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數(shù)據(jù)分析

1684內(nèi)容??

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涵蓋數(shù)據(jù)分析相關研究熱點、技術難點與應用場景，讓用戶更好地學習、使用數(shù)據(jù)分析的各種工具。

共 1684 條

12個很棒的Pandas和NumPy函數(shù)，讓分析事半功倍

今天，小芯將分享12個很棒的Pandas和NumPy函數(shù)，這些函數(shù)將會讓生活更便捷，讓分析事半功倍。

2020-04-03 13:50:19

數(shù)據(jù)分析 Pandas NumPy

一天有24個小時？別開玩笑了！

今天清理郵件，發(fā)現(xiàn)這樣一條垃圾信息。雖然美股最近的表現(xiàn)很暴躁，但我沒有銀子花在這無聊的事情上。我有一筆錢，蹲在A股的一只退市股上。由于虧的太多，所以現(xiàn)在只剩下夢想。

2020-04-03 12:08:24

美股時間 GMT

每個程序員都必須知道的8種數(shù)據(jù)結構

數(shù)據(jù)結構是一種特殊的組織和存儲數(shù)據(jù)的方式，可以使我們可以更高效地對存儲的數(shù)據(jù)執(zhí)行操作。數(shù)據(jù)結構在計算機科學和軟件工程領域具有廣泛而多樣的用途。

2020-04-02 15:37:58

數(shù)據(jù)結構存儲

這些Pandas演示tips，你一定相見恨晚……

使用Pandas，就不必再將數(shù)據(jù)幀(DataFrame)里的值逐一復制到另一個軟件中，它的格式化函數(shù)能夠?qū)?shù)據(jù)幀轉(zhuǎn)換成多種格式。無論是學生、數(shù)據(jù)科學家還是博士研究人員，這些技巧都一定能幫到你。

2020-04-01 14:16:05

Pandas tips 數(shù)據(jù)分析

老友記即將回歸！用數(shù)據(jù)來重溫經(jīng)典劇情：老友記里到底說了多少次Oh my God？

對于很多八零后九零后來說，老友記不僅僅是我們的美劇啟蒙，也是我們的青春記憶。事實上，劇中“Oh my God”出現(xiàn)頻率真的非常地高。讓我們來這個數(shù)據(jù)分析師如何算出老友記中到底出現(xiàn)了多少次“Oh my God”。

2020-03-29 09:38:15

老友記數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析

Python數(shù)據(jù)分析條形圖的各種繪制方式

Python數(shù)據(jù)分析條形圖的各種繪制方式，包括：簡單垂直條形圖、簡單水平條形圖、水平交錯條形圖、垂直堆疊條形圖等。

2020-03-28 16:08:32

條形圖 Python 分析

數(shù)據(jù)分析如何解決消防安全的重大挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)分析如今已經(jīng)成為解決消防安全重大挑戰(zhàn)的有用工具。人們需要了解幫助避免火災風險的知識。

2020-03-27 10:28:51

數(shù)據(jù)分析消防安全大數(shù)據(jù)

諸葛io的進化：DT時代的“數(shù)據(jù)故事” 原創(chuàng)

隨著互聯(lián)網(wǎng)時代商業(yè)模式的多元化崛起，市場蛋糕越分越小，獲客成本越來越高，驅(qū)使著企業(yè)業(yè)務逐步向存量客戶的精細化運營轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)成為多數(shù)企業(yè)的重要資產(chǎn)，支撐著精細化運營的分析需求。圍繞如何以數(shù)據(jù)為內(nèi)在驅(qū)動助力業(yè)務增長，諸葛io CEO孔淼接受了51CTO專訪。

2020-03-23 14:55:47

數(shù)據(jù)分析諸葛io

小型企業(yè)數(shù)據(jù)分析的成功取決于資源和技能

IT服務供應商Onepath公司最近發(fā)布的一份調(diào)查報告表明，86%的中小企業(yè)無法充分利用自己的數(shù)據(jù)。而那些具有數(shù)據(jù)分析能力的中小企業(yè)將會更好地成長和成功。

2020-03-23 11:02:35

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)科學中的常見的6種概率分布（Python實現(xiàn)）

擁有良好的統(tǒng)計背景對于數(shù)據(jù)科學家的日常工作可能會大有裨益。每次我們開始探索新的數(shù)據(jù)集時，我們首先需要進行探索性數(shù)據(jù)分析（EDA），以了解某些特征的概率分布是什么。

2020-03-19 22:16:05

數(shù)據(jù)概率分布 Python實現(xiàn)

