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深度學習

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涵蓋深度學習相關模型、框架、開發與應用知識。

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共 1699 條

深度學習中Batch Size對訓練過程如何影響？

深度學習中batch size的大小對訓練過程的影響是什么樣的？訓練過程中超大batch有什么優缺點，如何盡可能地避免超大batch帶來的負面影響？本文對這兩個問題進行了詳細的分析和解釋。

2025-06-13 02:55:00

Batch 深度學習訓練

引領京城AI盛宴，金蝶開創企業管理AI新時代

6月6日，金蝶云蒼穹AI峰會北京站盛大啟幕，300余位來自央國企、行業龍頭企業及生態伙伴的AI先行者共聚一堂，圍繞“AI賦能企業管理”的新思想、新技術、新應用展開深入研討，加速推動AI技術在企業管理中從“可想象”走向“可落地”。

2025-06-09 09:24:23

金蝶云蒼穹AI峰會

十步優化超越強化學習，僅需1條未標注數據！后訓練強勢破局

無監督的熵最小化（EM）方法僅需一條未標注數據和約10步優化，就能顯著提升大模型在推理任務上的表現，甚至超越依賴大量數據和復雜獎勵機制的強化學習（RL）。EM通過優化模型的預測分布，增強其對正確答案的置信度，為大模型后訓練提供了一種更高效簡潔的新思路。

2025-06-05 02:33:00

標注數據 EM 優化

Gartner高級顧問總監：從生產力陷阱到財務效率的理性轉向，生成式AI的降本困境與破局之道

75%的企業無法通過GenAI實現預期的成本優化。這一組數據，也是Gartner通過調研之后得出。而這一悖論背后，折射出企業對技術價值的認知偏差與管理邏輯的深層斷裂。

2025-06-03 13:21:37

聯想發布多款超級智能體，端側AI開啟規模化落地

2025年不僅是超級智能體元年，更是人類與AI協同進化的歷史性轉折點！

2025-05-07 16:27:23

超級智能體聯想

賦能企業快速構建高效AI團隊, NVIDIA NeMo重塑生產力與智能協作原創

NVIDIA NeMo微服務代表了企業AI技術的一次重大飛躍。通過將先進的模型定制技術、持續學習機制和企業級安全控制封裝為易用的微服務，它使各類組織都能構建和維護高性能的AI智能體團隊。

2025-04-25 17:56:13

NVIDIA NeMo微服務

NoETL×大模型：Aloudata重構數據智能新范式，驅動企業決策革命

企業的核心競爭力包括人才壁壘、技術壁壘以及資本壁壘。然而，在AI的快速發展下，這些壁壘正在被逐漸拉平，唯有知識資產難以被復制和超越。

2025-04-10 16:23:02

第三屆北京人工智能產業創新發展大會探訪：科技創新驅動產業生態重構原創

站在2025年的節點回望，人工智能已不僅僅是工具層面的革新，更催生了新的文明形態。第三屆北京人工智能產業創新發展大會的召開，標志著中國人工智能產業正式進入“價值兌現期”。，

2025-03-12 09:39:55

人工智能 AI 昇騰AI

PyTorch內存優化的十種策略總結：在有限資源環境下高效訓練模型

在大規模深度學習模型訓練過程中，GPU內存容量往往成為制約因素，尤其是在訓練大型語言模型(LLM)和視覺Transformer等現代架構時。

2025-03-03 10:42:50

深度學習 PyTorch 大型語言模型

終于把深度學習中的微調、提煉和遷移學習搞懂了！！！

在深度學習中，微調（Fine-tuning）、提煉（Distillation，即知識蒸餾）和遷移學習（Transfer Learning）是三種常見的模型優化技術，主要用于提高模型的泛化能力、減少訓練時間以及優化資源利用率。

2025-03-03 01:50:00

深度學習微調遷移學習

以突破性創新加速推動AI賦能千行百業！第三屆北京人工智能產業創新發展大會成功舉辦

大會持續聚焦人工智能前沿技術及從“算力”到“大模型”到“革命性快速發展”的人工智能產業發展特征，以“好用、易用、愿用—以突破性創新加速推動AI賦能千行百業”為主題，由北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會，北京市經濟和信息化局，北京市廣播電視局主辦；北京市門頭溝區人民政府、華為技術有限公司承辦，共計5000余名行業大咖、業界精英、專家學者和企業代表受邀出席。

2025-02-28 19:48:38

人工智能第三屆

從DeepSeek看昇騰AI：智能時代的科技探索與合作原創

自DeepSeek模型發布即原生支持昇騰，不僅為DeepSeek提供了堅實的算力底座，更在技術創新、生態構建等方面展現出強大的競爭力。

2025-02-18 11:02:49

DeepSeek 昇騰AI

終于把深度學習中的模型壓縮搞懂了！

在深度學習中，模型壓縮是減少模型大小、降低計算復雜度，同時盡可能保持模型性能的一類技術。它在移動端、嵌入式設備和邊緣計算等資源受限的環境中尤其重要。

2025-02-17 13:09:59

深度學習模型壓縮量化

聯想智能云深度集成DeepSeek R1大模型驅動企業“智能進階”?

