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數(shù)據(jù)分析

1684內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋數(shù)據(jù)分析相關(guān)研究熱點(diǎn)、技術(shù)難點(diǎn)與應(yīng)用場景，讓用戶更好地學(xué)習(xí)、使用數(shù)據(jù)分析的各種工具。

文章課程

共 1684 條

大數(shù)據(jù)安全分析之網(wǎng)絡(luò)安全10大安全漏洞盤點(diǎn)

以下為大數(shù)據(jù)安全分析之網(wǎng)絡(luò)安全10大安全漏洞盤點(diǎn)的相關(guān)知識(shí)整理，以供大家參考。

2021-04-09 10:23:13

大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全漏洞

數(shù)據(jù)分析常見效應(yīng)&定律

今天師兄整理了一下咱們數(shù)分領(lǐng)域常見的效應(yīng)和規(guī)律，希望可以幫大家。

2021-04-09 07:32:53

數(shù)據(jù)分析效應(yīng)&定律大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)安全分析之大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)

大數(shù)據(jù)分析利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)的高效計(jì)算能力，結(jié)合關(guān)聯(lián)分析、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等手段，對(duì)各種已知與未知威脅進(jìn)行快速發(fā)現(xiàn)與預(yù)警，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)防御從被動(dòng)到主動(dòng)的轉(zhuǎn)變。

2021-04-08 10:45:37

大數(shù)據(jù)技術(shù)安全

數(shù)據(jù)分析常見的五個(gè)誤區(qū)，新手避坑必須要看

數(shù)據(jù)是客觀的，但解讀數(shù)據(jù)的人是主觀的。同一份數(shù)據(jù)，受經(jīng)驗(yàn)、思維、心態(tài)的影響，由不同的數(shù)據(jù)分析師得出的結(jié)果很可能截然不同。

2021-04-07 14:43:41

數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)工具

2021年數(shù)據(jù)分析技術(shù)趨勢有哪些？

2021年數(shù)據(jù)分析技術(shù)趨勢有哪些？疫情給企業(yè)組織帶來顛覆的速度，迫使數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者必須采用恰當(dāng)?shù)墓ぞ吆土鞒虘?yīng)對(duì)這些關(guān)鍵技術(shù)趨勢，對(duì)那些可能會(huì)給他們競爭優(yōu)勢帶來最大潛在影響的技術(shù)趨勢設(shè)置更高優(yōu)先級(jí)。

2021-04-06 15:18:00

數(shù)據(jù)分析技術(shù)人工智能

邁向現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)的兩個(gè)步驟

在構(gòu)建數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)品時(shí)，一個(gè)重要的方面是讓您的數(shù)據(jù)可用并準(zhǔn)備使用。您需要一個(gè)平臺(tái)將數(shù)據(jù)帶到一起，并在整個(gè)公司中服務(wù)。但是你如何發(fā)展這樣一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)?

2021-04-06 11:44:44

數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)人，數(shù)據(jù)魂，數(shù)據(jù)就是人上人？

從事數(shù)據(jù)工作的人，會(huì)接觸到很多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，也正因如此，各個(gè)部門、各個(gè)崗位通常想當(dāng)然的認(rèn)為數(shù)據(jù)分析師等人是最深入了解業(yè)務(wù)的人。

2021-04-02 08:02:46

數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)科學(xué)家變身故事大王的秘訣是……？

講故事有助于人們更好地感知發(fā)生在自己周圍以及之前發(fā)生的事。講故事者不僅以此來吸引面前觀眾的注意，也吸引了后來者的注意。講故事是一門藝術(shù)。隨著時(shí)間的流逝，用于講故事的技巧、方法和工具有所改變，但主要思想和目標(biāo)卻沒變，即如何有效地吸引觀眾，讓他們明白你講的故事。

2021-03-29 13:38:41

數(shù)據(jù)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

為什么新興的數(shù)據(jù)趨勢需要一種全新的數(shù)據(jù)處理理念？譯文

過去這幾年，數(shù)據(jù)的創(chuàng)建和使用方式出現(xiàn)了一個(gè)微妙但明顯的趨勢。據(jù)IDC聲稱：“全球數(shù)據(jù)總量將從2018年的33 ZB猛增到2025年的175ZB，年復(fù)合增長率高達(dá)61%。”這在改變數(shù)據(jù)處理和分析方面的基本規(guī)則。

2021-03-29 08:00:00

數(shù)據(jù)分析工具架構(gòu)

