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數(shù)據(jù)分析

1684內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋數(shù)據(jù)分析相關(guān)研究熱點(diǎn)、技術(shù)難點(diǎn)與應(yīng)用場(chǎng)景，讓用戶更好地學(xué)習(xí)、使用數(shù)據(jù)分析的各種工具。

文章課程

共 1684 條

人人都說(shuō)“數(shù)據(jù)直覺(jué)”很重要，但它到底是個(gè)啥？又該如何培養(yǎng)？

上周，一位同事讓我解釋下“數(shù)據(jù)直覺(jué)”的含義，我突然發(fā)現(xiàn)雖然自己一直在強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)直覺(jué)，卻從來(lái)沒(méi)有真正的定義過(guò)它。

2020-11-14 16:00:55

數(shù)據(jù)直覺(jué)數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)

5種令人驚訝的使用Jupyter的方式

Jupyter 不僅僅是一個(gè)數(shù)據(jù)分析工具，讓我們看看如何以最有創(chuàng)意的方式使用這個(gè)基于 Python 的軟件。

2020-11-13 06:18:07

Jupyter Python 數(shù)據(jù)分析

雙十一你被大數(shù)據(jù)殺熟了嗎？數(shù)據(jù)分析揭秘商家的殺熟套路

激動(dòng)人的雙十一狂歡購(gòu)物節(jié)終于過(guò)去了，剩下的就是大家空蕩蕩的錢(qián)包和等待快遞包裹的迫切心情了。

2020-11-12 16:17:48

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析雙十一

如何搭建屬于你的專業(yè)Python大數(shù)據(jù)分析環(huán)境

數(shù)據(jù)科學(xué)通常被描述為統(tǒng)計(jì)和編程的交集。在本文中,我們講介紹如何在你的電腦上設(shè)置立專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)環(huán)境,這樣你就可以開(kāi)始動(dòng)手實(shí)踐與流行的數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)!

2020-11-10 13:40:01

Python 數(shù)據(jù)科學(xué)環(huán)境

大數(shù)據(jù)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)管理的4種方式

在數(shù)字時(shí)代，大數(shù)據(jù)已徹底改變了業(yè)務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)管理的格局。通過(guò)無(wú)限制地訪問(wèn)有關(guān)潛在客戶和用戶行為的信息，組織正在使用分析以前所未有的先進(jìn)方式改進(jìn)其風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐。

2020-11-10 10:59:19

大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)管理

熬了一夜！雙十一來(lái)了，為了幫女友買(mǎi)手機(jī)！我分析了上千部手機(jī)！

都說(shuō)碼農(nóng)不容易，白天寫(xiě)程序員，晚上熬夜加班，有的時(shí)候項(xiàng)目忙的連陪女友的時(shí)間都沒(méi)有！我容易嗎～～。

2020-11-09 10:25:32

數(shù)據(jù)分析雙十一手機(jī)

在pandas中使用pipe()提升代碼可讀性

我們?cè)诶胮andas開(kāi)展數(shù)據(jù)分析時(shí)，應(yīng)盡量避免過(guò)于「碎片化」的組織代碼，尤其是創(chuàng)建出過(guò)多不必要的「中間變量」。

2020-11-08 14:36:27

pandas 數(shù)據(jù)分析 pipe()

想做數(shù)據(jù)分析？先避開(kāi)這4個(gè)新手常見(jiàn)的錯(cuò)誤！

一般聊到如何做數(shù)據(jù)分析的文章，都會(huì)從各個(gè)視角去介紹數(shù)據(jù)分析的思路和流程。但今天這篇文章，不會(huì)告訴你怎么按1234的步驟做數(shù)據(jù)分析，而是告訴你在數(shù)據(jù)分析中，不要做什么。

