國內大模型文心一言、通義千問、豆包、混元大模型、訊飛星火、Kimichat、智譜清言,到底該用哪個?
有朋友問我,現在這么多大語言模型,哪一款最好用?
這并沒有標準答案,每個模型都有自己獨特優勢,需要根據具體的使用場景來區分。
帶大家一起盤點下國內比較常用的幾款大模型及其特性,看看哪款適合你?
百度——“文心一言”大模型
產品介紹
文心一言是百度基于文心大模型打造的生成式AI產品,具備跨模態、跨語言的深度語義理解與生成能力。2023年10月,文心大模型4.0版本發布,實現基礎模型的全面升級,理解、生成、邏輯、記憶四大能力顯著提升,綜合能力可直接對標GPT-4。
產品特性
- 適用性廣:可以應用于文學創作、商業文案創作、數理邏輯推算、中文理解等。
- 多模態生成:能夠生成文字、圖片和語音,適應多種應用場景。
- 知識增強:基于飛槳深度學習平臺和文心知識增強大模型,具備知識增強、檢索增強和對話增強的技術特色。
阿里巴巴——“通義千問”大模型
產品介紹
通義千問是阿里自研的AI大語言模型,2023年10月31日發布了2.0版本,相較于1.0版本,在復雜指令理解、文學創作、通用數學、知識記憶、幻覺抵御等能力上均有顯著提升。
產品特性
- 強大的文檔處理能力:能夠單次處理1000萬字的文本和100個文檔,支持多種文件格式。
- 智能編碼能力:以通義代碼大模型CodeQwen1.5為底座,提供卓越的智能編碼能力。
- 多語言能力:在多語言評測中表現出色,特別是在越南語和韓語的評測中。
- 開源模型:提供了從0.5B到72B的多種尺寸模型,滿足不同部署需求。
騰訊——“混元大模型”
產品介紹
混元大模型是騰訊自研的大語言模型,具備強大的中文創作能力,復雜語境下的邏輯推理能力,以及可靠的任務執行能力。2023年9月,混元大模型首批通過備案,將正式上線,并陸續面向公眾開放。
產品特性
- 公眾號檢索:能夠搜索微信公眾號文章,在媒體相關層面上數據更加豐富。
- 多模態能力:混元大模型支持圖片生成、文案創作、文字辨識等功能,適用于金融、公共服務、社交媒體、電子商務、交通運輸、游戲等產業。
- 廣泛的應用場景:已經在騰訊會議、騰訊文檔、企業微信、騰訊廣告和微信搜一搜等多個業務中應用,提升了工作效率。
科大訊飛——“訊飛星火”大模型
產品介紹
訊飛星火是科大訊飛推出的新一代認知智能大模型,擁有跨領域的知識和語言理解能力,能夠基于自然對話方式理解與執行任務。
產品特性
- 語音交互優勢:訊飛星火V3.5在語音交互方面表現卓越,支持全語音交互,提供更自然的對話體驗。
- 教育領域應用:推出星火智慧黑板,具備多模態理解與推薦、全自然交互等功能,提升教育體驗。
- 多模態能力:在多模態理解方面達到GPT-4V的91%,支持長文本、長圖文、長語音的處理。
字節跳動——“豆包”大模型
產品介紹
豆包是字節跳動基于云雀模型開發的AI智能聊天助手,可以回答各種問題并進行對話,幫助用戶獲取信息。豆包的功能一致,提供問答、智能創作、聊天等服務。
產品特性
- 信息搜索能力:在信息搜索方面表現突出,能夠提供準確的信息。
- 法律知識理解:在法律問題上表現出較強的理解和邏輯分析能力。
- 情感分析:能夠準確把握文本中的情感,進行情感強度對比
- 智能體:與 Coze 兼容更好,在智能體方向上做了很多適配。
KimiChat——“Kimi”大模型
產品介紹
KimiChat是由月之暗面科技有限公司開發的AI智能助手,具備多語言能力,擅長中文和英文的對話。KimiChat能夠支持多輪總和最多200萬字的輸入和輸出,因此支持長文本寫作、翻譯、完整代碼編寫等任務。
產品特性
- 長文本處理:支持多輪總和最多200萬字的輸入和輸出。
- 文件處理:閱讀和處理TXT、PDF、Word文檔、PPT幻燈片、Excel電子表格等格式的文件。
- 搜索能力:結合網絡搜索結果為用戶提供更好的回答。
智譜——“清言”大模型
產品介紹
智譜清言是智譜科技推出的大語言模型,具備強大的自然語言處理能力,能夠進行復雜的語言理解和生成任務。
產品特性
- 數據分析能力:智譜清言在數據分析方面表現出色,能夠生成專業的數據分析報告,幫助用戶進行數據驅動決策。
- 結構化任務執行:通過RTF模型(Role、Task、Format),智譜清言能夠更清晰地理解用戶需求,生成更符合期望的內容。
- 報告生成:能夠生成PPT格式的數據分析報告,包含圖表和分析說明,提升報告的專業性和可讀性。
總結
并沒有說一定哪款大模型全面領先,在各種發展中都有一些獨特之處,看大家的使用場景來選擇。
- 文學創作或商業文案:優先文心一言。
- 代碼編寫或語言翻譯:通義千問更勝一籌。
- 處理復雜數據分析:智譜清言不錯。
- 語音交互方面:訊飛星火表現出色。
- 涉及智能體相關:考慮字節豆包。
- 自媒體內容創作:可以使用混元。
- 長文本和文件處理:肯定是 Kimichat。
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