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OpenAI滿血版o1劇透:數學代碼能力再破天花板,已開啟測試評估

人工智能
OpenAI在官網商業化頻道下,對滿血版o1來了一波提前劇透。視頻截圖中,滿血版o1和GPT-4o、o1-preview(預覽版)同臺競技,且在數學/編碼上遙遙領先。

“性能遠超o1預覽版,滿血版o1即將推出”。

OpenAI在官網商業化頻道下,對滿血版o1來了一波提前劇透。

視頻截圖中,滿血版o1和GPT-4o、o1-preview(預覽版)同臺競技,且在數學/編碼上遙遙領先。

經透露,OpenAI將同步發布GPT系列和o1系列,且正在對滿血版o1進行基準測試和運行評估。

此外,官方計劃在未來幾個月內為o1系列模型添加更多功能,例如網頁瀏覽、文件和圖像上傳等,并支持ChatGPT自動選擇合適模型。

不過掃到最后,網友們卻發現了一個華點:

啥?在PhD級別的科學任務上,滿血版o1竟打不過o1-preview?

對于這點,我們不妨從OpenAI首席產品官最近的采訪中找找答案,剛好他也談到了o1模型——

滿血版o1即將推出

OpenAI于上月無預警發布了傳說中的“草莓”模型:o1系列。

它是OpenAI首個經過強化學習訓練的模型,在輸出回答之前,會再產生一個很長的思維鏈,以此增強模型的能力。

o1系列一共3檔,滿血版因過于強大至今仍未公布。

  • o1(滿血版):新的大模型天花板,專注于深度思考和邏輯推理
  • o1-preiview:o1的早期預覽版本,在數學、編碼能力上相比GPT-4o大幅提升
  • o1-mini:速度更快、性價比更高,適用于需要推理和無需廣泛世界知識的任務

不過就在最近,關于o1模型的更多消息釋出——

OpenAI員工在一場研討會中詳細介紹了o1-preview模型的最新案例,并提到滿血版o1即將發布。

一開始,OpenAI產品營銷團隊的Victoria Chernova確認,公司將同步開發和發布GPT和o1兩個系列的模型,因為它們各自擅長解決不同的問題。

這就像OpenAI官方一直提到的“范式轉變”,GPT系列側重于預測性回答,模式為“提問-回答”,而o1系列在回答前加入了更多思考。

Victoria Chernova也提到,很多客戶實際上在同時使用GPT和o1兩個系列的模型,包括OpenAI內部也是如此。

接下來,解決方案工程團隊的Joe Casson分享了o1模型的幾個最新應用:戰略制定、代碼編寫,研究分析。

在第一個案例中,他演示了如何用o1-preview分析巴黎或其他歐洲城市,以決定下一個市場開拓地。

過程中需要模型考慮市場潛力、市場進入策略、人才招聘等多個方面,最終生成了一份包含執行摘要和電子郵件的報告。

然后他分享了如何用o1-mini從零創建一個帶有Node.js后端和React前端的Web應用程序。

他還提到,o1-mini可以幫助開發者連接到Azure數據庫等外部服務。

最后,他展示了如何用o1-preview幫助制定一份狗狗的最佳飲食計劃等。

在展示分享中,他們也提到了人們目前對o1模型的一些“吐槽”:比如o1-preview非多模態,上下文窗口長度也比GPT-4o更短……

對此,OpenAI計劃在未來幾個月內為o1系列模型添加更多功能,包括網頁瀏覽、文件和圖像上傳等,并支持ChatGPT自動選擇合適的模型。

OpenAI首席產品官談o1模型

除了上述研討會,最近還有一場對OpenAI首席產品官Kevin Weil的采訪。

其中談到,目前o1推理模型僅處于GPT-2級別,因此它將很快改進。

另外他還分享了在OpenAI與其他公司構建產品的不同之處。

最大區別在于,技術基礎是不固定的。

以前在我工作過的幾乎所有地方,在擁有固定的技術基礎之前,都在試圖弄清楚如何利用它來構建最好的產品。

而回到一開始的問題,為什么在PhD級別的科學任務上,滿血版o1竟打不過o1-preview?

也許在于哪怕是細微差距,兩者的構建方式也是如此不同。

至于這0.3的差距到底有多大,也許即將公布的測試結果將為我們進一步揭曉。

參考鏈接:[1]https://openai.com/business/solving-complex-problems-with-openai-o1-models/。
[2]https://x.com/rohanpaul_ai/status/1847682643166650761。

責任編輯:姜華 來源: 量子位
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