2020-11-06 08:30:45

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)思維錯(cuò)誤

一個(gè)數(shù)據(jù)爬取和分析系統(tǒng)的演變過(guò)程

假設(shè)有這樣一個(gè)需求，需要你寫(xiě)一個(gè)爬蟲(chóng)，爬取微博中關(guān)于某個(gè)話題的討論，然后分析情感，最后用一個(gè)網(wǎng)頁(yè)來(lái)展示分析結(jié)果。

2020-11-05 08:23:24

數(shù)據(jù)爬取數(shù)據(jù)分析爬蟲(chóng)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)？你并沒(méi)有什么數(shù)據(jù)資產(chǎn)

數(shù)據(jù)垃圾還是數(shù)據(jù)資產(chǎn)，這是一個(gè)問(wèn)題。數(shù)據(jù)絕對(duì)不都是資產(chǎn)，更多數(shù)據(jù)是垃圾。

2020-11-04 10:33:19

數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析可以改善工作多樣性嗎?

人力資源分析平臺(tái)Visier公司首席執(zhí)行官Ryan Wong日前對(duì)數(shù)據(jù)分析為什么可以幫助組織領(lǐng)導(dǎo)者實(shí)現(xiàn)工作的多樣性和包容性進(jìn)行了分析和探討。

2020-11-04 10:29:42

數(shù)據(jù)分析工作多樣性大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析對(duì)于防止投資失誤至關(guān)重要

在數(shù)據(jù)分析的許多用途中，其中一個(gè)主要用途是防止投資錯(cuò)誤。數(shù)據(jù)分析可以幫助組織發(fā)現(xiàn)新的投資模式和不良投資，同時(shí)在投資時(shí)需要自己如何解決一些問(wèn)題。

2020-11-03 11:03:59

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析工具

數(shù)據(jù)騙子無(wú)處不在，教你拆穿所謂“萬(wàn)金油”

數(shù)據(jù)分析師、機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能工程師、統(tǒng)計(jì)學(xué)家，這樣的頭銜是不是聽(tīng)起來(lái)很高大上？但小心別被騙了！高薪誘惑之下，不少數(shù)據(jù)騙子也隱藏在其中，這些騙子毀了遵紀(jì)守法的數(shù)據(jù)專業(yè)人士的好名聲。

2020-11-02 17:34:22

數(shù)據(jù)分析人工智能技術(shù)

9.04億網(wǎng)民真實(shí)數(shù)據(jù)曝光，超7成月收入竟不到這個(gè)數(shù)？你是哪類？

人口普查是一個(gè)關(guān)系全民的大事，十年一次的全國(guó)人口普查將于11月1日正式開(kāi)啟。我國(guó)人口已突破14億，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我國(guó)網(wǎng)民已破9億，而這里有一個(gè)扎心的數(shù)據(jù)，七成網(wǎng)民月收入不足5000元。

2020-11-02 10:06:29

數(shù)據(jù)分析網(wǎng)民收入

多快好省地使用pandas分析大型數(shù)據(jù)集

本文就將以真實(shí)數(shù)據(jù)集和運(yùn)存16G的普通筆記本電腦為例，演示如何運(yùn)用一系列策略實(shí)現(xiàn)多快好省地用pandas分析大型數(shù)據(jù)集。

2020-11-01 16:53:31

pandas 數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集

如何選擇數(shù)據(jù)分析可視化工具？Excel, Tableau還是Power BI？

正確分析使用數(shù)據(jù)可能會(huì)挖到寶藏。那么，作為個(gè)人或公司，如何選擇分析和可視化數(shù)據(jù)的工具？在本文中，我們從各個(gè)方面比較三個(gè)工具的功能。

2020-11-01 16:49:51

數(shù)據(jù)分析可視化工具數(shù)據(jù)

新疆喀什疫情｜疫情之下：大數(shù)據(jù)的洞察力

本次抗疫主要是利用大數(shù)據(jù)的聯(lián)動(dòng)優(yōu)化信息采集流程，對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)充分挖掘，實(shí)時(shí)將個(gè)人的外出軌跡、健康檔案、電子病歷、就診記錄、目前健康狀況等與疫情相關(guān)的信息自動(dòng)上傳到全民疫情防治信息平臺(tái)。

