成人免费xxxxx在线视频软件_久久精品久久久_亚洲国产精品久久久_天天色天天色_亚洲人成一区_欧美一级欧美三级在线观看

<rt id="i8uau"><acronym id="i8uau"></acronym></rt>

<rt id="i8uau"><delect id="i8uau"></delect></rt>

鴻蒙開發者社區

公眾號矩陣

移動端

視頻課免費課排行榜短視頻直播課軟考學堂

全部課程軟考信創認證華為認證廠商認證 IT技術 PMP項目管理免費題庫

文章資源問答課堂專欄直播

51CTO

鴻蒙開發者社區

51CTO技術棧

51CTO官微

51CTO學堂

51CTO博客

CTO訓練營

鴻蒙開發者社區訂閱號

51CTO軟考

51CTO學堂APP

51CTO學堂企業版APP

鴻蒙開發者社區視頻號

51CTO軟考題庫

賬號設置退出

譯文

7597內容??

關注

匯聚51CTO網站的優秀譯文內容，具體領域有開發、移動開發、系統、網絡、安全、數據庫、大數據、人工智能、區塊鏈、云計算、物聯網、數字化轉型、服務器、存儲、商務辦公、運維、開源、智能汽車等。

共 7597 條

Gartner預計：到2028年，將有75%的企業程序員使用AI輔助工具。同時，開發團隊需警惕上級的過高期望

簡言之，距離AI真正推動軟件開發生產力實現質的飛躍，我們還有一定的路程要走，需要耐心等待并積極投入研發與實踐。

2024-04-23 13:43:32

AI 輔助工具開發

融匯11款AI工具構建完美應用

本文將為您介紹25個開源項目，分為上下兩篇以便您融匯它們來制作自己的AI應用。人工智能（AI）應用在近年來得到了長足的發展。從語音助手到軟件開發，人工智能已在我們的生活中無處不在，并得到了廣泛應用。

2024-04-23 09:15:09

人工智能 AI 開源

使用 PHP 處理十億行數據，如何極致提升處理速度？

如果在閱讀這篇文章之前，你還不了解“十億行挑戰”（ The One Billion Row Challenge，1brc ），我推薦你訪問 Gunnar Morling 的 1brc GitHub 代碼倉庫了解更多詳情。

2024-04-23 08:00:00

PHP PHP 分析器

小即是大？HuggingFace CEO預測小模型元年將至，將成為AI的下一個“大事件”

隨著性能差距的持續縮小，越來越多的模型展示出競爭性的結果，這引發了一個問題，即LLMs是否真的開始趨于平穩。如果這一趨勢持續下去，它可能對未來語言模型的開發和部署產生重大影響，可能將重點從簡單地增加模型大小轉移到探索更高效和專業化的架構。

2024-04-22 09:06:17

集體智慧：LLM預測能力與人群可相互媲美

我們在這篇博文中將深入研究一篇突破性的研究論文探究大語言模型（LLM）的預測能力，并將它們與人群預測這個參照標準進行比較。這項研究由倫敦政治經濟學院、麻省理工學院和賓夕法尼亞大學的研究人員共同進行，研究結果刷新了我們對AI能力的理解，并揭示了LLM在現實場景中與人類專業知識相媲美的潛力。

2024-04-22 08:49:13

大語言模型 LLM AI

探討視覺追蹤技術在VR安全中的風險

技術是把雙刃劍，視覺跟蹤技術也不例外。本文探討了這種新技術對VR安全造成的風險。

2024-04-22 08:00:00

VR 視覺追蹤

以自組織映射算法促進高效的LLM檢索增強生成

本文將探討使用自組織映射（SOM）算法來提升RAG的LLM上下文的檢索性能，并給出具體的示例展示。當今社會，人們使用大量數據訓練包含數百萬和數十億模型參數的大型語言模型（LLM），目標是生成文本，如文本完成、文本摘要、語言翻譯和回答問題。

2024-04-19 09:00:01

映射算法大型語言模型 LLM

Mixtral：數據流中的生成式稀疏專家混合模型

本文探索如何通過Mistral AI公司的開放模型使用新型 GenAI LLM 與數據流管道構建實時 LLM 管道。該模型可以由輕量級無服務器REST API或Transformer庫運行。

2024-04-18 09:02:11

數據流 Mixtral 混合模型

谷歌調優MusicLM的秘密：用戶偏好數據

本文將探索谷歌公司如何通過網絡途徑來收集用戶偏好數據從而調優其MusicLM音樂模型。MusicLM是谷歌公司開發的文本到音樂人工智能中的旗艦產品，最初發布于2023年初。

2024-04-17 08:50:36

MusicLM 音樂模型人工智能

利用機器非學習進行后門攻擊

信息安全是一個古老的計算機領域。許多 80 后還記得自己小時候經常聽到的瑞星殺毒和江民殺毒軟件。這些 90 年代火遍大江南北的信息安全工具，至今仍然影響著使用互聯網和信息技術的千家萬戶。

