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數(shù)據(jù)分析

1684內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋數(shù)據(jù)分析相關(guān)研究熱點(diǎn)、技術(shù)難點(diǎn)與應(yīng)用場(chǎng)景，讓用戶更好地學(xué)習(xí)、使用數(shù)據(jù)分析的各種工具。

文章課程

共 1684 條

解構(gòu)+優(yōu)化：數(shù)據(jù)分析的五大發(fā)展趨勢(shì)

數(shù)據(jù)分析的重要性越來越凸顯出來，本文列出的五大趨勢(shì)為企業(yè)或組織點(diǎn)明了一些發(fā)展方向，可以增加盈利、提高客戶忠誠度、減少資源浪費(fèi)和避免效率低下。

2020-08-24 15:32:01

數(shù)據(jù)分析解構(gòu)優(yōu)化

人們需要了解的智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析

人們需要了解有關(guān)智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析的更多信息，以及它將如何影響人們的生活。

2020-08-24 10:54:47

智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析

還在用Excel+ppt做數(shù)據(jù)分析報(bào)告？用這個(gè)方法更快、更簡(jiǎn)單

無論是專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師還是銷售、人力等基本的業(yè)務(wù)崗位，在匯報(bào)時(shí)總是免不了要用到各種各樣的數(shù)據(jù)分析，為了讓數(shù)據(jù)展現(xiàn)更加直觀，基本上利用數(shù)據(jù)圖表將數(shù)據(jù)可視化，然后再配合文字的解讀，讓報(bào)告看起來更直觀。

2020-08-20 09:17:02

數(shù)據(jù)分析技術(shù)IT

ClickHouse留存分析工具十億數(shù)據(jù)秒級(jí)查詢方案

本文實(shí)踐了對(duì)于千萬級(jí)別的用戶，操作總數(shù)達(dá)萬級(jí)別，每日幾十億操作流水的留存分析工具秒級(jí)別查詢的數(shù)據(jù)構(gòu)建方案。同時(shí)，除了留存分析，對(duì)于用戶群分析，事件分析等也可以嘗試用此方案來解決。

2020-08-19 12:29:35

留存分析數(shù)據(jù)工具

數(shù)據(jù)行業(yè)的高級(jí)崗位和初級(jí)崗位，到底有什么區(qū)別？

最近搜羅了一些粉絲問的問題，一些比較好的問題拿出來和大家一起探討，今天的問題是就數(shù)據(jù)分析的崗位級(jí)別區(qū)分來探討一下，幫助大家在數(shù)據(jù)分析的崗位晉升中可以有的放矢。

2020-08-19 08:10:11

數(shù)據(jù)分析技術(shù)IT

自然語言處理在如何改變數(shù)據(jù)分析界譯文

隨著NLP變得更普遍，它將使人們能夠以前所未有的方式與計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互。這種新型協(xié)作將改善廣泛的人類活動(dòng)，包括商業(yè)、慈善、健康和溝通。

2020-08-19 07:00:00

數(shù)據(jù)分析技術(shù)語言處理

爬取上市公司數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，并用可視化現(xiàn)實(shí)全國各地區(qū)公司數(shù)量

在很多網(wǎng)站上，都會(huì)以表格的形式展示數(shù)據(jù)，而我們獲取這種數(shù)據(jù)只需通過十幾行爬蟲代碼就可以搞定，輕松搞定網(wǎng)頁爬蟲，實(shí)現(xiàn)高效辦公。

2020-08-18 17:26:46

數(shù)據(jù)爬蟲代碼

Python數(shù)據(jù)分析Numpy庫常用函數(shù)詳解，提到循環(huán)就該想到的庫

本文整理了該庫的一些常用函數(shù)和基礎(chǔ)知識(shí)，整理不易，希望覺得還不錯(cuò)的朋友可以不吝給個(gè)贊。

2020-08-17 13:04:06

Python Numpy 數(shù)據(jù)分析

耗時(shí)3天，上億數(shù)據(jù)如何做到秒級(jí)查詢？

最近在忙著優(yōu)化集團(tuán)公司的一個(gè)報(bào)表。優(yōu)化完成后，報(bào)表查詢速度由從半小時(shí)以上(甚至查不出)到秒查的質(zhì)變。

2020-08-17 08:21:31

數(shù)據(jù)查詢項(xiàng)目

終于有人把AI、BI、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)講明白了

本文概述數(shù)據(jù)、分析、商業(yè)智能、報(bào)表、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)、邊緣分析、信息學(xué)以及人工智能和認(rèn)知計(jì)算這些基本概念。

