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前言

前幾天在鉑金交流群里，有個叫【🇼 🇺 🇱 🇦】的粉絲在Python交流群里問了一道關于Python自動化辦公的問題，初步一看覺得很簡單，實際上確實是有難度的，題目如下圖所示。

二、解決思路

如果是按照常規思路，首先打開一個Excel表格，之后在表格的最后一列添加對應表名，如果只是一個表格，表格內容只有一行的話，這么操作，三下五除二就完活了。但是如果遇到很多個表格，如果再這樣逐個處理，就非常疲勞了。

不過這里給大家介紹一個使用Python自動化辦公的方法來幫助大家解決問題，也保證不會出錯，大概幾秒鐘左右的時間就可以完成戰斗。

其實【🇼 🇺 🇱 🇦】自己也嘗試使用Python來解決，不過卻遇到了點問題，雖然Excel文件是創建了，但是后面的列名寫入失敗了，而且他最后還需要進行合并Excel表格，所有這里其實是有兩個需求的。

三、解決方法

這里給出【🌑(這是月亮的背面】大佬】提供的代碼，大體思路其實是差不多的，但是實現的方法卻是用Python程序來實現的，效率就十分不一樣了。下面直接來看代碼吧!

一、代碼一

# coding: utf-8 
# 給每個excel中的sheet增加一列，值為excel名.xlsx 
from pathlib import Path 
import pandas as pd 
 
path = Path(r'E:\PythonCrawler\python_crawler-master\MergeExcelSheet\file\777') 
excel_list = [(i.stem, pd.concat(pd.read_excel(i, sheet_name=None))) for i in path.glob("*.xls*")] 
data_list = [] 
for name, data in excel_list: 
    print(name) 
    print(data) 
    data['表名'] = name 
    data_list.append(data) 
result = pd.concat(data_list, ignore_index=True) 
result.to_excel(path.joinpath('給每個excel中的sheet增加一列，值為excel名.xlsx'), index=False, encoding='utf-8') 
print('添加和合并完成！') 

i.stem的意思是獲取該文件的名稱，不包括父節點和后綴，例D:/Desktop/test.txt，i.stem就是test!

二、代碼二

# coding: utf-8 
# 給每個excel中的sheet增加一列，值為excel名-sheet名.xlsx 
from pathlib import Path 
import pandas as pd 
 
path = Path(r'E:\PythonCrawler\python_crawler-master\MergeExcelSheet\file\777') 
excel_list = [(i.stem, pd.concat(pd.read_excel(i, sheet_name=None))) for i in path.glob("*.xls*")] 
data_list = [] 
for name, data in excel_list: 
    print(name) 
    print(data) 
    data['表名'] = name 
    data.reset_index(level=0, inplace=True)  # 重置level_0索引 
    data_list.append(data) 
result = pd.concat(data_list, ignore_index=True) 
result['表名'] = result['表名'] + '-' + result['level_0']  # 更改列值 
del result['level_0']  # 刪除多余列 
result.to_excel(path.joinpath('給每個excel中的sheet增加一列，值為excel名-sheet名.xlsx'), index=False, encoding='utf-8') 
print('添加和合并完成！') 

這個代碼和代碼一其實是差不多的，就是列名這塊稍微有些命名不同，因為示例的這3個excel里的sheet名相同，就用表名做了前綴，表名-sheet名 了。

代碼運行之后，在代碼目錄下會自動生成相應的Excel文件，如下圖所示。

之后每個Excel表格中，也有對應的表格名稱對應的列名，而且還實現了所有表格的合并功能，如下圖所示。

如果對Excel合并知識感興趣的話，可以戳這篇文章學習下：盤點4種使用Python批量合并同一文件夾內所有子文件夾下的Excel文件內所有Sheet數據，干貨滿滿噢!

四、總結

我是Python進階者。本文基于粉絲針對Python自動化辦公的提問，給出了一個利用Python基礎+pandas文件處理的解決方案，完全滿足了粉絲的要求，給粉絲節約了大量的時間。