2024-04-17 08:00:00

人工智能機器非學習

如何測試大型語言模型

投資生成式人工智能的公司發現，測試和質量保證是兩個最需要改進的關鍵領域。以下是針對嵌入生成式AI應用中的LLMs（大型語言模型）的四種測試策略。

2024-04-16 16:14:01

人工智能 LLM RAG

2024年在Web應用程序中實現前沿技術的JavaScript庫

在當今的信息技術領域，ChatGPT這款人工智能工具已經廣為人知，它是機器學習技術在實踐中的一個典型應用。盡管人工智能技術具有創新性，并伴隨一定的潛在風險，但開發人員已經開始在日常工作中廣泛使用這類AI工具。

2024-04-16 09:11:27

人工智能 ChatGPT AI工具

值得推薦的七大模型部署和服務工具

不妨了解可以簡化在生產環境中部署大型機器學習模型并產生業務價值的主流工具和框架。

2024-04-16 08:00:00

大型機器學習 MLOps

一文帶你全面了解開源時間序列預測利器——TimeGPT

Nixtla公司開發的開源產品TimeGPT是一個專門為預測時間序列數據而設計的生成式預訓練模型。這是一種強大的模型資產，可以讓你更準確地預測未來的結果，讓你擁有先見之明，能夠幫助你利用即將到來的機會避開可能的陷阱。

2024-04-15 09:09:54

TimeGPT 人工智能算法

將AI集成到DevOps，以增強工作流自動化

本文將從方法和工具層面，和你探討如何將AI融入更廣泛的DevOps框架，以提升團隊在交付軟件過程中的效率、敏捷性和應變能力。

2024-04-15 08:00:00

人工智能 DevOps

擴散模型如何幫助創建更好的強化學習系統

擴散模型具有令人印象深刻的生成高質量圖像的能力，并且能夠幫助創建更好的強化學習系統。

2024-04-12 08:59:02

強化學習系統人工智能擴散模型

2024年增強瀏覽器安全性的技術及發展趨勢

本文探討了2024年增強瀏覽器安全性的技術及相關趨勢。

2024-04-12 08:00:00

安全瀏覽器安全 Web瀏覽器

編程的“Devin AI 時代”，軟件開發者的喜與憂

盡管一些想引起注意力的專家已經提出過類似的觀點，但歷史上沒有先例支持這樣的結論。技術進步——從高級語言到面向對象再到框架——已經穩步提高了開發者的生產力，但需求只增不減。

2024-04-11 13:30:06

AI 開發框架

數據如何影響產業數字化進程

數據因行業不同而不同，這也影響著不同行業的數字化進程——在某個行業中有效的策略在另一個行業中卻行不通。而信息的多樣性和可用性如何影響不同領域的數字化轉型過程呢？

2024-04-11 10:09:49

數字化轉型

使用BERT的LLM提取摘要

提取摘要是自然語言處理領域的一項重要技術，人們需要了解如何使用BERT摘要從文本語料庫中提取關鍵句子。本文深入探討了提取摘要的基本原理和應用，并將研究大型語言模型的作用，特別是BERT(來自Transformers的雙向編碼器表示)以增強該過程。

2024-04-11 08:53:57

大型語言模型 BERT 人工智能

基于圖技術提升多模型協作性能

本文旨在展示如何借助開源框架Intelli并運用圖技術編排人工智能模型，解決優化機器學習中多模型協作問題。

2024-04-11 08:00:00

人工智能機器學習

GPT-5：我們期待看到的4個新功能

盡管我們不知道GPT-5何時發布，但是我們依然可以期待一下GPT-5的新功能。

2024-04-10 11:47:41

人工智能 ChatGPT

從Postgres到ScyllaDB NoSQL，速度提升349倍

看看Coralogix如何將查詢處理時間從30秒縮短到86毫秒，以及如何借助WebAssembly和Rust進行下一步優化。

2024-04-10 08:00:00

盤點六大Devin替代方案：自動化你的編程任務

Devika是由Lyminal和Stition.AI創始人Mufeed VH（Hamzakutty）研發的一款開源AI軟件工程師。該系統能夠理解人類指令，將其拆解成具體任務，并通過自主研究和編寫代碼來達成預設目標。

2024-04-09 20:55:39

Devin AI 編程

架構見解：使用Instagram示例設計高效的多層緩存

本文將從架構和開發的角度探討多層緩存的概念，重點關注像Instagram這樣的實際應用程序，并提供設計和實現高效多層緩存系統的見解。

2024-04-09 09:56:52

多層緩存架構 Instagram

深度學習架構的超級英雄——BatchNorm2d

本文旨在展示在深度學習網絡中使用BN2D的背后邏輯。文中使用類玩具圖像數據的示例卷積模型僅用于展示在DL網絡架構中結合BN2D實例情況下的預期結果的性能改進。最后的結論是，跨空間和通道維度的BN2D歸一化帶來了訓練穩定性、更快的收斂性和增強的泛化能力，最終有助于深度學習模型的成功。