數(shù)據(jù)映射如何支持數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)集成？

如果你不了解數(shù)據(jù)映射的重要性或?qū)崿F(xiàn)方式，則是在最大程度地降低業(yè)務成功的可能。接下來，本文將介紹什么是數(shù)據(jù)映射以及如何進行數(shù)據(jù)映射。

2020-03-14 12:24:06

數(shù)據(jù)映射數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)集成

適用于商業(yè)智能團隊的優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析工具

如何知道哪種數(shù)據(jù)分析工具可以幫助企業(yè)實現(xiàn)商業(yè)智能目標呢?現(xiàn)在已經(jīng)完成了所有艱苦的工作，并基于它們的健壯性、集成能力和易用性，確定了一些有用的數(shù)據(jù)分析工具，它們可以幫助企業(yè)的商業(yè)智能團隊做出正確的決定。

2020-03-13 10:46:35

數(shù)據(jù)分析商業(yè)智能 BI

數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織：一個正在進行的轉(zhuǎn)型

盡管在數(shù)據(jù)和分析方面進行投資，但許多公司并不認為自己是數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織。但是為什么會看到這種脫節(jié)呢?組織為何會有這種感覺，這主要有三個原因：對數(shù)據(jù)的信任、數(shù)據(jù)債務、技能差距。

2020-03-05 09:54:54

數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析

京東出品！寫給大家看的數(shù)據(jù)分析思路

數(shù)據(jù)分析主要分為 6 大步驟：構建 X 問題 – 提出假設 & 選擇指標 – 數(shù)據(jù)采集與整理 – 數(shù)據(jù)分析 – 數(shù)據(jù)呈現(xiàn) – 提出后續(xù)建議。下文將圍繞這 6 步詳細講解每一步具體是如何做的。

2020-03-02 14:49:09

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)處理

只會用Excel嗎？這套數(shù)據(jù)分析工具打包送你，拿走不謝

如何才能掌握數(shù)據(jù)分析能力，最重要的兩點就是工具和思維，這篇先來說說數(shù)據(jù)分析工具。數(shù)據(jù)分析工具大體可以分成三類，第一類Excel，第二類是數(shù)據(jù)分析軟件，比如tableau、FineBI等等，第三類就是編程語言python、R。

2020-03-01 13:47:21

Excel 數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)處理

日常生活中的企業(yè)監(jiān)控

近年來，各種各樣的公司已經(jīng)開始在人們生活的各個方面進行監(jiān)控、跟蹤和跟蹤。數(shù)十億的行為、運動、社會關系、利益、弱點和大多數(shù)私人數(shù)據(jù)都被不斷地實時記錄、評估和分析，個人信息開發(fā)已經(jīng)成為一個數(shù)十億的產(chǎn)業(yè)。然而，今天無處不在的數(shù)字追蹤只是冰山一角; 大多數(shù)數(shù)字追蹤對我們大多數(shù)人來說仍然是不透明的。

2020-02-27 16:32:55

企業(yè)監(jiān)控數(shù)據(jù)

Python爬取+BI分析后，微博求助患者的眼淚，全被數(shù)據(jù)看見了

到底哪些人會在“微博超話”這個原本的追星聚集地來進行求助呢?他們是否都得到了幫助?從求助到獲得幫助，他們都經(jīng)歷了什么，等了多久?

2020-02-27 14:40:03

Python 分析微博

實時離線一體化助力渠道分析系統(tǒng)

本文實現(xiàn)了一種實時計算與離線計算一體化的解決方案，為渠道新增數(shù)據(jù)提供實時、準確、高效的數(shù)據(jù)支撐。本文將從面臨挑戰(zhàn)、解決方案、難點攻克等幾個方面來詳細描述整個方案實施過程。

2020-02-26 15:28:42

數(shù)據(jù)分析分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)

助力抗疫，人工智能和大數(shù)據(jù)將全面爆發(fā)？

新型冠狀病毒肺炎疫情的爆發(fā)和傳播，牽動著全國人民的心。社會各界紛紛投入到這場沒有硝煙的疫情阻擊戰(zhàn)中。

2020-02-14 18:40:52

人工智能大數(shù)據(jù)助力抗疫

值得推廣的5項數(shù)據(jù)分析投資

分析技術常常被夸大為一種能夠?qū)崿F(xiàn)變革的魔法。但以下的這五項新興分析投資看起來會很有前景，而且富有成效，足以為未來帶來可觀的利潤。

2020-02-14 10:11:19

數(shù)據(jù)分析技術 IT

用Python做疫情數(shù)據(jù)分析，多維度解析傳播率和趨勢，未來是樂觀的

今天我就借助Python對已知的一些疫情數(shù)據(jù)做些分析，給大家做參考。首先我們來選一個疫情地圖數(shù)據(jù)源，以百度的為例，所有數(shù)據(jù)均來源于國家及各省市衛(wèi)建委公布數(shù)據(jù)。