2020-10-31 10:17:20

大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)洞察大數(shù)據(jù)采集

遠(yuǎn)不止編碼：如何規(guī)劃組織數(shù)據(jù)科學(xué)及分析項(xiàng)目？

執(zhí)行一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)/分析項(xiàng)目從來(lái)不是一件容易的事情。一個(gè)成功而全面的分析項(xiàng)目遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止是編碼，它還涉及復(fù)雜的設(shè)計(jì)和大量的溝通。

2020-10-28 13:56:07

數(shù)據(jù)科學(xué)編碼數(shù)據(jù)分析

數(shù)分工具鄙視鏈：Python成老大，Excel小弟都稱不上？

不光是數(shù)據(jù)分析行業(yè)，在程序員、產(chǎn)品經(jīng)理等行業(yè)中都存在這樣的鄙視鏈。也有不少人和公司，遵從著這樣的鄙視鏈現(xiàn)象，通過(guò)這樣的鄙視鏈進(jìn)行崗位的分級(jí)，或者作為選人招聘的門(mén)檻標(biāo)準(zhǔn)

2020-10-27 19:05:46

Python Excel 數(shù)據(jù)分析

應(yīng)對(duì)全球變暖，數(shù)據(jù)分析是不可或缺的工具

過(guò)去20年里，有近70%的極端天氣是因?yàn)闅夂蜃兓斐傻摹Ｕ缏?lián)合國(guó)前秘書(shū)長(zhǎng)潘基文所說(shuō)：“我們是結(jié)束貧困的第一代人，也是能夠采取措施避免氣候變化最壞影響的最后一代人。如果我們沒(méi)有履行自己的道德和歷史責(zé)任，后代將嚴(yán)厲地批判我們。”

2020-10-27 12:43:53

數(shù)據(jù)分析技術(shù)工具

企業(yè)如何在疫情環(huán)境中使用大數(shù)據(jù)分析來(lái)協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)?

當(dāng)冠狀病毒疫情在2020年初在全球爆發(fā)時(shí)，許多企業(yè)和政府部門(mén)發(fā)現(xiàn)處于一個(gè)前所未有的危機(jī)中，他們努力在適應(yīng)和調(diào)整。

2020-10-27 10:37:10

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析機(jī)器學(xué)習(xí)

哪個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析崗位最香？打工人求職必看

最近“打工人”的梗火爆全網(wǎng)，雖然大家都在自嘲“打工人”，不過(guò)其實(shí)有工可打已經(jīng)是一件很幸福的事，畢竟還有很多人沒(méi)有工作，生計(jì)都難以保障

2020-10-25 15:24:04

數(shù)據(jù)分析打工技術(shù)

數(shù)據(jù)分析的5種細(xì)分方法

在數(shù)據(jù)分析工作中，細(xì)分思維的重要性，我認(rèn)為再怎么強(qiáng)調(diào)都不為過(guò)。下面我們通過(guò)一些示例，介紹 5 種常見(jiàn)的細(xì)分方法。

2020-10-25 08:56:31

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)

投資熱議：為什么另類數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)字轉(zhuǎn)型至關(guān)重要？

近幾年來(lái)，另類數(shù)據(jù)一直是投資者關(guān)注的熱門(mén)話題。對(duì)沖基金通過(guò)利用非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集獲得洞察力，并從中獲取巨額利潤(rùn)。而對(duì)于普通投資者或任何使用傳統(tǒng)標(biāo)記者來(lái)說(shuō)，這種洞察力難以獲得。

2020-10-22 17:55:22

另類數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析

萬(wàn)億數(shù)據(jù)下的多維實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)，如何做到亞秒級(jí)響應(yīng)

本文將介紹一下信息流場(chǎng)景下，騰訊看點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和多維實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)。

