日前，美國國家運輸安全委員會(NTSB)發布了一份有著數百頁的文件，該份文件展示了他們對于Uber自動駕駛汽車致死案的調查新進程。

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文件顯示NTSB在調查過程中發現，Uber自動駕駛汽車原型搭載的系統不能識別人行橫道之外的行人。

彼時車禍發生時，Elaine Herzberg正騎著自行車橫穿馬路，根據初步調查報告顯示，Uber自動駕駛汽車雖然提前6秒發現了她，但直到車禍發生前1.3秒，Uber的自動駕駛系統才確定需要進行緊急剎車以減輕碰撞，坐在駕駛室的司機也是在車禍發生前不到一秒時才介入，時間已經來不及了。初步調查報告將事故的發生歸結于系統識別的不夠及時，而依據最新報告來看，雖然Uber自動駕駛軟件已經發現了Herzberg，但似乎并沒有將在人行道之外橫行馬路的她視為行人，而是一個物體。

對于NTSB的最新報告，Uber在一份聲明中表示：“我們為2018年3月發生的撞車事故奪走了Elaine Herzberg的生命而感到遺憾。在發生這場悲劇之后，Uber ATG的團隊采用了重要的計劃改進措施，以進一步考慮安全性。我們非常珍視NTSB對這次撞車事件進行的徹底性調查，并期待在本月晚些時候NTSB會議后發布他們的建議。”

據了解，在車禍發生之后，Uber已經對自動駕駛軟硬件進行了相應調整，根據官方給出的說法，更新后的技術能夠在撞擊發生前約4秒發現一個亂穿馬路的行人。但是僅僅做到“發現”是不夠的，從此次車禍的發生來看，Uber的自動駕駛系統已經發現前方是有物體的，但是在應對措施上并沒有做到位，相比于臨到頭的緊急剎車，在發現未知物體時進行提前緩慢降速等操作或許能夠避免一些危險情況的發生。

距離該起車禍的發生已經過去了近20個月，據悉NTSB針對此案件的調查也已經接近尾聲，雖然已經對外公布了多份調查報告，但是NTSB目前還沒有正式確定事故原因，預計這一最終結論將于本月19日舉辦的聽證會上對外公布。