只有22%的人做對(duì)了這道數(shù)據(jù)分析題，你來試試嗎？

認(rèn)知偏見在日常活動(dòng)中經(jīng)常發(fā)生，本文提到的一道看似簡單的思考題（在第03段），只有22%的人能做對(duì)。認(rèn)知偏見可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的決策，數(shù)據(jù)分析和人工智能會(huì)幫你避免此類錯(cuò)誤。本文將探索一些模式，利用數(shù)據(jù)洞察，幫助你做出更好的決策。

2021-03-28 23:32:28

數(shù)據(jù)分析人工智能技術(shù)

為什么要學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)？

計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生都開設(shè)過數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程，它是計(jì)算機(jī)學(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)的核心和技術(shù)體系的基石。

2021-03-26 10:04:38

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)技術(shù)

數(shù)據(jù)分析師技能加點(diǎn)攻略

我做分析的過程中經(jīng)常用到的一些理論，工具和技能。如果把數(shù)據(jù)分析當(dāng)作功夫，那么技能是外功，理論是內(nèi)功，工具是裝備。

2021-03-26 07:37:34

數(shù)據(jù)分析工具技能

聊聊關(guān)于常用數(shù)據(jù)類型一二三

數(shù)據(jù)分析師的工作中最離不開的就是數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)中所有的情況都離不開數(shù)據(jù)這個(gè)載體，今天就來看下數(shù)據(jù)的都有哪些類型以及它們有什么特點(diǎn)。

2021-03-24 09:37:41

數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)的分類

2021年值得關(guān)注的3個(gè)數(shù)據(jù)分析和人工智能趨勢

隨著組織繼續(xù)應(yīng)對(duì)冠狀病毒疫情，以證明數(shù)據(jù)分析和人工智能的投資回報(bào)率，實(shí)現(xiàn)智能自動(dòng)化以及利用數(shù)據(jù)的多樣性、公平性、包容性至關(guān)重要。

2021-03-23 14:32:24

數(shù)據(jù)分析人工智能 AI

想成為數(shù)據(jù)工程師，你需要做哪些準(zhǔn)備？

與其他技術(shù)角色不同，數(shù)據(jù)工程沒有那么容易，許多人在上大學(xué)課程時(shí)可能從來沒有聽說過數(shù)據(jù)工程師。然而，像Facebook、Amazon、PayPal和Walmart這樣的公司卻都有數(shù)據(jù)工程的職位空缺，也有很多初創(chuàng)公司在尋找數(shù)據(jù)工程師。

2021-03-23 10:04:55

數(shù)據(jù)工程師工具數(shù)據(jù)分析

企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的成熟度評(píng)估

人類從石器時(shí)代走到信息時(shí)代，社會(huì)和科技發(fā)展的背后，數(shù)據(jù)的“維”并沒有顯著增加，“人、物、場景”等足以描述一切，不斷變化的是數(shù)據(jù)的“度”，即如何度量實(shí)體對(duì)象以及對(duì)象之間發(fā)生的關(guān)系。這也是我們會(huì)從“IT時(shí)代”走向“DT時(shí)代”的原因。

2021-03-22 16:29:02

IT 數(shù)據(jù)分析工具

為什么為文本和數(shù)據(jù)挖掘提供業(yè)務(wù)案例是擁抱數(shù)字技術(shù)的關(guān)鍵

人們?nèi)缃裾钤谝粋€(gè)具有無限潛力的時(shí)代。技術(shù)進(jìn)步使人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以為人類完成一些更具意義的工作，并提高研究團(tuán)隊(duì)的能力。

2021-03-22 15:23:53

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)分析崗位必須要學(xué)習(xí)各項(xiàng)編程語言嗎？

“數(shù)據(jù)分析師”這一職業(yè)，哪怕你對(duì)他的具體職責(zé)不夠了解，但隨著大數(shù)據(jù)這一行業(yè)日漸的與我們現(xiàn)實(shí)生活息息相關(guān)，你也一定在某篇文章或新聞上有聽說過它。

2021-03-18 22:06:01

數(shù)據(jù)分析編程語言大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)“殺熟”背后：平臺(tái)的精準(zhǔn)“算計(jì)”

最近，大數(shù)據(jù) “殺熟”再次成為網(wǎng)民關(guān)注焦點(diǎn)，甚至因?yàn)檫@個(gè)問題上了熱搜，事件起因是一位復(fù)旦大學(xué)的教授帶領(lǐng)自己的團(tuán)隊(duì)，經(jīng)過 800 多次的測試，使用不同價(jià)格不同款式的手機(jī)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)非常大的問題。

2021-03-18 19:11:42

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析

十張圖，詳解用戶分層怎么做

有同學(xué)問：領(lǐng)導(dǎo)讓做用戶分層，可不管怎么分，似乎都覺得沒有啥科學(xué)道理，也經(jīng)常被嫌棄：“你這分層分得有啥意思”。到底有沒有標(biāo)準(zhǔn)的分層規(guī)范?