2020-08-17 08:17:00

大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)

說說做數(shù)據(jù)分析遇到的那些坑，給大家提個(gè)醒

這一期我的數(shù)據(jù)分析交流群討論一個(gè)話題，關(guān)于從事數(shù)據(jù)分析崗位，你踩過哪些坑，小伙伴們都踴躍參與的討論，也讓我學(xué)到很多經(jīng)驗(yàn)，借此整理了一些大家回答中的干貨，希望能夠幫助大家，在數(shù)據(jù)分析的道路上，少走彎路。

2020-08-17 07:55:45

數(shù)據(jù)分析技術(shù)IT

在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析面前，R語言是“王者”，Python只能當(dāng)“小弟”

如果一個(gè)人想快速進(jìn)行有效的統(tǒng)計(jì)分析，就應(yīng)該尋求一個(gè)直觀的統(tǒng)計(jì)環(huán)境來計(jì)算數(shù)據(jù)。而 R 在數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析中占主導(dǎo)地位。下面是我對(duì) R 如何優(yōu)于 Python 的經(jīng)驗(yàn)。

2020-08-14 10:58:27

R語言 Python 統(tǒng)計(jì)分析

數(shù)據(jù)管理成功的最重要舉措

當(dāng)組織處理大型復(fù)雜的項(xiàng)目時(shí)，自然會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)管理方面的挑戰(zhàn)。組織戰(zhàn)略計(jì)劃、執(zhí)行模型、項(xiàng)目組合、預(yù)算及其所有輔助數(shù)據(jù)，可以為組織建立效率，數(shù)據(jù)完整性和最終對(duì)決策的信心打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2020-08-12 10:56:55

數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析

人人都是數(shù)據(jù)分析師？？愿韭菜的世界沒有鐮刀

針對(duì)近年來網(wǎng)上各路培訓(xùn)班營(yíng)造出來的“人人都是數(shù)據(jù)分析師”熱潮，給出一些個(gè)人看法。希望能讓所有沖動(dòng)轉(zhuǎn)行的小白們都先冷靜下，想清楚到底要不要做之后，再去行動(dòng)。

2020-08-11 12:20:25

數(shù)據(jù)分析師供需

Qlik Sense與Tableau：自助服務(wù)分析工具的比較

自助式商業(yè)智能已成為業(yè)務(wù)決策的首選工具。下面來看看Qlik Sense和Tableau在功能和價(jià)格上的比較結(jié)果。

2020-08-11 10:05:16

Qlik Sense Tableau 數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)素養(yǎng)的7大判斷標(biāo)準(zhǔn)：看你骨骼清奇，來當(dāng)數(shù)據(jù)科學(xué)家吧！

對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家來講，能否理解數(shù)據(jù)是必須通過的篩選條件，任何先進(jìn)的算法或復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型都無法取代人類分析數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家必須具備數(shù)據(jù)素養(yǎng)。

2020-08-10 14:44:24

數(shù)據(jù)科學(xué)家數(shù)據(jù)素養(yǎng)數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析總失敗？通關(guān)密碼都在這

強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析技術(shù)是數(shù)字化企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急，而這一切都始于數(shù)據(jù)治理、合適的策略以及重視關(guān)注數(shù)據(jù)的企業(yè)文化。

2020-08-10 06:53:05

數(shù)據(jù)分析 CIO 數(shù)字化

Seaborn常用的10種數(shù)據(jù)分析圖表

seaborn內(nèi)置了十幾個(gè)示例數(shù)據(jù)集，通過load_dataset函數(shù)可以調(diào)用。其中包括常見的泰坦尼克、鳶尾花等經(jīng)典數(shù)據(jù)集。

2020-08-10 06:16:26

seaborn 數(shù)據(jù)分析圖表

做數(shù)據(jù)分析還在死磕Excel？用這個(gè)簡(jiǎn)單工具，擺脫復(fù)雜函數(shù)和公式

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析在我們的日常生活和工作中應(yīng)用越來越廣泛，不管是公司的行政、人事、銷售、運(yùn)營(yíng)還是專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，都經(jīng)常需要通過數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題，因此數(shù)據(jù)分析正逐漸成為職場(chǎng)通用能力。

2020-08-07 07:31:21

數(shù)據(jù)分析技術(shù)IT

程序員三大美德之一：快速有效檢索網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的“懶惰”程序員指南

根據(jù)Perl編程語言的作者拉里·沃爾的說法，程序員具有三大美德：懶惰，不耐煩和傲慢。懶惰可以讓你全力以赴，降低總能耗，其他人會(huì)發(fā)現(xiàn)你編寫的省力程序很有用。