2020-02-12 17:14:01

Python 數(shù)據(jù)分析疫情

企業(yè)微信發(fā)布全國遠程辦公大數(shù)據(jù)，北京、深圳、上海開會次數(shù)最高

一周來，隨著復工期臨近，疫情期間為了響應國家號召，許多企業(yè)選擇在家辦公。2月7日，企業(yè)微信正式發(fā)布《企業(yè)微信遠程辦公地圖》，從線上開會、群直播培訓、在線文檔讀寫等不同維度，展示全國不同地區(qū)在特殊期間都用什么姿勢遠程辦公。

2020-02-10 15:21:05

遠程辦公企業(yè)微信會議

2020年，5大優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析預測

我們看到的很多關于2020年的趨勢預測都圍繞著如何應對這些挑戰(zhàn)。有些問題與技術相關，有些問題本質(zhì)上與技術無關。讓我們來詳細討論這些問題。

2020-02-09 13:26:22

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)模型分析告訴你，現(xiàn)在還不是出門的時候！

一旦出門，你根本不知道病毒什么時候接近你，它也不會給你任何一個僥幸的機會。

2020-02-07 16:25:26

Java 數(shù)據(jù)分析新型冠狀病毒

我們研究了763病例，還原病毒向全國擴散的路徑

1 月 12 日，一位常住湖北黃岡的居民坐上了前往廣東珠海的高鐵。到達的第二天，她開始咳嗽，以為是普通感冒，自己就先買了點藥吃著，可是癥狀并沒有得到緩解。1 月 19 日，她因咳嗽加重來到中山大學附屬第五醫(yī)院診治。三天后，晚上 10 點，她被確診為新型冠狀病毒感染肺炎患者。這天是 1 月 21 日。

2020-02-07 08:08:26

病毒擴散路徑

分析技術正在協(xié)助追蹤和預測2019-nCoV潛在感染人群

2019-nCoV最危險的特征在于人傳人的能力，這也使其很快在中國感染了超過20000人。遺憾的是，在決定隔離武漢以及周邊地區(qū)之前，攜帶該病毒的患者已經(jīng)前往中國各省甚至世界各地。根據(jù)目前的統(tǒng)計，2019-nCoV已經(jīng)擴散到全球20個國家，并導致世界衛(wèi)生組織（WHO）于上周宣布啟動全球公共衛(wèi)生緊急事件。

2020-02-06 18:30:37

人工智能物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析

破14億，Python分析我國存在哪些人口危機！

2020年1月17日，國家統(tǒng)計局發(fā)布了2019年國民經(jīng)濟報告，報告中指出我國人口突破14億。

2020-02-06 13:48:59

Python 數(shù)據(jù)Excel

用數(shù)據(jù)告訴你，新型冠狀病毒傳染性有多強？

本文探討的主要目的是，有沒有一種算法可以根據(jù)已有的數(shù)據(jù)對疫情進行預測和評估，可以方便在疫情出現(xiàn)的時候，根據(jù)預測的數(shù)據(jù)來判斷當前的疫情狀況。

2020-01-30 14:55:15

肺炎疫情數(shù)據(jù)

2020年9個主要的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析認證

如今，數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)分析師的需求量很大。而獲得大數(shù)據(jù)認證將給IT人士的職業(yè)生涯帶來優(yōu)勢。以下是針對最受歡迎的數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)認證的指南，可幫助IT人士確定哪種證書最適合。

2020-01-21 21:04:16

大數(shù)據(jù)據(jù)分析數(shù)據(jù)

簡書不如知乎？Python爬30W數(shù)據(jù)，BI可視化分析后，告訴你答案

簡書上有哪些優(yōu)質(zhì)用戶?有多少大V粉絲數(shù)上萬，獲贊數(shù)上萬?哪些文章的閱讀數(shù)最高?熱門專欄里又有哪些是最受用戶歡迎的呢?

2020-01-18 10:27:07

簡書知乎 Python

使用預測分析解決網(wǎng)絡問題：事實還是虛構?