聯想智小星已經集成DeepSeek R1大模型，進一步增強了全棧智能化運維能力。聯想智小星是基于GenAI的IT運維智能體，支持多種大模型接入，可根據不同IT運維場景靈活選取最適合的大模型。

2025-02-15 08:15:04

聯想 DeepSeek

深度學習圖像增強方法全總結！

圖像增強是指通過一系列技術和方法對圖像進行處理，以改善其視覺效果和特征表現。

2025-01-20 08:00:00

圖像增強深度學習 AI

NVIDIA 發布保障代理式 AI 應用安全的 NIM 微服務

NVIDIA NeMo Guardrails 包含全新 NVIDIA NIM 微服務，能夠為各行業構建 AI 的企業提高 AI 的準確性、安全性和可控性。

2025-01-17 17:29:44

使用 CNN 進行時間序列預測！！

1D 卷積層（One-Dimensional Convolutional Layer）是卷積神經網絡（CNN）的基本組成部分，廣泛應用于處理一維序列數據，如時間序列分析、自然語言處理、語音識別等。

2025-01-14 13:32:47

1D 卷積層深度學習時間序列

深度強化學習實戰：訓練DQN模型玩超級馬里奧兄弟

深度學習作為當前計算機科學領域最具前沿性的研究方向之一，其應用范圍涵蓋了從計算機視覺到自然語言處理等多個領域。本文將探討深度學習在游戲領域的一個具體應用：構建一個能夠自主學習并完成超級馬里奧兄弟的游戲的智能系統。

2025-01-14 13:20:56

深度學習游戲超級馬里奧兄弟

YOLO 詳解：基于深度學習的物體檢測

與依賴基于分類方法的傳統物體檢測模型不同，YOLO 通過基于回歸的方法直接推斷邊界框來預測物體位置。

2025-01-13 10:00:00

YOLO 深度學習物體檢測

語義分析3.0&新版雷池重磅發布，開啟“AI+數據驅動”WAF新紀元?

作為長亭科技流量檢測類產品的核心技術，語義分析相對于傳統的基于規則、正則表達式的Web攻擊檢測技術而言，本身就具備代際上的優勢。

2025-01-08 08:49:32

長亭科技語義分析3.0

PyTorch vs PyTorch Lightning 框架對比

在本文中，我們將深入探討普通 PyTorch 和 PyTorch Lightning 之間的區別，通過實際示例突出它們的關鍵差異，并探討每種方法如何適應您的工作流程。

2025-01-08 08:30:38

PyTorch 開發深度學習

NVIDIA在CES 2025發布一系列重磅技術和產品：引領AI與物理AI革命

NVIDIA在CES上發布了一系列AI藍圖，旨在幫助開發者構建復雜的AI用例。其中用于視頻分析的藍圖基于 NVIDIA Metropolis 平臺構建

2025-01-08 07:19:10

NVIDIA AI藍圖

深度學習最佳 GPU，知多少？

今天我們來聊一下人工智能應用場景中一個至關重要的解決方案：如何選型高效、靈活的 GPU 方案。

2025-01-06 05:00:00

人工智能 GPU 深度學習

深度強化學習中SAC算法：數學原理、網絡架構及其PyTorch實現

深度強化學習是人工智能領域最具挑戰性的研究方向之一，其設計理念源于生物學習系統從經驗中優化決策的機制。在眾多深度強化學習算法中，軟演員-評論家算法（Soft Actor-Critic, SAC）因其在樣本效率、探索效果和訓練穩定性等方面的優異表現而備受關注。

