性模式

本文將詳細介紹一些基礎但重要的概念，這些方法對于每位研究時間序列的數據科學家都具有實用價值。

2025-02-12 10:28:57

SARIMA 可視化分析 Python

網易實踐：用Apache Kyuubi構建云原生Spark網關

本文基于網易數帆軟件工程師、Apache Kyuubi/Zeppelin PMC 成員潘成老師的分享整理匯總。通過本文，可以從網易在 Spark 服務化的經驗中，學習如何使用 Apache Kyuubi 構建統一的 Spark 網關，既滿足業務團隊多樣的 Spark 使用方式，又可以適配不同基礎設施環境中多樣的 Spark 部署方式。

2025-02-12 08:26:13

云原生 Spark 網關大數據網關

從割裂到閉環：經營分析、財務分析、數據分析的實戰框架

從2023年開始，經營分析迎來了一波文藝復興。企業經營壓力加大，便開始加強對業務績效的考核，加強對成本的控制，強調投入產出比，而非規模增長。

2025-02-11 14:02:11

經營分析數據分析財務分析

貨拉拉Flink CDC實踐：穩定性建設與數據入湖新探索

本文將分享貨拉拉基于 Flink CDC 的建設實踐，以及對 CDC 數據入湖的新思考。我們正在建設的數據入湖，也做了一些面向未來的設計，包括 CDC 數據入湖分析。

2025-02-11 10:13:05

Flink 數據湖湖倉一體

2025年數據治理趨勢與成功策略全解析

隨著2024年數據管理成果的回顧與2025年業務計劃的展望，現代數據治理再次被確立為成功數據戰略的核心。

2025-02-11 08:00:00

數據治理大數據

數據管理革命：2025年推動安全性、可擴展性和治理的趨勢

本文探討了2025年數據管理的五大關鍵趨勢，包括AI 機器學習增強的數據管理、數據脫敏技術、大規模實時數據集成、云優先數據策略以及倫理AI和決策的數據治理。

2025-02-10 11:55:33

數據管理大數據 AI

數據分析標準方法之周期性分析法

周期性分析法，即通過數據，找出業務周期性。從而達到理解業務規律、發現業務問題、避免誤判的方法。那么，該怎么發現業務周期性呢？

2025-02-10 05:00:00

數據分析數據周期性

14個必學的Seaborn數據可視化技巧

通過使用pairplot、heatmap、lmplot等函數，能夠清晰展示數據間的關系和趨勢，幫助深入洞察數據背后的規律。

2025-02-10 00:45:00

pairplot heatmap lmplot

你了解布隆過濾器（Bloom Filters）嗎？譯文

本文將對布隆過濾器（Bloom Filters）數據結構進行介紹，解釋了它是什么、何時使用它，以及其實現和功能的關鍵技術細節。?

2025-02-08 17:30:00

布隆過濾器數據結構

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