2020-08-06 13:05:10

程序員網(wǎng)頁數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析在業(yè)務(wù)中的五個(gè)好處

企業(yè)的業(yè)務(wù)由數(shù)據(jù)組成，只有當(dāng)努力理解數(shù)字所代表的含義時(shí)，才能正確地走向未來。數(shù)據(jù)不僅僅是在講述企業(yè)積累的難以理解的數(shù)字以及過去的故事，實(shí)際上，還需要使用它來告知所有將來的決策。

2020-08-06 11:13:17

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)

90%面試官都會(huì)考察的數(shù)據(jù)分析題：說說業(yè)務(wù)分析的流程

說起數(shù)據(jù)分析面試，恐怕對(duì)于求職者來說，最難的就是考察業(yè)務(wù)知識(shí)的部分，其他知識(shí)都容易惡補(bǔ)，業(yè)務(wù)知識(shí)從哪學(xué)呢？業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)真是一個(gè)世紀(jì)難題啊！

2020-08-06 07:47:01

數(shù)據(jù)分析技術(shù)IT

數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的五大趨勢(shì) 譯文

數(shù)據(jù)分析是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解構(gòu)并檢查以發(fā)掘?qū)嵱媚Ｊ胶挖厔?shì)的過程。本文介紹了使數(shù)據(jù)分析更有用的五個(gè)趨勢(shì)。

2020-08-06 07:00:00

數(shù)據(jù)分析技術(shù)IT

數(shù)據(jù)分析系列：如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)意識(shí)？

數(shù)據(jù)分析這個(gè)詞在近些年出現(xiàn)的頻率頗高，不管是剛?cè)肼毜男“走€是工作多年的大佬都認(rèn)可其在工作中的重要性。想要提高數(shù)據(jù)分析能力，首先要培養(yǎng)數(shù)據(jù)意識(shí)。本文作者基于自身經(jīng)歷，提出了自己的一點(diǎn)建議，希望對(duì)你有幫助。

2020-08-04 10:50:44

數(shù)據(jù)分析技術(shù)IT

數(shù)據(jù)分析前沿的觀點(diǎn)

在一個(gè)罕見的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)導(dǎo)者聚會(huì)中，各種新的解決方案漸漸浮出水面，這些方案旨在解決人才，組織和前沿采用等一系列難題。

2020-08-04 10:01:20

數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)

2020年數(shù)據(jù)分析崗位行情如何？我爬了上千條招聘信息告訴你

2020年是不好過的一年，咨詢我轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的人也變多了起來，為了幫助大家更多地了解數(shù)據(jù)分析崗位的要求及薪資、發(fā)展問題，特意用八爪魚抓取了前程無憂上的數(shù)據(jù)分析的崗位。

2020-07-28 08:31:05

數(shù)據(jù)分析技術(shù)IT

醫(yī)療行業(yè)中的四個(gè)數(shù)據(jù)分析成功案例

本文提到的四個(gè)醫(yī)療組織正在使用分析來提高患者的治療效果，簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)并削減成本。

2020-07-27 10:25:28

醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)

8個(gè)用于數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)秀開源工具

很多的數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師都有其熟悉的數(shù)據(jù)挖掘工具，但市場(chǎng)上也不乏許多開源的數(shù)據(jù)挖掘工具。

2020-07-22 16:27:11

開源工具數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析終極難題：數(shù)據(jù)分析怎么做才能驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)？

今天來說說數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)這個(gè)話題，但凡企業(yè)搞信息化建設(shè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大多都是扛著“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)”的大旗往前沖的，渴望通過數(shù)據(jù)分析來驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，但是在實(shí)際工作中，大部分的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目都是帶著“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)”的美好愿景出發(fā)，但最后都淪落成了業(yè)務(wù)的附屬品，變成業(yè)務(wù)的提數(shù)機(jī)。

2020-07-22 07:49:14

數(shù)據(jù)分析技術(shù)IT

如何選擇數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

本文是一份對(duì)數(shù)據(jù)分析的生命周期、不斷擴(kuò)展的工具和技術(shù)組合，以及如何根據(jù)你的需要選擇一個(gè)正確的數(shù)據(jù)平臺(tái)的簡(jiǎn)要指南。