2025-01-03 11:46:31

深度學習人工智能 SAC算法

從方向導數到梯度：深度學習中的關鍵數學概念詳解

函數在不同方向上的變化特性分析在諸多領域具有重要意義，典型應用如神經網絡中利用梯度更新權重的訓練過程。本文將系統探討方向導數與梯度的理論基礎。

2024-12-09 14:08:13

深度學習函數

國內首款IT服務智能體聯想百應正式發布三大AI應用+五大技術能力

聯想宣布聯想百應一站式中小企業IT服務平臺全新升級為聯想百應智能體。作為行業首款IT服務智能體，其具備多模態交互、可視化思維鏈、多方案博弈、多智能體協作和全鏈路安全五大技術能力，并率先推出AI營銷、AI辦公與AI服務三大AI應用

2024-11-29 17:05:20

聯想聯想百應百應智能體

使用 YOLO 和 EasyOCR 從視頻文件中檢測車牌

本文中的代碼展示了如何綜合運用YOLO和EasyOCR技術，從視頻文件中檢測并識別車牌。

2024-11-28 15:56:05

YOLO EasyOCR Python

三聯屏交互重塑辦公流程聯想百應智能體正式發布帶來辦公大幅增效

聯想百應智能體已經開啟為期6個月的公測。百度搜索“聯想百應智能體”或“聯想百應”，進入聯想百應官網下載，或者微信搜索官方小程序“聯想百應智能體”，即可免費體驗試用。

2024-11-28 15:11:39

如何為深度學習選擇優秀 GPU ？

總的來說，在選擇GPU時，應根據具體任務的計算需求、數據規模以及預算，綜合考慮顯存容量、計算性能和軟件支持等因素，以找到最適合自己的消費級深度學習GPU。

2024-11-25 16:15:14

GPU 深度學習模型

NVIDIA Omniverse Blueprint：開啟實時物理數字孿生的新紀元

通過Omniverse Blueprint，NVIDIA攜手行業軟件領先者，共同探索并實現了實時物理數字孿生的新可能。

2024-11-20 09:55:04

Omniverse NVIDIA

第一線DYXnet總經理陳姵妏：解析 “AI + 云網安” 服務的創新架構與發展戰略

在企業全球化與數智化雙輪趨勢的牽引下，第一線著力推進服務架構進行橫縱雙向延伸，橫向的 “強基拓界” 戰略旨在全方位強化服務能力，包括服務能力的擴充、服務區域的拓展以及服務鏈條的延伸，精準對接企業在數字化與全球化進程中，對云網安基礎設施的需求。

2024-11-19 17:40:01

第一線服務 AI 化

用大模型云錦天章問世彩云科技開創DCFormer架構全新篇章

11月13日，彩云科技在北京總部與媒體進行一場主題為“From Paper to App”的溝通會。會上，彩云科技CEO袁行遠，就通用大模型未來進化之路，與人工智能的落地場景等熱點話題進行了交流，并正式推出了首款基于DCFormer架構開發的通用大模型云錦天章

2024-11-14 09:33:10

彩云科技 DCFormer

PyTorch 深度學習的十個核心概念

本文介紹了 PyTorch 中的十個核心概念，通過這些概念的學習和實踐，你可以更好地理解和使用 PyTorch 構建和訓練深度學習模型。

2024-11-11 08:00:00

PyTorch 深度學習

優化計算機視覺和圖像處理中的圖像格式：OpenCV 中的 PNG、JPG 和 WEBP

本文我們深入了解每種格式在圖像處理方面的獨特特性，并提供實際的代碼示例，展示如何使用Python中的OpenCV加載和保存這些格式。

2024-11-07 16:03:09

計算機視覺圖像圖像處理處理深度學習

Keras vs JAX，我該選哪個？譯文精選

這篇評比文章分析和比較了構建深度學習解決方案架構的兩大框架。

2024-11-06 16:07:39

深度學習 Keras JAX

使用 YOLO 檢測眼睛閉合 | 設定警報

我們將探討如何使用OpenCV和YOLO目標檢測模型來檢測視頻中的眼睛閉合，并在眼睛閉合超過特定閾值時發出警告。我們還將討論將這種方法應用于實時檢測的可能性。

2024-10-29 16:18:32

深度學習中的學習率調度:循環學習率、SGDR、1cycle 等方法介紹及實踐策略研究

深度學習實踐者都知道,在訓練神經網絡時,正確設置學習率是使模型達到良好性能的關鍵因素之一。學習率通常會在訓練過程中根據某種調度策略進行動態調整。調度策略的選擇對訓練質量也有很大影響。

2024-10-28 15:30:36

深度學習神經網絡

46%“小巨人”的選擇，金蝶云·星空予力制造企業快速突圍

10月26日，金蝶集團「2024全球創見者大會-AI賦能新型工業化專題論壇」在北京舉辦，眾多行業大咖、領域專家、標桿企業、數字化生態伙伴，與線上線下嘉賓共論新技術如何賦能企業新質生產力發展，邁向新型工業化，賦能萬千企業轉型升級，成就中國制造的“不凡”。