2024-04-09 09:52:09

BN2D 深度學習人工智能

倍殺！谷歌表示：Rust團隊的開發效率是C++團隊的兩倍

早在2016年Dropbox和2018年Figma就已經開始嘗試用Rust重寫代碼以確保內存安全，但當時業界對于Rust在生產力和語言可靠性方面的疑慮并未完全消除。

2024-04-08 18:55:54

守護生成式人工智能之門，規避人工智能進化中的安全挑戰

本文將幫助人們了解生成式人工智能進化中的安全挑戰，并討論了減少潛在泄漏、操縱和濫用數據的可靠措施。

2024-04-08 07:52:24

數據安全 GenAI 人工智能

谷歌發布超強AI視頻編輯工具！施展魔法的VLOGGER，音頻加圖片就搞定唇形和手勢，還把表情編輯玩出花了！

毫無疑問VLOGGER的視頻留下了令人印象深刻的亮點。如講話時自然的身體姿勢，增加手部運動以在一定程度上提升了視頻的真實感。

2024-04-07 13:31:51

谷歌 VLOGGER 視頻

生成型人工智能優化框架研究

本文旨在探討如何打造一種優質的生成型人工智能框架，以明確的業務目標為指導并選擇正確的優化策略，從而更好地滿足客戶需求。

2024-04-07 10:03:41

人工智能大型語言模型 AI

如何利用OpenAI、NATS和Streamlight徹底改變實時警報

本文介紹如何使用OpenAI、NATS和Streamlit構建人工智能實時驅動的天氣警報聊天應用程序，并了解現代實時警報系統的工作原理。

2024-04-07 09:49:18

OpenAI NATS Streamlit

神經矩陣：數字進化的新生命形式

隨著人工智能技術的快速發展，有些人害怕機器人的崛起，有些人擔心人工智能將會接管世界。但是人們需要了解人工智能的未來發展，以及電子生命形式將會如何誕生。

2024-04-03 09:00:00

人工智能神經矩陣

gSASRec : 利用負采樣降低序列推薦中的過度自信問題

推薦系統能夠給亞馬遜和 TikTok 每年帶來 30% - 40% 的流量或者銷售額增量，因此毫無疑問，推薦系統是互聯網和科技公司的搖錢樹。

2024-04-03 08:00:00

gSASRec 推薦算法

突破障礙：生成式人工智能如何重塑數據分析領域

本文將更詳細地探討生成式人工智能的基本原理和模型以及其在數據分析中的用途。

2024-04-02 15:37:04

即將過時的 5 種軟件開發技能！

盡管人工智能編碼助手的用途遠不止代碼完成，但開發人員會歡迎能夠消除編碼中最冗余的方面。IDE 中的 AI 代碼補全將自動填充類、函數和名稱，從而消除重復任務。使用支持人工智能的工具創建軟件意味著更少的繁瑣任務和更多創造力。