預測分析能夠在潛在的網(wǎng)絡問題影響其可靠性或性能之前揭示這些問題。預測分析被認為是一種未來的技術，而現(xiàn)在已經(jīng)成為一種主流的網(wǎng)絡診斷和管理工具。

2020-01-02 13:40:14

預測分析數(shù)據(jù)科學網(wǎng)絡

秒懂數(shù)據(jù)挖掘，玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)分析的高級應用不在話下

隨著時代的發(fā)展，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)成倍增長，數(shù)據(jù)的開放性應用和數(shù)據(jù)可挖掘價值越來越高。在大數(shù)據(jù)精準營銷、大數(shù)據(jù)洞察等一系列熱詞背后，正是數(shù)據(jù)挖掘、分析技術發(fā)揮著重要的作用。數(shù)據(jù)挖掘技術不僅成為當今政務部門提升治理能力的重要手段，也成為各行各業(yè)提升核心競爭力的關鍵。

2019-12-23 14:24:14

數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡分析

值得推薦的8個Git/Github項目數(shù)據(jù)分析工具

任何重要的決定都應基于數(shù)據(jù)，對于信息項目和軟件開發(fā)亦是如此。如果你不仔細查看描述項目演進的數(shù)據(jù)就無法了解項目的健康狀況，并給出合理的改進措施。

2019-12-19 15:07:24

軟件數(shù)據(jù)庫 Linux

人工智能存儲平臺如何滿足機器學習和數(shù)據(jù)分析的需要

根據(jù)機器學習和人工智能任務的執(zhí)行方式以及如何在其環(huán)境中收集數(shù)據(jù)的方法，組織需要了解應該購買哪些人工智能存儲產(chǎn)品。

2019-12-16 13:52:17

人工智能機器學習數(shù)據(jù)分析

超級菜鳥想學數(shù)據(jù)分析？掌握這些工具很重要

我知道，大家很在意怎么去學習數(shù)據(jù)分析過程，對于python、R、sql、tableau、FineBI等等充滿了疑惑和向往，這也是我當初接觸數(shù)據(jù)分析時候的心態(tài)。很多東西要學，該學哪一樣?怎么學習?學到什么程度?下面就要講到數(shù)據(jù)分析工具。

2019-12-12 14:38:33

數(shù)據(jù)分析菜鳥工具

盤點：2019年炙手可熱的10家數(shù)據(jù)分析初創(chuàng)公司

那些想要為客戶提供最新軟件和服務以解決大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的解決方案提供商都應該值得我們關注。下面就讓我們來看看2019年的這10家熱門數(shù)據(jù)分析初創(chuàng)公司。

2019-12-10 09:14:12

數(shù)據(jù)分析初創(chuàng)公司大數(shù)據(jù)

企業(yè)從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析中獲益的4種方式

在過去的幾年里，圍繞物聯(lián)網(wǎng)的大肆炒作層出不窮：消費者和企業(yè)都在努力追隨連網(wǎng)設備領域的技術發(fā)展。但物聯(lián)網(wǎng)真的值得關注嗎？還是只是夸大其詞？

2019-12-04 12:52:07

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析 IOT

數(shù)據(jù)準備工具：分析策略的秘密武器

要獲得數(shù)據(jù)分析的好處，首先必須做好數(shù)據(jù)準備。根據(jù)調(diào)研機構Gartner公司最近的研究，對于許多組織來說，這是一個很大的瓶頸，他們70%的時間都集中在數(shù)據(jù)準備工作上。

2019-11-27 10:38:37

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)準備工具

幾十億數(shù)據(jù)查詢3秒返回，ES性能優(yōu)化實戰(zhàn)！

公司的數(shù)據(jù)平臺已迭代三個版本，從頭開始遇到很多常見的難題，終于有時間整理一些完善的文檔，在此分享以供所需的朋友。

2019-11-27 09:48:04

數(shù)據(jù)ES HBase

五個數(shù)據(jù)準備錯誤，請像躲瘟疫一樣避開

本文將帶你了解某些常見的數(shù)據(jù)準備錯誤，如錯誤的見解和策略、復雜模型的迭代以及分析模型的功能紊亂，這些錯誤都會讓你付出巨大的代價、產(chǎn)生沉重的后果。

2019-11-19 08:35:09

數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)準備自動化

知名企業(yè)如何利用大數(shù)據(jù)分析譯文

大數(shù)據(jù)分析能夠幫助企業(yè)的收入在短時間內(nèi)翻一番。如果你希望在未來幾年快速取得成功，就離不開數(shù)據(jù)的智能分析。這就是為什么幾乎所有的跨國企業(yè)在其數(shù)據(jù)庫中實施大數(shù)據(jù)分析的原因。

2019-11-13 08:00:34

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析企業(yè)

大數(shù)據(jù)分析：紅包先搶好，還是后搶好

本文用matlab程序，模擬微信給10個人發(fā)紅包，設定次數(shù)1億次，統(tǒng)計每個人搶到的紅包，最佳手氣和最差手氣次數(shù)，用以分析紅包是應該先搶還是后搶?

