成人免费xxxxx在线视频软件_久久精品久久久_亚洲国产精品久久久_天天色天天色_亚洲人成一区_欧美一级欧美三级在线观看

Python學習教程:如何用Python統計代碼行數

開發 后端
改良后的代碼可以對python和C系列的代碼實行行數計算,包括代碼、空行和注釋行,用re抓取注釋,傳入一個目錄自動對其下的文件進行讀取計算

 Python學習教程:如何用python統計代碼行數

改良后的代碼可以對python和C系列的代碼實行行數計算,包括代碼、空行和注釋行,用re抓取注釋,傳入一個目錄自動對其下的文件進行讀取計算。

[[272529]]

流程

首先判斷傳入參數是否為文件夾,不是則打印出提示,否則繼續(無返回),獲得目錄后,yongos.listdir對路徑下文件進行遍歷,其中也包含文件夾,再次判斷是否為文件夾,是的話則遞歸調用此函數,否則開始執行行數統計,這里用os.path.join將路徑與文件名進行拼接,方便之后直接傳給函數,邏輯很簡單,無非是執行文件判斷,判斷是哪類文件,在調用對應的注釋監測正則代碼段進行抓取,抓取到則行數+1,空白行也是一樣的原理,用strip(去除前后空格),然后行內內容為空則為空行,代碼段即為總行數減去其他兩類行數,最后在外層將所有文件對應的代碼段累加即為total。

關鍵

函數內部是可以訪問全局變量的,問題在于函數內部修改了變量,導致python認為它是一個局部變量。

所以,如果在函數內部訪問并修改全局變量,應該使用關鍵字 global 來修飾變量。

  1. import os 
  2. import re 
  3. #定義規則抓取文件中的python注釋 
  4. re_obj_py = re.compile('[(#)]'
  5. #定義規則抓取文件中的C語言注釋 
  6. re_obj_c = re.compile('[(//)(/*)(*)(*/)]'
  7. #判斷是否為python文件 
  8. def is_py_file(filename): 
  9. if os.path.splitext(filename)[1] == '.py'
  10. return True 
  11. else
  12. return False 
  13. #判斷是否為c文件 
  14. def is_c_file(filename): 
  15. if os.path.splitext(filename)[1] in ['.c''.cc''.h']: 
  16. return True 
  17. else
  18. return False 
  19. #定義幾個全局變量用于計算所有文件總和(全部行數、代碼行數、空行數、注釋行數) 
  20. all_lines, code_lines, space_lines, comments_lines = 0, 0, 0, 0 
  21. #判斷是否為文件夾,不是則輸出提示 
  22. def count_codelines(dirpath): 
  23. if not os.path.isdir(dirpath): 
  24. print('input dir: %s is not legal!' % dirpath) 
  25. return 
  26. # 定義幾個全局變量用于計算每個文件行數(全部行數、代碼行數、空行數、注釋行數) 
  27. global all_lines, code_lines, space_lines, comments_lines 
  28. #列出當前文件夾下的文件(包含目錄) 
  29. all_files = os.listdir(dirpath) 
  30. for file in all_files: 
  31. #將文件(目錄)名與路徑拼接 
  32. file_name = os.path.join(dirpath, file) 
  33. if os.path.isdir(file_name): 
  34. count_codelines(file_name) 
  35. else
  36. temp_all_lines, temp_code_lines, temp_space_lines, temp_comments_lines = 0, 0, 0, 0 
  37. f = open(file_name) 
  38. for line in f: 
  39. temp_all_lines += 1 
  40. if line.strip() == ''
  41. temp_space_lines += 1 
  42. continue 
  43. if is_py_file(file_name) and re_obj_py.match(line.strip()): 
  44. temp_comments_lines += 1 
  45. if is_c_file(file_name) and re_obj_c.match(line.strip()): 
  46. temp_comments_lines += 1 
  47. temp_code_lines = temp_all_lines - temp_space_lines - temp_comments_lines 
  48. print('%-15s : all_lines(%s)\t code_lines(%s)\t space_lines(%s)\t comments_lines(%s)' 
  49. % (file, temp_all_lines, temp_code_lines, temp_space_lines, temp_comments_lines)) 
  50. all_lines += temp_all_lines 
  51. code_lines += temp_code_lines 
  52. space_lines += temp_space_lines 
  53. comments_lines += temp_comments_lines 
  54. if __name__ == '__main__'
  55. count_codelines('test'
  56. print('\n**** TOTAL COUNT ****\nall_lines = %s\ncode_lines = %s\nspace_lines = %s\ncomments_lines = %s' % (all_lines, code_lines, space_lines, comments_lines)) 

本期的Python學習教程先跟大家分享這么多!

責任編輯:華軒 來源: 今日頭條
相關推薦

2025-05-29 02:15:00

統計代碼行數

2019-01-15 14:21:13

Python數據分析數據

2018-05-17 10:05:24

運行iPadPython

2015-08-10 11:09:09

Python代碼Python

2010-03-04 15:24:14

Python程序

2024-11-12 07:36:39

Python編程數據挖掘

2021-08-08 22:08:41

Redis開發網頁

2018-03-27 18:12:12

PythonHTML

2020-07-10 09:49:53

數據清理數據分析查找異常

2023-02-08 07:09:40

PythonChatGPT語言模型

2024-01-03 10:15:59

Python函數

2020-09-10 11:20:37

Python機器學習人工智能

2024-09-23 10:00:00

代碼Python

2019-11-28 09:23:17

Python機器學習數據庫

2020-05-09 10:38:31

Python透視表數據

2020-12-10 10:46:23

PythonExcel圖片

2020-04-10 12:25:28

Python爬蟲代碼

2022-06-24 09:58:35

大數據JavaPython

2017-07-07 09:21:53

Python 機器學習決策

2022-11-02 14:45:24

Python數據分析工具
點贊
收藏

51CTO技術棧公眾號

主站蜘蛛池模板: 国产2区| 人人九九 | 亚洲精品久久久久中文字幕欢迎你 | 精品一区二区在线观看 | 美女视频一区二区 | 天天干夜夜操视频 | 欧美精品1区2区 | 正在播放国产精品 | 国产乱码精品1区2区3区 | 久久久国产精品一区 | 久草网址| 久久久久久久久久毛片 | 久久久久久久久久久久久久久久久久久久 | 国产精品一区三区 | 国产一区二区在线免费 | 精品乱码一区二区 | 一区二区三区欧美 | 午夜精品久久久久久久久久久久 | 精品国产一区二区在线 | 本地毛片 | 在线中文字幕日韩 | 免费一区二区三区 | 亚洲一区二区三区乱码aⅴ 四虎在线视频 | 日日干天天操 | 色婷婷综合成人av | 亚洲综合字幕 | 精品亚洲91 | 国产一区二区av | 黄色国产视频 | 国产一区二区在线视频 | 国产精品久久久久婷婷二区次 | 综合久久亚洲 | 欧美一区二区免费视频 | 男人的天堂中文字幕 | 一级片av| 亚洲国产一区二区三区四区 | 亚州毛片| 在线观看你懂的网站 | 国产精品美女 | 亚洲iv一区二区三区 | 天天干天天爽 |