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共 7597 條

預見AI的下一個十年！從Suleyman到LeCun，三位大佬坐而論道：顛覆醫療保健業、圖靈測試升級、AI與物理世界交融

圖靈測試——由英國數學家和計算機科學家艾倫·圖靈在1950年提出的概念——可能需要重新審視。這是一個長期以來用來衡量機器是否具備與人類相當的智能行為的標準測試。然而，當Mustafa Suleyman真正意識到生成式AI的力量時，連這個測試本身需要修訂的想法也隨之產生。

2024-03-25 19:09:03

AI 醫療保健業 AI

能玩3D游戲的AI玩家！谷歌新智能體SIMA發布，但水平還在“新手村”

SIMA不同于自己的AI前輩們（例如一生都在下圍棋的AlphaGo），AI從被訓練玩一個單獨的游戲解脫出來，第一次成為了可玩所有游戲的、能接受指導的游戲AI代理。

2024-03-25 09:18:15

3D游戲 AI SIMA

如何利用對抗學習實現產品推薦功能？

推薦系統自 1992 年首篇論文提出協同過濾算法誕生以來，經歷了互聯網公司百萬次的模型迭代，猶如不斷涅槃的鳳凰，從一次又一次的低谷中不斷重生，先后誕生了百分點、快手、抖音、今日頭條等知名的公司和產品。

2024-03-25 09:00:00

人工智能深度學習對抗學習

利用MindsDB和Anyscale微調Mistral 7B模型

本文將討論MindsDB和Anyscale Endpoints如何以一種經濟高效且簡單的方式，將開源大模型與數據進行微調。同時會探討微調對模型行為的影響，以及微調與提示工程的關系。

2024-03-25 08:00:00

人工智能 MindsDB Anyscale

LLM、RAG雖好，但XGBoost更香！

大型語言模型（LLMs）產生文本輸出，但這里的重點在于利用LLMs生成的內部嵌入（潛在結構嵌入），這些嵌入可以傳遞給像XGBoost這樣的傳統表格模型。雖然Transformers無疑已經徹底改變了生成式人工智能，但它們的優勢在于處理非結構化數據、序列數據以及涉及復雜模式的任務。

2024-03-22 16:13:42

LLM RAG XGBoost

掌握Docker網絡驅動程序：優化容器通信

本文將探討Docker中網絡驅動程序的重要性、它們的功能、可用的多種類型，以及選擇合適的驅動程序來優化容器網絡的最佳實踐。

2024-03-22 09:54:04

Docker 網絡驅動容器網絡

基于LLM的Unity游戲開發利器——LLMUnity

本文將向您介紹如何將Unity引擎中的大型語言模型與LLMUnity集成到一起以進行更高效的Unity游戲開發。

2024-03-22 09:45:34

大型語言模型 Unity引擎游戲開發

你雖然不一定用得到但一定要知道的ChatGPT五大功能

ChatGPT擁有許多功能，但很多人并沒有充分利用這些功能，從而錯失了這個全球領先的AI聊天機器人的全部潛力。以下是你絕對應該嘗試的五個ChatGPT功能。

2024-03-21 17:29:45

AIGC 人工智能

巨頭爭鋒：AGI來到臨界點？

最近Cognition AI推出了名為Devin的自主編程代理，它能夠完成各種任務。不僅如此，Devin還能在幾分鐘內自動生成代碼并編寫完整的應用程序。X平臺上的開發者們對此感到擔憂，害怕失去工作，并努力提升自身技能以應對這一重大突破帶來的競爭。

2024-03-21 14:16:28

AGI 人工智能馬斯克

為何大語言模型不會取代碼農？

大語言模型（LLM）有望給軟件開發界帶來的好處是可以將碼農變成架構師。不過，并非所有LLM都天生一樣。

2024-03-21 09:00:00

大語言模型人工智能

五個多屏使用筆記本的注意事項

當你的筆記本需要連接多個屏幕操作時，這五點你一定要知道。

2024-03-19 17:35:49

歷史上那些臭名昭著的編程錯誤

“錯誤是成長的階梯”和“失敗乃成功之母”——這些諺語為我們在犯錯時提供慰藉。程序員熱衷于創新，對追求新技術趨勢保持著高度的熱情，這就要求他們必須不斷學習。基于這些觀點、虛構的情節，再加上我的七年程序開發經驗以及與同行的交流，我認為程序員經常會犯錯。