2020-10-22 15:55:06

數(shù)據(jù)分析架構(gòu)索引

討論 | 數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)和實(shí)踐案例

為什么組織難以優(yōu)化其數(shù)據(jù)分析?為了了解數(shù)據(jù)分析中的挑戰(zhàn)并提出一些實(shí)踐案例， Dell Boomi公司全球企業(yè)營(yíng)銷主管Myles Suer、巴布森學(xué)院教授Tom Davenpor、哈佛商學(xué)院教授Marco Iansiti、Principal研究首席分析師Dion Hinchcliffe這四位行業(yè)專家對(duì)此進(jìn)行了討論。

2020-10-21 10:51:43

數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析師真有那么好？其實(shí)正在面臨3大職業(yè)困境

最近幾年，大數(shù)據(jù)行業(yè)的迅猛發(fā)展帶動(dòng)了數(shù)據(jù)分析師需求量的增加。數(shù)據(jù)分析師迅速成為了求職市場(chǎng)上的香饃饃。

2020-10-14 15:05:35

數(shù)據(jù)分析技術(shù)IT

關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型的思考

任何需求均來(lái)源于業(yè)務(wù) , 業(yè)務(wù)決定了需求 , 需求分析的正確與否是關(guān)系到項(xiàng)目成敗的關(guān)鍵所在 , 從任何角度都可以說(shuō)項(xiàng)目是由業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的所以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目也是由業(yè)務(wù)所驅(qū)動(dòng)的。

2020-10-14 06:28:38

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型

每個(gè)業(yè)務(wù)分析專家應(yīng)具備的9個(gè)關(guān)鍵技能

本文接下來(lái)將要介紹商業(yè)分析師(BA)與業(yè)務(wù)分析專家(BAP)之間的區(qū)別，以及成為業(yè)務(wù)分析專家所必須的9項(xiàng)基本技能。

2020-10-13 13:12:44

業(yè)務(wù)分析分析專家技能

為什么你的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目推進(jìn)不下去？

不同的團(tuán)隊(duì)會(huì)面臨不同的難題，今天居士簡(jiǎn)單聊一下這幾年自己親身經(jīng)歷以及幫助一些小伙伴解惑后的一些感想。

2020-10-13 06:52:50

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目

43000張圖片和5項(xiàng)原則：用數(shù)據(jù)科學(xué)方法評(píng)選十大最火表情包

本文將說(shuō)明如何用約43000張圖片的數(shù)據(jù)集和五項(xiàng)數(shù)據(jù)科學(xué)原則，來(lái)計(jì)算得出表情包的火爆程度排名。

2020-10-10 16:09:42

數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)分析表情包

6種數(shù)據(jù)分析實(shí)用方法，終于有人講明白了

在《終于有人把AI、BI、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)講明白了》中，我們討論了分析以及相關(guān)的一些概念，如大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)。現(xiàn)在我們將注意力轉(zhuǎn)向分析中使用的實(shí)用方法，包括各種分析工具。

2020-10-08 11:24:04

數(shù)據(jù)分析技術(shù)IT

數(shù)據(jù)分析必讀干貨：簡(jiǎn)單而實(shí)用的3大分析方法

數(shù)據(jù)分析師需要哪些“專業(yè)技能”？如果有人建議你去學(xué)習(xí)R語(yǔ)言、tableau、PowerBI，那么我建議你不如先從最基礎(chǔ)也是最核心的數(shù)據(jù)分析方法學(xué)起。

2020-09-28 15:51:23

數(shù)據(jù)分析技術(shù)IT

大數(shù)據(jù)技術(shù)在個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域面臨哪些挑戰(zhàn)

作為一個(gè)復(fù)雜的術(shù)語(yǔ)，大數(shù)據(jù)的定義根據(jù)社區(qū)、用戶或服務(wù)提供商而有所不同。跨學(xué)科方法可以了解不同參與者的行為：工具的設(shè)計(jì)者和供應(yīng)者（計(jì)算機(jī)科學(xué)家），用戶類別（經(jīng)理、企業(yè)主、決策者、研究人員）以及專業(yè)人士。大數(shù)據(jù)在各行業(yè)組織的應(yīng)用中越來(lái)越廣泛，而開(kāi)展大數(shù)據(jù)項(xiàng)目并不容易。那么大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)各個(gè)行業(yè)都產(chǎn)生了哪些影響？