2021-03-18 12:16:44

用戶分層業(yè)務(wù)

萬字詳解整個(gè)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)體系

英文名稱為Data Warehouse，可簡寫為DW或DWH。數(shù)據(jù)倉庫的目的是構(gòu)建面向分析的集成化數(shù)據(jù)環(huán)境，為企業(yè)提供決策支持(Decision Support)。它出于分析性報(bào)告和決策支持目的而創(chuàng)建。

2021-03-18 10:04:46

數(shù)據(jù)倉庫體系

為什么數(shù)據(jù)與分析對(duì)未來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)至關(guān)重要？

據(jù)研究人員預(yù)測，到2050年，我們的人口將增長到近100億，提高農(nóng)作物產(chǎn)量同時(shí)降低傳統(tǒng)投入水平的能力比以往任何時(shí)候都更為重要。

2021-03-17 10:33:42

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析師們，每天到底在忙些什么？

這個(gè)問題總能見到一些朋友問。新人問，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析這個(gè)事兒聽起來挺抽象又很高大上，具體需要做哪些，大家不知道。有些已經(jīng)在做數(shù)據(jù)分析的老人也會(huì)問，因?yàn)樽约寒?dāng)前做的工作和入行之前理解的似乎不太一樣。

2021-03-16 22:47:42

數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)崗位

5大數(shù)據(jù)經(jīng)典模型詳解——數(shù)據(jù)分析師必須掌握

2021-03-16 11:45:15

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)經(jīng)典模型

5張圖，看懂?dāng)?shù)據(jù)分析體系

講數(shù)據(jù)分析體系的文章很多，經(jīng)常是開篇一句：互聯(lián)網(wǎng)分析體系……，下邊幾百個(gè)指標(biāo)blabla洶涌而出。搞得很多同學(xué)很暈菜：這么多指標(biāo)，實(shí)際中到底怎么看？今天系統(tǒng)講解一下。話不多說，直接上場景。

2021-03-16 11:33:23

數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)分析工具BI的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)分析工具BI，是企業(yè)數(shù)據(jù)化管理的一整套方案，用于將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合，快速準(zhǔn)確的提供決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策，解決企業(yè)管理問題。

2021-03-15 10:43:20

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析工具

利用對(duì)比分析有效地說明數(shù)據(jù)結(jié)果和結(jié)論

對(duì)比分析是數(shù)據(jù)分析中最常用的、最好用、最實(shí)用分析方法之一。沒有對(duì)比就不能說明問題，這也是對(duì)比分析在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域經(jīng)久不衰的原因之一。

2021-03-15 08:40:46

數(shù)據(jù)分析波動(dòng)

關(guān)于數(shù)據(jù)分析技能的思考

師兄之前和大家聊了聊找工作面試的要點(diǎn)。看了大家在后臺(tái)留言，想了解下數(shù)據(jù)分析都需要懂什么工具，知道什么數(shù)學(xué)原理。今天我們就來聊聊關(guān)于數(shù)據(jù)分析的技能。

2021-03-15 08:25:49

數(shù)據(jù)分析互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)中的偏見：如何發(fā)現(xiàn)它并減輕其影響

數(shù)據(jù)管道的不同部分都會(huì)產(chǎn)生偏見。人們非常關(guān)注在分析過程中可能出現(xiàn)的偏見，但其實(shí)偏見可能出現(xiàn)在數(shù)據(jù)管道的更早期階段。

2021-03-14 18:20:07

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)管道偏見

數(shù)據(jù)即服務(wù)(DaaS)的好處和趨勢

很多企業(yè)不僅將數(shù)據(jù)即服務(wù)(DaaS)視為一種獨(dú)特的收入渠道，而且還將其視為通過情報(bào)重塑商業(yè)世界的一種途徑。

2021-03-12 13:25:39

數(shù)據(jù)即服務(wù)DaaS 數(shù)據(jù)分析

Gartner：數(shù)據(jù)中臺(tái)需要組裝式數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)