2024-03-19 08:00:00

過度設計的開發者套件，失誤太多！Meta的VR安卓時刻已至！前Meta VR負責人、前小米VP萬字長文剖析蘋果VisionPro

Vision Pro這款存在諸多缺陷的先行者產品，最大的意義在于為VR/AR規模化消費做了有益的鋪墊。行業展望未來，Vision Pro的影響或將如同當年iPhone的多點觸控，成為一個里程碑式的時刻。

2024-03-18 09:29:16

在Java應用程序中釋放峰值性能：配置文件引導優化(PGO)概述

配置文件引導優化（PGO）是一項功能強大的技術，能夠顯著提高Java應用程序的性能。

2024-03-18 09:00:00

Java 配置文件引導優化開發

為了保護客戶隱私，使用Ruby在本地運行開源AI模型

本文將向您介紹如何在本地下載開源的AI模型，讓它運行起來，以及如何針對其運行Ruby腳本。

2024-03-18 08:00:00

人工智能安全

野心藏不住了！不滿CPU統治，英偉達決定徹底重寫軟件開發棧！黃仁勛：為什么還要用Python？命令行都不需要！GPU開發時代將至

盡管英偉達以其專有的硬件和軟件平臺努力嘗試改變軟件堆棧，但競爭對手也在迅速跟進。AMD推出的ROCm和英特爾研發的OneAPI都是日漸受到關注的開源選項。同時，谷歌也在自主研發軟硬件堆棧以驅動其AI基礎設施建設。AI時代的一眾玩家里，英偉達的野心是否終將成真，或是有黑馬殺出撼動其強勢地位，乾坤依舊未定。

2024-03-15 14:01:33

用開源模型合并利器MergeKit開發自己的定制模型

本文將介紹使用開源工具MergeKit并利用四種不同算法實現合并多個LLM，實現無需借助昂貴GPU的情況下輕松定制出自己的大型語言模型。

2024-03-15 08:00:00

MergeKit 開源模型合并

9個可以改善生活的生成式AI工具

你是否在為演講創意、日程安排或是保持收件箱整潔而苦惱？這些工具可以為你分擔繁重的工作。

2024-03-14 16:56:09

AIGC 人工智能

懷疑Demo只是演示？實測全球首款AI工程師Devin：缺點還不少，砸不了程序員飯碗！周鴻祎暫時勝利！

對于開發者工作的總體前景仍然保持積極。據美國勞工統計局預測，從2019年到2029年，軟件開發人員的就業機會將增長22%，這一增長速度遠遠超過所有職業的平均增長率。

2024-03-14 16:29:13

人工智能對抗人工智能：利用人工智能來檢測深度造假和網絡釣魚

這篇文章著眼于這些數字欺騙背后的技術，它們的社會影響，以及檢測它們的人工智能驅動技術。

2024-03-14 08:00:00

人工智能生成式對抗網絡網絡釣魚

Llama-3背后基礎訓練設施全揭秘：兩個24KGPU集群，共4.9萬個H100

展望未來，我們認識到昨天或今天奏效的方法可能無法滿足明天的需求。因此，我們不斷地評估和完善基礎設施的各個方面，從物理和虛擬層到軟件層乃至更多層面。我們的目標是創建既靈活又可靠的系統，以支持快速演進的新模型和研究。

