數字化轉型將幫助企業(yè)在2023年實現更高的效率和更好的效益，人們需要了解2023年及未來業(yè)務生態(tài)系統實施數字化轉型可能會看到的一些主要趨勢。

全球范圍內的數字化轉型有助于企業(yè)保持競爭力并提供卓越的客戶體驗。因此，屬于不同產品類別和服務領域的企業(yè)正在大力投資于數字化轉型。根據Statista公司的預計，到2023年，全球投資于數字化轉型項目的資金總額將超過1.6萬億美元。展望未來，這一數字將在全球迅速突破3.4萬億美元。由數據、技術、人員和流程組成的8個主要趨勢將主導2023年的數字化轉型場景:

(1)快速高效工作的虛擬協作

由于新冠疫情的爆發(fā)，各行業(yè)組織都被迫迅速向數字技術轉型。遠程工作進一步推動了技術的整合，越來越多的企業(yè)投資虛擬協作工具和技術。2023年可能會有更多的投資用于設計、構建和實現虛擬協作環(huán)境。

(2)普及低代碼平臺，實現更快的部署

低代碼平臺提供了快速開發(fā)和實現新軟件應用程序的便利，低代碼平臺的應用正在迅速上升。這些平臺的最大優(yōu)點是，它們能夠使非技術背景的人使用非常直觀的拖放界面創(chuàng)建應用程序和解決方案。根據調研機構Gartner公司的預測，到2026年，75%的新應用程序將使用低代碼平臺開發(fā)，80%用于低代碼開發(fā)的工具將由非IT行業(yè)的開發(fā)人員使用。此外，人工智能在這里的作用將至關重要，因為新時代的技術將推動低代碼開發(fā)部門的收入達到1870億美元。

(3)開始開發(fā)一切即服務(XaaS)的解決方案

將軟件即服務 (SaaS)的模式提升到一個新的水平，一切即服務(XaaS)的市場規(guī)模預計到2027年將達到6241億美元，高于2021年的1986億美元。XaaS模式能夠使企業(yè)按需使用軟件，這意味著他們不需要承擔通常與SaaS相關的許可費用和現場設備成本。增強的靈活性、便利性和成本效益是促進XaaS在全球范圍內流行的重要因素。2023年很可能會出現一些新的XaaS解決方案，許多在該領域運營的傳統企業(yè)也會對現有解決方案進行改進。

(4)利用人工智能和機器學習對商業(yè)模式進行創(chuàng)新

與2022年一樣，2023年也將見證人工智能和機器學習對現有商業(yè)模式的大規(guī)模顛覆。這兩種新時代技術的應用在全球范圍內都在增長，到2030年，僅人工智能一項就可能為全球經濟增加13萬億美元的額外經濟產出。此外，人工智能的市場規(guī)模將以20.1%的復合年增長率增長，從2022年的3874.5億美元增長到2029年的13943億美元。

(5)通過機器人流程自動化(RPA)自動化繁瑣的任務

通過自動化繁瑣和重復的工作，RPA使企業(yè)能夠實現更高的效率，快速執(zhí)行決策，并專注于提升其核心競爭力。2023年，RPA可能會得到更廣泛的應用，因為Forrester公司的一份報告預測，到今年年底，全球RPA市場規(guī)模將達到120億美元。

(6)加快向云計算的過渡，以提高業(yè)務效率

向云計算的過渡帶來了許多好處，包括增強的便利性、更高的安全性和降低成本等。這種轉變也使企業(yè)更容易滿足合規(guī)性，通過將時間和勞動密集型的維護操作委托給第三方，企業(yè)可以節(jié)省大量關鍵時間，專注于戰(zhàn)略利益問題。

(7)區(qū)塊鏈技術的應用出現大幅增長

2023年，通過物聯網設備保護數據流動的區(qū)塊鏈技術的應用可能會出現大幅增長。區(qū)塊鏈具有許多獨特的能力，包括其去中心化的性質、不可篡改性和無可挑剔的安全性，這對保護物聯網設備非常有益。人工智能-區(qū)塊鏈集成也可能蓬勃發(fā)展，IDC公司預計2023年人工智能支出將達到576億美元。

(8)客戶數據平臺集成以捕獲和統一客戶視圖

通過各種接觸點捕獲、收集和統一客戶數據可以幫助企業(yè)做出快速和明智的決策。2023年，越來越多的企業(yè)將把客戶數據平臺集成到他們的技術堆棧中，以充分利用他們在日常業(yè)務運營中的能力。根據Statista公司研究部門發(fā)布的調查報告，客戶數據平臺行業(yè)在2022年的收入達到了20億美元，2023年可能增長25%以上。

結論

2023年，各行業(yè)的數字化轉型將走上不同的軌道，以上提到的發(fā)展趨勢為2023年和未來幾年各行業(yè)組織可能見證的變化提供了很好的見解。通過盡早接受這些預測的見解，企業(yè)將有更好的機會在市場競爭中保持領先地位，同時改善業(yè)務運營。