今天，簡單的聊聊架構方案，我們是如何平滑進行機房遷移的。

【1】核心問題一，被遷移的系統是一個什么樣的架構呢?

上圖是一個典型的互聯網單機房系統架構：

• 上游是客戶端，PC瀏覽器或者APP;
• 然后是站點接入層，做了高可用集群;
• 接下來是服務層，服務層又分為兩層，業務服務層和基礎服務層，也都做了高可用集群;
• 底層是數據層，包含緩存與數據庫;

該單機房分層架構，所有的應用、服務、數據是部署在同一個機房，其架構特點是“全連接”：

• 站點層調用業務服務層，業務服務復制了多少份，上層就要連接多少個服務;
• 業務服務層調用基礎服務層，基礎服務復制了多少份，上層就要連多少個服務;
• 服務層調用數據庫，數據庫冗余了多少份，就要連多少個數據庫;

例如：站點接入層某一個應用有2臺機器，業務服務層某一個服務有4臺機器，那肯定是上游的2臺會與下游的4臺進行一個全相連。

全連接如何保證系統的負載均衡與高可用?

全連接架構的負載均衡與高可用保證，是通過連接池實現的。不管是NG連web，web連業務服務，業務服務連接基礎服務，服務連接數據庫，都是這樣。

劃重點1：單機房架構的核心是“全連接”。

【2】核心問題二，機房遷移的目標是什么?

單機房架構的特點是“全連接”，機房遷移要做一個什么樣的事情呢?

如上圖：遷移之前，系統部署在機房A(M6)內，是單機房架構。遷移之后，系統部署在機房B(阿里云)內，仍然是單機房架構，只是換了一個機房而已。

有什么好的遷移方案?最容易想到的一個方案，把所有服務在新機房全都部署一套，然后把流量切過來。

這個方案存在什么問題?問題1：得停止服務，喪失了可用性。

問題2：即使可以接受停服，當有幾百臺機器，幾千個系統的時候，“部署一套，切流量”一步成功的概率很低，風險極高，因為系統實在太復雜了。

機房遷移的難點，是“平滑”遷移，整個過程不停服務，并能夠“螞蟻搬家”式遷移。

劃重點2：機房遷移方案的設計目標是：

• 平滑遷移，不停服務;
• 可以分批遷移;
• 隨時可以回滾;

【3】核心問題三，暫時性的多機房架構能否避免?

如果想要平滑的遷移機房，不停服務，且逐步遷移，遷移的過程中，勢必存在一個中間過渡階段，兩邊機房都有流量，兩邊機房都對外提供服務，這就是一個多機房的架構。

遷移過程中，多機房架構不可避免。

前文提到的單機房架構，是一個“全連接”架構，能不能直接將單機房的全連架構套用到多機房呢?

如果直接將單機房“全連接”的架構復制到多機房，會發現，會有很多跨機房的連接：

• 站點層連接業務服務層，一半的請求跨機房;
• 業務服務層連接基礎服務層，一半的請求跨機房;
• 基礎服務層連數據層，一半的請求跨機房;

大量的跨機房連接會帶來什么問題?同機房連接，內網的性能損耗幾乎可以忽略不計。

一旦涉及到跨機房的訪問，即使機房和機房之間有專線，訪問的時延可能增加到幾毫秒，甚至幾十毫秒(跟機房間光纖距離有關)。

舉個例子，假設戶訪問一個頁面，需要用到很多數據，這些數據可能需要20次相互調用(站點調用服務，服務調用緩存和數據庫等)，如果有一半調用跨機房(10次調用)，機房之間延遲是20毫秒，因為跨機房調用導致的請求遲延就達到了200毫秒，這個是絕不能接受的。

劃重點3：想要平滑的實施機房遷移，臨時性的多機房架構不可避免。

小結：

• 單機房架構的核心是“全連接”。
• 機房遷移方案的設計目標是：平滑遷移，不停服務;可以分批遷移;隨時可以回滾;
• 想要平滑的實施機房遷移，臨時性的多機房架構不可避免;

多機房架構應該如何設計?系統遷移步驟又該如何?今天累了，且聽明天分解。

【本文為51CTO專欄作者“58沈劍”原創稿件，轉載請聯系原作者】

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