根據(jù)Gartner的預(yù)測，到2023年60%的企業(yè)機(jī)構(gòu)將組裝三個(gè)或更多分析解決方案中的組件，從而建立以決策為導(dǎo)向的應(yīng)用并在其中加入將洞見與行動(dòng)相聯(lián)系的分析技術(shù)。

2021-03-12 08:14:56

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)中臺(tái)Gartner

數(shù)據(jù)分析入門必知：機(jī)器學(xué)習(xí)最通俗的解釋？

有人經(jīng)常會(huì)把數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)給搞混掉，機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)主題已經(jīng)很普遍了，每個(gè)人都在談?wù)撍苌儆腥四軌蛲笍氐亓私馑裉炖侠罱o大家分享一下機(jī)器學(xué)習(xí)的概念。

2021-03-11 15:35:40

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析如何為決策分析和管理數(shù)據(jù)提供幫助

數(shù)據(jù)分析是一門專注于從數(shù)據(jù)中提取見解的學(xué)科。它包括數(shù)據(jù)分析和管理的過程、工具和技術(shù)，其中包括數(shù)據(jù)的收集、組織和存儲(chǔ)。

2021-03-10 11:44:12

數(shù)據(jù)分析決策分析管理數(shù)據(jù)

5個(gè)問題，理清做用戶畫像的成功之道

用戶畫像人人都想做，可用戶數(shù)據(jù)從哪里來呢?今天就結(jié)合一個(gè)問題，詳細(xì)講解一下。話不多說，直接上場景。

2021-03-09 11:31:55

用戶畫像業(yè)務(wù)

大數(shù)據(jù)分析工程師入門11-Hue&Zeppelin

日常數(shù)據(jù)分析工作中，很多時(shí)候都在處理臨時(shí)性的需求，這種需求要求快速響應(yīng)和很快得出結(jié)果，如果每一個(gè)需求都需要寫在代碼文件中，然后編譯打包上傳再執(zhí)行，就會(huì)非常浪費(fèi)時(shí)間，尤其是寫出來的查詢語句頻繁出錯(cuò)，需要不斷改正再重復(fù)打包上傳的時(shí)候。

2021-03-09 09:53:03

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析 Hue

平均值真的是最優(yōu)解嗎？何不試試用數(shù)據(jù)分箱進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析

平均值是數(shù)據(jù)分析中常用的方法，是利用特征數(shù)據(jù)的平均指標(biāo)來反映業(yè)務(wù)目前所處的位置和發(fā)展水平。平均值雖好，但是它真的可以反應(yīng)業(yè)務(wù)的真實(shí)形態(tài)嗎?答案當(dāng)然是否定的。

2021-03-09 08:39:24

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化分析

大數(shù)據(jù)vs數(shù)據(jù)科學(xué)：解開謎團(tuán)認(rèn)識(shí)差異

有沒有想過是選擇大數(shù)據(jù)還是數(shù)據(jù)科學(xué)？如果你對(duì)數(shù)據(jù)感興趣，又是一個(gè)技術(shù)怪胎，你可能至少有一次會(huì)陷入這樣的困境。

2021-03-08 10:41:10

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析平臺(tái)Chartio關(guān)閉了，有什么替代方案么？

您可能已聽過，Chartio正在被Atlassian獲取。在收購后，看起來許多公司依靠的分析平臺(tái)就沒有了。

2021-03-07 09:07:04

數(shù)據(jù)分析平臺(tái)數(shù)據(jù)分析 Chartio

Orca：大數(shù)據(jù)模塊化查詢優(yōu)化器體系架構(gòu)

優(yōu)秀的和平庸的優(yōu)化器之間的差異一直是眾所周知的[。但是，這些系統(tǒng)必須處理的數(shù)據(jù)量越來越大，從而加劇了優(yōu)化錯(cuò)誤，并比以往任何時(shí)候都需要強(qiáng)調(diào)查詢優(yōu)化的重要性。

2021-03-06 09:57:35

大數(shù)據(jù)Orca 查詢優(yōu)化器

數(shù)據(jù)分析師入職第一個(gè)月需要注意什么？

這里的求同，是謀求認(rèn)同，也就是要在短時(shí)間內(nèi)與公司其他人、其他部門建立強(qiáng)聯(lián)系。數(shù)據(jù)分析崗跟其他崗位不同，千萬不能一聲不吭的埋頭苦干，尤其是剛剛?cè)肼毜臅r(shí)候，很多人都喜歡直接撲在分析崗上，專注于自己的事情，這是萬萬不可取的！