2020-07-21 10:09:01

數(shù)據(jù)分析技術(shù)IT

數(shù)據(jù)分析師必備的6項(xiàng)技能譯文

數(shù)據(jù)分析是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷、細(xì)化、更改和建模的過程，目的是得出更好的結(jié)論。數(shù)據(jù)分析在企業(yè)中扮演著重要的角色，它有助于形成科學(xué)的結(jié)論，也優(yōu)化了企業(yè)的規(guī)章制度。以下是成為數(shù)據(jù)分析師需要具備的6項(xiàng)技能。

2020-07-20 07:00:00

數(shù)據(jù)分析師數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)

應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)分析的幾個(gè)方法

在人口紅利的時(shí)代漸漸褪去，比獲得一個(gè)新的用戶遠(yuǎn)不如留住老客戶的成本。每一款產(chǎn)品，每一項(xiàng)工作服務(wù)，都應(yīng)該核心企業(yè)關(guān)注的留存，確保做實(shí)每一個(gè)不同客戶。可以理解通過數(shù)據(jù)分析的情況下保留，通過分析用戶的行為或行為組和回訪之間的關(guān)聯(lián)，想方設(shè)法提高保留。

2020-07-16 17:26:05

數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)化用戶

數(shù)據(jù)分析崗Python筆試題

我整理了數(shù)據(jù)分析師崗的Python筆試題，主要涉及到用Python完成數(shù)據(jù)處理和分析的內(nèi)容。自己做了一遍，供大家學(xué)習(xí)思考。

2020-07-14 16:08:33

數(shù)據(jù)分析 Python 筆試

8個(gè)常用數(shù)據(jù)分析方法，輕松搞定各種業(yè)務(wù)分析

在數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練營(yíng)給大家講解數(shù)據(jù)分析案例的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)一些新手小白在做數(shù)據(jù)分析時(shí)，拿到數(shù)據(jù)不知道怎么分析、從什么維度分析，腦海里沒有清晰的分析思路。

2020-07-14 08:48:07

數(shù)據(jù)分析技術(shù)IT

數(shù)據(jù)分析師也有幫派！四大門派鼎足，入行千萬別走錯(cuò)路

我身邊很多想要入門數(shù)據(jù)分析或者要轉(zhuǎn)行的，往往對(duì)自己的職業(yè)規(guī)劃一無所知，十分迷茫，經(jīng)常來問我該怎么辦？

2020-07-10 10:30:13

數(shù)據(jù)分析技術(shù)IT

大數(shù)據(jù)分析R語言RStudio使用教程

在此大數(shù)據(jù)分析R語言RStudio使用教程文章中，我們將介紹RStudio免費(fèi)版本的一些最佳功能：RStudio Desktop。我們收集了一些RStudio的重要技巧，竅門和快捷方式，可快速將您變成RStudio高級(jí)用戶!

2020-07-09 15:21:58

大數(shù)據(jù)RStudio R語言

Python數(shù)據(jù)分析真的不難學(xué)，實(shí)戰(zhàn)來了：大佬級(jí)別數(shù)據(jù)預(yù)處理方式

這次我們專門挑了一份爛大街的數(shù)據(jù)集Titanic，寫了一點(diǎn)關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理部分，但是代碼風(fēng)格卻是大(zhuang)佬(bi)級(jí)別。很明顯，我不是大佬，不過是有幸被培訓(xùn)過。

2020-07-08 13:46:25

Python 數(shù)據(jù)分析預(yù)處理

2020年15個(gè)優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析軟件

企業(yè)采用優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析軟件開展業(yè)務(wù)可以獲得巨大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，尤其是當(dāng)這些數(shù)據(jù)工具更多地使用增強(qiáng)分析時(shí)。

2020-07-07 12:06:58

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析工具

阻礙數(shù)據(jù)分析獲得成功的四大原因

強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析是數(shù)字業(yè)務(wù)的當(dāng)務(wù)之急，這一切都始于數(shù)據(jù)治理，正確的策略以及對(duì)具有數(shù)據(jù)意識(shí)的文化的重視。

2020-07-07 09:49:24

CIO 數(shù)據(jù)分析 IT

4分鐘帶你看懂究竟什么是數(shù)據(jù)倉庫？

2020-07-07 07:57:45

數(shù)據(jù)倉庫

什么是Python中的Dask，它如何幫助你進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？

有這么一個(gè)庫，它提供了并行計(jì)算、加速了算法，甚至允許您將NumPy和pandas與XGBoost庫集成在一起。讓我們認(rèn)識(shí)一下吧。