2024-04-02 15:04:44

開發人工智能代碼

如何確保視頻流媒體平臺免受網絡攻擊

本文將和您討論針對視頻流媒體平臺的常見網絡攻擊，平臺的安全態勢，以及如何從平臺與用戶的角度予以保護。

2024-04-02 09:00:00

網絡安全勒索軟件

探索函數式編程范式的力量

本文探討了函數式編程，它在不可變數據上使用無狀態函數以簡化并發性，并提高可靠性。

2024-04-02 08:00:00

函數式編程開發

增強包容性：如何利用Edge?ML支持具有特殊需求的個人

本文介紹了Edge ML如何支持具有特殊需求的個人，包括其優勢和道德考慮。

2024-04-01 09:00:00

Edge ML 機器學習人工智能

利用生成對抗性網絡進行欺詐檢測

本文使用生成對抗性網絡（GANs）作為數據增強工具，試圖解決與不平衡數據集相關的欺詐檢測這個經典問題。

2024-04-01 08:00:00

生成對抗性網絡算法

大型語言模型如何教會自己遵循人類指令？

大型語言模型(LLM)自我改進的領域之一是指令微調(IFT)，也就是讓大型語言模型教會自己遵循人類指令。

2024-03-29 09:00:00

大型語言模型 ChatGPT

合作、征服、成長：掌握開源項目問題管理的藝術

作為開源項目維護者，你是否曾經遇到過這樣一個難題：猶豫是應該親自解決問題還是創建一個問題反饋(issue)尋求社區幫助？

2024-03-29 08:00:00

如何正確選擇NoSQL數據庫

本文在提出5個關鍵問題的基礎上，針對NoSQL數據的選擇向您介紹了當前業界領先的幾款開源和商業類型NoSQL數據庫。

2024-03-28 09:00:00

NoSQL 數據庫

蘋果研發多模態AI，這是研究人員迄今發現的結果

蘋果的研究人員揭示了確保多模態AI成功的擴展定律和訓練方法。

2024-03-28 08:00:00

人工智能多模態語言模型

如何使用Node.js和Web?3.0構建去中心化應用程序

在快速發展的Web開發環境中，Web 3.0代表了向更加分散、用戶授權的互聯網的范式轉變。

2024-03-27 11:18:02

Web開發 Node.js DApp

AI時代的網絡安全：探索AI生成的網絡攻擊

人工智能在實現便利的同時，也為網絡安全帶來了諸多威脅。本文將揭示AI催生的關鍵網絡威脅。

2024-03-27 11:12:13

人工智能網絡安全

等不及公開了！最新Sora模型細節揭秘：預計峰值需要72萬塊H100！每月至少4200塊H100！縮放定律依舊有效！

在這篇博文中，我們將深入探討 Sora 背后的一些技術細節。我們還討論了我們目前對這些視頻模型的影響的思考。最后，我們討論了關于用于訓練 Sora 等模型的計算的想法，并提出了訓練計算與推理相比如何的預測，這對估計未來 GPU 需求具有有意義的指示。

2024-03-26 16:48:00

Sora 模型 OpenAI

生成式人工智能在搜索引擎優化（SEO）中的應用頂級案例?

生成式人工智能為 SEO 專業人士創造了全新的機會，包括簡化流程、獲得有價值的見解、預測未來趨勢并為搜索引擎制作更相關的內容。?

2024-03-26 15:02:34

生成式人工智能人工智能 SEO

如何使用免費網絡安全工具Canary Tokens查明黑客何時訪問了您的文件？

Canary Tokens免費且易于使用，可以為您確數據安全。

2024-03-26 09:00:00

數據安全網絡安全

在Raspberry Pi上運行本地LLM和VLM

本文將探討如何讓Phi-2、Mistral和LLaVA等小微模型借助于Ollama得以在樹莓派上以本地方式運行。

2024-03-26 08:00:00

LLM VLM Raspberry

應對生成人工智能的挑戰，數據治理要如何發展？

生成式人工智能為組織如何獲取和使用數據帶來了新的風險、挑戰和機遇。數據治理團隊可以通過以下四種方式應對這一挑戰。

2024-03-25 19:47:00

AIGC 數據治理

上一頁 1 ··· 11 12 13 14 15 ··· 152 下一頁

51CTO技術棧公眾號

業務
速覽

媒體

51CTO CIOAge HC3i

社區

51CTO博客鴻蒙開發者社區 AI.x社區

教育

51CTO學堂精培企業培訓 CTO訓練營

主站蜘蛛池模板：亚洲人成人一区二区在线观看 | 国产羞羞视频在线观看 | 精品视频国产 | 国产日本精品视频 | 久久大 | 曰韩三级 | 国产亚洲高清视频 | 亚洲精品久久久久久宅男 | 欧美日韩精品久久久免费观看 | 日韩免费高清视频 | 国产在线观看一区二区 | 夜夜草导航 | 99久久精品免费看国产小宝寻花 | 国产精品久久精品 | 一区二区三区观看视频 | 欧美日韩亚洲系列 | 国产福利资源在线 | 国产在线精品一区 | 国产精品免费一区二区三区四区 | 国产一区二区三区免费观看在线 | 国产精品一区二区久久 | 久久久久久久久久久蜜桃 | 久久精品亚洲欧美日韩精品中文字幕 | 成人免费一区二区三区牛牛 | 天天亚洲 | 一区二区三区四区视频 | 久久免费国产 | 在线欧美激情 | 国产精品欧美日韩 | 操久久| 成人国产精品色哟哟 | 一级毛片高清 | 婷婷免费在线 | 有码一区| 午夜精品一区二区三区三上悠亚 | 激情久久久久 | 午夜精品一区二区三区在线视频 | 日韩欧美在线免费观看 | 99在线国产 | 欧美一区二区三区在线观看视频 | 久久久综合精品 |

<bdo id="gso88"><tbody id="gso88"></tbody></bdo>

<li id="gso88"><dl id="gso88"></dl></li>

<tfoot id="gso88"><delect id="gso88"></delect></tfoot>

<li id="gso88"></li>

<nav id="gso88"><dl id="gso88"></dl></nav>

<li id="gso88"><source id="gso88"></source></li>

<cite id="gso88"></cite>

<dl id="gso88"><xmp id="gso88"></xmp></dl>

<code id="gso88"></code>