2021-03-04 22:30:59

數(shù)據(jù)分析職場工作

Spark性能調(diào)優(yōu)-RDD算子調(diào)優(yōu)篇

Java的序列化機(jī)制使用方便，不需要額外的配置，在算子中使用的變量實(shí)現(xiàn)Serializable接口即可，但是，Java序列化機(jī)制的效率不高，序列化速度慢并且序列化后的數(shù)據(jù)所占用的空間依然較大。

2021-03-04 08:39:21

Spark RDD 調(diào)優(yōu)

2021年后求職分析：你敢裸辭嗎？

春節(jié)假期已經(jīng)過完了，對(duì)于打工人來說，即將迎來“金三銀四”的招聘和求職旺季，我們知道，年后求職機(jī)會(huì)多，同樣競爭壓力也比較大。

2021-03-03 23:15:53

數(shù)據(jù)分析就業(yè)辭職

最接地氣的數(shù)據(jù)分析詳細(xì)流程，看這篇就夠了！

無論你是剛接觸數(shù)據(jù)分析，還是一位分析大神，我想很多人都不知道，數(shù)據(jù)分析究竟是什么，或者說數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)是什么。

2021-03-03 05:59:20

數(shù)據(jù)分析互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營大數(shù)據(jù)

2021年大數(shù)據(jù)和分析4大趨勢

大數(shù)據(jù)是一個(gè)術(shù)語，它被用來描述處理數(shù)據(jù)的技術(shù)和實(shí)踐，這些數(shù)據(jù)不僅數(shù)量大，速度快，而且有許多不同的形式。埃隆·馬斯克的自動(dòng)駕駛汽車以及杰夫·貝佐斯的無人便利店背后，都有一個(gè)復(fù)雜的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和一支聰明的數(shù)據(jù)科學(xué)家隊(duì)伍，他們已經(jīng)把愿景變成了現(xiàn)實(shí)。

2021-03-01 10:38:26

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析

RBAC模型整合數(shù)據(jù)權(quán)限

在項(xiàng)目實(shí)際開發(fā)中我們不光要控制一個(gè)用戶能訪問哪些資源，還需要控制用戶只能訪問資源中的某部分?jǐn)?shù)據(jù)。

2021-03-01 09:29:55

數(shù)據(jù)權(quán)限模型

4種數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)方法，終于有人講明白了

提到數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)方法，大家肯定很容易想到對(duì)比、細(xì)分和趨勢，但是這些都是非常基礎(chǔ)的入門理論，本文不會(huì)涉及。本文主要介紹產(chǎn)品經(jīng)理在管理整個(gè)項(xiàng)目、解決整個(gè)項(xiàng)目的問題的時(shí)候，需要用到的數(shù)據(jù)分析方法。

2021-02-28 12:47:27

數(shù)據(jù)分析科學(xué)技術(shù)

數(shù)據(jù)科學(xué)中的三大統(tǒng)計(jì)悖論

觀察到令人驚訝的現(xiàn)象，例如在匯總數(shù)據(jù)中完全還原的子組趨勢，的確不罕見。在本文中，我們研究了數(shù)據(jù)科學(xué)中遇到的三種最常見的統(tǒng)計(jì)悖論。

2021-02-27 09:28:09

數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)

數(shù)組，你不一定了解的全面

數(shù)組是使用最廣泛的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它是相同數(shù)據(jù)類型(可以是基本類型也可以是自定義類型)的元素按一定順序排列的集合，它們?cè)趦?nèi)存中按照這個(gè)先后順序連續(xù)存放在一起。有一維數(shù)組，二維數(shù)組，多維數(shù)組。

2021-02-26 09:04:22

數(shù)組 ArrayList HashMap

如何面對(duì)繁雜的數(shù)據(jù)需求？

，最近有一位數(shù)據(jù)新人小伙伴伴私聊我：在平時(shí)的工作中會(huì)面臨著大量的數(shù)據(jù)需求，不僅多，而且雜，請(qǐng)問如何處理面對(duì)這些問題?有沒有什么好的提高工作效率的方法?

2021-02-26 07:56:31

數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)Sql

數(shù)據(jù)分析方法和思維—5w2h

5W2H分析方法從問題出發(fā)，有一套科學(xué)完整的分析思路，對(duì)造成問題的原因進(jìn)行推測，并提出相應(yīng)的解決方案，最終解決問題，形成閉環(huán)。

2021-02-26 05:27:05

數(shù)據(jù)分析

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