2020-09-28 15:11:42

大數(shù)據(jù)

在數(shù)據(jù)過(guò)載時(shí)代下，如何有效地獲得消費(fèi)者的洞察力？譯文

每個(gè)人都知道了解客戶有多重要，但是在信息過(guò)載時(shí)代如何做到這一點(diǎn)呢？

2020-09-23 07:00:00

數(shù)據(jù)過(guò)載決策智能數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)分析需要什么技術(shù)架構(gòu)？

對(duì)于企業(yè)而言，坐擁龐大的數(shù)據(jù)資源，想要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析，首要的就是要搭建起自身的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)，而每個(gè)公司都有自己特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，因此在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的需求是不一樣的。今天我們僅從通用的角度，來(lái)聊聊大數(shù)據(jù)分析需要什么技術(shù)架構(gòu)？

2020-09-17 20:36:46

大數(shù)據(jù)架構(gòu)技術(shù)

遠(yuǎn)程工作將數(shù)據(jù)中心帶到了最前沿

世邦魏理仕數(shù)據(jù)中心解決方案高級(jí)董事總經(jīng)理帕特?林奇（PatLynch）表示，遠(yuǎn)程辦公的大幅增長(zhǎng)“將數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)及其重要性帶到了目前世界上幾乎所有公司的前沿。”

2020-09-17 11:54:15

數(shù)據(jù)中心

關(guān)于DAMA參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理的解讀和一些看法

參考數(shù)據(jù)管理是對(duì)定義的數(shù)據(jù)值域進(jìn)行控制，包括對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化術(shù)語(yǔ)、代碼值和其他唯一標(biāo)識(shí)符以及每個(gè)取值的業(yè)務(wù)定義的控制，和對(duì)數(shù)據(jù)域值列表內(nèi)部和跨不同列表之間的業(yè)務(wù)關(guān)系的控制;并且對(duì)準(zhǔn)確、及時(shí)和相關(guān)參考數(shù)據(jù)值的一致，共享使用進(jìn)行控制，以進(jìn)行數(shù)據(jù)分類和目錄整編。

2020-09-17 06:45:55

DAMA 數(shù)據(jù)管理

你不是真正的“匿名”：如何劃定匿名數(shù)據(jù)和去識(shí)別化數(shù)據(jù)？

匿名化為遵循個(gè)人數(shù)據(jù)相關(guān)隱私條例提供了范例，個(gè)人數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的重合之處就是客戶信息所在。但并非所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都受監(jiān)管，本文將重點(diǎn)討論個(gè)人數(shù)據(jù)的保護(hù)。

2020-09-16 12:30:55

數(shù)據(jù)匿名識(shí)別

數(shù)據(jù)分析在優(yōu)化組織管理中發(fā)揮巨大作用

數(shù)據(jù)分析對(duì)優(yōu)化組織管理的過(guò)程產(chǎn)生巨大影響。近年來(lái)，利用數(shù)據(jù)分析的組織數(shù)量猛增。2017年，有53％的公司報(bào)告將數(shù)據(jù)分析作為其戰(zhàn)略的一部分。

2020-09-16 10:29:34

數(shù)據(jù)分析優(yōu)化組織管理大數(shù)據(jù)

R數(shù)據(jù)分析：如何理解模型中的“控制”，圖例展示

如果兩個(gè)變量有共變關(guān)系，我們就可以用其中一個(gè)變量來(lái)預(yù)測(cè)另外一個(gè)變量的走勢(shì)，如果這種共變關(guān)系是一種因果關(guān)系，我們就可以在統(tǒng)計(jì)分析中對(duì)其進(jìn)行控制。有點(diǎn)不好理解，所以今天給大家準(zhǔn)備了實(shí)例，并且用圖形給大家說(shuō)明這個(gè)問(wèn)題。