2019-11-12 14:34:07

大數(shù)據(jù)MATLAB 算法

塑造分析未來的5個數(shù)據(jù)分析趨勢

考慮到數(shù)據(jù)分析的重要性，每一個部門的業(yè)務經(jīng)理都必須了解未來形成數(shù)據(jù)分析的趨勢。為了討論這個問題，Gartner公司研究副總裁Jim Hare在其撰寫的一份調(diào)查報告中探討了影響數(shù)據(jù)分析發(fā)展的五大趨勢。

2019-11-11 22:42:51

數(shù)據(jù)分析企業(yè)管理數(shù)據(jù)

Python數(shù)據(jù)分析必知必會：TGI指數(shù)

經(jīng)常有一些專業(yè)的數(shù)據(jù)分析報告，會提到TGI指數(shù)，例如“基于某某TGI指數(shù)，我們發(fā)現(xiàn)某類用戶更偏好XX”。對于不熟悉TGI定義的同學，看到類似的話一定是云山霧罩。這次，我們就來聊一聊什么是TGI指數(shù)以及怎么樣結合案例數(shù)據(jù)實現(xiàn)簡單的TGI偏好分析。

2019-11-06 10:56:59

Python 數(shù)據(jù)分析 TGI

數(shù)據(jù)分析入門經(jīng)典問題：你兩個朋友同一天過生日的概率有多大？

假如把N個人分成一組，至少有兩個人是同一天生日的概率是多少?現(xiàn)在來猜一猜：假設這一組有N=30個人。那么有兩個人在同一天吃生日蛋糕的概率是多少呢?我們換個說法：你敢不敢用10美元賭里面有兩個同月同日生的人?

2019-10-31 14:49:13

數(shù)據(jù)分析數(shù)值

Excel，Python全都靠邊站，這才是數(shù)據(jù)分析應該有的樣子

面對這么龐大的數(shù)據(jù)，python還不太熟練的她束手無策，excel就更不用說了，這么大的數(shù)據(jù)卡死簡直是分分鐘的事，萬般無奈之下，她向?qū)I(yè)做數(shù)據(jù)分析的我請教該怎么辦。

2019-10-24 15:11:10

數(shù)據(jù)分析 Python FineBI

官方調(diào)研重磅發(fā)布，Pandas或?qū)⒅貥嫞?/a>

為指引 Pandas 未來開發(fā)方向，Pandas 官方團隊于 2019 年夏搞了一次調(diào)研，這次調(diào)研歷時 15 天，共有 1250 條反饋數(shù)據(jù)。問卷數(shù)據(jù)保存在 data 文件夾的 2019.csv.zip 文件里。

2019-10-24 09:45:03

Pandas 數(shù)據(jù)分析重構

數(shù)據(jù)分析必會的六大實用模型

對于剛剛接觸數(shù)據(jù)分析的人來說，經(jīng)常會有這樣的困惑和疑問：數(shù)據(jù)分析究竟難不難?難的話難在哪?為什么有時候作分析不知道從何下手，只能眉毛胡子一把抓?

2019-10-23 19:27:38

數(shù)據(jù)分析模型分析

改進大數(shù)據(jù)分析以應對網(wǎng)絡安全挑戰(zhàn)

為了應對網(wǎng)絡安全挑戰(zhàn)和威脅，組織必須改進大數(shù)據(jù)分析。這就是大數(shù)據(jù)分析很重要的原因。大容量存儲和移動計算的進步帶來了“大數(shù)據(jù)”這個新興技術。而其這些技術的進步和發(fā)展帶來了可以實時處理大量信息的解決方案和工具。這就是大數(shù)據(jù)分析的需求變得如此“巨大”的原因。

2019-10-22 13:33:44

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析技術

Python爬蟲44萬條數(shù)據(jù)揭秘：如何成為網(wǎng)易音樂評論區(qū)的網(wǎng)紅段子手

獲取數(shù)據(jù),其實邏輯并不復雜：爬取歌單列表里的所有歌單url、進入每篇歌單爬取所有歌曲url，去重、進入每首歌曲首頁爬取熱評，匯總。

2019-10-18 15:36:24

網(wǎng)易歌單熱評

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