2024-10-28 10:30:08

金蝶集團創見者大會

RNN回歸！Bengio新作大道至簡與Transformer一較高下

近日，深度學習三巨頭之一的Yoshua Bengio，帶領團隊推出了全新的RNN架構，以大道至簡的思想與Transformer一較高下。

2024-10-25 13:31:31

Mamba 深度學習 RNN

為什么 CUDA 對深度學習至關重要？

毫無疑問，你可能已經聽說過 CUDA，并且知道它與 NVIDIA GPU 有關。但你可能對 CUDA 的確切含義和用途還不甚了解。究竟，CUDA 是什么呢？

2024-10-24 16:34:45

深度學習 CUDA 人工智能

10月31日在線研討會——面向企業級 AI 的 NVIDIA NIM 推理微服務解讀原創

通過本次在線研討會，您將了解 NVIDIA NIM 推理微服務如何賦能企業從模型構建到部署和優化的全過程，幫助企業充分發揮 AI 潛能，加速業務創新。

2024-10-24 10:17:08

如果你的PyTorch優化器效果欠佳，試試這四種深度學習中的高級優化技術吧

在深度學習領域，優化器的選擇對模型性能至關重要。雖然PyTorch中的標準優化器如SGD、Adam和AdamW被廣泛應用，但它們并非在所有情況下都是最優選擇。

2024-10-16 15:20:46

深度學習 PyTorch 優化器

實現 Python 批量文件操作的五種方式

Python 提供了多種方法來批量操作文件，無論是重命名、移動還是修改文件內容。本文將詳細介紹五種常用的方法，并通過實際代碼示例展示如何使用它們。

2024-10-11 12:00:00

Python 批量文件操作

圖像數據增強庫綜述：十個強大圖像增強工具對比與分析

在深度學習和計算機視覺領域，數據增強已成為提高模型性能和泛化能力的關鍵技術。本文旨在全面介紹當前廣泛使用的圖像數據增強庫，分析其特點和適用場景，以輔助研究人員和開發者選擇最適合其需求的工具。

2024-10-08 15:42:45

深度學習人工智能數據增強

Gartner發布2024年中國技術成熟度曲線：LLM即將步入成熟期，復合式AI是中國企業最務實的選擇

近期，Gartner發布的2024年中國數據、分析和人工智能技術成熟度曲線顯示，未來兩到五年，大量具有顛覆性或較高影響力的創新技術可能會實現主流采用。其中AI相關的創新包括復合型AI、決策智能、國產AI芯?、LLM和多模態GenAI。

2024-09-30 12:01:43

Gartner 復合型AI 國產AI芯?

在Pytorch中為不同層設置不同學習率來提升性能，優化深度學習模型

在深度學習模型的訓練過程中，學習率作為一個關鍵的超參數，對模型的收斂速度和最終性能有著重大影響。傳統方法通常采用統一的學習率，但隨著研究的深入，我們發現為網絡的不同層設置不同的學習率可能會帶來顯著的性能提升。

2024-09-29 16:11:53

深度學習 Pytorch 深度神經網絡

深度學習設置多GPU教程 | 快速設置CUDA和PyTorch

這篇文章提供了如何在多GPU（Nvidia）Linux機器上設置重要庫（如CUDA Toolkit和PyTorch）的指南。

2024-09-26 16:37:29

GPU 深度學習

PyTorch 模型調試與故障排除指南

在當代深度學習領域，PyTorch 已成為開發和訓練神經網絡的主要框架之一。然而隨著模型復雜度的增加和數據規模的擴大，開發者常常面臨各種調試和優化挑戰。

2024-09-24 13:11:18

深度學習 PyTorch 開發

Faster R-CNN 已經過氣了嗎 | 附 PyTorch 實現

在 R-CNN 模型之后，開發了 Fast R-CNN，然后是 Faster R-CNN 架構。在本文中，我們將討論 Faster R-CNN 架構。

2024-09-23 09:10:00

R-CNN 深度學習 Python

深度學習如何自動微分

在深度學習中，求導幾乎是所有優化算法的關鍵步驟，但是對于單個值的求導比較簡單，但是如果對于模型訓練過程中每次都需要手動求導就很麻煩，因此深度學習框架都提供了自動導數（自動微分）。

2024-09-13 15:24:20

深度學習自動微分

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