2024-03-13 13:36:57

如何使用Nightshade保護藝術品免受生成式AI的侵害

本文將介紹一種通過混淆人工智能算法，讓AI模型訓練被“毒化”，進而保護數字藝術作品的工具--Nightshade。

2024-03-13 09:00:00

人工智能 Nightshade 人工智能毒化

面向軟件工程師的八個優秀Linux調試器

調試器對于查找程序中的錯誤必不可少。在編譯代碼之前，調試器做一些基礎的工作，試圖找到代碼中存在的問題，通常提供比編譯器本身更多的信息。

2024-03-13 08:00:00

Linux 調試器應用程序

人工智能提示指南：天才還是噱頭？

提示指南通常會創造依賴性，而不是自我提升。不要陷入那個陷阱。

2024-03-12 10:32:08

提示工程人工智能

如何只用兩個Python函數在幾分鐘內創建完整的計算機視覺應用程序

本文介紹在計算機視覺開發中采用的Pipeless開源框架，以及如何使用幾個代碼函數創建一個完整的應用程序。

2024-03-12 10:11:56

Python 計算機視覺

構建本地運行的LLM語音助理

本文將介紹基于開源組件構建一個本地運行的LLM語音助理的完整過程，最后可以確保在不泄露私人信息的情況下以本地運行方式與LLM進行交互。

2024-03-12 10:05:47

大型語言模型

六年軟件工程師生涯：我學到的五個慘痛教訓

我本可以安排與該團隊的一位負責人進行一對一交流，共同制定解決問題的計劃，而不是僅僅提出問題，讓任何人因問題而感到沮喪。盡管我的初衷是為了改進我們團隊及客戶體驗，但我本可以在解決問題的過程中采取一種方式，讓我們整個團隊都能在這個過程中感受到積極正面的影響。

2024-03-11 13:36:53

軟件工程師教訓 GitHub

2024年人工智能加速品牌營銷轉型的 9 大重點

2024 年，沒有一個品牌或客戶不受 AI 影響。在人們對人工智能看似無限可能性的好奇心不斷增長下，人工智能營銷策略主要有哪些趨勢？

2024-03-11 10:39:55

品牌營銷 AI AIGC

如何管理生成式AI

生成式AI具有巨大的潛力，各公司正競相在其運營中實施新的工具、代理和提示。然而，要將這些潛在項目投入生產，就需要有效管理數據、奠定系統規模化發展的基礎，并建立合適的預算模型以支持團隊。合理安排流程和優先級將有助于你和你的團隊釋放這項技術的變革潛力。

2024-03-11 09:55:51

AI 生成式數據

生成式AI將在十個方面改變軟件開發

本文將討論生成式AI可能改變軟件開發的10個方面。

2024-03-11 09:00:00

人工智能軟件開發軟件編程

前谷歌大佬離職創業，不到一年造出GPT3.5和Gemini Pro，慘痛忠告：GPU簡直菜雞，就像是買彩票！

在荒野中弄清楚事情是一次有趣的經歷。不幸的是，這并不是無痛的。計算稀缺和不可靠的計算提供商使事情比預期困難得多，但我們很高興我們憑借強大的技術實力渡過了難關。

2024-03-08 14:18:04

谷歌 GPT3.5 Gemini Pro

創建內部大型語言模型（LLM）前必須思考的五個關鍵問題

在開始創建自己的內部LLM之前，您應該問問自己這五個關鍵問題。

2024-03-08 09:00:00

大型語言模型人工智能生成式人工智能

編寫優雅代碼的八個內置Python裝飾器

開發人員可以使用裝飾器來修改函數的行為，而無需更改源代碼。這提供了一種簡潔而靈活的方式以增強和擴展函數的功能。

2024-03-08 08:00:00

Python 開發裝飾器

Claude3敲響了微軟和OpenAI的警鐘

單從云領域來看，最近生成式人工智能的云收益，可以清楚地看到三家的角逐相當激烈。2023年第四季度，微軟智能云部門實現銷售額259億美元，而AWS和谷歌云分別錄得242億美元和92億美元的銷售額。

2024-03-07 13:26:53

Claude3 OpenAI 微軟

為什么云工程師和云架構師缺一不可

本文旨在理清人們對云工程師與云架構師職業角色的混淆。筆者認為他們一起為組織提供發展戰略與實際開發技術。

2024-03-07 10:31:36

云工程師云架構師

解析輕松駕馭企業生態系統的共享平臺

本文從應用程序和平臺所有者的角度探討了共享平臺和最佳實踐的好處。

2024-03-07 09:00:00

微服務架構共享平臺開發

實時輻射場渲染利器——三維高斯潑濺算法

本文將帶您了解三維表示領域的最新技術進展，特別是實時輻射場渲染領域的3D高斯潑濺算法。

2024-03-07 08:00:00

高斯潑濺算法排序算法

馬斯克打算為特斯拉量身定制一個ChatGPT

盡管過去十五年來不計成本地揮霍和無休止的道路測試，但無人駕駛技術仍然停滯在試點階段。“我們看到投入了大量的資金，但得到的成果卻非常有限，”Wayve的創始人兼首席執行官亞歷克斯·肯德爾指出。