2020-09-16 10:12:42

數(shù)據(jù)分析 R 代碼

「手撕算法」鎖定大廠看這就可

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的融合是成為龐大系統(tǒng)的基石。比如Redis中的跳躍表，數(shù)據(jù)庫(kù)索引B+樹(shù)等，只有對(duì)基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)足夠的熟悉才能更容易去理解稍微復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，就仿佛我們闖關(guān)打怪一樣，一步一步解鎖直到結(jié)局。

2020-09-15 08:55:07

算法數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

太刺激了，面試官讓我手寫(xiě)跳表，而我用兩種實(shí)現(xiàn)方式吊打了TA！

本節(jié)，我將通過(guò)兩種方式手寫(xiě)跳表，并結(jié)合畫(huà)圖，徹底搞定跳表實(shí)現(xiàn)的細(xì)節(jié)。

2020-09-09 14:49:19

面試官數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

5個(gè)常用的大數(shù)據(jù)可視化分析工具

在大數(shù)據(jù)時(shí)代的今天，最有價(jià)值的商品則是數(shù)據(jù)。那么今天在這里給大家推薦一些常用于數(shù)據(jù)分析的必備神器。

2020-09-09 12:15:50

大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)可視化

數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用將成為供應(yīng)鏈的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

COVID-19爆發(fā)后的全球性中斷促使IT領(lǐng)導(dǎo)人加快采用了數(shù)據(jù)分析，以確保供應(yīng)鏈的有效性和完整性。

2020-09-09 10:56:56

數(shù)據(jù)分析供應(yīng)鏈冠狀病毒

數(shù)據(jù)分析，用對(duì)圖表很重要

數(shù)據(jù)分析是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品極其重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，目前整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展逐漸趨于理性了，從好些年前的“增量市場(chǎng)”變?yōu)椤按媪渴袌?chǎng)”，很大的一個(gè)特征就是獲客成本變高了，流量越來(lái)越珍貴。

2020-09-08 12:48:19

數(shù)據(jù)分析圖表互聯(lián)網(wǎng)

Wireshark數(shù)據(jù)包分析三板斧

Wireshark是IT技術(shù)人員必備大殺器，Wireshark分析數(shù)據(jù)包的能力十分強(qiáng)大，能夠分析IT界的各種數(shù)據(jù)包。本運(yùn)維老狗利用和業(yè)務(wù)同學(xué)撕逼的空隙，總結(jié)了Wireshark數(shù)據(jù)包分析三板斧。

2020-09-03 15:32:08

Wireshark 數(shù)據(jù)包分析

企業(yè)如何使用大數(shù)據(jù)和分析

大型組織如何使用數(shù)據(jù)和分析來(lái)指導(dǎo)戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)決策?下面來(lái)看看高管們所洞悉的各種挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

2020-09-02 10:17:10

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)

Pandas這樣來(lái)設(shè)置，做數(shù)據(jù)分析舒適百倍

Pandas有著自己的一套「參數(shù)設(shè)置系統(tǒng)」，可以幫助我們?cè)谟龅讲煌臄?shù)據(jù)時(shí)靈活調(diào)節(jié)從而達(dá)到最好的效果，本文就將介紹pandas中常用的參數(shù)設(shè)置方面的知識(shí)。

2020-08-30 14:29:01

Pandas 數(shù)據(jù)分析函數(shù)

面試必備：數(shù)據(jù)科學(xué)家必須掌握的3個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)概念

從某些角度上來(lái)講，如今的數(shù)據(jù)科學(xué)家基本上等于現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)家。在數(shù)據(jù)科學(xué)面試中，我們也少不了要面對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的知識(shí)。

2020-08-28 13:49:13

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)面試

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數(shù)據(jù)分析