2020-07-04 11:05:35

Dask Python 數(shù)據(jù)分析

Gartner發(fā)布2020年數(shù)據(jù)與分析領(lǐng)域十大技術(shù)趨勢(shì)

近日，國際信息技術(shù)研究和顧問機(jī)構(gòu)Gartner發(fā)布數(shù)據(jù)與分析領(lǐng)域的十大技術(shù)趨勢(shì)，以提醒業(yè)界來提高數(shù)據(jù)處理和訪問的速度，擴(kuò)大分析規(guī)模以應(yīng)對(duì)多變的市場(chǎng)環(huán)境。

2020-07-03 18:17:18

數(shù)據(jù)分析技術(shù)IT

大數(shù)據(jù)分析改善保險(xiǎn)行業(yè)的6種方式

科技對(duì)保險(xiǎn)行業(yè)的運(yùn)營(yíng)方式產(chǎn)生了重大影響。盡管大數(shù)據(jù)分析即服務(wù)仍然是一種很新的技術(shù)，但對(duì)于保險(xiǎn)公司來說至關(guān)重要。隨著保險(xiǎn)公司增加其數(shù)據(jù)庫中的投保者數(shù)量，對(duì)其更具意義的分析需求變得越來越重要。而大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序?qū)⑹惯@項(xiàng)任務(wù)可行。

2020-07-01 11:27:36

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析保險(xiǎn)

爬了4332條淘寶數(shù)據(jù)，看看1780元的粽子長(zhǎng)啥樣？

端午節(jié)到了，甜咸粽子之爭(zhēng)也拉開了帷幕。我用 Python 爬取了淘寶上的粽子數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，看看有什么發(fā)現(xiàn)。

2020-06-28 08:22:48

淘寶數(shù)據(jù)粽子

數(shù)據(jù)分析是加強(qiáng)應(yīng)對(duì)新冠病毒疫情的關(guān)鍵

隨著COVID-19大流行繼續(xù)影響全球公共安全運(yùn)營(yíng)，一線機(jī)構(gòu)可以使用一種變革性的工具：數(shù)據(jù)分析來提高其響應(yīng)速度、效率和員工的健康。

2020-06-23 14:29:34

數(shù)據(jù)分析新冠病毒數(shù)據(jù)

Python數(shù)據(jù)分析難？手把手教你處理上萬條京東訂單數(shù)據(jù)（附源碼）

本數(shù)據(jù)集共收集了發(fā)生在一個(gè)月內(nèi)的28010條數(shù)據(jù)，包含以下字段： ['訂單編號(hào)', '總金額', '買家實(shí)際支付金額', '收貨地址', '訂單創(chuàng)建時(shí)間', '訂單付款時(shí)間 ', '退款金額']。

2020-06-22 13:41:27

數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)模型

調(diào)查發(fā)現(xiàn)商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用在疫情期間發(fā)揮了重要作用

根據(jù)大數(shù)據(jù)開發(fā)商Sisense公司進(jìn)行的一次調(diào)查，受訪者表示，與冠狀病毒疫情發(fā)生之前相比。現(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的依賴程度更高，小型企業(yè)占主導(dǎo)地位。

2020-06-22 10:52:44

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析疫情

BI工具足以打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型文化嗎？譯文

商業(yè)智能工具是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策支持系統(tǒng)(DSS)，用于檢索、分析、轉(zhuǎn)換和報(bào)告數(shù)據(jù)。如今，市場(chǎng)上有眾多BI平臺(tái)，提供各種類型的分析、可視化和集成功能，其中一些基于AI，因而能夠做出可靠的預(yù)測(cè)。

2020-06-22 07:00:00

BI工具 AI 大數(shù)據(jù)

替代Google Analytics的輕量級(jí)分析工具

GoatCounter是2019年8月推出的最新網(wǎng)絡(luò)分析工具之一。由Martin Tournoij創(chuàng)建，與其他工具相比，它具有更多的“由個(gè)人開發(fā)人員制作”的感覺。它的功能比其他的要少一些，但它對(duì)開發(fā)人員友好并且易于設(shè)置。

2020-06-19 15:38:08

分析工具 GoatCounter 開發(fā)

如何通過流程挖掘改進(jìn)業(yè)務(wù)流程

流程挖掘可以幫助組織收集有洞察力的數(shù)據(jù)，以評(píng)估整個(gè)公司業(yè)務(wù)流程的可靠性、效率和生產(chǎn)力。

2020-06-19 12:23:05

CIO 數(shù)據(jù)分析技術(shù)

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數(shù)據(jù)分析