2024-03-06 11:34:46

馬斯克 ChatGPT 無人駕駛

?有了LLM，所有程序員都將轉變為架構師？

LLM能夠很好地與文本和圖像的元素進行交互。甚至還有一些工具可以將網頁設計轉換為前端代碼。然而，與編碼相比，人工智能單獨承擔與圖形和UI/UX工作流程相關的設計要困難得多（盡管并非不可能）。

2024-03-06 11:31:41

LLM 人工智能元素

如何突破大語言模型的最大瓶頸

速率限制意味著大家都在等待更好的計算資源或不同的生成式AI模型。

2024-03-06 09:00:00

大語言模型人工智能

使用直接偏好優化策略微調Mistral-7b模型

本文將向你展示如何運用直接偏好優化策略來微調Mistral-7b模型的技巧，從而進一步提升受監督的微調模型的性能。

2024-03-05 09:00:00

大型語言模型 Mistral-7b 人工智能

在Kubernetes上部署生成式人工智能應用程序的分步指南

本指南提供了在Kuberneste上部署生成式人工智能應用程序以實現高可用性的一種全面而詳細的方法。

2024-03-05 08:00:00

人工智能 Kuberneste

OpenAI與開源多語言嵌入模型，你選擇哪一家？

關于這些模型的設計和訓練方式，披露的信息很少。作為他們之前發布的嵌入模型（2022年12月，通過模型類ada-002的方式呈現），OpenAI公司再次選擇了一種閉源市場策略，即這些模型只能通過付費的API方式進行訪問。

2024-03-04 14:15:16

OpenAI 語言嵌入模型

如何使用小型自動生成的數據集訓練編碼LLM

本文介紹了WaveCoder模型，該模型可以使用更少示例訓練高效的編碼LLM。

2024-03-01 09:00:00

大型語言模型數據集 LLM

基于大型語言模型和向量數據庫開發新聞推薦系統

本文將深入探討基于句子轉換器和開源向量數據庫Qdrant打造LLM支持的新聞推薦系統的生產環境開發過程。

2024-03-01 08:00:00

大型語言模型人工智能機器學習

就是這么火！Redis也入坑了向量數據庫，為生成式AI開發加了一把柴

作為一種專門用于存儲、管理、查詢、檢索向量的數據庫，向量數據庫可以說是大模型落地行業場景必不可少的組成部分。

2024-02-29 13:51:01

Redis 向量數據庫 AI

如何免費使用Lightning AI Studio

本文介紹了如何免費使用Lightning AI IDE，以試驗、訓練和部署AI模型。

2024-02-29 09:00:00

AI模型人工智能機器學習

GenAI步步緊逼，數據治理如何進化？

對于許多嘗試GenAI或使用大型語言模型（LLM）構建應用程序的組織來說，數據治理責任更大，員工使用人工智能工具的風險更大，非結構化數據的范圍也更廣。我咨詢了幾位專家，了解數據治理必須如何發展，以應對生成人工智能工具和能力所固有的機遇和風險。

2024-02-28 13:41:00

GenAI 數據治理 LLM

面向DevSecOps的開源持續安全測試方案--secureCodeBox

本文介紹了面向DevSecOps的開源持續安全測試方案--secureCodeBox的基本架構、其可用的掃描器、各種配置示例、以及典型用例。

2024-02-28 09:00:00

DevSecOps 測試

如何使用生成式人工智能構建實時Slackbot

開發人員需要了解如何使用Apache NiFi、LLM、基礎模型和流媒體構建實時的Slackbot。本文將介紹如何進行人工智能模型選擇和集成。

2024-02-28 08:00:00

人工智能 Slackbot

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